构建和测试 Python 应用

本页面介绍了如何配置 Cloud Build 以构建和测试 Python 应用、如何将工件上传到 Artifact Registry、生成出处信息，以及将测试日志保存在 Cloud Storage 中。

通过 Cloud Build，您可以使用任何公开可用的容器映像来执行任务。公众 Docker Hub 中的 python 映像 预安装了 python 和 pip 工具。您可以使用这些工具配置 Cloud Build，以便使用这些工具安装依赖项、构建和运行单元测试。

准备工作

本页面的说明假定您熟悉 Python。此外：

必需的 IAM 权限

如需了解如何授予这些角色，请参阅使用 IAM 页面授予角色。

配置 Python 构建

本部分逐步演示了 Python 应用的构建配置文件示例。该部分包含安装要求、添加单元测试，以及测试通过后构建和部署应用的构建步骤。

  1. 在项目根目录中，创建名为 cloudbuild.yaml 的 Cloud Build 配置文件。

  2. 安装要求：Docker Hub 中的 python 映像预安装了 pip。如需从 pip 安装依赖项，请使用以下字段添加构建步骤：

    • name：将此字段的值设置为 python 或 python:<tag> 即可使用 Docker Hub 中用于此任务的 Python 映像。查看可用标记的列表 对于其他 Python 映像，请参阅适用于 Python 映像的 Docker Hub 参考。
    • entrypoint：设置此字段会替换 name 中引用的映像的默认入口点。将此字段的默认值设置为 pip 以调用 pip 作为构建步骤的入口点并运行 pip 命令。
    • args：构建步骤的 args 字段采用一系列参数，并将其传递给 name 字段引用的映像。在该字段中传递相应参数以运行 pip install 命令。pip install 命令中的 --user 标志可确保后续构建步骤可以访问此构建步骤中安装的模块。

    以下构建步骤添加了安装要求的参数：

     steps:
    - name: 'python'
      entrypoint: 'python'
      args: ['-m', 'pip', 'install', '--upgrade', 'pip']
    - name: python
      entrypoint: python
      args: ['-m', 'pip', 'install', 'build', 'pytest', 'Flask', '--user']

  3. 添加单元测试：如果您已使用测试框架（如 pytest）在应用中定义了单元测试，则可以配置 Cloud Build，以便通过在构建步骤中添加以下字段来运行测试：

    • name：将此字段的值设置为 python 以将 Docker Hub 中的 Python 映像用于您的任务。
    • entrypoint：将此字段的值设置为 python 以运行 python 命令。
    • args：添加相应参数以运行 python pytest 命令。

    以下构建步骤会将 pytest 日志输出保存到 JUNIT XML 文件。此文件的名称使用 $SHORT_SHA（关联的提交 ID 的简短版本）构造 与 build 集成。 后续构建步骤会将此文件中的日志保存到 Cloud Storage。

        - name: 'python'
      entrypoint: 'python'
      args: ['-m', 'pytest', '--junitxml=${SHORT_SHA}_test_log.xml']

  4. 构建：在构建配置文件中，定义构建器和 args 以构建应用：

    • name：将此字段的值设置为 python 以将 Docker Hub 中的 Python 映像用于您的任务。
    • entrypoint：将此字段的值设置为 python 以运行 python 命令。
    • args：添加用于执行构建的参数。

    以下构建步骤会启动构建：

        - name: 'python'
      entrypoint: 'python'
      args: ['-m', 'build']

  5. 上传到 Artifact Registry：

    在配置文件中，添加 pythonPackages 字段，并在 Artifact Registry 中指定您的 Python 代码库：

        artifacts:
       pythonPackages:
       - repository: 'https://LOCATION-python.pkg.dev/PROJECT-ID/REPOSITORY'
          paths: ['dist/*']

    替换以下值：

    • PROJECT-ID 是包含 Artifact Registry 代码库的 Google Cloud 项目的 ID。
    • REPOSITORY 是代码库的 ID。
    • LOCATION 是代码库的单区域或多区域位置。

  6. 可选：启用出处生成功能

    Cloud Build 可以生成 软件制品 (SLSA) 的供应链级别 build 出处元数据，以帮助保护持续集成流水线。

    要启用出处生成功能，请将 requestedVerifyOption: VERIFIED 添加到配置文件的 options 部分。

  7. 将测试日志保存到 Cloud Storage：您可以配置 Cloud Build，以便通过指定现有存储分区位置和测试日志的路径在 Cloud Storage 中存储所有测试日志。以下构建步骤会将保存在 JUNIT XML 文件中的测试日志存储到 Cloud Storage 存储分区：

        artifacts:
    objects:
       location: 'gs://${_BUCKET_NAME}/'
       paths:
          - '${SHORT_SHA}_test_log.xml'

  8. 启动构建：手动或 使用构建触发器。

    构建完成后，您可以查看代码库详情 在 Artifact Registry 中构建

    您还可以查看 build 出处元数据和验证出处。

后续步骤