参加できなかった方へ - 代表的な AI に関するお知らせと Google Cloud Next ‘21 のセッションについて

※この投稿は米国時間 2021 年 10 月 22 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

Google Cloud Next は、Google の取り組みをお客様、パートナー、AI / 機械学習コミュニティに知ってもらう機会であり、多くの参加者にお楽しみいただけたことを嬉しく思っています。

Next '21 では、AI へのアクセスを向上させ、ビジネスの成果をより重視し、お客様の価値創出までの時間を迅速化するという誓いに、着実に近づくことができました。また、会話型 AI、Document AI、導入と実装の容易さに関して、新たなお知らせも共有することができました。こうしたお知らせに加え、Google 社員、パートナー、お客様側のエキスパートからの視点に基づいて、AI と機械学習のスキルおよび専門知識を広げる目的でデザインされた、さまざまなコンテンツについても発表しました。

各お知らせとその詳細については、以下をご覧ください。

ドキュメントに対するより深い理解

最新情報: 現在、プレビュー版で利用可能な Contract DocAI では、契約書の非構造化テキストからインサイトを抽出できるため、契約のライフサイクルを加速して、契約処理にかかる費用を削減できます。 この機能は、ドキュメントの効率的なスキャン、分析、理解を可能にするスケーラブルなクラウドベースの AI プラットフォームである Google Cloud Document AI ソリューションに含まれています。

Contract DocAI のリリースの詳細については、こちらをご覧ください。Google Cloud が CCAI および DocAI ソリューションを拡大して価値創出までの時間を短縮

詳細を見る: Google Cloud、技術インフラストラクチャ部門シニア バイス プレジデント、Urs Holzle 氏がホストを務めた Next '21 デベロッパー基調講演の DocAI の紹介をご覧ください。

お客様の声:

「Contract DocAI を使用することで、当社は、既存の契約を取り込む Smart Import を構築しました。これにより、お客様にとって、契約へのアクセスしやすさ、可視性、インサイトが向上しました。現在では、当社のお客様の契約アップロード速度が 75% 上昇するとともに、費用は最大 40% 低減しています。また、Smart Import により、以前はアクセス不可能だった契約データにもアクセスできるようになりました。事業の他の部分でも意思決定が改善および迅速化しています。Google Cloud の Contract DocAI のおかげで、AI のイノベーションに独自で取り組むことに時間、労力、金銭を費やすことなく、当社のお客様により大きな価値をご提供することに集中できます。」Ironclad 社 CTO Cai GoGwilt 氏

詳細: Ironclad のセッションを視聴し、Ironclad が Contract DocAI の力を活用し、契約が阻害要因になるのではなく、ビジネスを始めるためのハブとなるようにお客様をサポートする方法を学びます。

会話型 AI によるカスタマー エクスペリエンスの変革

最新情報: Contact Center AI（CCAI）Insights は現在一般提供されています。CCAI Insights はすぐに使用可能で、そのカスタム モデリング技術によって、コンタクト センター チームがお客様とのやり取りのデータを容易に把握することを可能にします。CCAI Insights は Google Cloud の  CCAI ソリューションを拡張するものです。企業は、 AI 搭載仮想エージェントや ライブの Agent Assist のような機能を通じて、会話型のより快適なカスタマー エクスペリエンスを実現できます。 

CCAI Insights のリリースの詳細についてはこちらをご覧ください。Google Cloud が CCAI および DocAI ソリューションを拡大して価値創出までの時間を短縮 

詳細を見る: CCAI Insights のデモをご覧ください。会話から分析情報が取得できるようになります。

お客様の声:

「TELUS 社は、CCAI Insights で 2,000 万件の音声通話を処理して分析することを目指しています。これにより、エージェントは、顧客からの問い合わせをより迅速に、より容易に解決できます。本番環境 1 年目からエージェントの負担軽減によって大幅に費用を節減できるでしょう。また、AI を活用することでお客様の時間を数万時間節減することも目標においています。お客様のニーズを最大限サポートし、セルフサービスとデジタル アプリケーションなどで解決をスピードアップして、オンライン取引をさらに容易にしたいと考えています。これにより、カスタマーケアでお客様が費やす時間が短縮され、カスタマー エクスペリエンスも向上するでしょう。」 - TELUS 社 AI データ＆アナリティクス担当ディレクター  Mike Kellner 氏

詳細: Telus Digital による CCAI Insights のセッションを視聴していただくか、Home Depot を招いたセッション「会話型 AI によるお客様への影響」をご確認ください。

ML のスピーディなモデリングの実現

最新情報: 2021 年 5 月に Vertex AI をリリースしたことで、Google Cloud のデータ パイプラインを活用した、信頼性の高い標準化された AI パイプラインをデータ サイエンティストとデータ エンジニアが構築できるようになりました。Next '21 では、これをさらに一歩進めるために Vertex AI Workbench のプレビュー版をリリースしました。Vertex AI Workbench は ML モデルのスピーディな構築とデプロイを実現し、データ サイエンティストと組織の価値創出までの時間を短縮する統合型ユーザー エクスペリエンスです。データ サイエンティストは、従来の Notebooks に比べて Vertex AI ではモデルの構築とトレーニングを 5 倍の速度で行うことができます。これは、データサービス（Dataproc、BigQuery、Dataplex、Looker など）のインテグレーションによって主に有効にすることができ、コンテキストの切り替えを大幅に減らすことができます。 

Vertex AI Workbench のリリースの詳細についてはこちらをご覧ください。統合型オープン データクラウドでデータから価値を創出

詳細を見る: BigQuery や Earth Engine との Vertex AI Workbench のインテグレーションの技術デモをご覧ください。

お客様の声:

「オンライン カタログと在庫の管理から、強力なロジスティクス ネットワークの構築、サプライヤーとの商品データのより容易な共有に至るまで、BigQuery をはじめとするサービスを利用して、パフォーマンスが高くメンテナンスの手間がかからないデータに大規模にアクセスできるようにしています。Vertex AI Workbench と Vertex AI Training によって、高スケーラビリティのモデルを開発、トレーニングする機能の導入が加速されます。」 - Wayfair 社アドテック、カスタマー インテリジェンス、機械学習部門責任者、エンジニアリングおよびプロダクト担当 Matt Ferrari 氏  

詳細: Twitter と Wayfair による Vertex AI についてのカスタマー パネルをご覧ください 

その他のお知らせ

Google は合計 13 のセッションと、デベロッパーに焦点を当てた 6 つのハンズオンラボを、Next '21 の AI および ML のトラック内で提供しています。見逃してしまった場合は、すべてのコンテンツに追いつけるように「Google Cloud Next の AI と ML に関するコンテンツの総合ガイド」を確認してください。コンテンツは現在、オンデマンドで視聴可能です。

- Cloud AI プロダクト / ソリューション マーケティング担当責任者 Vijay Sairam Pratap