Enumera las vistas

En este documento se describe cómo enumerar vistas en BigQuery.

Puedes enumerar vistas en conjuntos de datos de las siguientes formas:

• Mediante Cloud Console o la IU web clásica de BigQuery
• Mediante el comando bq ls de la CLI
• Con una llamada al método tables.list de la API
• Con las bibliotecas cliente

Permisos necesarios

Como mínimo, para enumerar las vistas en un conjunto de datos, debes tener permisos bigquery.tables.list. Las siguientes funciones predefinidas de Cloud IAM incluyen los permisos bigquery.tables.list:

• bigquery.user
• bigquery.metadataViewer
• bigquery.dataViewer
• bigquery.dataOwner
• bigquery.dataEditor
• bigquery.admin

Para obtener más información sobre las funciones de Cloud IAM y los permisos en BigQuery, consulta la sección sobre el control de acceso.

Enumera las vistas

El proceso para hacer una lista de las vistas es igual al proceso para hacer una lista de las tablas.

Para enumerar las vistas en un conjunto de datos, sigue estos pasos:

Console

1. En el panel de navegación, en la sección Recursos, expande el proyecto y haz clic en un conjunto de datos. De esta manera, se muestran las tablas y vistas en el conjunto de datos.

2. Desplázate por la lista para ver las tablas en el conjunto de datos. Las tablas y las vistas están identificadas con íconos diferentes.

   

IU clásica

1. En la IU web de BigQuery, en el panel de navegación, haz clic en la flecha azul a la izquierda de tu conjunto de datos para expandirlo o haz doble clic en el nombre del conjunto de datos. De esta manera, se muestran las tablas y vistas en el conjunto de datos.

2. Desplázate por la lista para ver las tablas en el conjunto de datos. Las tablas y las vistas están identificadas con íconos diferentes.

   

CLI

Ejecuta el comando bq ls. Se puede usar la marca --format para controlar el resultado. Si enumeras vistas en un proyecto que no es el predeterminado, agrega el ID del proyecto al conjunto de datos en el siguiente formato: project_id:dataset.

bq ls --format=pretty project_id:dataset

Donde:

• project_id es el ID del proyecto.
• dataset es el nombre del conjunto de datos.

Cuando ejecutas el comando, el campo Type muestra TABLE o VIEW. Por ejemplo:

+-------------------------+-------+----------------------+-------------------+
|         tableId         | Type  |        Labels        | Time Partitioning |
+-------------------------+-------+----------------------+-------------------+
| mytable                 | TABLE | department:shipping  |                   |
| myview                  | VIEW  |                      |                   |
+-------------------------+-------+----------------------+-------------------+

Ejemplos:

Ingresa el siguiente comando para enumerar las vistas en el conjunto de datos mydataset en tu proyecto predeterminado.

bq ls --format=pretty mydataset

Ingresa el siguiente comando para enumerar las vistas en el conjunto de datos mydataset en myotherproject.

bq ls --format=pretty myotherproject:mydataset

API

Para enumerar vistas con la API, llama al método tables.list.

Go

Antes de probar este ejemplo, sigue las instrucciones de configuración de Go incluidas en la Guía de inicio rápido: usa bibliotecas cliente. A fin de obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de BigQuery para Go.

Ver en GitHub Comentarios

// To run this sample, you will need to create (or reuse) a context and
// an instance of the bigquery client.  For example:
// import "cloud.google.com/go/bigquery"
// ctx := context.Background()
// client, err := bigquery.NewClient(ctx, "your-project-id")
ts := client.Dataset(datasetID).Tables(ctx)
for {
	t, err := ts.Next()
	if err == iterator.Done {
		break
	}
	if err != nil {
		return err
	}
	fmt.Fprintf(w, "Table: %q\n", t.TableID)
}

Python

Antes de probar este ejemplo, sigue las instrucciones de configuración de Go incluidas en la Guía de inicio rápido: usa bibliotecas cliente. A fin de obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de BigQuery para Go.

Ver en GitHub Comentarios

// To run this sample, you will need to create (or reuse) a context and
// an instance of the bigquery client.  For example:
// import "cloud.google.com/go/bigquery"
// ctx := context.Background()
// client, err := bigquery.NewClient(ctx, "your-project-id")
ts := client.Dataset(datasetID).Tables(ctx)
for {
	t, err := ts.Next()
	if err == iterator.Done {
		break
	}
	if err != nil {
		return err
	}
	fmt.Fprintf(w, "Table: %q\n", t.TableID)
}

Próximos pasos

• Para obtener información sobre cómo crear vistas, consulta Crea vistas.
• Para obtener información sobre cómo crear una vista autorizada, consulta Crea vistas autorizadas.
• Para conocer el método sobre cómo obtener metadatos de vistas, consulta Obtén información sobre las vistas.
• Para obtener más información sobre cómo actualizar vistas, consulta esta página sobre cómo actualizar vistas.
• Para obtener más información sobre cómo administrar vistas, consulta Administra vistas.