Google は、2024 年 Gartner® Magic Quadrant™ クラウド AI デベロッパー サービス部門のリーダーに選出されました

※この投稿は米国時間 2024 年 5 月 2 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

Gartner® が Magic Quadrant™ クラウド AI デベロッパー サービス（CAIDS）部門のリーダーとして Google を選出しました。これで、Google は 5 年連続で選出されたことになります。このことは、Google がお客様に革新的な AI プロダクトを提供し、継続的に改善してきた実績の証であると自負しています。

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Google には、20 年にわたって高度な AI ワークロードを大規模に構築および実行してきた経験があります。その経験を集約して、4 年ほど前に Vertex AI をリリースしました。Vertex AI は、AI ワークロードを加速させるための最適な AI / ML プラットフォームを提供すること、そして組織が必要とするあらゆる ML ツールを 1 つのプラットフォームで提供することを目標として構築されたプロダクトです。この 1 年間で Google は生成 AI のサービスを拡大し、ハイパースケール プロバイダからの広範な基盤モデル、堅牢なインフラストラクチャ オプション、モデル開発と MLOps 用のツールをデベロッパーに提供してきました。

生成 AI の台頭によって、組織が収益の拡大と費用の削減を実現できる大きな可能性がもたらされました。ビジネス プロセスの自動化からウェブ エクスペリエンスの向上、カスタマー サービスの改善まで、生成 AI の用途は無限です。ただし、デベロッパーがこの可能性を活用するには、AI モデル、アプリ、エージェントの迅速なテストやイテレーションと、費用、ガバナンス、パフォーマンスのバランス取りを大規模に行うなど、さまざまな課題を克服する必要があります。

Google の目標は、いくつかのユースケースで開始し始めたばかりのお客様でも、組織全体で AI の運用化に取り組んでいるお客様でも、これらの課題に対処し、AI の導入を加速できるよう支援することです。

先日開催された Google Cloud Next 2024 では、デベロッパーをさらに支援するための新機能を発表しました。

• Vertex AI Agent Builder は、生成 AI エクスペリエンスをより迅速かつ簡単に構築、デプロイできるようにします
• Vertex AI での Gemini、Imagen、Gemma、MLOps の更新により、より広範なモデルとツールをお客様に提供します
• モデル出力を Google 検索と企業の信頼できる情報源にグラウンディングすることで、モデルのレスポンスを信頼できるものにします

お客様にエンタープライズ対応モデルの最適な選択肢を提供

Vertex AI は、ハイパースケール プロバイダの中で最も広範なトレーニング済み基盤モデルを提供しており、ビジョン、言語、会話、構造化データにわたって高速なデプロイが可能です。

Model Garden は、ファーストパーティ、オープン、パートナーのモデルを含む、厳選されたエンタープライズ対応モデルを提供します。この 130 以上のモデルセットは、大規模な最先端モデルから、デバイスで実行できる小規模なモデルまで幅広いカテゴリの優れたオプションを提供し、お客様がビジネスニーズに最適な基盤モデルを利用できるようにします。

• Google モデル: Gemini、テキストから画像への変換用 Imagen、音声から文字への変換用 Chirp など
• オープンモデルとパートナー モデル: Google の Gemma、Meta の Llama 3、TII の Falcon、BERT、T-5 FLAN、ViT、EfficientNet、Anthropic の Claude 3

これらのモデルには、ほとんどの一般的な言語の使いやすい SDK と API を使用して簡単にアクセスできます。

さらに多様なモデルを希望されるお客様には、Hugging Face とのインテグレーションも提供しています。これにより、Hugging Face から Vertex AI にワンクリックでモデルをデプロイできるようになります。

基盤モデルの構築、チューニング、デプロイ、管理

Vertex AI Model Builder を使用すると、デベロッパーやデータ サイエンティストは、ビジネスニーズに適した基盤モデルを選択、カスタマイズ、モニタリングして、本番環境にデプロイできます。これには、堅牢なチューニング機能のセットが含まれており、あらゆるスキルレベルのデベロッパーが簡単にモデルをカスタマイズできます。

• プロンプト設計: モデルに指示を与えることができます
• 教師ありチューニング（アダプタベースの Low-Rank Adaptation（LoRA）など）: 効率的に低費用でモデルをカスタマイズできるようにします
• 人間からのフィードバックを用いた強化学習（RLHF）: モデルの出力を人間の価値観に合わせるのに役立ちます
• 抽出: 大規模なモデルから小規模なモデルに知識を転送できるようにします

予測 AI と生成 AI 両方のニーズを満たすため、Vertex AI の MLOps ツールも拡大しました。最近の更新には次のようなものがあります。

• プロンプト アシスタントと管理ツール: プロンプトのバージョン化とリネージの追跡、メモの共有、対照比較の実行、AI を活用したプロンプト記述も可能です
• Rapid Evaluation（プレビュー版）: 小規模なデータセットに基づいて数秒でモデルのパフォーマンスを評価できます
• Automatic side-by-side を使用した評価: 1 つの大規模言語モデルを使用して他の 2 つのモデルを評価し、大規模にモデルを評価するのに役立つ説明と確実性スコアを提供します

独自の予測モデルを一から構築することに関心がある場合、Vertex AI ではモデルのトレーニングとサービングのためのツールだけでなく、モデルの構築プロセスを強化する AutoML が提供されているため、モデルを簡単に構築できます。

生成 AI エージェントを簡単に構築してデプロイ

Vertex AI Agent Builder により、デベロッパーはさまざまなニーズや専門家のレベルに対応する幅広いツールを使用して、エンタープライズ向けの生成 AI エクスペリエンスを簡単に構築してデプロイできます。これらのツールは、自然言語を使用して AI エージェントを構築するためのノーコード コンソールから、LangChain on Vertex AI などのオープンソース フレームワークまで多岐に渡ります。

さらに、Vertex AI Agent Builder は、エンタープライズ データで生成 AI 出力をグラウンディングするプロセスを合理化します。これは、すぐに使えるグラウンディング システムとしての Vertex AI Search だけでなく、ドキュメントのレイアウト処理、ランキング、取得、グラウンディング出力のチェックの実行用の RAG（検索拡張生成）コンポーネント API も提供します。デベロッパーは、Vertex AI ベクトル検索も使用して、エンべディング ベースのエージェントとアプリケーションを構築し、モデルのレスポンスの精度と有用性を向上させることもできます。

また、お客様は Google 検索でモデルの出力をグラウンディングすることもでき、Google の最新の基盤モデルの機能と質の高い新しい情報へのアクセスを組み合わせることで、レスポンスの完全性と精度を大幅に向上できます。Google は、お客様独自のデータと Google 検索の検索結果の両方に対するすぐに使えるグラウンディング機能を提供する唯一のクラウド プロバイダです。

大手の AI 企業が Vertex AI を基盤として構築

お客様が Vertex AI を選択しているのは、自信を持ってサービスをデプロイするために必要な信頼を Google Cloud が提供しているからです。データ ガバナンス、セキュリティ、IP 補償、責任ある AI のベスト プラクティスなどのメカニズムが組み込まれているため、組織は安心して本番環境に投入できます。

Vertex AI は、さまざまなユースケースで価値創出までの時間を短縮するのに役立つ包括的な機能セットを提供しています。MedLM（Med-PaLM 2 上に構築された Google Cloud の基盤モデル ファミリー）や Healthcare Data Engine などの分野固有モデルは、医療業界のユースケースを強化します。同様に、Sec-PaLM（サイバーセキュリティ データでトレーニングされた PaLM 2 の特殊バージョン）や Anti Money Laundering AI は、セキュリティおよび金融サービスのユースケースに有益です。

これらすべてを含め、Vertex AI は組織が変革をもたらす生成 AI エクスペリエンスを迅速かつ確実に構築するのを支援します。たとえば、United Wholesale Mortgage は、Gemini を使用して引き受けプロセスを拡充し、住宅ローン申し込み手続きを自動化しています。日本の主要民間放送局の一つである TBS は、Gemini 1.5 Pro を使用して、膨大なメディア アーカイブのメタデータのタグ付けを自動化し、制作プロセスで素材を探す際の効率を大幅に向上させました。

ADT は、Vertex AI Agent Builder を使用して、数百万人の顧客がホーム セキュリティ システムを選択して設定するのを支援するエージェントを構築しています。IHG ホテルズ＆リゾーツは、生成 AI 搭載の chatbot を構築し、宿泊客が IHG One Rewards モバイルアプリを利用して次の休暇を簡単に計画できるようにしています。NewsCorp は、Vertex AI を使用して、世界各地の 30,000 の情報源と毎日更新される 25 億のニュース記事にわたるデータの検索を支援しています。

社内効率を向上させるためのエージェントを構築しているお客様もいます。たとえば、Mayo Clinic は、数千人の科学研究者が Vertex AI search を活用して 50 ペタバイトの臨床データを検索できるようにし、複数言語にわたる情報検索を加速化しています。Vodafone は Vertex AI を使用して、800 社以上の通信事業者との 1 万件を超える契約において、特定の商業取引規約を検索および把握しています。Google はこうした勢いを嬉しく拝見しており、今後も引き続きお客様が継続的なイノベーションを推進されることを楽しみにしています。

次のステップ

Google Cloud は、組織の AI の構築とデプロイを支援するために取り組み、デベロッパーに最新の生成 AI サービスを提供することに注力しています。レポートの全文は、こちらからダウンロードできます。Google Cloud の新しい生成 AI サービスの詳細については、こちらをご覧ください。

Gartner、Magic Quadrant for Cloud AI Developer Services、Jim Scheibmeir 氏、Arun Batchu 氏、Mike Fang 氏 - 2024 年 4 月 29 日GARTNER は Gartner の、また Magic Quadrant は Gartner, Inc. またはその米国およびその他の国の関係会社の登録商標およびサービスマークであり、同社の許可を得て使用されるものです。権利はすべて同組織が有しており、上の図は、リサーチ ドキュメントの一部として Gartner, Inc. より公開されているもので、ドキュメント全体の文脈に即して評価する必要があります。この Gartner のドキュメントをご希望の方は、Google までご請求ください。Gartner は、リサーチに関する発行物に掲載されている特定のベンダー、製品、サービスを推奨するものではありません。また、最高の格付けまたはその他の評価を得たベンダーのみを選択するように助言するものでもありません。Gartner のリサーチに関する発行物は、Gartner のリサーチ組織の見解により構成されるものであり、事実の表明とは解釈されません。Gartner は、明示または黙示を問わず、商品性や特定の目的への適合性を含め、本リサーチに関連したいかなる保証も行いません。

ー Google Cloud、Cloud AI および業界別ソリューション担当バイス プレジデント兼ゼネラル マネージャー Burak Gokturk