Google Cloud의 새로운 소식

Google Cloud의 최신 소식을 알고 싶으신가요? 한곳에서 편리하게 찾아 보고 최신 업데이트, 공지사항, 리소스, 이벤트, 학습 기회 등을 정기적으로 확인하세요.

7월 17~21일 주간

• 이제 Cloud Deploy에서 배포 매개변수를 지원합니다. 배포 매개변수를 사용하면 내 출시 버전의 매개변수를 전달할 수 있으며 해당 값은 각 대상에 매니페스트를 적용하기 전에 매니페스트에 제공됩니다. 이 매개변수의 일반적인 용도는 동시 배포에서 각 대상의 매니페스트에 서로 다른 값을 적용하는 것입니다. 자세히 보기
• 이제 Cloud Deploy가 데이터 상주 요구사항을 충족하기 위해 구성할 수 있는 다른 Google Cloud 서비스 목록에 나열됩니다. 자세히 보기
• 이제 Cloud Logging의 로그 애널리틱스가 대부분의 리전을 지원합니다. 사용자는 버킷을 업그레이드하여 싱가포르, 몬트리올, 런던, 텔아비브, 뭄바이에서 로그 애널리틱스를 사용할 수 있습니다. 지원 리전의 전체 목록을 자세히 읽어보세요.

7월 10~14일 주간

• 이제 Cloud CDN이 비공개 출처 인증을 정식 버전으로 지원합니다. 이 기능은 신뢰할 수 있는 연결만 비공개 출처의 콘텐츠에 액세스하도록 허용하고 사용자가 직접 액세스하는 것을 방지하여 보안을 강화합니다.
• 워크로드 관리자 - 이제 가이드 배포 자동화를 공개 미리보기 버전으로 사용할 수 있으며 SAP 솔루션을 초기 지원합니다.  안내에 따라 사용자 인터페이스에서 직접 SAP 워크로드를 구성 및 배포하고 Terraform 및 Ansible을 기반으로 구축된 엔드 투 엔드 자동화를 활용하는 방법을 알아보세요.
• Artifact Registry - 이제 Artifact Registry가 미리보기 버전에서 삭제 정책을 지원합니다.  삭제 정책은 더 이상 필요하지 않은 아티팩트는 자동으로 삭제하고 저장할 아티팩트는 계속 유지하여 아티팩트 관리를 도와줍니다. 자세히 보기

7월 3~7일 주간

• 이제 Cloud Run 작업이 장기 실행 작업을 지원합니다. 단일 Cloud Run 작업 태스크가 최대 24시간 동안 실행될 수 있습니다. 더보기
• Macy's가 Google Cloud NAT를 통해 보안을 강화한 방법. 더보기

6월 26~30일 주간

• 이제 Cloud Deploy 동시 배포가 정식 버전으로 제공됩니다. 여러 대상을 나타내도록 구성된 대상에 배포할 수 있으며, 애플리케이션이 이러한 대상에 동시에 배포됩니다.  더보기
• 이제 Cloud Deploy 카나리아 배포 전략이 정식 버전으로 제공됩니다. 카나리아 배포는 이미 배포된 버전과 새 버전 간에 트래픽을 분할하여 애플리케이션을 점진적으로 출시하는 배포 방식입니다.  더보기

6월 19~23일 주간

• 이제 Google Cloud의 Managed Service for Prometheus가 Prometheus 예시를 지원합니다. 예시를 통해 모든 신호 속에서 측정항목과 추적 간의 상관관계를 파악하고 이를 바탕으로 모니터링 작업에서 표출되는 근본 원인 문제를 더욱 쉽게 찾아낼 수 있습니다.
• 이제 사용자 관리 서비스 계정이 정식으로 제공되어 조직 전반의 로그 관리가 더 쉬워집니다. 다른 프로젝트의 로그 버킷에 로그를 보낼 때 자체 서비스 계정을 선택할 수 있습니다.
• Data Engineering and Analytics Day - 6월 29일 Google Cloud 전문가와 함께하는 세션에 참석하여 데이터 엔지니어링의 최신 트렌드와 혁신 기술에 대해 알아보고 실무형 실습에 참여하며 Google Cloud 데이터 분석 도구의 권장사항을 배워 보세요. ML 처리와 생성형 AI 같은 고급 사용 사례를 위해 데이터를 중앙에 통합하고, 제어하고, 보호하고, 간소화하고, 분석하고 사용하는 방법을 더욱 심도 있게 이해할 수 있습니다.

6월 5~9일 주간

• 자투리 정보: Shifting Down, Not Left - Google의 새로운 현대화 시리즈인 '현대화 필수 과제'의 첫 게시물입니다. 여기서는 리차드 세로터가 ‘시프트 다운(shift down)’과 관리형 서비스를 이용하여 개발자의 부담을 완화하는 전략을 소개합니다. 
• Cloud Econ 101: 클라우드 투자 효과 향상을 위한 클라우드 도구 최적화를 다루는 새로운 시리즈의 첫 번째 게시글입니다. 격주로 게시되는 이 시리즈를 통해 워크로드를 간소화하는 방법을 알아보고 기술 목표를 조정하여 비즈니스 가치를 극대화하는 데 성공한 사례를 살펴보세요.
• 이제 전역 외부 HTTP(S) 부하 분산기 및 유연한 패턴 매칭을 사용한 Cloud CDN 고급 트래픽 관리가 정식 버전으로 제공됩니다. 이 기능을 통해 경로 일치자의 어디에서나 와일드 카드를 사용할 수 있습니다. 또한 다양한 유형의 트래픽, 요청 및 응답 동작, 캐시 정책에 대해 출처 라우팅을 맞춤설정할 수 있습니다. 아울러 패턴 매칭의 결과를 사용해 출처로 전송되는 경로를 재작성할 수도 있습니다.
• Dataform이 정식 버전으로 제공됩니다. Dataform은 BigQuery에서 SQL 파이프라인을 개발, 버전 제어, 배포하는 엔드 투 엔드 환경을 제공합니다. 기술 수준에 상관없이 모든 데이터 엔지니어와 데이터 분석가가 단일 웹 인터페이스를 사용하여 프로덕션 등급의 SQL 파이프라인을 BigQuery에 빌드하는 한편 Git을 사용한 버전 제어, CI/CD, 코드 수명, 주기 관리와 같은 소프트웨어 엔지니어링의 권장사항을 따를 수 있습니다. 자세히 알아보기
• 이제 전역 외부 HTTPS 부하 분산기에서 프런트엔드 상호 TLS가 공개 프리뷰 버전으로 제공됩니다. 전역 외부 HTTPS 부하 분산기를 사용하여 워크로드에 대한 상호 TLS 인증을 오프로드할 수 있습니다. 여기에는 전역 HTTPS 부하 분산기를 사용한 Apigee X Northbound 트래픽에 대한 클라이언트 mTLS가 포함됩니다.
• 현장의 FinOps: FinOps 로드맵 구축 방법 - 클라우드 서비스가 갈수록 복잡해지는 상황에서 어떻게 하면 요금 고지서에 놀라지 않으면서 클라우드 서비스 기능을 활용할 수 있을까요? 고객과 함께한 Google FinOps 워크숍에서 제공된 도움말 및 유용한 정보를 토대로 자체 FinOps 로드맵을 단계별로 구축하는 방법을 알아보세요.
• Google Cloud용으로 기본 제공되는 보안 및 위험 관리 솔루션인 Security Command Center(SCC) Premium이 모든 고객 조직에서 셀프 서비스 활성화할 수 있는 정식 버전으로 제공됩니다. 고객은 Google Cloud 콘솔에서 클릭 몇 번으로 SCC를 시작할 수 있습니다. 약정 요구사항이 없고 사용한 만큼만 지불하는 유연한 모델에 따라 요금이 부과됩니다.

5월 29일~6월 2일 주간

• Google Cloud Deploy. 활성 상태의 배포 파이프라인 요금이 인하됩니다. 또한 단일 대상 배포 파이프라인은 더 이상 요금이 부과되지 않습니다. 기본 서비스 요금은 계속 적용됩니다. 자세한 내용은 가격 책정 페이지를 참조하세요.

5월 22~26일 주간

• Security Command Center(SCC)로 Compute Engine, GKE-Autopilot, App Engine, Cloud SQL의 보안을 유지하는 고객은 이제 Security Command Center(SCC) Premium의 프로젝트 수준 활성화를 25% 더 저렴하게 이용할 수 있습니다. 업데이트된 요율표를 확인하세요. 또한 Premium의 프로젝트 수준 활성화에서 지원되는 검색 유형의 수가 증가하여 운영 환경을 더욱 안전하게 보호할 수 있습니다. 자세히 알아보기
• 텍스트용 Vertex AI 임베딩: 간편해진 LLM 그라운딩: 이제 많은 사용자가 생성형 AI와 대규모 언어 모델(LLM)을 프로덕션 서비스에 통합하는 방법을 고민하고 있습니다. 'LLM이나 AI 챗봇을 기존 IT 시스템, 데이터베이스, 비즈니스 데이터와 어떻게 통합해야 하는가?', '제품이 수천 개에 달하는데 LLM이 모든 제품을 정확하게 외우도록 만들려면 어떻게 해야 할까?' 또는 '안정적인 서비스를 구축하려면 AI 챗봇에서 할루시네이션(halluciantion) 문제를 어떻게 처리해야 하는가?' 등이 궁금할 것입니다. 간단한 솔루션이 있습니다. 임베딩과 벡터 검색으로 그라운딩(grounding)하는 것입니다. 그라운딩은 무엇이고, 임베딩과 벡터 검색은 무엇일까요? 이 게시물에서는 라이브 데모와 소스 코드를 통해 기업이 신뢰할 수 있는 생성형 AI 서비스를 구축하는 데 필수적인 중요 개념들을 알아봅니다.

5월 15~19일 주간

• Cloud Logging의 로그 애널리틱스에 날짜/시간 선택기를 도입합니다. 이제 로그 탐색기, 측정항목 탐색기, 기타 Cloud Ops 제품에 동일한 날짜/시간 범위 선택기를 사용해 로그 애널리틱스 페이지에서 쿼리의 날짜 및 시간 범위를 손쉽게 맞춤설정할 수 있습니다. 미리 설정된 시간, 맞춤 시작 및 종료 시간, 상대적 기간 범위와 같은 여러 기간 옵션이 제공됩니다. 자세한 내용은 로그 애널리틱스 문서에서 시간별 필터링을 참조하세요.
• 이제 Cloud Workstations가 정식 버전으로 출시됩니다. Google Cloud에서 완전 관리형 통합 개발 환경(IDE)을 제공하는 등 기능이 새롭게 향상된 Cloud Workstations 정식 버전의 출시 소식을 전하게 되어 기쁩니다. Cloud Workstations를 사용하면 개발자의 온보딩 시간이 단축되고 개발자 생산성이 향상되는 한편 강화된 보안 상황으로 규정 준수 요건을 지원할 수 있습니다. 자세히 알아보기

5월 8~14일 주간

• Google은 지역 이동통신사인 Chunghwa Telecom, Innove(Globe Group의 자회사), AT&T와 협력하여 대만, 필리핀, 괌, 캘리포니아를 연결하는 TPU(Taiwan-Philippines-U.S.) 케이블 시스템을 제공하고 있으며 이를 기반으로 APAC 지역의 증가하는 수요를 충족합니다. Google은 Google Cloud 고객에게 복원력이 우수한 고성능 글로벌 네트워크를 제공하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 공급업체는 NEC이고 이 시스템은 2025년에 서비스될 예정입니다.
• 분석가와 데이터 과학자가 데이터 익명처리에 사용할 수 있는 SQL 구성요소인 BigQuery 개인 정보 차등 보호를 소개합니다. 또한 Google Cloud는 Tumult Labs와 협력하여 Google Cloud 고객이 개인 정보 차등 보호를 구현하도록 지원합니다.
• Google Cloud 기반의 확장 가능한 전자 거래: BidFX 비즈니스 사례: BidFX는 Google Cloud와 협력하여 Liquidity Provision Analytics('LPA')라는 새로운 제품을 개발 및 배포하고 출시에서 프로덕션까지의 과정을 약 6개월 내에 완료하여 거래 비용 분석 과제를 혁신적인 방법으로 해결할 수 있었습니다. LPA는 유동성 제공업체를 위한 편향 감지, 실행 시간 최적화, 가격 비교, 주문장 상단(ToB) 분석, 거래상대방에게 의견 보내기 등의 기능을 제공할 예정입니다. 여기에서 자세히 알아보기
• AWS EC2 VM 검색 및 평가 - mFit은 AWS 지역에서 EC2 VM 인벤토리를 검색하고 다양한 VM에서 게스트 수준 정보를 수집하여 현대화를 위한 기술 적합성 평가를 제공할 수 있습니다. 데모 동영상 보기
• Microsoft Excel 파일 형식의 평가 보고서 생성 - mFit은 HTML 보고서에서 처리하지 못할 수 있는 대량의 VM을 하나의 보고서에서 처리하는(수천 개) Microsoft Excel(XLSX) 형식의 자세한 평가 보고서를 생성할 수 있습니다.
• 규제 보고 플랫폼: 규제 보고는 여전히 금융 서비스 회사의 해결 과제로 남아 있습니다. 최신 블로그에서 주요 해결 과제 및 기회에 대한 Google의 견해를 소개하고 인포그래픽과 ANZ Bank의 고객 우수사례도 함께 공유합니다. 규제 보고 플랫폼을 심도 있게 설명한 백서도 누구나 볼 수 있게 준비되어 있습니다.

5월 1일~5일 주간

• C++, Go, Java용 마이크로서비스 관측 가능성 기능이 정식 버전으로 제공됩니다. 이 버전에는 다양한 새 기능과 향상된 기능이 포함되어 마이크로서비스 애플리케이션을 그 어느 때보다 쉽게 모니터링하고 문제를 해결할 수 있습니다. 사용자 가이드에서 자세히 알아보기
• 이제 Google Cloud Deploy가 모든 대상 유형에서 기본 Skaffold 버전으로 Skaffold 2.3을 지원합니다. 출시 노트 확인하기
• Cloud Build: 이제 특정 단계에서 오류가 발생하더라도 빌드를 계속 실행하도록 Cloud Build를 구성할 수 있습니다. 이 기능은 정식 버전입니다. 자세히 알아보기

4월 24~28일 주간

• 정식 버전: 이제 Security Health Analytics 커스텀 모듈이 정식 버전으로 제공됩니다. Security Command Center에서 새 커스텀 모듈 기능을 사용해 커스텀 탐지 통제 장치를 작성하세요.
• 이제 범용 N2D 시스템에서 AMD Secure Encrypted Virtualization-Secure Nested Paging(AMD SEV-SNP)이라는 컨피덴셜 컴퓨팅 기술을 지원하는 차세대 컨피덴셜 VM이 비공개 미리보기 버전으로 제공됩니다. AMD SEV-SNP를 지원하는 컨피덴셜 VM은 메모리 암호화를 기반으로 빌드되고 강력한 메모리 무결성, 암호화된 레지스터 상태(AMD SEV-Encrypted State, SEV-ES 사용), 하드웨어 기반의 원격 증명과 같은 새로운 하드웨어 기반 보안 기능을 추가합니다. 여기에서 신청하기
• Compute Engine VM에 대해 Tier_1 네트워킹을 선택하면 까다로운 워크로드에 요구되는 대역폭을 확보할 수 있습니다. 이 블로그에서 TIER_1 네트워킹으로 Compute Engine VM의 대역폭을 늘리는 방법을 알아보세요.

4월 17~21일 주간

• Terraform을 사용해 Cloud Logging에서 로그 애널리틱스 관리: 이제 다음 Terraform 모듈을 사용하여 Cloud Logging 버킷과 BigQuery 연결 데이터 세트에 로그 애널리틱스를 구성할 수 있습니다.

• Google_logging_project_bucket_config

• google_logging_linked_dataset

4월 10~14일 주간

• Java 및 Python 생태계를 위한 Assured Open Source Software(OSS)가 정식 버전으로 제공됩니다. Assured OSS는 무료로 제공되며 오픈소스 소프트웨어를 사용하는 조직은 이를 통해 Google의 전문 지식을 바탕으로 오픈소스와 연결된 기능을 안전하게 보호할 수 있게 됩니다.
• 이제 BigQuery 변경 데이터 캡처(CDC)가 공개 미리보기 버전으로 제공됩니다. BigQuery CDC는 스트리밍된 UPSERT 및 DELETE 작업을 처리하고 BigQuery Storage Write API를 통해 실시간으로 직접 BigQuery 테이블에 적용하는 완전 관리형 방법을 제공합니다. 보다 일반적인 트랜잭션 시스템을 BigQuery에 실시간으로 복제할 수 있으므로 OLTP 및 OLAP 시스템 간의 교차 기능 분석을 실행할 수 있게 됩니다. 자세히 알아보기

4월 3~7일 주간

• 현재 사용 가능: 이제 Google Cloud Deploy에서 배포 전략으로 카나리아 릴리스를 지원합니다. 이 기능은 프리뷰 버전으로 지원됩니다. 자세히 알아보기
• 정식 버전: Cloud Run 서비스를 내부 HTTP(S) 부하 분산기 및 리전 외부 HTTP(S) 부하 분산기의 백엔드로 이용할 수 있습니다. 내부 부하 분산기를 사용하여 Cloud Run 서비스와 다른 서비스, Google Cloud, 온프레미스 또는 다른 클라우드의 클라이언트 사이에 비공개 연결을 설정할 수 있습니다. 또한 커스텀 도메인, 기존 서비스에서 발생한 트래픽을 마이그레이션하는 도구, ID 인식 프록시 지원 등도 제공됩니다. 리전 외부 부하 분산기는 그 이름에서 알 수 있듯이 단일 리전에 위치하여 동일한 리전의 워크로드에만 연결하도록 설계된 제품으로, 리전화 요구사항을 충족하는 데 도움이 됩니다. 자세히 알아보기
• Compute Engine Fleet을 위한 새 시각화 도구: Compute Engine 콘솔 VM 목록 페이지에 '관측 가능성' 탭이 정식 버전으로 제공됩니다. 새 '관측 가능성' 탭에서 VM 제품의 상태를 손쉽게 모니터링하고 문제를 해결할 수 있습니다.
• BigQuery용 Datastream 정식 버전 제공: BigQuery용 Datastream이 정식 버전으로 제공되어 사용하기 쉽고 원활하며 몇 번의 단계만으로 BigQuery에서 실시간에 가까운 통계를 얻을 수 있는 독보적인 경험을 선사합니다. Datastream은 BigQuery의 새로 개발된 변경 데이터 캡처(CDC)와 Storage Write API의 UPSERT 기능을 사용하여 소스 시스템의 업데이트 항목을 BigQuery 테이블로 직접 실시간으로 복제하므로 효율성이 향상됩니다. 사용자는 복잡한 데이터 파이프라인, 자체 관리형 스테이징 테이블, 까다로운 DML 병합 로직 또는 데이터베이스 고유 데이터 유형에서 BigQuery 데이터 유형으로 수동 변환하는 작업을 빌드하고 관리하는 데 더 이상 귀중한 리소스를 낭비하지 않아도 됩니다. BigQuery에서 소스 데이터베이스, 연결 유형, 대상을 구성하기만 하면 모든 준비가 완료됩니다. BigQuery용 Datastream은 과거 데이터를 백필하고 새로운 변경사항이 발생할 때마다 지속적으로 복제합니다.
• 현재 제공 중: Google Cloud에서 분석 레이크하우스 빌드에 관한 백서. 분석 레이크하우스는 데이터 레이크와 데이터 웨어하우스의 이점을 오버헤드 없이 결합합니다. 이 백서에서는 조직이 데이터가 어떤 클라우드 또는 데이터 스토어에 있는지에 상관없이 실시간으로 데이터를 추출하고 팀 전반의 거버넌스와 통합 액세스를 통해 데이터를 집계하여 보다 유용한 정보와 인공지능(AI)에 사용할 수 있는 엔드 투 엔드 아키텍처에 대해 설명합니다. 지금 다운로드하기