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データ分析

地理空間の分析情報をビジネス目標達成に役立てる方法

2021年11月5日
Google Cloud Japan Team

※この投稿は米国時間 2021 年 10 月 26 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

地理空間データを収集している企業は、それらの情報を活用して、自社のオペレーションを把握し、より的確な意思決定を行い、イノベーションを強化することができます。従来、地理空間の分析情報を提供するには、GIS(地理情報システム)に関する高度な専門知識とツールが必要でした。この投稿では、地理空間データをさまざまなビジネスでの応用に活かす方法をいくつかご紹介します。

環境リスクの評価

保険引受、物件管理、農業技術などの分野に関わる政府機関や企業は、環境条件がもたらすリスクに懸念を募らせています。また、公害、洪水、山火事などの自然災害を予測に使われてきたモデルは、実世界の状況の変化によって精度が低下しています。そのため、企業はリアルタイム データと過去のデータを地理空間分析プラットフォームに取り込み、予測モデリングを使用して、より効果的なリスク対策の立案や天候予測を行っています。

立地の選定と拡大の計画

小売店や飲食店のような店舗を運営する企業は、人口密度などの地理空間データを使用して新しい立地についてシミュレーションを行い、財務上の成果を予測することで、店舗にとって最適な立地を見つけることができます。通信会社の場合は、同様の方法で地理空間データを使用して、基地局の最適な立地を決定できます。立地選定ソリューションは、立地に関する独自の指標と、交通パターンや地理的移動性などの一般公開されているデータを組み合わせ、企業が立地の選定や合理化、拡大戦略についてより的確な意思決定を行えるよう手助けします。

物流や運輸の計画

運送会社、宅配サービス、配車サービス、そしてフリートを管理するその他の企業にとって、ビジネス上の意思決定に地理空間に関する情報を取り入れることは非常に重要といえます。フリート管理のオペレーションには、ラスト ワンマイルの物流の最適化、自動運転車の車両からのテレマティクス データの分析、鉄道車両の精密な管理、モビリティ計画の向上などが含まれますが、これらはすべて、地理空間に関する情報に大きく依存しています。企業は、地理空間データを含むサプライ チェーンのデジタルツインを作成することで、サプライ チェーンのリスクの軽減やサステナビリティの実現に向けた設計に加え、二酸化炭素排出量を最小化することができます。

土壌の健全性と生産量の把握と改善

農業技術企業や精密農業を実践する組織は、スケーラブルな分析プラットフォームを使用して、数百万エーカーもの土地を分析できます。得られた分析情報は、土壌の特性を把握し、作物に影響する諸変数の相互作用を分析するのに役立ちます。企業は、パブリック データソースから、地形データ、気候データ、土壌のバイオマス データ、そしてその他のコンテキスト データを読み込み、それらの情報を地域の状況に関するデータと組み合わせることで、植え付けや土地管理についてのより効果的な意思決定が行えます。地理空間分析を使用してこれらの情報をマッピングすることで、企業は作物の健康状態を積極的にモニターして作物を管理できるようになるだけでなく、農家もまた特定の作物に最適な土地を判断したり、天候条件によるリスクを評価したりすることができるようになります。

持続可能な開発の管理

地理空間データを使用し、経済、環境、社会状況をマッピングすることで、事業を行う地域への理解を深めることができます。貧困、汚染、社会的に弱い立場の人々といった、環境や社会経済的現象を考慮に入れることで、企業は、森林破壊や土壌浸食の削減など、環境の保護と保全に向けた重点分野を見極めることが可能になります。同様に、地理空間データによって、データドリブンな衛生介入や安全介入を計画することもできます。また、地理空間分析は、持続可能および倫理的な調達を通じて、企業が持続可能性の基準に対する責任を果たすのにも役立ちます。地理空間分析を利用することで、原材料の調達元から最終製品の出荷先まで、サプライ チェーンのエンドツーエンドの追跡、モニタリング、最適化が行えます。

次のステップ

Google Cloud は、地理空間分析と機械学習機能のフルスイートを提供しており、従来の GIS インフラストラクチャの管理に伴う複雑さや費用を生じさせることなく、より正確で持続可能なビジネス上の意思決定を行えるよう支援します。Google Cloud の機能を使用して、地理空間データから分析情報を得る方法について詳しくは、地理空間分析アーキテクチャをご覧ください。今すぐ使い始めましょう。


謝辞: このブログ投稿、そして地理空間分析アーキテクチャに協力してくれた Chad Jennings、Lak Lakshmanan、Kannappan Sirchabesan、Mike Pope、Michael Hao に感謝します。

-ソリューション マネージャー Donna Schut

-ソリューション アーキテクト Travis Webb

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