收集 AWS Session Manager 日志

支持的平台：

Google SecOps SIEM

注意 ：此功能受《Google 安全运营服务专用条款》的正式发布前产品条款约束。我们对正式发布前功能的支持可能有限，并且对正式发布前功能的更改可能与其他正式发布前版本不兼容。如需了解详情，请参阅 Google 安全运营技术支持服务准则和 Google 安全运营服务专用条款。

本文档介绍了如何将 AWS Session Manager 日志提取到 Google Security Operations。AWS Session Manager 可提供对 Amazon EC2 实例和本地服务器的安全且可审核的访问权限。通过将其日志集成到 Google SecOps，您可以增强安全状况并跟踪远程访问事件。

准备工作

• 确保您拥有 Google SecOps 实例。
• 确保您拥有对 AWS 的特权访问权限。

配置 AWS IAM 和 S3

1. 按照以下用户指南创建 Amazon S3 存储分区：创建存储分区
2. 保存存储分区的名称和区域，以备日后使用。
3. 按照以下用户指南创建用户：创建 IAM 用户。
4. 选择创建的用户。
5. 选择安全凭据标签页。
6. 点击访问密钥部分中的创建访问密钥。
7. 选择第三方服务作为用例。
8. 点击下一步。
9. 可选：添加说明标记。
10. 点击创建访问密钥。
11. 点击下载 CSV 文件，保存访问密钥和密钥以供日后使用。
12. 点击完成。
13. 选择权限标签页。
14. 在权限政策部分中，点击添加权限。
15. 选择添加权限。
16. 选择直接附加政策。
17. 搜索并选择 AmazonS3FullAccess 政策。
18. 点击下一步。
19. 点击添加权限。

配置 AWS Session Manager 以将日志保存在 S3 中

1. 前往 AWS Systems Manager 控制台。
2. 在导航窗格中，选择 Session Manager。
3. 点击偏好设置标签页。
4. 点击修改。
5. 在“S3 日志记录”下，选中启用复选框。
6. 取消选中 Allow only encrypted S3 buckets（仅允许加密的 S3 存储分区）复选框。
7. 选择您在账号中已创建的 Amazon S3 存储分区，以存储会话日志数据。
8. 输入您在账号中已创建的用于存储会话日志数据的 Amazon S3 存储分区的名称。
9. 点击保存。

在 Google SecOps 中配置 Feed 以提取 AWS Session Manager 日志

1. 依次前往 SIEM 设置 > Feed。
2. 点击新增。
3. 在Feed 名称字段中，输入 Feed 的名称（例如 AWS Session Manager 日志）。
4. 选择 Amazon S3 作为来源类型。
5. 选择 AWS Session Manager 作为日志类型。
6. 点击下一步。

7. 为以下输入参数指定值：

   • 区域：Amazon S3 存储分区所在的区域。
   • S3 URI：存储分区 URI。
     • s3://your-log-bucket-name/
       • 将 your-log-bucket-name 替换为存储分区的实际名称。
   • URI 是：选择目录或包含子目录的目录。

   • 来源删除选项：根据您的偏好选择删除选项。

     注意 ：如果您选择 Delete transferred files 或 Delete transferred files and empty directories 选项，请确保您已向服务账号授予适当的权限。

   • 访问密钥 ID：有权访问 S3 存储分区的用户访问密钥。

   • 私有访问密钥：有权访问 S3 存储分区的用户私有密钥。

   • 资源命名空间：资源命名空间。

   • 提取标签：要应用于此 Feed 中的事件的标签。

8. 点击下一步。

9. 在最终确定界面中查看新的 Feed 配置，然后点击提交。

UDM 映射表

日志字段	UDM 映射	逻辑
--cid	metadata.description	说明字段的一部分（如果存在于日志中）
--collector.filesystem.ignored-mount-points	metadata.description	说明字段的一部分（如果存在于日志中）
--collector.vmstat.fields	metadata.description	说明字段的一部分（如果存在于日志中）
--message-log	metadata.description	说明字段的一部分（如果存在于日志中）
--name	metadata.description	说明字段的一部分（如果存在于日志中）
--net	metadata.description	说明字段的一部分（如果存在于日志中）
--path.procfs	metadata.description	说明字段的一部分（如果存在于日志中）
--path.rootfs	metadata.description	说明字段的一部分（如果存在于日志中）
--path.sysfs	metadata.description	说明字段的一部分（如果存在于日志中）
-v /:/rootfs:ro	metadata.description	说明字段的一部分（如果存在于日志中）
-v /proc:/host/proc	metadata.description	说明字段的一部分（如果存在于日志中）
-v /sys:/host/sys	metadata.description	说明字段的一部分（如果存在于日志中）
CID	metadata.description	说明字段的一部分（如果存在于日志中）
ERROR	security_result.severity	使用 Grok 模式匹配从日志消息中提取。
falconctl	metadata.description	说明字段的一部分（如果存在于日志中）
ip-1-2-4-2	principal.ip	使用 grok 模式匹配从日志消息中提取，并转换为标准 IP 地址格式。
ip-1-2-8-6	principal.ip	使用 grok 模式匹配从日志消息中提取，并转换为标准 IP 地址格式。
java	target.process.command_line	使用 Grok 模式匹配从日志消息中提取。
Jun13	metadata.event_timestamp.seconds	时间戳字段的一部分（如果存在于日志中），与 month_date 和 time_stamp 字段组合使用。
[kworker/u16:8-kverityd]	target.process.command_line	使用 grok 模式匹配从日志消息中提取。
root	principal.user.userid	使用 Grok 模式匹配从日志消息中提取。
	metadata.event_type	根据其他字段的存在性和值确定： - 如果存在 src_ip，则为“STATUS_UPDATE”。 - 如果同时存在 src_ip 和 dest_ip，则为“NETWORK_CONNECTION”。 - 如果存在 user_id，则为“USER_UNCATEGORIZED”。 - 否则为“GENERIC_EVENT”。
	metadata.log_type	设置为“AWS_SESSION_MANAGER”。
	metadata.product_name	设置为“AWS Session Manager”。
	metadata.vendor_name	设置为“Amazon”。
	target.process.pid	使用 Grok 模式匹配从日志消息中提取。

变化

2023-06-14

• 新创建的解析器。

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