Questa pagina descrive come eliminare e ottenere informazioni sui tuoi set di dati.
Per informazioni sulla creazione di un set di dati e sull'importazione dei dati al suo interno, consulta Creazione di set di dati e importazione di dati.
Prima di iniziare
Prima di poter utilizzare AutoML Tables, devi aver configurato il progetto come descritto in Prima di iniziare.
Elenco dei set di dati
Un progetto può includere numerosi set di dati. Questa sezione descrive come recuperare un elenco dei set di dati disponibili per un progetto.
Console
Per visualizzare un elenco dei set di dati disponibili utilizzando l'UI di AutoML Tables, fai clic sul link Set di dati in alto nel menu di navigazione a sinistra e seleziona Regione.
REST
Per elencare i set di dati, utilizza il metodo datasets.list.
Prima di utilizzare i dati della richiesta, effettua le seguenti sostituzioni:
-
endpoint:
automl.googleapis.com
per la località globale eeu-automl.googleapis.com
per la regione dell'UE. - project-id: l'ID del tuo progetto Google Cloud.
- location: la località della risorsa:
us-central1
per tutto il mondo oeu
per l'Unione europea.
Metodo HTTP e URL:
GET https://endpoint/v1beta1/projects/project-id/locations/location/datasets
Per inviare la richiesta, scegli una delle seguenti opzioni:
curl
Esegui questo comando:
curl -X GET \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "x-goog-user-project: project-id" \
"https://endpoint/v1beta1/projects/project-id/locations/location/datasets"
PowerShell
Esegui questo comando:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "project-id" }
Invoke-WebRequest `
-Method GET `
-Headers $headers `
-Uri "https://endpoint/v1beta1/projects/project-id/locations/location/datasets" | Select-Object -Expand Content
Dovresti ricevere una risposta JSON simile alla seguente:
{ "name": "projects/29434381/locations/us-central1/datasets/TBL75559", "displayName": "test_dataset", "createTime": "2019-03-21T00:50:20.660378Z", "updateTime": "2019-08-23T19:32:52.025469Z", "etag": "AB3BwFoV4USmhM3pT8c6Y5AIA6n51dAmSuObc=", "exampleCount": 94356, "tablesDatasetMetadata": { "primaryTableSpecId": "16930321664", "targetColumnSpecId": "46579780096", "areStatsFresh": true, "targetColumnCorrelations": { "6788648672679690240": { "cramersV": 0.16511808788616378 }, "87292427152392192": { "cramersV": 0.20327159375043746 }, "2393135436366086144": { "cramersV": 0.15513206308654948 }, "9094491681893384192": { "cramersV": 0.021499396246101456 }, "7004821454793474048": { "cramersV": 0.030097587339321379 } }, "statsUpdateTime": "2019-08-16T01:43:38.583Z", "tablesDatasetType": "BASIC" } }, ...
Java
Se le risorse si trovano nella regione dell'UE, devi impostare esplicitamente l'endpoint. Ulteriori informazioni
Node.js
Se le risorse si trovano nella regione dell'UE, devi impostare esplicitamente l'endpoint. Ulteriori informazioni
Python
La libreria client per AutoML Tables include ulteriori metodi Python che semplificano l'utilizzo dell'API AutoML Tables. Questi metodi fanno riferimento a set di dati e modelli per nome anziché per ID. I nomi dei set di dati e dei modelli devono essere univoci. Per maggiori informazioni, consulta la sezione Riferimento cliente.
Se le risorse si trovano nella regione dell'UE, devi impostare esplicitamente l'endpoint. Ulteriori informazioni
Eliminazione di un set di dati
L'eliminazione di un set di dati lo rimuove definitivamente dal progetto. Questa operazione non elimina i modelli creati dal set di dati. Se vuoi eliminare i modelli, devi eliminarli in modo esplicito.
Console
Nella UI di AutoML Tables, fai clic sul link Set di dati in alto nel menu di navigazione a sinistra e seleziona la Regione per visualizzare l'elenco dei set di dati disponibili.
Fai clic sul menu Altre azioni all'estrema destra della riga da eliminare e seleziona Elimina set di dati.
Fai clic su Conferma nella finestra di dialogo di conferma.
REST
Per eliminare un set di dati, utilizza il metodo datasets.delete.
Prima di utilizzare i dati della richiesta, effettua le seguenti sostituzioni:
-
endpoint:
automl.googleapis.com
per la località globale eeu-automl.googleapis.com
per la regione dell'UE. - project-id: l'ID del tuo progetto Google Cloud.
- location: la località della risorsa:
us-central1
per tutto il mondo oeu
per l'Unione europea. -
dataset-id: l'ID del set di dati che vuoi eliminare. Ad esempio,
TBL6543
.
Metodo HTTP e URL:
DELETE https://endpoint/v1beta1/projects/project-id/locations/location/datasets/dataset-id
Per inviare la richiesta, scegli una delle seguenti opzioni:
curl
Esegui questo comando:
curl -X DELETE \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "x-goog-user-project: project-id" \
"https://endpoint/v1beta1/projects/project-id/locations/location/datasets/dataset-id"
PowerShell
Esegui questo comando:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "project-id" }
Invoke-WebRequest `
-Method DELETE `
-Headers $headers `
-Uri "https://endpoint/v1beta1/projects/project-id/locations/location/datasets/dataset-id" | Select-Object -Expand Content
Dovresti ricevere una risposta JSON simile alla seguente:
{ "name": "projects/29452381/locations/us-central1/operations/TBL6543", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.automl.v1beta1.OperationMetadata", "createTime": "2019-12-26T17:19:50.684850Z", "updateTime": "2019-12-26T17:19:50.684850Z", "deleteDetails": {}, "worksOn": [ "projects/29452381/locations/us-central1/datasets/TBL6543" ], "state": "DONE" }, "done": true, "response": { "@type": "type.googleapis.com/google.protobuf.Empty" } }
L'eliminazione di un set di dati è un'operazione a lunga esecuzione. Puoi eseguire il polling per verificare lo stato dell'operazione o attendere il suo ritorno. Ulteriori informazioni
Java
Se le risorse si trovano nella regione dell'UE, devi impostare esplicitamente l'endpoint. Ulteriori informazioni
Node.js
Se le risorse si trovano nella regione dell'UE, devi impostare esplicitamente l'endpoint. Ulteriori informazioni
Python
La libreria client per AutoML Tables include ulteriori metodi Python che semplificano l'utilizzo dell'API AutoML Tables. Questi metodi fanno riferimento a set di dati e modelli per nome anziché per ID. I nomi dei set di dati e dei modelli devono essere univoci. Per maggiori informazioni, consulta la sezione Riferimento cliente.
Se le risorse si trovano nella regione dell'UE, devi impostare esplicitamente l'endpoint. Ulteriori informazioni
Passaggi successivi
- Crea il tuo modello.
- Scopri di più sui tipi di dati.