Escribe análisis de políticas en BigQuery

En esta página, se explica cómo analizar las políticas de Identity and Access Management (IAM) de forma asíncrona y escribir resultados en BigQuery. El proceso es similar al análisis de políticas de IAM, excepto que el resultado del análisis se escribe en tablas de BigQuery.

Antes de comenzar

Habilita Cloud Asset API.

Habilita la API

Debes habilitar la API en el proyecto o la organización que usarás para enviar la consulta. Este no tiene que ser el mismo recurso para el que determinas el alcance de tu consulta.

Funciones y permisos requeridos

Se requieren los siguientes permisos y funciones para ejecutar un análisis de políticas y exportar los resultados a BigQuery.

Roles de IAM obligatorios

A fin de obtener los permisos necesarios para analizar una política y exportar los resultados a BigQuery, pídele a tu administrador que te otorgue los siguientes roles de IAM en el proyecto, la carpeta o la organización a los que limitarás tu consulta:

Si quieres obtener más información para otorgar funciones, consulta Administra el acceso.

Estas funciones predefinidas contienen los permisos necesarios para analizar una política y exportar los resultados a BigQuery. Para ver los permisos exactos que son necesarios, expande la sección Permisos requeridos:

Permisos necesarios

Se requieren los siguientes permisos para analizar una política y exportar los resultados a BigQuery:

  • bigquery.datasets.create
  • bigquery.jobs.create
  • bigquery.tables.create
  • bigquery.tables.get
  • bigquery.tables.updateData
  • bigquery.tables.update
  • cloudasset.assets.analyzeIamPolicy
  • cloudasset.assets.searchAllResources
  • cloudasset.assets.searchAllIamPolicies
  • Para analizar políticas con roles de IAM personalizados, haz lo siguiente: iam.roles.get
  • Si quieres usar Google Cloud CLI para analizar políticas, haz lo siguiente: serviceusage.services.use

Es posible que también puedas obtener estos permisos con funciones personalizadas o con otras funciones predefinidas.

Permisos necesarios de Google Workspace

Si quieres ver si una principal tiene ciertos roles o permisos como resultado de su membresía en un grupo de Google Workspace, necesitas el permiso groups.read de Google Workspace. Este permiso está contenido en la función de administrador de lector de grupos y en funciones más potentes, como las funciones de administrador de grupos o administrador avanzado. Consulta Asigna roles de administrador específicos para obtener más información.

Analiza políticas y exporta resultados

Consola

  1. En la consola de Google Cloud, ve a la página Analizador de políticas.

    Ir al Analizador de políticas

  2. En la sección Analizar políticas, busca la plantilla de consulta que deseas usar y, luego, haz clic en Crear consulta. Si deseas crear una consulta personalizada, haz clic en Crear consulta personalizada.

  3. En el campo Seleccionar el alcance de la consulta, selecciona el proyecto, la carpeta o la organización a los que deseas limitar el alcance de la consulta. El Analizador de políticas analizará el acceso a ese proyecto, carpeta u organización, así como cualquier recurso dentro de ese proyecto, organización o carpeta.

  4. Asegúrate de que tus parámetros de consulta estén configurados:

    • Si usas una plantilla de consulta, confirma los parámetros de consulta que se completaron previamente.
    • Si creas una consulta personalizada, configura los recursos, las principales, los roles y los permisos que deseas consultar.

    Para obtener más información sobre los tipos de consultas que puedes crear, revisa Cómo analizar las políticas de IAM.

  5. En el panel etiquetado con el nombre de la consulta, haz clic en Analyze > Export full result only. Se abrirá el panel Exportar resultados completos.

  6. En la sección Configurar destino de exportación, ingresa la siguiente información:

    • Proyecto: Es el proyecto en el que se encuentra tu conjunto de datos de BigQuery.
    • Conjunto de datos: Es el conjunto de datos de BigQuery al que deseas exportar los resultados.
    • Tabla: El prefijo de las tablas de BigQuery en las que se escribirán los resultados del análisis. Si no existe una tabla con el prefijo especificado, BigQuery crea una tabla nueva.
  7. Haz clic en Continuar.

  8. Opcional: En la sección Establecer parámetros de configuración adicionales, selecciona las opciones que desees:

    • Partición: Indica si se debe particionar la tabla. Para obtener más información sobre las tablas particionadas, consulta Introducción a las tablas particionadas.
    • Preferencia de escritura: Especifica la acción que se produce si la tabla o partición de destino ya existe. De forma predeterminada, si la tabla o partición ya existe, BigQuery agrega los datos a la tabla o a la partición más reciente.
  9. Haga clic en Exportar.

El Analizador de políticas ejecuta tu consulta y exporta los resultados completos a la tabla especificada.

gcloud

El método AnalyzeIamPolicyLongrunning te permite emitir una solicitud de análisis y obtener resultados en el destino de BigQuery especificado.

Antes de usar cualquiera de los datos de comando a continuación, realiza los siguientes reemplazos:

  • RESOURCE_TYPE: Es el tipo de recurso en el que deseas definir el alcance de la búsqueda. Solo se analizarán las políticas de permiso de IAM vinculadas a este recurso y a sus descendientes. Usa el valor project, folder o organization.
  • RESOURCE_ID: Es el ID del proyecto, la carpeta o la organización de Google Cloud en el que deseas definir el alcance de la búsqueda. Solo se analizarán las políticas de permiso de IAM vinculadas a este recurso y a sus descendientes. Los ID de proyecto son strings alfanuméricas, como my-project. Los ID de carpeta y organización son numéricos, como 123456789012.
  • PRINCIPAL: La principal cuyo acceso quieres analizar, en el formato PRINCIPAL_TYPE:ID; por ejemplo, user:my-user@example.com. Para obtener una lista completa de los tipos principales, consulta Identificadores de principales.
  • PERMISSIONS: Es una lista separada por comas de los permisos que deseas verificar, por ejemplo, compute.instances.get,compute.instances.start. Si enumeras varios permisos, el Analizador de políticas verificará cualquiera de los permisos enumerados.
  • DATASET: Es el conjunto de datos de BigQuery con el formato projects/PROJECT_ID/datasets/DATASET_ID, en el que PROJECT_ID es el ID alfanumérico del proyecto de Google Cloud y DATASET_ID es el ID del conjunto de datos.
  • TABLE_PREFIX: Es el prefijo de las tablas de BigQuery en las que se escribirán los resultados del análisis. Si no existe una tabla con el prefijo especificado, BigQuery crea una tabla nueva.
  • PARTITION_KEY: Opcional La clave de partición para una tabla particionada de BigQuery. El Analizador de políticas solo admite claves de partición REQUEST_TIME.
  • WRITE_DISPOSITION: Opcional Especifica la acción que se produce si la tabla o partición de destino ya existe. Para obtener una lista de valores posibles, consulta writeDisposition. De forma predeterminada, si la tabla o partición ya existe, BigQuery agrega los datos a la tabla o a la partición más reciente.

Ejecuta el comando gcloud asset analyze-iam-policy-longrunning:

Linux, macOS o Cloud Shell

gcloud asset analyze-iam-policy-longrunning --RESOURCE_TYPE=RESOURCE_ID \
    --full-resource-name=FULL_RESOURCE_NAME \
    --identity=PRINCIPAL \
    --permissions='PERMISSIONS' \
    --bigquery-dataset=DATASET \
    --bigquery-table-prefix=TABLE_PREFIX \
    --bigquery-partition-key=PARTITION_KEY \
    --bigquery-write-disposition=WRITE_DISPOSITION

Windows (PowerShell)

gcloud asset analyze-iam-policy-longrunning --RESOURCE_TYPE=RESOURCE_ID `
    --full-resource-name=FULL_RESOURCE_NAME `
    --identity=PRINCIPAL `
    --permissions='PERMISSIONS' `
    --bigquery-dataset=DATASET `
    --bigquery-table-prefix=TABLE_PREFIX `
    --bigquery-partition-key=PARTITION_KEY `
    --bigquery-write-disposition=WRITE_DISPOSITION

Windows (cmd.exe)

gcloud asset analyze-iam-policy-longrunning --RESOURCE_TYPE=RESOURCE_ID ^
    --full-resource-name=FULL_RESOURCE_NAME ^
    --identity=PRINCIPAL ^
    --permissions='PERMISSIONS' ^
    --bigquery-dataset=DATASET ^
    --bigquery-table-prefix=TABLE_PREFIX ^
    --bigquery-partition-key=PARTITION_KEY ^
    --bigquery-write-disposition=WRITE_DISPOSITION

Deberías recibir una respuesta similar a la que figura a continuación:

Analyze IAM Policy in progress.
Use [gcloud asset operations describe projects/my-project/operations/AnalyzeIamPolicyLongrunning/1195028485971902504711950280359719028666] to check the status of the operation.

REST

El método AnalyzeIamPolicyLongrunning te permite emitir una solicitud de análisis y obtener resultados en el destino de BigQuery especificado.

Para analizar una política de permisos de IAM y exportar los resultados a BigQuery, usa el método analyzeIamPolicyLongrunning de la API de Cloud Asset Inventory.

Antes de usar cualquiera de los datos de solicitud a continuación, realiza los siguientes reemplazos:

  • RESOURCE_TYPE: Es el tipo de recurso en el que deseas definir el alcance de la búsqueda. Solo se analizarán las políticas de permiso de IAM vinculadas a este recurso y a sus descendientes. Usa el valor projects, folders o organizations.
  • RESOURCE_ID: Es el ID del proyecto, la carpeta o la organización de Google Cloud en el que deseas definir el alcance de la búsqueda. Solo se analizarán las políticas de permiso de IAM vinculadas a este recurso y a sus descendientes. Los ID de proyecto son strings alfanuméricas, como my-project. Los ID de carpeta y organización son numéricos, como 123456789012.
  • FULL_RESOURCE_NAME: Opcional El nombre completo del recurso cuyo acceso deseas analizar. Para obtener una lista de los formatos de nombres de recursos completos, consulta Formato de nombre de recurso.
  • PRINCIPAL: Opcional La principal cuyo acceso quieres analizar, en el formato PRINCIPAL_TYPE:ID, por ejemplo, user:my-user@example.com. Para obtener una lista completa de los tipos principales, consulta Identificadores de principales.
  • PERMISSION_1, PERMISSION_2... PERMISSION_N: Opcional. Los permisos que deseas verificar, por ejemplo, compute.instances.get Si enumeras varios permisos, el Analizador de políticas verificará cualquiera de los permisos enumerados.
  • DATASET: Es el conjunto de datos de BigQuery con el formato projects/PROJECT_ID/datasets/DATASET_ID, en el que PROJECT_ID es el ID alfanumérico del proyecto de Google Cloud y DATASET_ID es el ID del conjunto de datos.
  • TABLE_PREFIX: Es el prefijo de las tablas de BigQuery en las que se escribirán los resultados del análisis. Si no existe una tabla con el prefijo especificado, BigQuery crea una tabla nueva.
  • PARTITION_KEY: Opcional La clave de partición para una tabla particionada de BigQuery. El Analizador de políticas solo admite claves de partición REQUEST_TIME.
  • WRITE_DISPOSITION: Opcional Especifica la acción que se produce si la tabla o partición de destino ya existe. Para obtener una lista de valores posibles, consulta writeDisposition. De forma predeterminada, si la tabla o partición ya existe, BigQuery agrega los datos a la tabla o a la partición más reciente.

HTTP method and URL:

POST https://cloudasset.googleapis.com/v1/RESOURCE_TYPE/RESOURCE_ID:analyzeIamPolicyLongrunning

Cuerpo JSON de la solicitud:

{
  "analysisQuery": {
    "resourceSelector": {
      "fullResourceName": "FULL_RESOURCE_NAME"
    },
    "identitySelector": {
      "identity": "PRINCIPAL"
    },
    "accessSelector": {
      "permissions": [
        "PERMISSION_1",
        "PERMISSION_2",
        "PERMISSION_N"
      ]
    }
  },
  "outputConfig": {
    "bigqueryDestination": {
      "dataset": "DATASET",
      "tablePrefix": "TABLE_PREFIX",
      "partitionKey": "PARTITION_KEY",
      "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
    }
  }
}

Para enviar tu solicitud, expande una de estas opciones:

Deberías recibir una respuesta JSON similar a la que se muestra a continuación:

{
  "name": "projects/my-project/operations/AnalyzeIamPolicyLongrunning/1206385342502762515812063858425027606003",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.asset.v1.AnalyzeIamPolicyLongrunningMetadata",
    "createTime": "2022-04-12T21:31:10.753173929Z"
  }
}

Visualiza los resultados del análisis de políticas de IAM

Para ver los resultados del análisis de las políticas de IAM, sigue estos pasos:

Consola

  1. En la consola de Google Cloud, ve a la página de BigQuery.

    Ir a BigQuery

  2. Para mostrar las tablas y vistas en el conjunto de datos, abre el panel de navegación. En la sección Explorador, selecciona tu proyecto para expandirlo y, luego, selecciona un conjunto de datos.

  3. En la lista, seleccione las tablas con tu prefijo. La tabla con un sufijo analysis contiene la consulta y los metadatos (por ejemplo, el nombre de la operación, la hora de la solicitud y los errores no críticos). La tabla con el sufijo analysis_result es la tupla de la lista de resultados de {identity, role(s)/permission(s), resource} junto con las políticas de IAM que generan esas tuplas.

  4. Para ver un conjunto de datos de muestra, selecciona la pestaña Vista previa.

API

Para explorar los datos de tu tabla, llama a tabledata.list. En el parámetro tableId, especifica el nombre de tu tabla.

Puedes configurar los siguientes parámetros opcionales para controlar el resultado.

  • maxResults es la cantidad máxima de resultados que se mostrarán.
  • selectedFields es una lista de las columnas separadas por comas que se mostrarán, si no se especifica, se mostrarán todas las columnas.
  • startIndex es el índice basado en cero de la fila inicial que se leerá.

Los valores se muestran unidos en un objeto JSON que debes analizar, como se describe en la documentación de referencia de tabledata.list.

Consulta BigQuery

En esta sección, se proporcionan ejemplos de consultas en SQL para mostrarte cómo usar las tablas de BigQuery escritas por AnalyzeIamPolicyLongrunning. Para obtener más información sobre la sintaxis de BigQuery, consulta Sintaxis de consulta en SQL estándar.

OP_ID es necesario para la mayoría de las consultas y puedes obtenerlo de la respuesta AnalyzeIamPolicyLongrunning. Por ejemplo, en gcloud verás que OP_ID es 123456 en "Usa [gcloud asset operations describe organizations/123456789/operations/AnalyzeIamPolicyLongrunning/123456] para verificar el estado de la operación".

Enumerar operaciones

Tu tabla podría almacenar resultados de varias operaciones AnalyzeIamPolicyLongrunning. Puedes usar la siguiente consulta para enumerarlos:

SELECT DISTINCT
  requestTime,
  opName
FROM `BQ_PROJECT_ID.BQ_DATASET_NAME.BQ_TABLE_PREFIX_analysis`
ORDER BY 1 DESC
;

Enumera análisis de una operación

En una operación AnalyzeIamPolicyLongrunning, puede haber varios registros de análisis generados. Por ejemplo, cuando habilitas la opción analyze_service_account_impersonation en tu solicitud, el resultado podría contener un análisis principal (con analysisId 0) y varios análisis de robo de identidad de cuentas de servicio.

Puedes usar la siguiente consulta e ingresar un nombre de operación para conocer todos los análisis.

DECLARE _opName STRING DEFAULT "organizations/ORG_ID/operations/AnalyzeIamPolicyLongrunning/OP_ID";

SELECT
  analysisId,
  requestTime,
  TO_JSON_STRING(analysis.analysisQuery, true) as analysisQuery,
  analysis.fullyExplored,
  TO_JSON_STRING(analysis.nonCriticalErrors, true) as nonCriticalErrors
FROM `BQ_PROJECT_ID.BQ_DATASET_NAME.BQ_TABLE_PREFIX_analysis`
WHERE opName=_opName
ORDER BY 1
;

Enumera las ACE (entradas de control de acceso) en un análisis

Una ACE es una entrada de control de acceso {identity, role(s)/permission(s), resource}. Puede usar la siguiente consulta para enumerar las ACE en un análisis.

DECLARE _opName STRING DEFAULT "organizations/ORG_ID/operations/AnalyzeIamPolicyLongrunning/OP_ID";

SELECT DISTINCT
  ids.name AS identity,
  resources.fullResourceName AS resource,
  accesses.role AS role,
  accesses.permission AS permission
FROM `BQ_PROJECT_ID.BQ_DATASET_NAME.BQ_TABLE_PREFIX_analysis_result`,
  UNNEST(analysisResult.identityList.identities) AS ids,
  UNNEST(analysisResult.accessControlLists) AS acls,
  UNNEST(acls.accesses) AS accesses,
  UNNEST(acls.resources) AS resources
WHERE opName=_opName
AND analysisId = 0
ORDER BY 1,2,3,4
;

Enumera las ACE (entradas de control de acceso) con vinculación de política de IAM en un análisis

En esta consulta, enumeramos la vinculación ACE y de la política de IAM y que esta ACE genera para un análisis.

DECLARE _opName STRING DEFAULT "organizations/ORG_ID/operations/AnalyzeIamPolicyLongrunning/OP_ID";

SELECT
  ids.name AS identity,
  resources.fullResourceName AS resource,
  accesses.role AS role,
  accesses.permission AS permission,
  analysisResult.attachedResourceFullName as iam_policy_attached_resource,
  TO_JSON_STRING(analysisResult.iamBinding, true) as iam_policy_binding
FROM `BQ_PROJECT_ID.BQ_DATASET_NAME.BQ_TABLE_PREFIX_analysis_result`,
  UNNEST(analysisResult.identityList.identities) AS ids,
  UNNEST(analysisResult.accessControlLists) AS acls,
  UNNEST(acls.accesses) AS accesses,
  UNNEST(acls.resources) AS resources
WHERE opName=_opName AND analysisId = 0
ORDER BY 1,2,3,4
;

Enumera las vinculaciones de políticas de IAM en un análisis

En esta consulta, enumeramos las vinculaciones de políticas de IAM que aparecen en un análisis.

DECLARE _opName STRING DEFAULT "organizations/ORG_ID/operations/AnalyzeIamPolicyLongrunning/OP_ID";

SELECT DISTINCT
  analysisResult.attachedResourceFullName as iam_policy_attached_resource,
  TO_JSON_STRING(analysisResult.iamBinding, true) as iam_policy_binding
FROM `BQ_PROJECT_ID.BQ_DATASET_NAME.BQ_TABLE_PREFIX_analysis_result`
WHERE opName=_opName AND analysisId = 0
ORDER BY 1, 2
;

Enumera las vinculaciones de políticas de IAM con las ACE(entrada de control de acceso) en un análisis

En esta consulta, enumeramos las vinculaciones de políticas de IAM con sus ACE derivadas en un análisis

DECLARE _opName STRING DEFAULT "organizations/ORG_ID/operations/AnalyzeIamPolicyLongrunning/OP_ID";

SELECT
  analysisResult.attachedResourceFullName as iam_policy_attached_resource,
  TO_JSON_STRING(analysisResult.iamBinding, true) as iam_policy_binding,
  TO_JSON_STRING(analysisResult.identityList.identities, true) as identities,
  TO_JSON_STRING(acls.accesses, true) as accesses,
  TO_JSON_STRING(acls.resources, true) as resources
FROM `BQ_PROJECT_ID.BQ_DATASET_NAME.BQ_TABLE_PREFIX_analysis_result`,
  UNNEST(analysisResult.accessControlLists) AS acls
WHERE opName=_opName AND analysisId = 0
ORDER BY 1,2
;