Nota: Python 2.7 ha raggiunto la fine del supporto il 31 gennaio 2024. Le applicazioni Python 2.7 esistenti continueranno a essere eseguite e a ricevere traffico. Tuttavia, App Engine potrebbe bloccare il ri deployment di applicazioni che utilizzano runtime dopo la data di fine del supporto. Ti consigliamo di eseguire la migrazione all'ultima versione supportata di Python.

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Classe di query

Nota: gli sviluppatori che creano nuove applicazioni sono vivamente incoraggiati a utilizzare la libreria client NDB, che offre diversi vantaggi rispetto a questa libreria client, come la memorizzazione nella cache automatica delle entità tramite l'API Memcache. Se attualmente utilizzi la libreria client DB precedente, leggi la Guida alla migrazione dal database a NDB

La classe Query rappresenta una query per recuperare entità da App Engine Datastore. (Vedi anche la classe correlata GqlQuery, che definisce le query utilizzando GQL, un linguaggio di query simile a SQL.)

Query è definito nel modulo google.appengine.ext.db.

Nota: il meccanismo di query basato su indice supporta un'ampia gamma di query ed è adatto alla maggior parte delle applicazioni. Tuttavia, non supporta alcuni tipi di query comuni in altre tecnologie di database: in particolare, i join e le query aggregate non sono supportati all'interno del motore di query Datastore. Consulta la pagina Query Datastore per le limitazioni sulle query Datastore.

Introduzione

Un'applicazione crea un oggetto query per un determinato tipo di entità chiamando direttamente il costruttore Query

class Song(db.Model):
  title = db.StringProperty()
  composer = db.StringProperty()
  date = db.DateTimeProperty()

q = db.Query(Song)

o il metodo della classe all() della classe del modello del tipo:

q = Song.all()

Senza ulteriori modifiche, l'istanza della classe Query risultante recupererà tutte le entità esistenti del tipo specificato. Le chiamate al metodo sull'oggetto possono quindi essere utilizzate per personalizzare la query con criteri di filtro aggiuntivi, condizioni predecessori e ordini di ordinamento:

q.filter('title =', 'Imagine')
q.ancestor(ancestor_key)
q.order('-date')

Per praticità, tutti questi metodi restituiscono l'oggetto di query stesso in modo che possano essere inseriti a cascata in una singola istruzione:

q.filter('title =', 'Imagine').ancestor(key).order('-date')

L'applicazione può quindi eseguire la query e accedere ai risultati in uno dei seguenti modi:

Tratta l'oggetto della query come iterabile, per elaborare le entità corrispondenti una alla volta:
```
for song in q:
  print song.title
```
Questo richiama implicitamente il metodo run() della query per generare le entità corrispondenti. Equivale a
```
for song in q.run():
  print song.title
```
Puoi impostare un limite per il numero di risultati da elaborare con l'argomento della parola chiave limit:
```
for song in q.run(limit=5):
  print song.title
```
L'interfaccia iteratore non memorizza nella cache i risultati, quindi la creazione di un nuovo iteratore dall'oggetto query consente di ripetere la stessa query dall'inizio.
Chiama il metodo get() della query per ottenere la prima entità corrispondente trovata in Datastore:
```
song = q.get()
print song.title
```
Chiama il metodo fetch() della query per ottenere un elenco di tutte le entità corrispondenti fino a un numero specificato di risultati:
```
results = q.fetch(limit=5)
for song in results:
  print song.title
```
Come con run(), l'oggetto query non memorizza nella cache i risultati, quindi se chiami fetch() una seconda volta, la stessa query viene riemessa.

Nota: questo metodo sarà raro; è quasi sempre preferibile usare run().

Costruttore

Il costruttore della classe Query viene definito come segue:

class Query (model_class=None, keys_only=False, cursor=None, namespace=None, projection=None, distinct=False)

Crea un'istanza di classe Query per recuperare entità da App Engine Datastore.

Senza ulteriori modifiche, l'oggetto query risultante recupererà tutte le entità esistenti del tipo specificato da model_class. I metodi di istanza filter(), ancestor(), e order() possono quindi essere utilizzati per personalizzare la query con criteri di filtro, condizioni predecessori e ordini di ordinamento aggiuntivi.

Argomenti

model_class

Classe del modello (o expando) che rappresenta il tipo di entità a cui si applica la query.

keys_only

Se true, restituisci solo chiavi anziché entità complete. Le query solo con chiave sono più veloci e più economiche di quelle che restituiscono entità complete.

cursore

Posizione del cursore da cui riprendere la query.

spazio dei nomi

Spazio dei nomi da utilizzare per la query.

proiezione

Elenco o tupla di nomi di proprietà da restituire. Verranno restituite solo le entità che possiedono le proprietà specificate. Se non specificato, per impostazione predefinita vengono restituite intere entità. Le query di proiezione sono più veloci e più economiche di quelle che restituiscono entità complete.

Nota: se specifichi questo parametro, i requisiti di indice della query potrebbero subire modifiche.

distinto

Nel caso di Query di proiezione, distinct=True specifica che in un insieme di risultati verranno restituiti solo risultati completamente univoci. Verrà restituito solo il primo risultato per le entità che hanno gli stessi valori per le proprietà di cui si esegue la previsione.

Vero: Restituisci solo il primo risultato per ogni insieme distinto di valori per le proprietà nella proiezione.
Falso: Vengono restituiti tutti i risultati.

Metodi di istanza

Le istanze della classe Query hanno i seguenti metodi:

filter (property_operator, value)

Aggiunge un filtro delle proprietà alla query. La query restituirà solo entità le cui proprietà soddisfano tutti i filtri.

Argomenti

property_operator

Stringa composta da un nome di proprietà e da un operatore di confronto facoltativo (=, !=, <, <=, >, >=, IN), separati da uno spazio, ad esempio 'age >'. Se viene specificato solo il nome di una proprietà senza un operatore di confronto, il filtro confronta per impostazione predefinita l'uguaglianza (=).

valore

Valore da confrontare con il valore della proprietà. Ad esempio:

q.filter('height >', 42).filter('city =', 'Seattle')
q.filter('user =', users.get_current_user())

Il valore di confronto specificato deve essere dello stesso tipo di valore della proprietà da confrontare.

ancestor (ancestor)

Aggiunge un filtro dei predecessori alla query. La query restituirà solo entità con il predecessore specificato.

Argomento

ancestor: Entità o chiave predecessore.

order (proprietà)

Aggiunge un ordinamento alla query. Se vengono aggiunti più ordinamenti, verranno applicati nell'ordine specificato.

Argomento

proprietà

Stringa che indica il nome della proprietà in cui ordinare, facoltativamente preceduta da un trattino (-) per specificare l'ordine decrescente. L'omissione del trattino specifica l'ordine crescente per impostazione predefinita. Ad esempio:

# Order alphabetically by last name:
q.order('last_name')

# Order by height, tallest to shortest:
q.order('-height')

proiezione ()

Restituisce la tupla delle proprietà nella proiezione o None.

is_keys_only ()

Restituisce un valore booleano che indica se la query è una query basata solo su chiavi.

run (read_policy=STRONG_CONSISTENCY, deadline=60, offset=0, limit=Nessuno, batch_size=20, keys_only=False, projection=Nessuno, start_cursor=Nessuno, start_cursor=Nessuno,

Restituisce un iterabile per il loop dei risultati della query. In questo modo puoi specificare l'operazione della query con le impostazioni dei parametri e accedere ai risultati in modo iterativo:

Recupera ed elimina il numero di risultati specificato dall'argomento offset.
Recupera e restituisce fino al numero massimo di risultati specificato dall'argomento limit.

Il rendimento del loop viene quindi scalato in modo lineare con la somma di offset + limit. Se conosci il numero di risultati che vuoi recuperare, devi sempre impostare un valore limit esplicito.

Questo metodo utilizza il precaricamento asincrono per migliorare le prestazioni. Per impostazione predefinita, recupera i risultati da Datastore in piccoli batch, consentendo all'applicazione di interrompere l'iterazione ed evitare di recuperare più risultati del necessario.

Suggerimento:per recuperare tutti i risultati disponibili quando il numero è sconosciuto, imposta batch_size su un valore grande, ad esempio 1000.

Suggerimento: se non devi modificare i valori dell'argomento predefinito, puoi utilizzare direttamente l'oggetto della query come iterabile per il controllo del loop. Questa operazione chiama implicitamente run() con argomenti predefiniti.

Argomenti

read_policy

Leggi il criterio che specifica il livello desiderato di coerenza dei dati:

STRONG_CONSISTENCY: Garantisce i risultati più recenti, ma limitati a un singolo gruppo di entità.
EVENTUAL_CONSISTENCY: Può includere più gruppi di entità, ma a volte può restituire risultati obsoleti. In generale, le query a coerenza finale vengono eseguite più velocemente delle query a coerenza elevata, ma non vi è alcuna garanzia.

Nota:le query globali (non predecessori) ignorano questo argomento.

scadenza

Tempo massimo, in secondi, di attesa affinché Datastore restituisca un risultato prima di interrompere con un errore. Accetta un numero intero o un valore con virgola mobile. Non può essere impostato su un valore superiore al valore predefinito (60 secondi), ma può essere regolato verso il basso per garantire che una determinata operazione non vada a buon fine rapidamente (ad esempio, per restituire una risposta più rapida all'utente, ritentare l'operazione, provare un'operazione diversa o aggiungere l'operazione a una coda di attività).

offset

Numero di risultati da ignorare prima di restituire il primo.

limite

Numero massimo di risultati da restituire. Se omesso o impostato su None, tutti i risultati disponibili verranno recuperati per impostazione predefinita.

batch_size

Numero di risultati da tentare di recuperare per gruppo. Se viene configurato limit, il valore predefinito corrisponde al limite specificato; in caso contrario, il valore predefinito è 20.

keys_only

Se true, restituisci solo chiavi anziché entità complete. Le query solo con chiave sono più veloci e più economiche di quelle che restituiscono entità complete.

proiezione

Nota: se specifichi questo parametro, i requisiti di indice della query potrebbero subire modifiche.

start_cursor

Posizione del cursore da cui iniziare la query.

end_cursor

Posizione del cursore in cui terminare la query.

get (read_policy=STRONG_CONSISTENCY, deadline=60, offset=0, keys_only=False, projection=Nessuno, start_cursor=Nessuno, end_cursor=Nessuno)

Esegue la query e restituisce il primo risultato oppure None se non viene trovato alcun risultato.

Argomenti

read_policy

Leggi il criterio che specifica il livello desiderato di coerenza dei dati:

STRONG_CONSISTENCY: Garantisce i risultati più recenti, ma limitati a un singolo gruppo di entità.
EVENTUAL_CONSISTENCY: Può includere più gruppi di entità, ma a volte può restituire risultati obsoleti. In generale, le query a coerenza finale vengono eseguite più velocemente delle query a coerenza elevata, ma non vi è alcuna garanzia.

Nota:le query globali (non predecessori) ignorano questo argomento.

scadenza

offset

Numero di risultati da ignorare prima di restituire il primo.

keys_only

Se true, restituisci solo chiavi anziché entità complete. Le query solo con chiave sono più veloci e più economiche di quelle che restituiscono entità complete.

proiezione

Nota: se specifichi questo parametro, i requisiti di indice della query potrebbero subire modifiche.

start_cursor

Posizione del cursore da cui iniziare la query.

end_cursor

Posizione del cursore in cui terminare la query.

fetch (limit, read_policy=STRONG_CONSISTENCY, deadline=60, offset=0, keys_only=False, projection=Nessuno, start_cursor=Nessuno, end_cursor=Nessuno)

Esegue la query e restituisce un elenco di risultati (possibilmente vuoto):

Recupera ed elimina il numero di risultati specificato dall'argomento offset.
Recupera e restituisce fino al numero massimo di risultati specificato dall'argomento limit.

Di conseguenza, il rendimento del metodo viene adeguato in modo lineare con la somma di offset + limit.

Nota: questo metodo è semplicemente un wrapper sottile per il metodo run() ed è meno efficiente e richiede più memoria rispetto all'utilizzo diretto di run(). Raramente dovresti utilizzare fetch(); è fornito principalmente per comodità nei casi in cui sia necessario recuperare un elenco completo in memoria dei risultati delle query.

Suggerimento: il metodo fetch() è progettato per recuperare solo il numero di risultati specificato dall'argomento limit. Per recuperare tutti i risultati disponibili di una query quando il loro numero è sconosciuto, utilizza run() con un batch di grandi dimensioni, ad esempio run(batch_size=1000), anziché fetch().

Argomenti

limite

Numero massimo di risultati da restituire. Se impostato su None, verranno recuperati tutti i risultati disponibili.

read_policy

Leggi il criterio che specifica il livello desiderato di coerenza dei dati:

STRONG_CONSISTENCY: Garantisce i risultati più recenti, ma limitati a un singolo gruppo di entità.
EVENTUAL_CONSISTENCY: Può includere più gruppi di entità, ma a volte può restituire risultati obsoleti. In generale, le query a coerenza finale vengono eseguite più velocemente delle query a coerenza elevata, ma non vi è alcuna garanzia.

Nota:le query globali (non predecessori) ignorano questo argomento.

scadenza

offset

Numero di risultati da ignorare prima di restituire il primo.

keys_only

Se true, restituisci solo chiavi anziché entità complete. Le query solo con chiave sono più veloci e più economiche di quelle che restituiscono entità complete.

proiezione

Nota: se specifichi questo parametro, i requisiti di indice della query potrebbero subire modifiche.

start_cursor

Posizione del cursore da cui iniziare la query.

end_cursor

Posizione del cursore in cui terminare la query.

count (read_policy=STRONG_CONSISTENCY, deadline=60, offset=0, limit=1000, start_cursor=Nessuno, end_cursor=Nessuno)

Restituisce il numero di risultati corrispondenti alla query. Questo è un fattore più veloce rispetto al recupero effettivo di tutti i risultati, ma il tempo di esecuzione continua a essere scalato in modo lineare con la somma di offset + limit. A meno che non si preveda che il conteggio dei risultati sia ridotto, è meglio specificare un argomento limit; in caso contrario, il metodo continuerà fino al termine del conteggio o fino al timeout.

Argomenti

read_policy

Leggi il criterio che specifica il livello desiderato di coerenza dei dati:

STRONG_CONSISTENCY: Garantisce i risultati più recenti, ma limitati a un singolo gruppo di entità.
EVENTUAL_CONSISTENCY: Può includere più gruppi di entità, ma a volte può restituire risultati obsoleti. In generale, le query a coerenza finale vengono eseguite più velocemente delle query a coerenza elevata, ma non vi è alcuna garanzia.

Nota:le query globali (non predecessori) ignorano questo argomento.

scadenza

offset

Numero di risultati da saltare prima di conteggiare il primo.

limite

Numero massimo di risultati da conteggiare.

start_cursor

Posizione del cursore da cui iniziare la query.

end_cursor

Posizione del cursore in cui terminare la query.

index_list ()

Restituisce un elenco di indici utilizzati da una query eseguita, inclusi indici primari, composti, kind e a proprietà singola.

Attenzione: la chiamata di questo metodo su una query non ancora eseguita genererà un'eccezione AssertionError.

Nota:questa funzionalità non è completamente supportata sul server di sviluppo. Se utilizzato con il server di sviluppo, il risultato è un elenco vuoto o un elenco contenente esattamente un indice composto.

Ad esempio, il seguente codice stampa varie informazioni sugli indici utilizzati da una query:

# other imports ...
import webapp2
from google.appengine.api import users
from google.appengine.ext import db

class Greeting(db.Model):
  author = db.StringProperty()
  content = db.StringProperty(multiline=True)
  date = db.DateTimeProperty(auto_now_add=True)

class MainPage(webapp2.RequestHandler):
  def get(self):
    user = users.get_current_user()
    q = db.Query(Greeting)
    q.filter("author =", user.user_id())
    q.order("-date")
    q.fetch(100)
    index_list = q.index_list()
    for ix in index_list:
      self.response.out.write("Kind: %s" % ix.kind())
      self.response.out.write("<br />")
      self.response.out.write("Has ancestor? %s" % ix.has_ancestor())
      self.response.out.write("<br />")
      for name, direction in ix.properties():
        self.response.out.write("Property name: "+name)
        self.response.out.write("<br />")
        if direction == db.Index.DESCENDING:
          self.response.out.write("Sort direction: DESCENDING")
        else:
          self.response.out.write("Sort direction: ASCENDING")
        self.response.out.write("<br />")

Questo produce un output simile al seguente per ogni indice:

Kind: Greeting
Has ancestor? False
Property name: author
Sort direction: ASCENDING
Property name: date
Sort direction: DESCENDING

cursore ()

Restituisce una stringa di cursore con codifica base64 che indica la posizione nel set di risultati della query dopo l'ultimo risultato recuperato. La stringa del cursore è sicura da utilizzare nei parametri HTTP GET e POST e può essere archiviata anche in Datastore o Memcache. Una chiamata futura della stessa query può fornire questa stringa tramite il parametro start_cursor o il metodo with_cursor() per riprendere il recupero dei risultati da questa posizione.

Attenzione: la chiamata di questo metodo su una query non ancora eseguita genererà un'eccezione AssertionError.

Nota: non tutte le query sono compatibili con i cursori. Per ulteriori informazioni, consulta la pagina Query del datastore.

with_cursor (start_cursor, start_cursor=Nessuno)

Specifica le posizioni iniziali e (facoltativamente) finali all'interno del set di risultati di una query da cui recuperare i risultati. Le stringhe di cursore che indicano la posizione iniziale e finale possono essere ottenute chiamando cursor() dopo una chiamata precedente della query. La query corrente deve essere identica alla chiamata precedente, inclusi il tipo di entità, i filtri delle proprietà, i filtri dei predecessori e gli ordini di ordinamento.

Argomenti

start_cursor: Stringa cursore con codifica Base64 che specifica da dove iniziare la query.
end_cursor: Stringa cursore con codifica Base64 che specifica dove terminare la query.