Librerie client

Le librerie client di AutoML sono basate sulle librerie client di Google Cloud. Questa infrastruttura comune fornisce funzionalità per implementazioni di librerie specifiche per API, ma anche tipi e metodi che puoi utilizzare direttamente quando utilizzi qualsiasi API Cloud.

Installazione delle librerie client

Java

Se utilizzi Maven, aggiungi quanto segue al file pom.xml:

        <dependency>
            <groupId>com.google.cloud</groupId>
            <artifactId>google-cloud-automl</artifactId>
            <version>0.86.0-beta</version>
        </dependency>

Se utilizzi Gradle, aggiungi questo alle tue dipendenze:

      compile 'com.google.cloud:google-cloud-automl:0.86.0-beta'

Se utilizzi SBT, aggiungi quanto segue alle tue dipendenze:

       libraryDependencies += "com.google.cloud" % "google-cloud-automl" % "0.86.0-beta"

Per ulteriori informazioni, consulta la pagina di riferimento sul client.

Node.js

Prima di installare la libreria, assicurati di aver preparato l'ambiente per lo sviluppo in Node.js. 

npm install --save @google-cloud/automl

Python

Prima di installare la libreria, assicurati di aver preparato l'ambiente per lo sviluppo Python.

Per informazioni sulla libreria client Python di AutoML, consulta la pagina di riferimento per il client AutoML.

La libreria client per AutoML Tables include metodi Python aggiuntivi che semplificano l'utilizzo dell'API AutoML Tables. Questi metodi fanno riferimento a set di dati e modelli per nome anziché per ID. I nomi dei set di dati e dei modelli devono essere univoci. I metodi aggiuntivi automatizzano i pattern di utilizzo comuni, ad esempio l'impostazione di una colonna come colonna "label" in modo che funga da dati empirici reali per l'addestramento, il caricamento dei dati direttamente da un DataFrame Pandas, la ricerca delle risorse in base ai relativi nomi visualizzati leggibili e così via. Questo client è specifico per Python e ha lo scopo di migliorare l'esperienza degli utenti dei blocchi note IPython.

Per saperne di più sulla libreria client Python di Tables, consulta la documentazione di riferimento per i client di Tables. 

pip install google-cloud-automl