BigQuery 位置

本页面介绍了“位置”概念以及可以存储和处理数据的不同区域。 存储和分析的价格也由数据和预留的位置定义。如需详细了解位置的价格，请参阅 BigQuery 价格。如需了解如何设置数据集的位置，请参阅创建数据集。如需了解预留位置，请参阅管理不同区域的预留。

如需详细了解 BigQuery Data Transfer Service 如何使用位置，请参阅数据位置和转移。

位置和区域

BigQuery 提供两种类型的数据和计算位置：

  • 单区域位置是具体的地理位置，如伦敦。

  • 多区域位置是至少包含两个区域的大型地理区域，如美国。与单区域相比，多区域位置可提供更高的配额。

无论哪种位置类型，BigQuery 都会自动将数据副本存储在所选位置中一个区域内的两个不同 Google Cloud 可用区中。如需详细了解数据可用性和耐用性，请参阅可靠性：灾难恢复计划。

支持的位置

BigQuery 数据集可以存储在以下单区域和多区域中。如需详细了解地区和区域，请参阅地理位置和地区。

区域

下表列出了可使用 BigQuery 的美洲区域。
区域说明 区域名称 详细信息
俄亥俄州，哥伦布 us-east5
达拉斯 us-south1
爱荷华 us-central1 叶形图标 二氧化碳排放量低
拉斯维加斯 us-west4
洛杉矶 us-west2
蒙特利尔 northamerica-northeast1 叶形图标 二氧化碳排放量低
北弗吉尼亚 us-east4
俄勒冈 us-west1 叶形图标 二氧化碳排放量低
盐湖城 us-west3
圣保罗 southamerica-east1 叶形图标 二氧化碳排放量低
圣地亚哥 southamerica-west1
南卡罗来纳 us-east1
多伦多 northamerica-northeast2 叶形图标 二氧化碳排放量低
下表列出了可使用 BigQuery 的亚太区域。
区域说明 区域名称 详细信息
德里 asia-south2
香港 asia-east2
雅加达 asia-southeast2
墨尔本 australia-southeast2
孟买 asia-south1
大阪 asia-northeast2
首尔 asia-northeast3
新加坡 asia-southeast1
悉尼 australia-southeast1
台湾 asia-east1
东京 asia-northeast1
下表列出了可使用 BigQuery 的欧洲区域。
区域说明 区域名称 详细信息
比利时 europe-west1 叶形图标 二氧化碳排放量低
芬兰 europe-north1 叶形图标 二氧化碳排放量低
法兰克福 europe-west3
伦敦 europe-west2
马德里 europe-southwest1 叶形图标 二氧化碳排放量低
米兰 europe-west8
荷兰 europe-west4
巴黎 europe-west9 叶形图标 二氧化碳排放量低
华沙 europe-central2
苏黎世 europe-west6 叶形图标 二氧化碳排放量低
下表列出了提供 Dataflow 的中东区域。
区域说明 区域名称 详细信息
以色列 me-west1

多区域

下表列出了可使用 BigQuery 的多区域。
多区域说明 多区域名称
欧盟成员国的数据中心1 EU
美国的数据中心 US

1 位于 EU 多区域的数据仅存储在 europe-west1（比利时）或 europe-west4（荷兰）数据中心中。

BigQuery Omni 位置

BigQuery Omni 会在包含待查询表的数据集所在的位置处理查询。创建数据集后，该位置无法更改。 您的数据位于您自己的 AWS 或 Azure 帐号中。标准版和企业版不支持 BigQuery Omni 区域。如需详细了解版本，请参阅 BigQuery 版本简介。
区域说明 区域名称 并置的 BigQuery 区域
AWS
AWS - 美国东部（北弗吉尼亚） aws-us-east-1 us-east-4
AWS - 亚太地区（首尔） aws-ap-northeast-2 asia-northeast3
Azure
Azure - 美国东部 2 azure-eastus2 us-east-4

BigQuery ML 位置

BigQuery ML 将数据处理并暂存到包含数据的数据集所在的位置。

BigQuery ML 会根据服务专用条款将您的数据存储在选定位置。

所有 BigQuery 区域都支持 BigQuery ML 模型预测和其他机器学习函数。对模型训练的支持因区域而异：

  • 所有 BigQuery 区域都支持训练内置模型（线性回归、逻辑回归、kmeans、矩阵分解和时间序列）和导入的模型。

  • 您可以在多区域 US 和 EU 以及大多数单区域使用 XGBoost 模型进行 DNN 和提升树训练。如需了解详情，请参阅下表。

  • 多区域 US 和 EU 以及大多数单区域支持 AutoML Tables 训练。

单区域位置

区域说明 区域名称 导入的
模型		 内置
模型
训练		 DNN/Autoencoder/
提升树/
Wide & Deep 模型
训练		 AutoML
模型
训练		 超参数
调节		 外部模型训练 Vertex AI Model Registry 集成
美洲
俄亥俄州，哥伦布 us-east5 ● ●
达拉斯 us-south1 ● ●
爱荷华 us-central1 ● ● ● ● ● ● ●
拉斯维加斯 us-west4 ● ● ● ●
洛杉矶 us-west2 ● ● ● ●
蒙特利尔 northamerica-northeast1 ● ● ● ● ● ● ●
北弗吉尼亚 us-east4 ● ● ● ● ● ● ●
俄勒冈 us-west1 ● ● ● ● ● ●
盐湖城 us-west3 ● ● ●
圣保罗 southamerica-east1 ● ● ● ●
圣地亚哥 southamerica-west1 ● ●
南卡罗来纳 us-east1 ● ● ● ● ● ●
多伦多 northamerica-northeast2 ● ● ●
欧洲
比利时 europe-west1 ● ● ● ● ● ● ●
芬兰 europe-north1 ● ● ●
法兰克福 europe-west3 ● ● ● ● ● ● ●
伦敦 europe-west2 ● ● ● ● ● ● ●
马德里 europe-southwest1 ● ●
米兰 europe-west8 ● ●
荷兰 europe-west4 ● ● ● ● ● ● ●
巴黎 europe-west9 ● ●
华沙 europe-central2 ● ●
苏黎世 europe-west6 ● ● ● ● ● ● ●
亚太地区
德里 asia-south2 ● ●
香港 asia-east2 ● ● ● ● ● ● ●
雅加达 asia-southeast2 ● ● ●
墨尔本 australia-southeast2 ● ●
孟买 asia-south1 ● ● ● ● ●
大阪 asia-northeast2 ● ● ●
首尔 asia-northeast3 ● ● ● ● ● ● ●
新加坡 asia-southeast1 ● ● ● ● ● ● ●
悉尼 australia-southeast1 ● ● ● ● ● ● ●
台湾 asia-east1 ● ● ● ● ● ● ●
东京 asia-northeast1 ● ● ● ● ● ● ●
中东
以色列 me-west1 ● ●

多区域位置

区域说明 区域名称 导入的
模型		 内置
模型
训练		 DNN/Autoencoder/
提升树/
Wide & Deep 模型训练		 AutoML
模型
训练		 超参数
调节		 Vertex AI 集成
欧盟成员国的数据中心1 EU ● ● ● ● ● ●
美国的数据中心 US ● ● ● ● ● ●

1 位于 EU 多区域的数据不会存储在 europe-west2（伦敦）或 europe-west6（苏黎世）数据中心中。

只有单区域集成支持 Vertex AI Model Registry 集成。如果您将多区域 BigQuery ML 模型发送到 Vertex AI Model Registry，则它会转换为 Vertex AI 中的区域模型。BigQuery ML 多区域美国模型同步到 Vertex AI us-central1，BigQuery ML 多区域欧盟模型同步到 Vertex AI europe-west4。对于单区域模型，没有任何变化。

指定位置

在加载数据、查询数据或导出数据时，BigQuery 会根据请求中引用的数据集确定运行作业的位置。例如，如果查询引用了存储在 asia-northeast1 区域的数据集中的表，则查询作业将在该区域运行。

如果查询未引用数据集中的任何表或其他资源，并且未提供目标表，则查询作业将在 US 多区域中运行。

如果项目在 US 以外的区域具有固定费率预留，并且查询未引用数据集中的任何表或其他资源，则您在提交作业时必须明确指定固定费率预留的位置。 固定费率承诺与位置相关联，例如 US 或 EU。如果您在固定费率容量的位置之外运行作业，则该作业的价格会自动切换为按需价格。

您可以通过以下方式明确指定作业的运行位置：

  • 在 Google Cloud 控制台中使用查询编辑器查询数据时，点击 更多 > 查询设置，展开高级选项，然后选择您的数据位置。
  • 使用 bq 命令行工具时，请提供 --location 全局标志并将值设为您的位置。
  • 使用 API 时，在作业资源的 jobReference 部分的 location 属性中指定区域。

如果指定的位置与请求中的数据集位置不匹配，BigQuery 将返回错误。 请求中涉及的每个数据集的位置（包括从其中读取数据和向其中写入数据的位置）都必须与推断或指定的作业的位置一致。

单区域位置与多区域位置不一致，即使单区域位置包含在多区域位置中也是如此。因此，如果位置同时包含单区域位置和多区域位置，则查询或作业将失败。例如，在作业的位置设置为 US 的情况下，如果作业引用了 us-central1 中的数据集，则该作业将失败。同样，如果作业引用了 US 中的一个数据集和 us-central1 中的另一个数据集，则该作业也将失败。 对于在单区域和多区域中均具有表的 JOIN 语句也是如此。

位置、预留和作业

容量承诺是区域性资源。购买槽时，这些槽仅限于特定区域或多区域。如果您的唯一容量承诺位于 EU 中，则您无法在 US 中创建预留。创建预留时，您需要指定位置（区域）和槽数。这些槽是从您所在区域的容量承诺中提取的。

同样，当您在某个区域中运行作业时，仅当作业的位置与预留的位置匹配时，它才会使用预留。例如，如果为 EU 中的项目分配预留，并对位于 US 的数据集中的项目运行查询，则不会对您的 EU 预留运行该查询。在没有任何 US 预留的情况下，作业将按需运行。

位置注意事项

在选择数据的位置时，请考虑以下事项：

Cloud Storage

您可以通过以下方式使用 BigQuery 与 Cloud Storage 数据交互：

查询 Cloud Storage 数据

使用 BigLake 或非 BigLake 外部表查询 Cloud Storage 中的数据时，您查询的数据必须与您的 BigQuery 数据集位于同一位置。例如：

  • 单区域存储桶：如果您的 BigQuery 数据集位于华沙 (europe-central2) 区域，则相应的 Cloud Storage 存储桶也必须位于华沙区域，因为目前没有包含华沙的 Cloud Storage 双区域。

    如果您的 BigQuery 数据集位于某个多区域，则不支持使用单区域 Cloud Storage 存储桶，即使该存储桶位于数据集的多区域中也是如此。例如，如果外部表位于 EU 多区域，并且 Cloud Storage 存储桶位于 europe-central2，则作业将失败。

  • 双区域存储桶：如果您的 BigQuery 数据集位于东京 (asia-northeast1) 区域，则相应的 Cloud Storage 存储桶必须位于东京区域、包含东京的双区域（如 ASIA1 双区域）或包含东京的自定义双区域。如需了解详情，请参阅创建双区域存储桶。

  • 多区域存储桶：由于外部查询性能取决于最短延迟时间和最佳网络带宽，因此不建议将包含多区域 Cloud Storage 存储桶的多区域数据集位置用于外部表。

  • 如果您的 BigQuery 数据集位于 US 多区域，相应的 Cloud Storage 存储桶必须位于 US 多区域、包含爱荷华州 (us-central1) 的双区域（例如 NAM4 双区域）或包含爱荷华州 (us-central1) 的自定义双区域。

  • 如果您的 BigQuery 数据集位于 EU 多区域，相应的 Cloud Storage 存储桶必须位于 EU 多区域、包含比利时 (europe-west1) 的双区域（例如 EUR4 双区域）或包含比利时的自定义双区域。

如需详细了解受支持的 Cloud Storage 位置，请参阅 Cloud Storage 文档中的存储桶位置。

从 Cloud Storage 加载数据

共置 Cloud Storage 存储桶，以便于加载数据：
  • 如果您的 BigQuery 数据集位于 EU 多区域，则包含您所加载的数据的 Cloud Storage 存储桶必须位于同一多区域或该多区域内的位置。例如，如果您的 BigQuery 数据集位于 EU 多区域，则 Cloud Storage 存储桶可以位于欧盟内的 europe-west1 比利时区域。

    如果您的数据集位于 US 多区域，则您可以从任何位置的 Cloud Storage 存储桶加载数据。

  • 如果您的数据集位于某个区域，则 Cloud Storage 存储桶必须位于同一区域。例如，如果您的数据集位于 asia-northeast1 东京区域，则您的 Cloud Storage 存储桶不能位于 ASIA 多区域。

如需了解详情，请参阅批量加载数据。

将数据导出到 Cloud Storage

共置 Cloud Storage 存储桶，以导出数据：
  • 如果您的 BigQuery 数据集位于 EU 多区域，则包含您所导出的数据的 Cloud Storage 存储桶必须位于同一多区域或该多区域内的位置。例如，如果您的 BigQuery 数据集位于 EU 多区域，则 Cloud Storage 存储桶可以位于欧盟内的 europe-west1 比利时区域。

    如果您的数据集位于 US 多区域，则您可以将数据导出到任何位置的 Cloud Storage 存储桶。

  • 如果您的数据集位于某个区域，则 Cloud Storage 存储桶必须位于同一区域。例如，如果您的数据集位于 asia-northeast1 东京区域，则您的 Cloud Storage 存储桶不能位于 ASIA 多区域。

如需了解详情，请参阅导出表数据。

Cloud Bigtable

通过 BigQuery 外部表查询 Bigtable 中的数据时，您的 Bigtable 实例必须与 BigQuery 数据集位于同一位置。

  • 单区域：如果您的 BigQuery 数据集位于比利时 (europe-west1) 区域位置，则相应的 Bigtable 实例必须也位于比利时区域。
  • 多区域：因为外部查询性能取决于最小延迟时间和最佳网络带宽，所以不建议对 Bigtable 上的外部表使用多区域数据集位置。

如需详细了解支持的 Bigtable 位置，请参阅 Bigtable 位置。

Google 云端硬盘

位置注意事项不适用于 Google 云端硬盘外部数据源。

Cloud SQL

通过 BigQuery 联合查询查询 Cloud SQL 中的数据时，您的 Cloud SQL 实例必须与 BigQuery 数据集位于相同位置。

  • 单区域：如果您的 BigQuery 数据集位于比利时 (europe-west1) 区域位置，则相应的 Cloud SQL 实例必须也位于比利时区域。
  • 多区域：如果您的 BigQuery 数据集位于 US 多区域，则相应的 Cloud SQL 实例必须位于美国地理区域的单个区域中。

如需详细了解受支持的 Cloud SQL 位置，请参阅 Cloud SQL 位置。

Cloud Spanner

通过 BigQuery 联合查询查询 Spanner 中的数据时，您的 Cloud Spanner 实例必须与 BigQuery 数据集位于同一位置。

  • 单区域：如果您的 BigQuery 数据集位于比利时 (europe-west1) 区域位置，则相应的 Spanner 实例必须也位于比利时区域。
  • 多区域：如果您的 BigQuery 数据集位于 US 多区域，则相应的 Spanner 实例必须位于美国地理区域的单个区域中。

如需详细了解支持的 Spanner 位置，请参阅 Spanner 位置。

分析工具

使用分析工具共置 BigQuery 数据集：

数据管理计划

制定数据管理计划：
  • 如果您选择区域存储资源（如 BigQuery 数据集或 Cloud Storage 存储分区），请制定按地理位置管理数据的计划。

限制位置

您可以使用组织政策服务来限制可以创建数据集的位置。如需了解详情，请参阅限制资源位置和支持资源位置的服务。

数据集安全性

如需控制对 BigQuery 中数据集的访问权限，请参阅控制对数据集的访问权限。 如需了解数据加密，请参阅静态加密。

后续步骤