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Se você quiser utilizar uma implementação alternativa de Python,
Java, Node.js, Go,
Ruby, PHP, .NET ou escrever
códigos em qualquer outra linguagem, precisará dos ambientes de execução personalizados. Os ambientes de execução personalizados
permitem definir novos ambientes de execução, que podem incluir outros
componentes, como intérpretes de linguagem ou servidores de aplicativos.
Para criar um tempo de execução personalizado, crie um Dockerfile com uma imagem base de sua escolha e, em seguida, adicione os comandos docker que criam o runtime environment desejado. É importante lembrar que você é responsável por garantir que os componentes especificados no Dockerfile sejam compatíveis e que estejam configurados para fornecer o desempenho que você quer.
Quando um ambiente de execução personalizado é utilizado, é preciso gravar o código do aplicativo para processar determinadas solicitações de verificação de ciclo de vida e de verificação de integridade do ambiente flexível. Comece aprendendo como criar um tempo de execução personalizado, antes de começar a desenvolver seu aplicativo.
Os aplicativos que usam ambientes de execução personalizados aproveitam todos os vários
serviços doGoogle Cloud usando as APIs REST públicas ou as bibliotecas de cliente,
como a API Admin do App Engine e as bibliotecas de cliente do
Google.
Use a tabela a seguir para entender como um ambiente de execução personalizado pode ser comparado ao conjunto existente de tempos de execução do App Engine:
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informações incorretas ou exemplo de código","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Não contém as informações/amostras de que eu preciso","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2025-03-06 UTC."],[[["Custom runtimes enable the use of any language or software capable of handling HTTP requests, beyond the standard supported options like Python, Java, and Node.js."],["Developers create custom runtimes by crafting a Dockerfile to define the runtime environment, including any necessary components."],["Users of custom runtimes are responsible for the compatibility and performance of the components specified in their Dockerfile."],["Applications leveraging custom runtimes can access all Google Cloud services via public REST APIs or client libraries."],["Unlike standard flexible runtimes where the Dockerfile is automatically supplied, developers must hand-write the Dockerfile for custom runtime environments."]]],[]]
