クラウドのキャリアアップに役立つ無償のジェネレーティブ AI トレーニング コースが新たに 4 つ追加
Google Cloud Japan Team
※この投稿は米国時間 2023 年 5 月 19 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。
AI / ML（人工知能 / 機械学習）のキャリアパスは、クラウドのなかでも優れた専門分野であり、最も身近なものの一つです。この分野は、最近ではジェネレーティブ AI の台頭に見られるように、常に発展しています。そこで、AI / ML が進化し続けるなかでサステナブルなキャリアを描くための推奨事項をご紹介します。
ジェネレーティブ AI は、AI 全体のカテゴリに属し、情報、ブランド、他者との新しいエキサイティングな関わり方を提供します。これらの分野がどのように連動して機能するのか、また、これらの分野のスキルアップに役立つ資料をご紹介します。
その一環として、このたび、新しいジェネレーティブ AI のトレーニング コンテンツを無料で提供することをお知らせいたします。これから始める人も、すでに高度な役割を担っている人も、希望するポジションに到達するために役立つ方法を見つけてください。
AI と比較した ML
ML と AI という言葉は同じ意味で使われることも多くありますが、明確な違いがあります。AI は、意思決定や言語での対話など、人間の知能に関連するタスクを機械に行わせる包括的なコンセプトです。ML は、過去のデータを取り込み、アルゴリズムをトレーニングして、明示的にプログラムされなくても高度に複雑なタスクを実行できるモデルを作成することに特化した AI のサブセットです。仮想アシスタント、おすすめの音楽、chatbot など、人々が接するほとんどの形態の AI の基礎となっています。
データ エンジニアや ML エンジニアは、データ サイエンティストと連携してデータから分析情報を取得しています。これらは、ソフトウェア モデルの作成、明確な結果の取得、デプロイ可能なアプリケーション開発のために必要です。こうした熟練した役割は、あらゆる業界で必要とされています。
ジェネレーティブ AI で世界を変える
先日、今後 10 年間に予想される技術トレンドの 4 つの主要な柱について投稿し、その 1 つとして、クラウド環境における AI / ML の役割を含め、スキルのギャップを埋めてキャリアを築く方法について説明しました。
ジェネレーティブ AI は、最近話題となっている新しいタイプの ML です。CIO Dive の調査によると、10 人に 7 人の経営幹部が、自社がジェネレーティブ AI を調査または検討していると回答しています。この技術が広く普及することを間近に控えた時期にある今こそ、エキスパートになる絶好の機会です。
ジェネレーティブ AI についてお話しする前に、まずディープ ラーニングについて説明する必要があります。ディープ ラーニングは、従来の ML よりも複雑なパターンを処理するために人工のニューラル ネットワークを使用する ML のサブセットです。ジェネレーティブ AI は、さらにこのディープ ラーニングのサブセットとして位置づけられ、Transformer アーキテクチャを含むことが一般的です。基本的には、大規模なトレーニング セットにおける広い範囲の依存性やパターンをマッピングし、学習した内容を使用して、テキスト、画像、音声、合成データなどの新しいコンテンツを生成できる AI の一種です。
ジェネレーティブ AI は、テキストを分類および生成し、質問に答え、ドキュメントを要約できる大規模言語モデル（LLM）などの大規模モデルに依存しています。この仕組みの詳細については、Google I/O 2023 の以下の動画で、Google Cloud の AI テクニカル カリキュラム デベロッパーである Gwendolyn Stripling 博士による有用な情報をご覧ください。
Google はどのようにしてジェネレーティブ AI を提供しているか
Google では、数十年にわたり、企業、行政機関、デベロッパーが AI の可能性を最大限に発揮できるようにするための研究とイノベーションに多大な投資をしてきました。Google のビジョンは、ビルダー、イノベーター、デベロッパー、ユーザーが、ユニークで責任ある生産的な方法で AI を利用できるようにすることです。
これを実現するために、Google は、Vertex AI や Gen App Builder でのジェネレーティブ AI のサポートをはじめとして、ジェネレーティブ AI を提供サービスに取り入れるためのさまざまなソリューションを先日発表しました。
Vertex AI は、ML モデルや AI アプリケーションのトレーニングやデプロイのための Google Cloud の ML プラットフォームです。Vertex AI でのジェネレーティブ AI のサポートにより、データ サイエンス チームやデベロッパーは、Google やその他のソースから基盤モデルにアクセスでき、独自のユースケースに対してモデルを迅速に構築、カスタマイズ、デプロイできます。
Vertex AI におけるジェネレーティブ AI のサポートの一環として、Model Garden と Generative AI Studio がプレビュー版で公開され、テキストおよびチャット向けの PaLM 2 とテキスト向けの Embeddings API が利用できるほか、その他の機能やサービスも一部の Trusted Tester の方々にご利用いただけます。Google Cloud の AI プロダクトへの早期アクセスをご希望の方は、こちらから待機リストにご登録ください。
Google は、I/O 2023 で、本番環境における最新 PaLM モデルである PaLM 2 を発表しました。現在では、25 以上のプロダクトに搭載されています。さらに、セキュリティや医療の分野などの特定のユースケース向けに、PaLM 2 を微調整しました。また、PaLM 2 でフル稼働している会話型 AI の試験運用版である Bard についてもお聞きになったことがあると思います。
Google の Gen App Builder は、お客様、パートナー、従業員とのやり取りをより効果的で有益なものにすることを目的としています。これを使用することで、データ サイエンスの専門知識が限られているデベロッパーでも、bot、チャットアプリ、デジタル アシスタント、カスタム検索エンジンなどを簡単に作成できます。Gen App Builder は、コーディングのスキルがなくても、ジェネレーティブ AI アプリを作成することを可能にします。
では、これらのプロダクトを実際に使ってみましょう。適切なユースケースがわからない、またはちょっとしたインスピレーションが必要な場合は、こちらのブログをご確認ください。Google Cloud CEO の Thomas Kurian が、エコシステムのお客様やパートナーがジェネレーティブ AI でどのようにアイデアを実現しているかを紹介しています。そして、こちらの動画で実際に稼働中のジェネレーティブ AI をご覧ください。
AI / ML スキルを習得し、知識を確認してキャリアアップする
ジェネレーティブ AI は、AI / ML のキャリアを考えるうえで、まさに新しい道筋です。以下に、私がおすすめする AI / ML の役割に応じたトレーニング オプションを用意しました。これらは、ジェネレーティブ AI の普及に伴い、重要なスキルを身につけるのに役立ちます。
*NEW* ジェネレーティブ AI 技術に特化したトレーニング資料
ジェネレーティブ AI 学習プログラム - 無料トレーニング
[コース] Introduction to Generative AI（1 日）
[コース] Introduction to Large Language Models（1 日）
[コース] Attention Mechanism（1 日）
[コース] Transformer Models and BERT Model（1 日）
その他の AI/ML トレーニング - Google Cloud Skills Boost を完了するのに必要なさまざまな学習クレジット
入門レベル
[修了バッジ取得コース] How Google Does Machine Learning（1 日）
[修了バッジ取得コース] MLOps: Getting Started（1 日）
[スキルバッジ] Google Cloud で ML、AI、データの基礎的なタスクを実行する（7 時間）
[修了バッジ取得コース] Language, Speech, Text, and Translation with Google Cloud APIs（5 時間）
中級 / マルチレベル
[学習プログラム] ML エンジニア（15 の動画コースとラボのコレクション）
[スキルバッジ] Vertex AI での ML ソリューションの構築とデプロイ（1 日）
上級
[トレーニング + 認定試験] Google Cloud Professional ML Engineer 認定資格（状況により異なる）
[スキルバッジ] Vertex AI での TensorFlow を使用した ML（90 分）
[修了バッジ取得コース] Natural Language Processing in Google Cloud（1 日）
また、最新の Cloud OnBoard: データから BigQuery と Vertex AI を使用した AI まででは、ハンズオンデモをご覧いただけます。デモでは、データから AI へのソリューションのすべてのステップを紹介しています。
来る 6 月 29 日には、Innovators Live の一環として、Vertex のジェネレーティブ AI を使い始めるを開催します。今すぐご登録ください。
また、Innovators Plus サブスクリプションの登録もぜひご検討ください。700 以上のラボ、スキルバッジとコース（AI / ML に特化したものも多数含む）、認定試験のクーポン、最大 1,000 ドルの Google Cloud クレジットをご利用いただけます。また、Google Cloud のエキスパートによるライブ学習イベントやテクニカル ブリーフィングにアクセスできるほか、1 対 1 のコンサルティングもご利用いただけます（今後のジェネレーティブ AI についてご相談ください）。1,500 ドル以上のパッケージをわずか 299 ドルでご利用いただけます。こちらで詳細をご覧ください。
- スタッフ デベロッパー アドボケイト Priyanka Vergadia
