BigQuery のロケーション

このページではロケーションの概念について、またデータを保存して処理できるさまざまなリージョンについて説明します。さらに、ストレージと分析の料金もデータおよび予約のロケーションによって定義されます。ロケーションの料金の詳細については、BigQuery の料金をご覧ください。データセットのロケーションを設定する方法については、データセットの作成をご覧ください。予約のロケーションについては、さまざまなリージョンでの予約の管理をご覧ください。

BigQuery Data Transfer Service がどのようにロケーションを使用するかについて、詳しくはデータのロケーションと転送をご覧ください。

ロケーションとリージョン

BigQuery のデータおよびコンピューティングのロケーションには次の 2 種類があります。

  • リージョンは、特定の地理的な場所です(たとえばロンドン)。

  • マルチリージョンは、2 つ以上のリージョンを含む広い地理的なエリアです(たとえば米国)。マルチリージョン ロケーションでは、単一のリージョンよりも大きな割り当てを提供できます。

どちらのロケーションの場合も、BigQuery は、選択したロケーションの 1 つのリージョン内にある 2 つの異なる Google Cloud ゾーンにデータのコピーを自動的に保存します。データの可用性と耐久性の詳細については、信頼性: 障害対策をご覧ください。

サポートされているロケーション

BigQuery データセットは、次のリージョンとマルチリージョンに保存可能です。リージョンとゾーンの詳細については、地域とリージョンをご覧ください。

リージョン

次の表は、BigQuery が利用可能な南北アメリカのリージョンを示したものです。
リージョンの説明 リージョン名 詳細
コロンバス(オハイオ州) us-east5
ダラス us-south1 リーフアイコン 低 CO2
アイオワ us-central1 リーフアイコン 低 CO2
ラスベガス us-west4
ロサンゼルス us-west2
モントリオール northamerica-northeast1 リーフアイコン 低 CO2
北バージニア us-east4
オレゴン us-west1 リーフアイコン 低 CO2
ソルトレイクシティ us-west3
サンパウロ southamerica-east1 リーフアイコン 低 CO2
サンティアゴ southamerica-west1 リーフアイコン 低 CO2
サウス カロライナ us-east1
トロント northamerica-northeast2 リーフアイコン 低 CO2
次の表は、BigQuery が利用可能なアジア太平洋のリージョンを示しています。
リージョンの説明 リージョン名 詳細
デリー asia-south2
香港 asia-east2
ジャカルタ asia-southeast2
メルボルン australia-southeast2
ムンバイ asia-south1
大阪 asia-northeast2
ソウル asia-northeast3
シンガポール asia-southeast1
シドニー australia-southeast1
台湾 asia-east1
東京 asia-northeast1
次の表は、BigQuery が利用可能なヨーロッパのリージョンを示しています。
リージョンの説明 リージョン名 詳細
ベルギー europe-west1 リーフアイコン 低 CO2
ベルリン europe-west10 リーフアイコン 低 CO2
フィンランド europe-north1 リーフアイコン 低 CO2
フランクフルト europe-west3 リーフアイコン 低 CO2
ロンドン europe-west2 リーフアイコン 低 CO2
マドリッド europe-southwest1 リーフアイコン 低 CO2
ミラノ europe-west8
オランダ europe-west4 リーフアイコン 低 CO2
パリ europe-west9 リーフアイコン 低 CO2
トリノ europe-west12
ワルシャワ europe-central2
チューリッヒ europe-west6 リーフアイコン 低 CO2
次の表は、BigQuery が利用可能な中東のリージョンを示しています。
リージョンの説明 リージョン名 詳細
ダンマーム me-central2
ドーハ me-central1
テルアビブ me-west1
次の表は、BigQuery が利用可能なアフリカのリージョンを示しています。
リージョンの説明 リージョン名 詳細
ヨハネスブルグ africa-south1

マルチリージョン

次の表は、BigQuery が利用可能なマルチリージョンを示しています。
マルチリージョンの説明 マルチリージョン名
欧州連合の加盟国内のデータセンター1 EU
米国内のデータセンター2 US

1 EU マルチリージョン内のデータは、europe-west1(ベルギー)または europe-west4(オランダ)のいずれかのロケーションにのみ保存されます。データの保存と処理が行われる正確な場所は、BigQuery によって自動的に決定されます。

2 US マルチリージョン内のデータは、us-central1(アイオワ)、us-west1(オレゴン)、us-central2(オクラホマ)のいずれかのロケーションにのみ保存されます。データの保存と処理が行われる正確な場所は、BigQuery によって自動的に決定されます。

BigQuery Studio のロケーション

BigQuery Studio では、ノートブックや保存済みクエリなどのコードアセットのバージョンを保存、共有、管理できます。

次の表に、BigQuery Studio が利用可能なリージョンを示します。

リージョンの説明 リージョン名 詳細
アフリカ
ヨハネスブルグ africa-south1
南北アメリカ
コロンバス us-east5
ダラス us-south1 リーフアイコン 低 CO2
アイオワ us-central1 リーフアイコン 低 CO2
ロサンゼルス us-west2
ラスベガス us-west4
モントリオール northamerica-northeast1 リーフアイコン 低 CO2
北バージニア us-east4
オレゴン us-west1 リーフアイコン 低 CO2
サンパウロ southamerica-east1 リーフアイコン 低 CO2
サウス カロライナ us-east1
アジア太平洋
香港 asia-east2
ジャカルタ asia-southeast2
ムンバイ asia-south1
ソウル asia-northeast3
シンガポール asia-southeast1
シドニー australia-southeast1
台湾 asia-east1
東京 asia-northeast1
ヨーロッパ
ベルギー europe-west1 リーフアイコン 低 CO2
フランクフルト europe-west3 リーフアイコン 低 CO2
ロンドン europe-west2 リーフアイコン 低 CO2
マドリッド europe-southwest1 リーフアイコン 低 CO2
オランダ europe-west4 リーフアイコン 低 CO2
トリノ europe-west12
チューリッヒ europe-west6 リーフアイコン 低 CO2
中東
ドーハ me-central1
ダンマーム me-central2

BigQuery Omni のロケーション

BigQuery Omni は、クエリの対象となるテーブルを含むデータセットと同じロケーションでクエリを処理します。データセットを作成した後で、そのロケーションを変更することはできません。データは AWS アカウントまたは Azure アカウント内に存在します。BigQuery Omni リージョンでは、Enterprise エディションの予約とオンデマンド コンピューティング(分析)の料金がサポートされています。エディションの詳細については、BigQuery エディションの概要をご覧ください。
リージョンの説明 リージョン名 同じロケーションに配置された BigQuery リージョン
AWS
AWS - US East(北バージニア) aws-us-east-1 us-east4
AWS 米国西部(オレゴン) aws-us-west-2 us-west1
AWS - アジア太平洋(ソウル) aws-ap-northeast-2 asia-northeast3
AWS - アジア太平洋(シドニー) aws-ap-southeast-2 australia-southeast1
AWS - ヨーロッパ(アイルランド) aws-eu-west-1 europe-west1
AWS - ヨーロッパ(フランクフルト) aws-eu-central-1 europe-west3
Azure
Azure - East US 2 azure-eastus2 us-east4

BigQuery ML のロケーション

BigQuery ML は、データを含むデータセットと同じロケーションでデータを処理し、ステージングします。

BigQuery ML では、サービス固有の規約に従って、選択されたロケーションにデータが保存されます。

BigQuery ML モデル予測および他の ML 関数は、すべての BigQuery リージョンでサポートされています。モデル トレーニングのサポートはリージョンによって異なります。

  • 内部でトレーニングされたモデルインポートされたモデルのトレーニングは、すべての BigQuery リージョンでサポートされています。

  • オートエンコーダ、ブーストツリー、DNN、ワイド&ディープ モデルのトレーニングは、マルチリージョン(US および EU)とほとんどの単一リージョンで利用可能です。詳しくは、次の表をご覧ください。

  • AutoML のトレーニングは、マルチリージョン US および EU と、ほとんどの単一リージョンでサポートされています。

リモートモデル以外のロケーション

リージョン ロケーション
リージョンの説明 リージョン名 インポートされた
モデル
組み込み
モデルの
トレーニング
DNN/オートエンコーダ/
ブーストツリー/
ワイド&ディープ モデル
トレーニング
AutoML
モデルの
トレーニング
ハイパーパラメータ
調整
Vertex AI Model Registry インテグレーション
南北アメリカ
コロンバス(オハイオ州) us-east5
ダラス us-south1
アイオワ us-central1
ラスベガス us-west4
ロサンゼルス us-west2
モントリオール northamerica-northeast1
北バージニア us-east4
オレゴン us-west1
ソルトレイクシティ us-west3
サンパウロ southamerica-east1
サンティアゴ southamerica-west1
サウス カロライナ us-east1
トロント northamerica-northeast2
ヨーロッパ
ベルギー europe-west1
ベルリン europe-west10
フィンランド europe-north1
フランクフルト europe-west3
ロンドン europe-west2
マドリッド europe-southwest1
ミラノ europe-west8
オランダ europe-west4
パリ europe-west9
トリノ europe-west12
ワルシャワ europe-central2
チューリッヒ europe-west6
アジア太平洋
デリー asia-south2
香港 asia-east2
ジャカルタ asia-southeast2
メルボルン australia-southeast2
ムンバイ asia-south1
大阪 asia-northeast2
ソウル asia-northeast3
シンガポール asia-southeast1
シドニー australia-southeast1
台湾 asia-east1
東京 asia-northeast1
中東
ダンマーム me-central2
ドーハ me-central1
テルアビブ me-west1
アフリカ
ヨハネスブルグ africa-south1

マルチリージョンのロケーション

リージョンの説明 リージョン名 インポートされた
モデル
組み込み
モデルの
トレーニング
DNN/オートエンコーダ/
ブーストツリー/
ワイド&ディープ モデルト レーニング
AutoML
モデルの
トレーニング
ハイパーパラメータ
調整
Vertex AI Model Registry インテグレーション
欧州連合の加盟国内のデータセンター1 EU
米国内のデータセンター US

1 EU マルチリージョン内のデータは europe-west2(ロンドン)や europe-west6(チューリッヒ)のデータセンターには保存されません。

Vertex AI Model Registry インテグレーションは、単一リージョン インテグレーションでのみサポートされています。マルチリージョン BigQuery ML モデルを Model Registry に送信した場合、それが Vertex AI のリージョン モデルに変換されます。 BigQuery ML のマルチリージョン US モデルは Vertex AI us-central1 に同期され、BigQuery ML のマルチリージョン EU モデルは Vertex AI europe-west4 に同期されます。単一リージョン モデルの場合、変更はありません。

リモートモデルのロケーション

リージョン ロケーション
次の表に、さまざまなタイプのリモートモデルでサポートされているリージョンを示します。列名は、リモートモデルのタイプを示します。
リージョンの説明 リージョン名 Vertex AI のデプロイ済みモデル テキスト生成 LLM テキスト エンベディング LLM Cloud Natural Language API Cloud Translation API Cloud Vision API Document AI API Speech-to-Text API
南北アメリカ
コロンバス(オハイオ州) us-east5
ダラス us-south1
アイオワ us-central1
ラスベガス us-west4
ロサンゼルス us-west2
モントリオール northamerica-northeast1
北バージニア us-east4
オレゴン us-west1
ソルトレイクシティ us-west3
サンパウロ southamerica-east1
サンティアゴ southamerica-west1
サウス カロライナ us-east1
トロント northamerica-northeast2
ヨーロッパ
ベルギー europe-west1
フィンランド europe-north1
フランクフルト europe-west3
ロンドン europe-west2
マドリッド europe-southwest1
ミラノ europe-west8
オランダ europe-west4
パリ europe-west9
トリノ europe-west12
ワルシャワ europe-central2
チューリッヒ europe-west6
アジア太平洋
デリー asia-south2
香港 asia-east2
ジャカルタ asia-southeast2
メルボルン australia-southeast2
ムンバイ asia-south1
大阪 asia-northeast2
ソウル asia-northeast3
シンガポール asia-southeast1
シドニー australia-southeast1
台湾 asia-east1
東京 asia-northeast1
中東
ダンマーム me-central2
ドーハ me-central1
テルアビブ me-west1

マルチリージョンのロケーション

次の表に、さまざまなタイプのリモートモデルでサポートされているマルチリージョンを示します。列名は、リモートモデルのタイプを示します。
リージョンの説明 リージョン名 Vertex AI のデプロイ済みモデル テキスト生成 LLM テキスト エンベディング LLM Cloud Natural Language API Cloud Translation API Cloud Vision API Document AI API Speech-to-Text API
欧州連合の加盟国内のデータセンター1 EU
米国内のデータセンター US

BigQuery SQL トランスレータのロケーション

レガシー データ ウェアハウスから BigQuery にデータを移行する場合、複数の SQL トランスレータを使用して、SQL クエリを GoogleSQL またはその他のサポートされている SQL 言語に変換できます。これには、インタラクティブ SQL トランスレータSQL Translation APIバッチ SQL トランスレータが含まれます。

BigQuery SQL トランスレータは、次の処理を行うロケーションでのみ使用できます。

リージョンの説明 リージョン名 詳細
アジア太平洋
東京 asia-northeast1
ムンバイ asia-south1
シンガポール asia-southeast1
シドニー australia-southeast1
ヨーロッパ
EU(マルチリージョン) eu
ワルシャワ europe-central2
フィンランド europe-north1 リーフアイコン 低 CO2
マドリッド europe-southwest1 リーフアイコン 低 CO2
ベルギー europe-west1 リーフアイコン 低 CO2
ロンドン europe-west2 リーフアイコン 低 CO2
フランクフルト europe-west3 リーフアイコン 低 CO2
オランダ europe-west4 リーフアイコン 低 CO2
チューリッヒ europe-west6 リーフアイコン 低 CO2
パリ europe-west9 リーフアイコン 低 CO2
トリノ europe-west12
南北アメリカ
サンパウロ southamerica-east1 リーフアイコン 低 CO2
米国(マルチリージョン) us
アイオワ us-central1 リーフアイコン 低 CO2
サウス カロライナ us-east1
北バージニア us-east4
コロンバス(オハイオ州) us-east5
ダラス us-south1 リーフアイコン 低 CO2
オレゴン us-west1 リーフアイコン 低 CO2
ロサンゼルス us-west2
ソルトレイクシティ us-west3

BigQuery のパーティションとクラスタの Recommender

BigQuery のパーティショニングとクラスタリングの Recommender は、BigQuery テーブルを最適化するためのパーティションまたはクラスタの推奨事項を生成します。

パーティショニングとクラスタリングの Recommender は、次の処理ロケーションで使用できます。

リージョンの説明 リージョン名 詳細
アジア太平洋
デリー asia-south2
香港 asia-east2
ジャカルタ asia-southeast2
ムンバイ asia-south1
大阪 asia-northeast2
ソウル asia-northeast3
シンガポール asia-southeast1
シドニー australia-southeast1
台湾 asia-east1
東京 asia-northeast1
ヨーロッパ
ベルギー europe-west1 リーフアイコン 低 CO2
ベルリン europe-west10 リーフアイコン 低 CO2
EU(マルチリージョン) eu
フランクフルト europe-west3 リーフアイコン 低 CO2
ロンドン europe-west2 リーフアイコン 低 CO2
オランダ europe-west4 リーフアイコン 低 CO2
チューリッヒ europe-west6 リーフアイコン 低 CO2
南北アメリカ
アイオワ us-central1 リーフアイコン 低 CO2
ラスベガス us-west4
ロサンゼルス us-west2
モントリオール northamerica-northeast1 リーフアイコン 低 CO2
北バージニア us-east4
オレゴン us-west1 リーフアイコン 低 CO2
ソルトレイクシティ us-west3
サンパウロ southamerica-east1 リーフアイコン 低 CO2
トロント northamerica-northeast2 リーフアイコン 低 CO2
米国(マルチリージョン) us

ロケーションを指定する

BigQuery は、データの読み込み、データのクエリ、データのエクスポートを行うときに、リクエストで参照されるデータセットに基づいて、ジョブを実行するロケーションを決定します。たとえば、asia-northeast1 リージョンに格納されたデータセット内のテーブルがクエリで参照される場合、クエリジョブはそのリージョンで実行されます。

クエリがデータセット内のテーブルやその他のリソースを参照せず、宛先テーブルが指定されていない場合、クエリジョブは US マルチリージョンで実行されます。BigQuery クエリが特定のリージョンまたはマルチリージョンに保存されるようにするには、グローバル BigQuery エンドポイントを使用するときに、ジョブ リクエストでロケーションを指定して、それに応じてクエリを転送します。ロケーションを指定しないと、クエリが BigQuery で処理を行うロケーションの決定に使用された場合に、そのクエリが BigQuery ルーターログに一時的に保存されることがあります。

プロジェクトUS 以外のリージョンにおける容量ベースの予約があり、しかもデータセット内のテーブルやその他のリソースがクエリで参照されない場合には、ジョブの送信時に容量ベースの予約のロケーションを明示的に指定する必要があります。容量ベースのコミットメントは、USEU などのロケーションに関連付けられます。容量のロケーションの外でジョブを実行すると、そのジョブの料金は自動的にオンデマンド料金に切り替わります。

ジョブを明示的に実行するロケーションは、次の方法で指定できます。

  • クエリエディタで Google Cloud コンソールを使用してデータのクエリを実行する場合は、 [詳細] > [クエリの設定] をクリックし、[詳細オプション] を展開して、[データのロケーション] を選択します。
  • bq コマンドライン ツールを使用する場合は、--location グローバル フラグを指定し、その値を該当するロケーションに設定します。
  • API を使用する場合は、ジョブリソースjobReference セクションにある location プロパティで該当するリージョンを指定します。

指定したロケーションがリクエスト内のデータセットのロケーションと一致しない場合、BigQuery はエラーを返します。リクエストで処理されるすべてのデータセット(読み取り元 / 書き込み先を含む)の場所は、推定されるジョブまたは指定されたジョブのロケーションと一致する必要があります。

単一リージョン ロケーションがマルチリージョン ロケーションに含まれている場合でも、単一リージョン ロケーションはマルチリージョン ロケーションと一致しません。したがって、ロケーションに単一リージョン ロケーションとマルチリージョン ロケーションの両方が含まれていると、クエリまたはジョブが失敗します。たとえば、ロケーション US が設定されたジョブが us-central1 内のデータセットを参照した場合は、ジョブが失敗します。同様に、US にあるデータセットと us-central1 にある別のデータセットを参照するジョブも失敗します。これは、リージョンとマルチリージョンの両方のテーブルを含む JOIN ステートメントにも当てはまります。

動的クエリは、実行されるまで解析されないため、クエリのリージョンを自動的に決定することはできません。

ロケーション、予約、ジョブ

容量コミットメントはリージョン リソースです。スロットをご購入いただくとき、そのスロットは特定のリージョンまたはマルチリージョンに制限されます。唯一の容量コミットメントが EU に存在する場合、US に予約を作成することはできません。予約を作成するときに、ロケーション(リージョン)と複数のスロットを指定します。それらのスロットは、そのリージョン内の容量コミットメントから pull されます。

同様に、リージョン内でジョブを実行するとき、ジョブのロケーションが予約のロケーションと一致する場合にのみ、予約が使用されます。たとえば、EU 内のプロジェクトに予約を割り当て、US にあるデータセットに対してそのプロジェクトでクエリを実行した場合、そのクエリは EU の予約では実行されません。US の予約がないと、ジョブはオンデマンドとして実行されます。

ロケーションに関する留意事項

データのロケーションを選択するときは、次の点を考慮してください。

Cloud Storage

BigQuery を使用して Cloud Storage データを操作するには、以下の方法があります。

Cloud Storage データのクエリ

BigLake または BigLake 以外の外部テーブルを使用して Cloud Storage 内のデータをクエリする場合、クエリ対象のデータは BigQuery データセットと同じロケーションに存在する必要があります。次に例を示します。

  • 単一リージョン バケット: BigQuery データセットがワルシャワ(europe-central2)リージョンにある場合、対応する Cloud Storage バケットもワルシャワ リージョン、またはワルシャワを含む Cloud Storage デュアルリージョンに存在する必要があります。BigQuery データセットが US マルチリージョンにある場合、Cloud Storage バケットの場所として US マルチリージョン、アイオワ(us-central1)の単一リージョン、またはアイオワを含む任意のデュアルリージョンが可能です。その他の単一リージョンからのクエリは失敗します(たとえデータセットのマルチリージョンに含まれるロケーションにバケットが存在する場合でも)。たとえば、外部テーブルが US マルチリージョンにあり、Cloud Storage バケットがオレゴン(us-west1)にある場合、ジョブは失敗します。

    BigQuery データセットが EU マルチリージョンにある場合、Cloud Storage バケットの場所として EU マルチリージョン、ベルギー(europe-west1)の単一リージョン、ベルギーを含む任意のデュアルリージョンが可能です。その他の単一リージョンからのクエリは失敗します(たとえデータセットのマルチリージョンに含まれるロケーションにバケットが存在する場合でも)。たとえば、外部テーブルが EU マルチリージョンにあり、Cloud Storage バケットがワルシャワ(europe-central2)にある場合、ジョブは失敗します。

  • デュアルリージョン バケット: BigQuery データセットが東京(asia-northeast1)リージョンにある場合、対応する Cloud Storage バケットは東京リージョン、または東京を含むデュアルリージョン(ASIA1 デュアルリージョンなど)に存在する必要があります。詳細については、デュアルリージョン バケットを作成するをご覧ください。

    Cloud Storage バケットが NAM4 デュアルリージョン、またはアイオワ(us-central1)リージョンを含む任意のデュアルリージョンにある場合、対応する BigQuery データセットの場所として US マルチリージョンまたはアイオワ(us-central1)が可能です。

    Cloud Storage バケットが EUR4 デュアルリージョン、またはベルギー(europe-west1)リージョンを含む任意のデュアルリージョンにある場合、対応する BigQuery データセットの場所として EU マルチリージョンまたはベルギー(europe-west1)が可能です。

  • マルチリージョン バケット: 外部クエリのパフォーマンスは最小限のレイテンシと最適なネットワーク帯域幅に依存しますから、外部テーブルの場合、マルチリージョン Cloud Storage バケットでマルチリージョン データセット ロケーションを使用することはおすすめしません

    BigQuery データセットが US マルチリージョンにある場合、対応する Cloud Storage バケットは US マルチリージョン、NAM4 デュアルリージョンなどのアイオワ(us-central1)を含むデュアルリージョン、またはアイオワ(us-central1)を含むカスタム デュアルリージョンに存在する必要があります。

    BigQuery データセットが EU マルチリージョンにある場合、対応する Cloud Storage バケットは EU マルチリージョン、EUR4 デュアルリージョンなどのベルギー(europe-west1)を含むデュアルリージョン、またはベルギーを含むカスタム デュアルリージョンに存在する必要があります。

サポートされる Cloud Storage ロケーションについて詳しくは、Cloud Storage ドキュメントのバケットのロケーションをご覧ください。

Cloud Storage からデータを読み込む

BigLake または BigLake 以外の外部テーブルを使用して Cloud Storage からデータを読み込む場合、読み込まれるデータは BigQuery データセットと同じロケーションにある必要があります。

  • BigQuery データセットが US マルチリージョンにある場合、任意のロケーションにある Cloud Storage バケットからデータを読み込むことができます。

  • マルチリージョン バケット: 読み込み元の Cloud Storage バケットがマルチリージョン バケットにある場合、BigQuery データセットは同じマルチリージョン バケット、または同じマルチリージョン バケットに含まれる任意の単一リージョンに配置できます。たとえば、Cloud Storage バケットが EU リージョンにある場合、BigQuery データセットは EU マルチリージョンまたは EU の任意の単一リージョンに配置できます。
  • デュアルリージョン バケット: 読み込み元の Cloud Storage バケットがデュアルリージョン バケットにある場合、BigQuery データセットは、デュアルリージョン バケットに含まれるリージョン、またはデュアルリージョンを含むマルチリージョンに配置できます。たとえば、Cloud Storage バケットが EUR4 リージョンにある場合、BigQuery データセットはフィンランド(europe-north1)の単一リージョン、オランダ(europe-west4)の単一リージョンまたは EU マルチリージョンに配置できます。

    詳細については、デュアルリージョン バケットを作成するをご覧ください。

  • 単一リージョン バケット: 読み込み元の Cloud Storage バケットが単一リージョンにある場合、BigQuery データセットは同じ単一リージョン、またはその単一リージョンを含むマルチリージョンに配置できます。たとえば、Cloud Storage バケットがフィンランド(europe-north1)リージョンにある場合、BigQuery データセットはフィンランドまたは EU マルチリージョンに配置できます。

  • 1 つ例外があります。BigQuery データセットが asia-northeast1 リージョンにある場合、Cloud Storage バケットは EU マルチリージョンに存在することができます。

詳細については、データのバッチ読み込みをご覧ください。

Cloud Storage の中にデータをエクスポートする

データのエクスポート用に Cloud Storage バケットを同じロケーションに配置します:
  • BigQuery データセットが EU マルチリージョンにある場合、エクスポート対象のデータが含まれている Cloud Storage バケットは、同じマルチリージョンか、マルチリージョンに含まれているロケーションに存在する必要があります。たとえば、BigQuery データセットが EU マルチリージョンにある場合、Cloud Storage バケットは EU 内の europe-west1 ベルギー リージョンに配置できます。

    データセットが US マルチリージョンにある場合、任意のロケーションにある Cloud Storage バケットにデータをエクスポートできます。

  • データセットがリージョンにある場合、Cloud Storage バケットは同じリージョンに存在する必要があります。たとえば、データセットが asia-northeast1 の東京リージョンにある場合、Cloud Storage バケットを ASIA マルチリージョンに配置することはできません。

詳細については、テーブルデータのエクスポートをご覧ください。

Bigtable

Bigtable からデータをクエリする場合や Bigtable にデータをエクスポートする場合は、ロケーションを考慮する必要があります。

Bigtable データに対するクエリの実行

BigQuery 外部テーブルを介して Bigtable のデータにクエリを実行する場合は、Bigtable インスタンスが BigQuery データセットと同じロケーションに存在しなければなりません。

  • 単一リージョン: BigQuery データセットがベルギー(europe-west1)のリージョン ロケーションにある場合は、対応する Bigtable インスタンスがベルギー リージョンに存在しなければなりません。
  • マルチリージョン: 外部クエリのパフォーマンスは最小のレイテンシと最適なネットワーク帯域幅に依存するため、Bigtable の外部テーブルにマルチリージョン データセットのロケーションを使用することはおすすめしません

サポートされている Bigtable ロケーションについて詳しくは、Bigtable のロケーションをご覧ください。

Bigtable にデータをエクスポートする

  • BigQuery データセットがマルチリージョンにある場合は、そのマルチリージョン内の Bigtable クラスタにデータを転送するように Bigtable アプリ プロファイルを構成する必要があります。たとえば、BigQuery データセットが US マルチリージョンにある場合、Bigtable クラスタは米国内の us-west1(オレゴン)リージョンに配置できます。
  • BigQuery データセットが単一リージョンにある場合は、同じリージョンの Bigtable クラスタにデータを転送するように Bigtable アプリ プロファイルを構成する必要があります。たとえば、BigQuery データセットが asia-northeast1(東京)リージョンにある場合、Bigtable クラスタも asia-northeast1(東京)リージョンに配置する必要があります。

Google ドライブ

ロケーションに関する考慮事項は、Google ドライブの外部データソースには該当しません。

Cloud SQL

BigQuery の連携クエリを使用して Cloud SQL のデータに対してクエリを実行する場合、Cloud SQL インスタンスは BigQuery データセットと同じロケーションに存在する必要があります。

  • 単一リージョン: BigQuery データセットがベルギー(europe-west1)のリージョン ロケーションにある場合は、対応する Cloud SQL インスタンスがベルギー リージョンに存在する必要があります。
  • マルチリージョン: BigQuery データセットが US マルチリージョンにある場合、対応する Cloud SQL インスタンスは米国の地理的エリアの単一リージョンに存在する必要があります。

サポートされている Cloud SQL ロケーションについて詳しくは、Cloud SQL のロケーションをご覧ください。

Spanner

BigQuery の連携クエリを使用して Spanner のデータに対してクエリを実行する場合、Spanner インスタンスは BigQuery データセットと同じロケーションに存在する必要があります。

  • 単一リージョン: BigQuery データセットがベルギー(europe-west1)のリージョン ロケーションにある場合は、対応する Spanner インスタンスがベルギー リージョンに存在する必要があります。
  • マルチリージョン: BigQuery データセットが US マルチリージョンにある場合、対応する Spanner インスタンスは米国の地理的エリアの単一リージョンに存在する必要があります。

サポートされている Spanner ロケーションについて詳しくは、Spanner のロケーションをご覧ください。

分析ツール

分析ツールを使用して BigQuery データセットを同じロケーションに配置する:

データ マネジメント計画

データ マネジメント計画を開発する:
  • BigQuery データセットや Cloud Storage バケットなどのリージョン ストレージ リソースを選択する場合は、データの地理的管理を行うための計画を作成します。

ロケーションを制限する

組織ポリシー サービスを使用すると、データセットを作成できるロケーションを制限できます。詳細については、リソース ロケーションの制限リソース ロケーションのサポート対象サービスをご覧ください。

データセットのセキュリティ

BigQuery でデータセットへのアクセスを制御するには、データセットへのアクセスの制御をご覧ください。データ暗号化の詳細については、保存データの暗号化をご覧ください。

次のステップ