Esegui il deployment di un servizio su Cloud Run in Cloud Code for IntelliJ

Ora che la configurazione è terminata, puoi eseguire il deployment del tuo servizio in Cloud Run e visualizzarlo in tempo reale.

Definizione della configurazione di esecuzione

Prima di eseguire il deployment del servizio, devi creare la configurazione dell'esecuzione:

  1. Vai al selettore delle configurazioni di esecuzione/debug nella barra di navigazione e fai clic su Modifica configurazioni.
  2. Nel riquadro a sinistra, fai clic su Cloud Run: Deploy.
  3. Imposta l'ID progetto Google Cloud.
  4. Scegli le preferenze della piattaforma in Deployment Platform, Cloud Run o Cloud Run for Anthos. Per una descrizione dettagliata di ciascuna opzione, consulta la guida alla piattaforma Cloud Run.

    • Se è selezionata l'opzione Cloud Run, scegli una regione in cui eseguire il deployment.
    • Se è selezionata l'opzione Cloud Run for Anthos, configura le informazioni del cluster Kubernetes.

      Opzioni della piattaforma di deployment: completamente gestito (scelto) e Anthos su GKE con una regione specificata

  5. Se il servizio è un'API o un sito web pubblici, scegli Consenti chiamate non autenticate nella sezione Autenticazione. Altrimenti, seleziona Richiedi autenticazione.

  6. In Impostazioni di revisione, Cloud Code compila automaticamente il campo dell'URL dell'immagine container con la località di archiviazione dell'immagine container (dove archivia il servizio dopo averlo creato e containerizzato). Questo valore è basato sul nome del tuo progetto e servizio Google Cloud.

    Se necessario, puoi sostituire questo valore:

    • Sia per Cloud Run che Cloud Run for Anthos, puoi archiviare le tue immagini su:
      • Artifact Registry, utilizzando il formato REGION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/IMAGE_PATH
        • REGION è la regione supportata del repository
        • PROJECT_ID è l'ID del progetto Google Cloud che contiene il cluster
        • REPO_NAME è il nome del repository in cui è archiviata l'immagine
        • IMAGE_PATH è il percorso dell'immagine
    • Container Registry, utilizzando il formato gcr.io/PROJECT_ID/IMAGE_NAME
      • PROJECT_ID è l'ID del tuo progetto Google Cloud
      • IMAGE_NAME si riferisce al repository di immagini container
    • Se utilizzi Cloud Run for Anthos, puoi archiviare le tue immagini su Docker Hub utilizzando il formato docker.io/ACCOUNT, dove ACCOUNT è il nome del tuo account Docker Hub. Assicurati di eseguire l'autenticazione correttamente se utilizzi un repository Docker Hub privato.

      Configurazione di Esegui/Debug aperta con i campi di esempio (ID progetto e regione) compilati

  7. In Impostazioni build, scegli se creare in locale o su Cloud Build.

  8. Scegli un builder e plug-in.

    Cloud Code supporta i tipi di artefatti Docker, Jib e Buildpacks.

  9. Fai clic su Ok.

(Facoltativo) Personalizzazione della configurazione

Quando esegui il deployment del tuo servizio, puoi specificare impostazioni aggiuntive come un account di servizio, variabili di ambiente e, quando utilizzi Cloud Run, un connettore VPC e connessioni SQL. Specifica le impostazioni aggiuntive nella sezione Impostazioni di revisione avanzate quando scegli Modifica configurazioni.

Variabili di ambiente:

Le seguenti variabili di ambiente vengono aggiunte automaticamente ai container in esecuzione:

Nome Descrizione Esempio
PORT La porta su cui il server HTTP deve rimanere in ascolto. 8080
K_SERVICE Il nome del servizio Cloud Run in esecuzione. ciao mondo
K_REVISION Il nome della revisione Cloud Run in esecuzione. ciao-mondo.1
K_CONFIGURATION Il nome della configurazione Cloud Run che ha creato la revisione. ciao mondo

Deployment del servizio

Per eseguire il deployment del tuo servizio:

  1. Scegli la destinazione dell'esecuzione dalla finestra di dialogo Configurazioni di esecuzione/debug nella barra delle applicazioni in alto.
  2. Fai clic su icona Esegui azione Esegui.
  3. Visualizza il servizio in esecuzione seguendo l'URL visualizzato nella finestra di output.
  4. Puoi inoltre visualizzare lo stato del servizio (metriche, dettagli della revisione e altro ancora) seguendo l'URL dei log visualizzato nella finestra di output.

    Visualizzazione dello stato del servizio nella console

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