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顧客事例

HomeToGo: 生成 AI で夢の宿探しを支援

2024年7月8日
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Simon Matthews

Director Technology, Data and OSS, HomeToGo

Gemini 1.5 モデル をお試しください。

Vertex AI からアクセスできる、Google のもっとも先進的なマルチモーダル モデルです。

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※この投稿は米国時間 2024 年 6 月 26 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

毎年恒例の休暇シーズン。ビーチへの週末旅行から、遠く離れた場所での冒険旅行まで、どこに旅するかは、多くの人にとって一年で最も重要な決断の一つです。私たち HomeToGo は、各自のニーズにぴったりの宿泊施設を旅行者が見つけられることを重要な課題としています。バケーション レンタル軒数が世界最多規模の SaaS 対応マーケットプレイスである HomeToGo のビジョンは、素晴らしい家屋を誰もが簡単に利用できるプラットフォームを提供することです。もちろん、言うは易く、行うは難しです。短期レンタルの分野は競争が激しく、極度に細分化されているため、旅行者が適切な宿泊施設を見つけるのは困難になっています。

HomeToGo のサイトには、数千の信頼できるプロバイダから提供されている数百万の物件が掲載されています。バケーション レンタルの種類は、個人の住宅から不動産管理会社の物件、さらには大手旅行ブランドの施設まで多岐にわたります。こうした複雑さを考慮し、HomeToGo は最新のテクノロジー ソリューションを活用して、需要と供給を巧みにマッチングさせています。HomeToGo の成功の鍵の一つは、AI を活用して適切な宿泊施設を適切な旅行者にマッチングし、パートナーのコンバージョンを促進するとともに、ゲストが最小限の手間で各自の理想的な家屋を見つけられるよう支援することです。

HomeToGo は長らく AI イノベーションに携わってきました。HomeToGo の極めて柔軟な検索機能は、ML を活用してお客様が心から求めているものを理解し、関連する結果をほんの数秒で返します。AI が進化するに従い、私たちもイノベーションを続けてきました。テクノロジーをテクノロジーのために使用するのではなく、常にユーザー エクスペリエンスの向上や、特定の課題への対応のためにテクノロジーを活用しています。たとえば、生成 AI を活用した旅行プランナーである AI Mode を使用すると、旅行者は AI アシスタントとの自然な対話を通じて理想の家屋を見つけることができます。また、エンジニアリング支援、品質支援、画像検証などのさまざまな社内向け AI ツールにより、業務全体の効率も向上しています。現在、HomeToGo AI イノベーションの新たな段階に突入しており、Google Cloud と緊密に連携して生成 AI の利用を拡大し、AI をフルに活用したマーケットプレイスになるというプロダクト ビジョンの実現に向けて前進を続けています。

より早く、より優れた意思決定を行えるよう顧客を支援

HomeToGo 10 年前に創立されて以来、Google を活用して有料マーケティングを推進してきましたが、現在はその長年にわたる関係をさらに強化し、Google Cloud 大規模言語モデルLLM)と Vertex AI を活用して、これまで以上に迅速かつ簡単に最適な宿を見つけられるようお客様を支援しています。

その一例が、Google Cloud Gemini モデルの活用です。現在、このモデルは HomeToGo Smart AI Reviews の強化のために試験運用されています。レビューを生成 AI によって要約する Smart AI Reviews は、信頼できるゲストが投稿したレビューの重要なポイントをハイライト表示し、家屋の最も魅力的なポイントをひと目でわかる形で旅行者に提示します。何千ものパートナーが数百万の物件を当サイトに掲載しているため、以前であれば多数の言語で書かれた何百ものレビューをスクロールする必要があり、他の旅行者の体験を把握するのに時間がかかっていました。HomeToGo Smart AI Reviews では、時間のかかる作業がすべて不要になります。要約には、過去の利用者の好き嫌いに関するすべての関連情報が明確かつシンプルな言葉で表現されるため、はるかに短い時間で最適な宿泊施設を見つけて予約できます。

複雑なプロジェクトを安全に実現

コンセプトは単純ながら、私たちは HomeToGo の中心的な AI アプリケーションである AI Autobahn の一部に Google Cloud Vertex AI Platform を使用し、特定の LLM に依存しない戦略を維持しています。Gemini の使用は、私たちがユースケースに適した機能に基づいて LLM を選んでいることを示す重要な例です。さまざまなソースからさまざまな形式と言語でデータを取得できる Gemini を使用すれば、ゲストが理解できる形でレビューを簡潔かつ正確に要約し、それを翻訳した明快な概要文をプロダクト ページに表示できます。

Google Cloud のデータ保護に対する取り組みも、私たちの意思決定の重要な要素になりました。Smart AI Reviews を効果的なものにするには、正確であること、虚偽または誤解を招く情報を生成しないことが前提条件になります。Google Cloud は適切なデータ ガバナンスに重点を置いているため、その LLM のコンテンツは安全に利用できるものと自信をもって言えます。Google Cloud と同様に、HomeToGo もまたデータ ガバナンスに対する責任を非常に真剣に受け止めており、AI ゲートウェイに広範なセキュリティ プロトコルを組み込んで、LLM に不正なデータが流入しないよう努めています。Google Cloud は自社の LLM のトレーニングに HomeToGo の顧客データを使用しないという方針を打ち出しており、これにより、お客様のデータ プライバシーは安全に保たれています。

Google Cloud AI を活用して魅力あふれる目的地へ出発

Smart AI Reviews は、生成 AI を活用した HomeToGo によるイノベーションの一例にすぎません。HomeToGo は現在、旅行者の体験を向上させ、パートナーのコンバージョンを高めるためのさまざまな機能やサービスを検討しています。具体的には、バーチャル物件ツアー、旅行者に合わせたおすすめ情報、お客様の検索キーワードを画像検索結果に反映させる画像並べ替えシステムなどが挙げられます。たとえば、ペット可のアパートを検索すると、ペットに焦点を当てた各物件の画像が付いた関連結果が表示されます。

繰り返しになりますが、提供するサービスがこうしたシンプルなものであったとしても、舞台裏では複雑さが伴うため、この種の開発には、それをサポートできる適切なプラットフォームを用意することが不可欠です。高性能な AI プラットフォームである Vertex AI は細かな構成が可能であり、より複雑な AI ユースケースの開発に必要なさまざまなコントロール機能を備えています。Google Cloud の一連のインフラストラクチャ上にあるため、高度な AI ソリューションを構築できるだけでなく、開発時間を大幅に短縮するツールも備えており、より迅速なリリースも可能になります。これは、お決まりの季節ごとのリリース日を待つだけの同業他社と当社を差別化する原動力となるもので、小規模なチームで大きな野望を掲げる HomeToGo のような企業にとって、こうした効率は大きな違いをもたらします。

HomeToGo にとって、旅行者の体験こそがすべてです。AI による革新を続けるなかで、私たちはカスタマー ジャーニーを改善し、予約プロセスを簡素化するあらゆる機会を捉えていきます。Google Cloud Vertex AI とのコラボレーションは、AI をフルに活用したマーケットプレイスになるという当社のビジョンを加速させるうえで重要な一歩となることでしょう。より多くの HomeToGo のゲストが夢の宿を見つけられるよう、これからも連携して取り組んでいきたいと考えています。

-HomeToGo、テクノロジー、データおよび OSS 担当ディレクター Simon Matthews
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