收集 Workday HCM 日志

支持的平台：

此解析器会从 JSON 格式的日志中提取 Workday HCM 用户数据。它可处理各种数据转换，包括重命名字段、合并嵌套对象、解析日期，以及为用户属性、雇佣详情和组织结构填充 UDM 字段。它还包括针对格式错误的 JSON 和缺少关键字段的错误处理。

准备工作

  • 确保您拥有 Google SecOps 实例。
  • 确保您拥有对 Workday 的特权访问权限。

在 Workday 中创建集成系统用户 (ISU)

  1. 使用管理员权限登录 Workday。
  2. 在搜索栏中输入创建集成系统用户，然后从结果中选择该任务。
  3. 输入用户名。
  4. 设置密码。
  5. 将会话超时分钟数设置为 0，以防止 ISU 超时。
  6. 选中不允许界面会话复选框，以通过限制界面登录来增强安全性。
  7. 前往维护密码规则任务。
  8. 将集成系统用户添加到不受密码过期影响的系统用户字段，使其不受密码过期的影响。

在 Workday 中创建集成安全群组

  1. 在搜索栏中输入创建安全群组，然后从搜索结果中选择该任务。
  2. 找到租户安全群组的类型字段，然后选择集成系统安全群组（无限制）。
  3. 为安全群组提供名称。
  4. 点击确定。
  5. 点击新创建的安全组对应的修改。
  6. 将上一步中的集成系统用户分配给安全群组。
  7. 点击完成。

向 Workday 中的安全群组授予网域访问权限

  1. 在搜索栏中输入维护安全群组的权限，然后从搜索结果中选择相应任务。
  2. 从来源安全群组列表中选择您创建的安全群组，以修改其权限。
  3. 点击确定。
  4. 依次前往维护安全群组的权限 > 网域安全策略权限。
  5. 为每个网域分配必要的权限，例如 GET 操作。
  6. 点击确定。
  7. 点击完成以保存更改。

在 Workday 中启用安全政策更改

  1. 在搜索栏中输入启用待处理的安全政策更改，然后从搜索结果中选择相应任务。
  2. 在“备注”字段中输入审核原因，然后点击确定，以启动启用待处理的安全政策更改任务。
  3. 在下一个屏幕上，选中确认复选框，完成任务，然后点击 OK。

在 Google SecOps 中配置 Feed 以提取 Workday 日志

  1. 依次前往 SIEM 设置 > Feed。
  2. 点击新增。
  3. 在 Feed 名称字段中，输入 Feed 的名称（例如 Workday 日志）。
  4. 选择第三方 API 作为来源类型。
  5. 选择 Workday 日志类型。
  6. 点击下一步。
  7. 为以下输入参数指定值：
    • API 主机名：Workday REST API 端点的 FQDN。
    • 租户：Workday API 端点的最后一个路径元素，用于标识您的实例。
    • 访问令牌：OAuth 访问令牌。
    • 资源命名空间：资源命名空间。
    • 提取标签：应用于此 Feed 中的事件的标签。
  8. 点击下一步。
  9. 在最终确定界面中查看 Feed 配置，然后点击提交。

UDM 映射表

日志字段 UDM 映射 逻辑
@timestamp read_only_udm.metadata.event_timestamp.seconds 原始日志的 @timestamp 字段会重命名为 timestamp，并解析为自公元纪年开始算起的秒数时间戳。
businessTitle read_only_udm.entity.entity.user.title 直接从原始日志中的 businessTitle 字段映射而来。
descriptor read_only_udm.entity.entity.user.user_display_name 直接从原始日志中的 descriptor 字段映射而来。
Employee_ID read_only_udm.entity.entity.user.employee_id 直接从原始日志中的 Employee_ID 字段映射而来。
Employee_ID read_only_udm.entity.metadata.product_entity_id 如果不存在 id，则直接从原始日志中的 Employee_ID 字段映射。
gopher-supervisor.descriptor read_only_udm.entity.entity.user.managers.user_display_name 直接从原始日志中的 gopher-supervisor.descriptor 字段映射，重命名为 empmanager.user_display_name，然后合并到 managers。
gopher-supervisor.id read_only_udm.entity.entity.user.managers.product_object_id 直接从原始日志中的 gopher-supervisor.id 字段映射，重命名为 empmanager.product_object_id，然后合并到 managers。
gopher-supervisor.primaryWorkEmail read_only_udm.entity.entity.user.managers.email_addresses 直接从原始日志中的 gopher-supervisor.primaryWorkEmail 字段映射，然后合并到 managers。
gopher-time-off.date read_only_udm.entity.entity.user.time_off.interval.start_time 从原始日志中的 gopher-time-off 数组内的 gopher-time-off.date 字段解析为日期。
gopher-time-off.descriptor read_only_udm.entity.entity.user.time_off.description 直接从原始日志中的 gopher-time-off 数组内的 gopher-time-off.descriptor 字段映射而来。
Hire_Date read_only_udm.entity.entity.user.hire_date 从原始日志中的 Hire_Date 字段解析为日期。
id read_only_udm.entity.metadata.product_entity_id 直接从原始日志中的 id 字段（如果有）映射而来。
Job_Profile read_only_udm.entity.entity.user.title 如果不存在 businessTitle，则直接从原始日志中的 Job_Profile 字段映射。
Legal_Name_First_Name read_only_udm.entity.entity.user.first_name 直接从原始日志中的 Legal_Name_First_Name 字段映射而来。
Legal_Name_Last_Name read_only_udm.entity.entity.user.last_name 直接从原始日志中的 Legal_Name_Last_Name 字段映射而来。
location.descriptor read_only_udm.entity.entity.location.city 直接从原始日志中的 location.descriptor 字段映射，并重命名为 _location.city，然后重命名为 entity.entity.location.city。
primarySupervisoryOrganization.descriptor read_only_udm.entity.entity.user.department 直接从原始日志中的 primarySupervisoryOrganization.descriptor 字段映射而来。
primaryWorkEmail read_only_udm.entity.entity.user.email_addresses 直接从原始日志中的 primaryWorkEmail 字段映射而来。
primaryWorkPhone read_only_udm.entity.entity.user.phone_numbers 直接从原始日志中的 primaryWorkPhone 字段映射而来。
Termination_Date read_only_udm.entity.entity.user.termination_date 从原始日志中的 Termination_Date 字段解析为日期。
Work_Email read_only_udm.entity.entity.user.email_addresses 如果不存在 primaryWorkEmail，则直接从原始日志中的 Work_Email 字段映射。
collection_time read_only_udm.metadata.event_timestamp.collected_timestamp 日志的 collection_time 会映射到 collected_timestamp。

变化

2022-09-15

  • 已迁移到默认解析器。

2022-05-11

  • 已迁移到默认解析器。

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