Las dependencias para las aplicaciones de Python se declaran en un archivo requirements.txt
estándar. Por ejemplo:
Flask==MAJOR.MINOR.PATCH
google-cloud-storage
Reemplaza MAJOR, MINOR y PATCH por los números de versión de Flask deseados.
Puedes usar cualquier paquete de Python compatible con Linux en el entorno de App Engine Flexible.
El entorno de ejecución de Python instalará automáticamente todas las dependencias declaradas en tu archivo requirements.txt
durante la implementación.
Instala las dependencias de manera local
Cuando desarrolles y pruebes la aplicación de forma local, te recomendamos usar venv
para aislar las dependencias de la aplicación de los paquetes del sistema. Esto también garantiza que tus dependencias sean de la misma versión en tu máquina local y en la aplicación implementada.
Para usar venv
para instalar dependencias, completa los siguientes pasos:
Mac SO / Linux
- Crea un entorno aislado de Python:
python3 -m venv env
source env/bin/activate
- Si no estás en el directorio que contiene el código de muestra, navega al directorio que contiene el código de muestra
hello_world
. Luego, instala las dependencias:cd YOUR_SAMPLE_CODE_DIR
pip install -r requirements.txt
Windows
Usa PowerShell para ejecutar tus paquetes de Python.
- Ubica la instalación de PowerShell.
- Haz clic derecho en el acceso directo a PowerShell y, luego, inícialo como administrador.
- Crea un entorno de Python aislado.
python -m venv env
.\env\Scripts\activate
- Navegue al directorio del proyecto y luego instale las dependencias. Si no estás en el directorio que contiene el código de muestra, navega al directorio que contiene el código de muestra
hello_world
. Luego, instala las dependencias:cd YOUR_SAMPLE_CODE_DIR
pip install -r requirements.txt
Esto garantiza que, cuando ejecutes la app de forma local, solo estén disponibles las dependencias que se declaren en el archivo requirements.txt
.
Las dependencias que instaló App Engine durante la implementación se basan en el contenido del archivo requirements.txt
, no en el del directorio env/
.
Instala un marco de trabajo web
Deberás usar un marco de trabajo para permitir que tu aplicación entregue las solicitudes web. Puedes usar cualquier marco de trabajo web de Python, incluidos los siguientes:
Para usar un framework web en particular, solo tienes que agregarlo a requirements.txt
:
Flask==MAJOR.MINOR.PATCH
Instala un servidor WSGI
Algunos marcos de trabajo tienen servidores WSGI incorporados; sin embargo, pocos son adecuados para entregar el tráfico de producción. La mayoría de las aplicaciones web usan un servidor WSGI independiente, como Gunicorn, uWSGI o Waitress. Para obtener más información sobre la instalación, configuración y uso de un servidor WSGI, consulta el inicio de la aplicación.
Instala bibliotecas cliente de Cloud
Las bibliotecas cliente de Google Cloud para Python es una biblioteca cliente que permite acceder a los servicios de Google Cloud y reduce de forma significativa el código estándar que tienes que escribir. La biblioteca proporciona abstracciones de API de alto nivel y más fáciles de entender. Admite expresiones idiomáticas de Python, funciona bien con la biblioteca estándar de Python y se integra mejor en tu base de código.
Por ejemplo, puedes instalar la biblioteca cliente de Python correspondiente para Datastore o Cloud Storage para integrar esos servicios en tu app.
Para instalar la biblioteca cliente Python para Cloud Datastore:
Instala la biblioteca cliente de forma local a través de
pip
:pip install google-cloud-datastore
Configura la autenticación. Puedes configurar las bibliotecas cliente de Cloud para Java a fin de manejar la autenticación de manera automática. La biblioteca cliente puede manejar automáticamente la autenticación para ti también de forma local a través del Google Cloud CLI.
gcloud auth login
Usa la referencia de Bibliotecas cliente de Datastore para implementar la asistencia para el servicio Cloud Datastore en tu aplicación.
Si deseas obtener una lista completa de todas las bibliotecas cliente de Cloud para Python en los servicios de Google Cloud compatibles, consulta APIs y bibliotecas de Python.