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データベース

データクラウドの最新情報: Google Data Cloud & AI Summit のまとめ

2023年5月18日
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Google Cloud Japan Team

※この投稿は米国時間 2023 年 5 月 5 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

Data Cloud & AI Summit は、Google Cloud の最新のイノベーションと、オープンでインテリジェントな統合型プラットフォームを利用したお客様のビジネス変革事例を紹介する、年次のグローバル イベントです。第 3 回となる今回のイベントでは、ジェネレーティブ AI やデータクラウドの最新プロダクトのリリース、お客様やパートナー様の取り組み、お客様のデータドリブンなトランスフォーメーションの実現をサポートするベスト プラクティスについて共有しました。残念ながらご参加いただけなかった方のために、ここで今回のハイライトを 3 つご紹介します。データや AI に関する知識の強化にお役立ていただければ幸いです。

AI やデータの戦略を大きく変える新しいプロダクト イノベーション

Google Cloud は、活気あるパートナー エコシステムのメリットを活用しながら、コスト パフォーマンスの最適化、オープン エコシステムの利用、データ標準の安全な設定、既存データへの AI や ML の導入を可能にする新しいプロダクト イノベーションを発表しました。

  1. ジェネレーティブ AI のイノベーション: Vertex AI でのジェネレーティブ AI のサポートにより、開発者やデータ サイエンティストの皆様に幅広い基盤モデルをご利用いただけるようになりました。開発者の皆様は API に容易にアクセスでき、データ サイエンティストの皆様は豊富な調整オプションを基盤モデルのカスタマイズに利用できます。Gen App Builder は、基盤モデルに検索と会話型 AI の機能を組み合わせ、企業が新しいジェネレーティブ AI アプリを開発することを可能にする、まったく新しいサービスです。

  2. BigQuery のエディションにより、さまざまなワークロード要件に合わせて、多くの選択肢から適切な機能セットを柔軟に選択できるようになります。Standard、Enterprise、Enterprise Plus の各エディションを組み合わせ、ワークロードごとのコスト パフォーマンスを最適化できます。また、自動スケーリングのイノベーション、圧縮ストレージの新しい課金モデルについてもご紹介しました。

  3. AlloyDB Omni は、オンプレミス、エッジ、さまざまなクラウド環境、さらには開発者のノートパソコンでも実行できるように設計された AlloyDB のダウンロード版です。高いパフォーマンス、PostgreSQL との互換性、Google Cloud のサポートなど、お客様にご好評いただいている AlloyDB のメリットを、レガシー データベースの数分の 1 の費用で提供します。

  4. Looker Modeler により、Looker の革新的なセマンティック モデリング レイヤを使用してビジネスに関する指標を定義できるようになります。Looker Modeler は指標に関する信頼できる唯一の情報源となります。これを PowerBI、Tableau、ThoughtSpot などの任意の BI ツール、あるいはコネクテッド シートや Looker Studio などの Google ソリューションと共有することで、高品質のデータに基づいた意思決定が実現します。

  5. 新たなパートナーシップ: 900 社を超えるソフトウェア パートナー様が、自社のアプリケーションに Google のデータクラウドを利用しています。イベントでは新たなパートナーシップが発表されました。お客様にとっては、データを AI や ML のインサイトに変える際の選択肢や機能がさらに充実することになります。これには、DataRobot と BigQuery、ThoughtSpot と複数の Google Cloud サービス(BigQuery、Looker、コネクテッド シート)との新たなインテグレーションが含まれます。また、AlloyDB との厳しいインテグレーション要件を満たしているパートナー ソリューションを認定する、Google Cloud Ready for AlloyDB という新しいプログラムも導入されました。

詳しくは、基調講演や、「AI Innnovation」トラックと「Data Essentials」トラックのブレイクアウト セッションをご覧ください。

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データクラウドを活用されているお客様の成功事例: Google Cloud がビジネスの成長に貢献

Google Cloud は、お客様をあらゆる活動の中心に据えています。イベントで発表のあったいくつかの事例をここでもう一度ご紹介します。ぜひご覧ください。

  1. Booking.com(大手オンライン旅行代理店)は、自社で Google Cloud を Platform as a Service として活用した事例を紹介しています。このセッションで、BigQueryDataflowCloud Spanner を同時に使用した場合の相乗効果を強調しています。BigQuery によりペタバイト規模のクエリの処理時間が数時間から数秒まで縮まりました。また、Dataflow により開発期間と実行時間が 30 分の 1にまで圧縮され、Spanner によりオンラインでのスキーマ進化と連携クエリの複雑さが軽減されました。

  2. Dun & Bradstreet は、Google Cloud の一元的なデータレイクと統合処理プラットフォームを活用してデータクラウドを構築し、全データを集約して顧客と共有することにより、パフォーマンスの向上と費用の削減を実現しています。このセッションで詳細が語られています。

  3. Orange France(フランスの大手通信事業者)は、BigQuery と Vertex AI を基盤として、収益の拡大、費用削減の最大化、カスタマー エクスペリエンスの改善をどのように実現したかを説明しています。

  4. Richemont(スイスを拠点とする高級ブランドの持株会社)は、SAP と Google Cloud Cortex Framework でインサイトの運用をスピードアップしました。このセッションでは、Google のデータクラウドを活用した高度なアナリティクスによるイノベーションや、ビジネスの価値創出までの時間を短縮するための取り組みについて説明しています。

  5. ShareChat は、3 億 4,000 万人のユーザーが利用しているインドのソーシャル メディア プラットフォームです。ShareChat は Spanner と Bigtable を利用して、基盤となるデータベースの管理に労力を割くことなく、差異化のための機能を構築しています。Bigtable と Spanner にオートスケーラーを使用することで、これらのシステムの運用費用が 70% 下がりました。Bigtable で実行されている一部のデータ サイエンス クラスタは、30 ノードから 175 ノードに増え、その日のうちに 30 ノードに戻ることもあります。ShareChat の事例については、このセッションをご覧ください。

  6. Tabnine と CI&T は、ジェネレーティブ AI について、またジェネレーティブ AI を最初はデベロッパー向けに導入するのが効果的である理由について語っています。CI&T はエンドツーエンドのデジタル トランスフォーメーション パートナーです。

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学びを高めるリソース

データや AI に関する知識に磨きをかけたい方は、次のリソースをご検討ください。

  1. プロダクトやソリューションのデモ - データや AI に関する差し迫った課題を Google Cloud のプロダクトやソリューションで解決するためのヒントや知見が得られるデモです。エンドツーエンドのデータクラウドと AI のデモでは、Google Cloud でデータや AI を最大限に活用するために開発者の皆様が利用できる手法やソリューションを紹介しています。ぜひご覧ください。

  2. トレーニングと認定資格 - 最適な学習パスを見つけ、クラウドのスキルを強化しましょう。クラウド分野における最先端のインサイト、データ、ソリューションを手に、クラウドへの取り組みを継続できます。

  3. ハンズオンラボ - BigQuery、Spanner、AlloyDB、Looker、LookML などのプロダクトのハンズオンラボをご用意しています。実環境への影響を心配することなくプロダクトをお試しいただけます。

データと AI にはビジネスを変革する力があると Google Cloud は信じています。一緒に取り組んでくださるお客様とパートナー様に感謝申し上げます。上述の内容について詳しくは、オンデマンドのセッションをご覧ください。また、世界各地で開催されている Data Cloud Live シリーズのイベントにもぜひご参加ください。Google Cloud を使ってデータクラウドを構築しているお客様の事例については、cloud.google.com/data-cloud をご覧ください。


- データベース担当プロダクト マーケティング責任者 Anita Kibunguchy-Grant
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