Mit AutoML Tables können Sie steuern, wo die Ressourcen für Ihr Projekt (Ihre Datasets und Modelle) gespeichert und verarbeitet werden. Insbesondere können Sie AutoML Tables so konfigurieren, dass Ihre inaktiven Daten gespeichert werden und maschinelles Lernen nur in der Europäischen Union durchgeführt wird.
Standardmäßig speichert und verarbeitet AutoML Tables Ressourcen an einem globalen Standort, was bedeutet, dass AutoML Tables nicht garantiert, dass Ihre Ressourcen innerhalb eines bestimmten Standorts oder einer bestimmten Region verbleiben. Wenn Sie den Standort Europäische Union auswählen, speichert Google Ihre Daten und verarbeitet sie nur in der Europäischen Union. Sie und Ihre Nutzer können von jedem Standort aus auf die Daten zugreifen.
Standort in der Google Cloud Console festlegen
Wenn Sie ein neues Dataset erstellen, geben Sie den Speicherort für dieses Dataset mithilfe der Drop-down-Liste direkt unter dem Textfeld an, in dem Sie den Dataset-Namen eingeben. Modelle, die mit diesem Dataset trainiert wurden, werden am selben Ort erstellt.
Die Seiten mit der Liste für Datasets und Modelle haben jeweils eine Drop-down-Liste Speicherort, in der Sie die Ressourcen am ausgewählten Speicherort anzeigen können.
Standort mithilfe der API festlegen
AutoML Tables unterstützt sowohl einen globalen API-Endpunkt (automl.googleapis.com
) als auch einen EU-Endpunkt (eu-automl.googleapis.com
). Wenn Sie Ihre Daten nur in der Europäischen Union speichern und verarbeiten möchten, verwenden Sie die URL eu-automl.googleapis.com
anstelle von automl.googleapis.com
für Ihre REST API-Aufrufe.
Wenn Sie die AutoML API verwenden, identifizieren Sie Ressourcen mit ihrem vollständigen Ressourcennamen, der ihren Standort sowie ihre eindeutige ID enthält. Der Ressourcenname für ein Dataset hat beispielsweise das Format projects/{project-id}/locations/{location}/datasets/{dataset-id}
.
Ersetzen Sie für Ressourcen, die am globalen Speicherort gespeichert sind, die Variable {location}
durch den Wert us-central1
. Für Ressourcen, die in der Europäischen Union gespeichert sind, ersetzen Sie die Variable {location}
durch den Wert eu
und verwenden Sie den Endpunkt eu-automl.googleapis.com
.
Standort mithilfe von Clientbibliotheken festlegen
Die AutoML-Clientbibliotheken greifen standardmäßig auf den globalen API-Endpunkt (automl.googleapis.com
) zu. Wenn Sie Ihre Daten nur in der Europäischen Union speichern und verarbeiten möchten, müssen Sie den Endpunkt explizit festlegen. Die Codebeispiele unten zeigen, wie diese Einstellung konfiguriert wird.
Java
Node.js
Richten Sie Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei AutoML Tables zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.
Python
Richten Sie Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei AutoML Tables zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.
Bucket-Anforderungen
Einige Aufgaben der AutoML-Tabellen, z. B. das Importieren von Daten von Ihrem lokalen Computer, verwenden einen Cloud Storage-Bucket. Die Anforderungen für den Bucket unterscheiden sich zwischen den globalen Standorten us-central1
und den Standorten in der Europäischen Union eu
.
Bucket-Anforderungen für us-central1
- Standorttyp:
Region
- Speicherort:
us-central1
- Storage-Klasse:
Standard
(wird im Cloud Storage-Browser manchmal alsRegional
angezeigt)
Bucket-Anforderungen für eu
- Standorttyp:
Multi-region
- Speicherort:
eu
- Storage-Klasse:
Standard
(wird im Cloud Storage-Browser manchmal alsMulti-Regional
angezeigt)