Implementa tus aplicaciones en clústeres de GKE de aarch64, AMD64 o de arquitectura mixta

De forma predeterminada, Skaffold detecta automáticamente la arquitectura de tu clúster de destino y compila una imagen que coincida con la de tu estación de trabajo, incluso si la arquitectura de tu clúster de destino es mixta (x86 y Arm).

También tienes la opción de agregar una variable de entorno en tu IDE o un parámetro en tu archivo skaffold.yaml que especifique para qué plataforma compilar, lo que anula la detección automática de Skaffold.

Especifica la plataforma para la que deseas compilar imágenes

Si quieres anular la detección automática de Skaffold cuando compilas tu imagen, puedes especificar la plataforma para la que quieres compilar imágenes de las siguientes maneras:

Agrega la variable de entorno SKAFFOLD_PLATFORM a las opciones de configuración de tu IDE.
Agrega el parámetro platforms al archivo skaffold.yaml.

En la siguiente lista, se muestran los valores posibles para la variable de entorno SKAFFOLD_PLATFORM en el campo Variables de entorno del IDE. También puedes usar estos valores para la marca --platform en la CLI o el parámetro platforms en el archivo skaffold.yaml:

x86	Arm
`amd64`	`aarch64`
`linux/amd64`	`linux/aarch64`

Agrega variables de entorno a los parámetros de configuración de tu IDE

Para agregar variables de entorno a la configuración de Cloud Code, sigue estos pasos:

En tu IDE, haz clic en Run > Edit Configurations.
En la pestaña Run, en el fragmento Advanced Settings, ingresa la variable de entorno en el campo Environment variables.

Por ejemplo: SKAFFOLD_PLATFORM=linux/aarch64.

Esto anula la detección automática de Skaffold y compila el tipo de imagen que especificaste. Tu archivo skaffold.yaml no se modificará.

Agrega el parámetro de plataformas al archivo skaffold.yaml.

Si deseas especificar la plataforma para la que deseas compilar la imagen, agrega el parámetro platforms al archivo skaffold.yaml:

build:
  platforms: ["linux/aarch64"]
  artifacts:
    - image: example

Para obtener más información sobre la compatibilidad de Cloud Code con clústeres de GKE de arquitectura mixta y ARM, consulta Compatibilidad con ARM.

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