Google Distributed Cloud に AI、ML、データベース ソリューションが追加され、柔軟性と選択の自由が向上

※この投稿は米国時間 2022 年 6 月 3 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

組織は、オンプレミスからエッジやクラウドに安全にスケールしながら、変更、選択、カスタマイズを自由に行えるクラウド プラットフォームを必要としています。大量のデータを最小限の遅延で処理するよう最適化されたインフラで、必要なときにいつでもアプリケーションを実行でき、ML を活用したユーザー エクスペリエンスの満足度と安定性を維持できる能力が組織に求められているのです。Google では、このお客様のニーズを深く理解し、昨年 Google Distributed Cloud をリリースしました。Google Distributed Cloud はフルマネージド ソリューションのポートフォリオであり、Google のインフラストラクチャをエッジやお客様の自社データセンターにまで拡大します。

現在、Google Cloud のお客様は、Google の人工知能（AI）サービスを有効な AI モデルの構築、デプロイ、スケールに役立てられており、開発者は Google の主要な機械学習（ML）サービスを使用して高品質のカスタム ML モデルを構築しています。シンプルで信頼性の高い Google の各種マネージド データベース ソリューションをご利用のお客様もいらっしゃいます。しかし一部のお客様は、機密性の高いワークロードを持ち、非公開の自社専用施設の使用を希望されています。

このようなお客様のために、Google は来年内に、各社のデータセンター内の Google Distributed Cloud Hosted でも、所定の AI、ML、データベース サービスの実行を可能にします。これにより、Anthos を通じて、ハイブリッド環境でも一貫したエクスペリエンスで開発や運用が可能な共通の管理コントロール プレーンが使用できるようになります。同じエクスペリエンスは現在、オンプレミスの環境に提供されています。

Google の AI、ML、データベース関連のプロダクトのポートフォリオを使用すれば、非構造化データと構造化データの両方で価値ある情報を提供するなど、お客様は短時間で簡単にサービスをデプロイできます。Google Cloud AI およびデータベース ソリューション と、Google Distributed Cloud ポートフォリオのインテグレーションによって、データ生成の場所と利用の場所が近くなることにより、これまで以上にリアルタイムのデータ分析情報の利用が可能になります。これには、ビジネスにとってミッション クリティカルなアプリケーションの低レイテンシを確保することも含まれます。たとえば、製造現場で製品の欠陥を検出したり、大量の動画にインデックスを付けたりするコンピュータ ビジョンなどが挙げられます。このような革新的な機能の追加は、お客様のコスト削減、革新のスピードアップ、柔軟性と選択の自由の最大化につながります。

このインテグレーションで、Google Distributed Cloud Hosted のお客様は一部の高度な AI 機能を利用可能となります。その一例が、100 以上の言語をリアルタイムで翻訳する Translation API です。Translation API は、企業における AI モデルのデプロイとメンテナンスを高速化するために一般に提供されている、Google のマネージド ML プラットフォームである Vertex AI の機能です。これにより、オンプレミスまたはエッジ環境で機密性の高いワークロードを実行する必要のあるお客様は、Speech-to-Text や光学式文字認識（OCR）など、Vertex AI に含まれる Google Cloud の事前トレーニング済み API に加え、Translation API 固有の機能を利用できます。これらの機能はすべて、最高レベルのパフォーマンスを発揮するよう Google の世界規模のインフラストラクチャでトレーニングされています。また新しい AI プロダクトはすべて Google の AI の原則に準拠しています。

さらに、マネージド データベース サービスを Google Distributed Cloud ポートフォリオに組み込むことで、お客様はデータをローカルで処理してアプリケーションを移行またはモダナイズし、イノベーションに割く時間を増やしたり、アプリケーションの価値を創出したりできます。これは特にデータの配置に関してコンプライアンス要件のある金融サービスや医療などの業界に当てはまります。

これらの新しい AI、ML、データベース関連のプロダクトが Google Distributed Cloud ポートフォリオで提供されれば、お客様は全面的な権限をもって自社データセンターの自律性と管理性を維持しながら、クラウド サービスでは Google の最新の技術革新を活用できます。

詳細は、Google Distributed Cloud をご覧ください。また Vertex AI の具体的な内容は Applied ML Summit でご説明します。