AutoML

AutoML では、機械学習の知識が限られている場合でも、機械学習の機能を利用できます。AutoML を使用すると、Google の機械学習機能を基にしてビジネスニーズに合わせた独自のカスタム機械学習モデルを作成し、アプリケーションやウェブサイトに統合できます。

使ってみる

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AutoML の無料トライアル

AutoML Natural Language

• AutoML テキストおよびドキュメント分類

  AutoML テキストおよびドキュメント分類を使用すると、定義したラベルに従ってドキュメントを分類できるよう独自のカスタム機械学習モデルをトレーニングできます。

• AutoML テキストおよびドキュメント エンティティ抽出

  AutoML テキストおよびドキュメントのエンティティ抽出を使用すると、独自のカスタム機械レベルモデルをトレーニングして、英語テキスト内のエンティティのカスタムセットを識別できます。

• AutoML テキストおよびドキュメント感情分析

  AutoML テキストおよびドキュメント感情分析を使用すると、独自のカスタム機械レベルモデルをトレーニングして、英語テキスト内の態度を分析できます。

AutoML Tables

• AutoML Tables

  AutoML Tables を使用すれば、チーム全体で、さらに高速かつ大規模に、最先端の機械学習モデルのビルドや構造化データへのデプロイを自動化できます。

AutoML Translation

• AutoML Translation

  AutoML Translation を使用すると、カスタム翻訳モデルを独自に作成して、翻訳クエリに対して各自のドメインに固有の結果を返すことができます。

AutoML Video Intelligence

• AutoML Video Intelligence Classification

  AutoML Video Intelligence Classification を使用すると、独自に定義したラベルに従って動画のショットやセグメントを分類するよう機械学習モデルをトレーニングできます。

• AutoML Video Intelligence Object Tracking

  AutoML Video Intelligence Object Tracking を使用すると、動画内の特定のオブジェクトを常時追跡するように機械学習モデルをトレーニングできます。

AutoML Vision

• AutoML Vision Classification

  AutoML Vision Classification を使用すると、独自のカスタム機械学習モデルをトレーニングして、自分で定義したラベルに従って画像を分類できます。

• AutoML Vision Edge

  AutoML Vision を使用すると、独自のカスタム機械学習モデルをトレーニングして、自分で定義したラベルに従って画像を分類できます。

• AutoML Vision Object Detection

  AutoML Vision Object Detection を使用すると、独自のカスタム機械レベルモデルをトレーニングして、複数のオブジェクトの検出と抽出を行えます。画像内のオブジェクトの位置などの、オブジェクトごとの情報が得られます。