BigQuery

Konektor BigQuery memungkinkan Anda melakukan operasi penyisipan, penghapusan, pembaruan, dan pembacaan pada data Google BigQuery.

Sebelum memulai

Sebelum menggunakan konektor BigQuery, lakukan tugas berikut:

• Di project Google Cloud Anda:
  • Pastikan konektivitas jaringan sudah disiapkan. Untuk mengetahui informasi tentang pola jaringan, lihat Konektivitas jaringan.
  • Berikan peran IAM roles/connectors.admin kepada pengguna yang mengonfigurasi konektor.
  • Berikan peran IAM berikut ke akun layanan yang ingin Anda gunakan untuk konektor:
    • roles/bigquery.dataEditor

    Akun layanan adalah jenis Akun Google khusus yang dimaksudkan untuk mewakili pengguna non-manusia yang perlu diautentikasi dan diberi otorisasi untuk mengakses data di Google API. Jika tidak memiliki akun layanan, Anda harus membuat akun layanan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Membuat akun layanan.

  • Aktifkan layanan berikut:
    • secretmanager.googleapis.com (Secret Manager API)
    • connectors.googleapis.com (Connectors API)

    Untuk memahami cara mengaktifkan layanan, lihat Mengaktifkan layanan.

  Jika layanan atau izin ini belum diaktifkan untuk project Anda sebelumnya, Anda akan diminta untuk mengaktifkannya saat mengonfigurasi konektor.

Mengonfigurasi konektor

Untuk mengonfigurasi konektor, Anda harus membuat koneksi ke sumber data (sistem backend). Koneksi bersifat khusus untuk sumber data. Artinya, jika memiliki banyak sumber data, Anda harus membuat koneksi terpisah untuk setiap sumber data. Untuk membuat koneksi, lakukan langkah-langkah berikut:

1. Di konsol Cloud, buka halaman Konektor Integrasi > Koneksi, lalu pilih atau buat project Google Cloud.

   Buka halaman Koneksi

2. Klik + CREATE NEW untuk membuka halaman Create Connection.
3. Di bagian Location, pilih lokasi untuk koneksi.
   1. Region: Pilih lokasi dari menu drop-down.

      Untuk mengetahui daftar semua region yang didukung, lihat Lokasi.

   2. Klik NEXT.
4. Di bagian Connection Details, selesaikan tindakan berikut:
   1. Konektor: Pilih BigQuery dari menu drop-down Konektor yang tersedia.
   2. Versi konektor: Pilih versi Konektor dari menu drop-down versi yang tersedia.
   3. Di kolom Connection Name, masukkan nama untuk instance Connection.

      Nama koneksi harus memenuhi kriteria berikut:

      • Nama koneksi dapat menggunakan huruf, angka, atau tanda hubung.
      • Huruf harus berupa huruf kecil.
      • Nama koneksi harus diawali dengan huruf dan diakhiri dengan huruf atau angka.
      • Nama koneksi tidak boleh melebihi 49 karakter.
   4. Secara opsional, masukkan Description untuk instance koneksi.
   5. Secara opsional, aktifkan Cloud Logging, lalu pilih level log. Secara default, level log ditetapkan ke Error.
   6. Service Account: Pilih akun layanan yang memiliki peran yang diperlukan.
   7. Secara opsional, konfigurasikan Setelan node koneksi:
      • Jumlah node minimum: Masukkan jumlah minimum node koneksi.
      • Maximum number of nodes: Masukkan jumlah maksimum node koneksi.

      Node adalah unit (atau replika) koneksi yang memproses transaksi. Semakin banyak node yang diperlukan untuk memproses lebih banyak transaksi untuk koneksi, dan sebaliknya, semakin sedikit node yang diperlukan untuk memproses lebih sedikit transaksi. Untuk memahami pengaruh node terhadap harga konektor, lihat Harga untuk node koneksi. Jika Anda tidak memasukkan nilai apa pun, secara default, node minimum ditetapkan ke 2 (untuk ketersediaan yang lebih baik) dan node maksimum ditetapkan ke 50.

   Catatan: Anda hanya dapat menyesuaikan nilai node koneksi jika merupakan pelanggan Bayar sesuai penggunaan.
   8. Project ID: ID project Google Cloud tempat data berada.
   9. ID Set Data: ID Set Data BigQuery.
   10. Untuk mendukung jenis data Array BigQuery, pilih Dukung Jenis Data Native. Jenis Array berikut didukung:
       • Varchar
       • Int64
       • Float64
       • Long
       • Ganda
       • Bool
       • Stempel waktu

       Array bertingkat tidak didukung.

   11. Gunakan proxy: Centang kotak ini untuk mengonfigurasi server proxy untuk koneksi dan konfigurasi nilai berikut:
   • Proxy Auth Scheme: Pilih jenis autentikasi untuk mengautentikasi dengan server proxy. Jenis autentikasi berikut didukung:
     • Dasar: Autentikasi HTTP dasar.
     • Digest: Ringkasan autentikasi HTTP.
   • Pengguna Proxy: Nama pengguna yang akan digunakan untuk mengautentikasi dengan server proxy.
   • Sandi Proxy: Secret Secret Manager dari sandi pengguna.
   • Proxy SSL Type: Jenis SSL yang akan digunakan saat terhubung ke server proxy. Jenis autentikasi berikut didukung:
     • Otomatis: Setelan default. Jika URL adalah URL HTTPS, opsi Tunnel akan digunakan. Jika URL adalah URL HTTP, opsi NEVER akan digunakan.
     • Selalu: Koneksi selalu mengaktifkan SSL.
     • Tidak pernah: Koneksi tidak mengaktifkan SSL.
     • Tunnel: Koneksi dilakukan melalui proxy tunneling. Server proxy membuka koneksi ke host jarak jauh dan traffic mengalir bolak-balik melalui proxy.
   • Di bagian Server Proxy, masukkan detail server proxy.
     1. Klik + Tambahkan tujuan.
     2. Pilih Jenis Tujuan.
        • Alamat host: Tentukan nama host atau alamat IP tujuan.

          Jika Anda ingin membuat koneksi pribadi ke sistem backend, lakukan langkah berikut:

          • Buat lampiran layanan PSC.
          • Buat lampiran endpoint, lalu masukkan detail lampiran endpoint di kolom Alamat host.
   12. Secara opsional, klik + TAMBAHKAN LABEL untuk menambahkan label ke Koneksi dalam bentuk pasangan kunci/nilai.
   13. Klik NEXT.
5. Di bagian Authentication, masukkan detail autentikasi.
   1. Pilih apakah akan melakukan autentikasi dengan OAuth 2.0 - Kode otorisasi atau melanjutkan tanpa autentikasi.

      Untuk memahami cara mengonfigurasi autentikasi, lihat Mengonfigurasi autentikasi.

   2. Klik NEXT.
6. Tinjau: Tinjau detail koneksi dan autentikasi Anda.
7. Klik Create.

Mengonfigurasi autentikasi

Masukkan detail berdasarkan autentikasi yang ingin Anda gunakan.

• Tidak Ada Autentikasi: Pilih opsi ini jika Anda tidak memerlukan autentikasi.
• OAuth 2.0 - Kode otorisasi: Pilih opsi ini untuk mengautentikasi menggunakan alur login pengguna berbasis web. Tentukan detail berikut:
• Client ID: Client ID yang diperlukan untuk terhubung ke layanan Google backend Anda.
• Cakupan: Daftar cakupan yang diinginkan yang dipisahkan koma. Untuk melihat semua cakupan OAuth 2.0 yang didukung untuk layanan Google yang diperlukan, lihat bagian yang relevan di halaman Cakupan OAuth 2.0 untuk Google API.
• Rahasia klien: Pilih Rahasia Secret Manager. Anda harus membuat secret Pengelola Secret sebelum mengonfigurasi otorisasi ini.
• Versi secret: Versi secret Secret Manager untuk secret klien.

Untuk jenis autentikasi Authorization code, setelah membuat koneksi, Anda harus melakukan beberapa langkah tambahan untuk mengonfigurasi autentikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Langkah tambahan setelah pembuatan koneksi.

Langkah-langkah tambahan setelah pembuatan koneksi

Jika memilih OAuth 2.0 - Authorization code untuk autentikasi, Anda harus melakukan langkah-langkah tambahan berikut setelah membuat koneksi:

1. Di halaman Koneksi, cari koneksi yang baru dibuat.

   Perhatikan bahwa Status untuk konektor baru akan menjadi Otorisasi diperlukan.

2. Klik Otorisasi diperlukan.

   Tindakan ini akan menampilkan panel Edit otorisasi.

3. Salin nilai Redirect URI ke aplikasi eksternal Anda.
4. Verifikasi detail otorisasi.
5. Klik Otorisasi.

   Jika otorisasi berhasil, status koneksi akan disetel ke Aktif di halaman Koneksi.

Otorisasi ulang untuk kode otorisasi

Jika menggunakan jenis autentikasi Authorization code dan telah melakukan perubahan konfigurasi di BigQuery, Anda harus memberikan otorisasi ulang ke koneksi BigQuery. Untuk memberikan otorisasi ulang pada koneksi, lakukan langkah-langkah berikut:

1. Klik koneksi yang diperlukan di halaman Koneksi.

   Tindakan ini akan membuka halaman detail koneksi.

2. Klik Edit untuk mengedit detail koneksi.
3. Verifikasi detail OAuth 2.0 - Authorization code di bagian Authentication.

   Jika diperlukan, buat perubahan yang diperlukan.

4. Klik Simpan. Tindakan ini akan mengarahkan Anda ke halaman detail koneksi.
5. Klik Edit authorization di bagian Authentication. Tindakan ini akan menampilkan panel Authorize.
6. Klik Otorisasi.

   Jika otorisasi berhasil, status koneksi akan disetel ke Aktif di halaman Koneksi.

Entity, operasi, dan tindakan

Semua Konektor Integrasi menyediakan lapisan abstraksi untuk objek aplikasi yang terhubung. Anda hanya dapat mengakses objek aplikasi melalui abstraksi ini. Abstraksi ditampilkan kepada Anda sebagai entitas, operasi, dan tindakan.

Catatan: Anda dapat melihat entity, operasi, dan tindakan konektor di tugas Konektor.

• Entity: Entity dapat dianggap sebagai objek, atau kumpulan properti, dalam aplikasi atau layanan yang terhubung. Definisi entitas berbeda dari konektor ke konektor. Misalnya, dalam konektor database, tabel adalah entitas, dalam konektor server file, folder adalah entitas, dan dalam konektor sistem pesan, antrean adalah entitas.

  Namun, mungkin konektor tidak mendukung atau memiliki entity apa pun, dalam hal ini, daftar Entities akan kosong.

• Operasi: Operasi adalah aktivitas yang dapat Anda lakukan pada entity. Anda dapat melakukan salah satu operasi berikut pada entitas:
  • Cantumkan
  • Dapatkan
  • Buat
  • Update
  • Hapus

  Memilih entitas dari daftar yang tersedia akan menghasilkan daftar operasi yang tersedia untuk entitas tersebut. Untuk deskripsi mendetail tentang operasi, lihat operasi entity tugas Konektor. Namun, jika konektor tidak mendukung operasi entitas apa pun, operasi yang tidak didukung tersebut tidak akan tercantum dalam daftar Operations.

• Tindakan: Tindakan adalah fungsi kelas satu yang tersedia untuk integrasi melalui antarmuka konektor. Tindakan memungkinkan Anda membuat perubahan pada satu atau beberapa entitas, dan bervariasi dari satu konektor ke konektor lainnya. Biasanya, tindakan akan memiliki beberapa parameter input, dan parameter output. Namun, konektor mungkin tidak mendukung tindakan apa pun, dalam hal ini daftar Actions akan kosong.

Catatan: Semua entitas dan tindakan akan memiliki skema yang terkait dengannya. Misalnya, skema tindakan akan memiliki detail parameter seperti; nama parameter, dan jenis data yang sesuai. Skema (metadata) untuk entity dan tindakan diambil oleh koneksi saat runtime dari backend Anda. Jika ada pembaruan pada skema, pembaruan tersebut tidak akan otomatis ditampilkan di koneksi yang ada; Anda harus memuat ulang skema secara manual. Untuk memuat ulang skema koneksi, buka halaman Connection details koneksi, lalu klik Refresh connection schema.

Batasan sistem

Konektor BigQuery dapat memproses maksimum 8 transaksi per detik, per node, dan memperlambat transaksi apa pun di luar batas ini. Secara default, Konektor Integrasi mengalokasikan 2 node (untuk ketersediaan yang lebih baik) untuk koneksi.

Untuk mengetahui informasi tentang batas yang berlaku untuk Konektor Integrasi, lihat Batas.

Catatan: Jumlah node Konektor Integrasi akan diskalakan secara otomatis secara dinamis berdasarkan penggunaan Anda. Namun, jika ingin mencadangkan kapasitas untuk volume besar tanpa menunggu penskalaan otomatis, Anda dapat menyesuaikan nilai node minimum untuk koneksi. Diperlukan lebih banyak node untuk memproses lebih banyak transaksi untuk koneksi. Sebaliknya, lebih sedikit node yang diperlukan jika koneksi memproses lebih sedikit transaksi. Untuk mengonfigurasi nilai node, lakukan hal berikut:

• Jika Anda adalah pelanggan bayar sesuai penggunaan, konfigurasikan nilai node minimum dan maksimum di halaman edit koneksi.
• Jika Anda adalah pelanggan berbasis langganan, hubungi dukungan.

Transaksi maksimum yang dapat ditangani node bergantung pada berbagai faktor. Jadi, sebelum menyesuaikan node minimum untuk throughput yang lebih baik, sebaiknya periksa apakah sistem backend Anda disiapkan secara optimal untuk menangani traffic yang diperlukan.

Jenis data yang didukung

Berikut adalah jenis data yang didukung untuk konektor ini:

• ARRAY
• BIGINT
• BINARY
• BIT
• BOOLEAN
• CHAR
• DATE
• DECIMAL
• DOUBLE
• FLOAT
• INTEGER
• LONGN VARCHAR
• LONG VARCHAR
• NCHAR
• NUMERIC
• NVARCHAR
• REAL
• SMALL INT
• WAKTU
• TIMESTAMP
• TINY INT
• VARBINARY
• VARCHAR

Masalah umum

Konektor BigQuery tidak mendukung kunci utama dalam tabel BigQuery. Artinya, Anda tidak dapat melakukan operasi entity Get, Update, dan Delete menggunakan entityId. Atau, Anda dapat menggunakan klausa filter untuk memfilter data berdasarkan ID.

Tindakan

Bagian ini menjelaskan tindakan yang tersedia di konektor BigQuery.

Catatan: Hasil dari semua operasi dan tindakan entity akan tersedia sebagai respons JSON dalam parameter respons connectorOutputPayload tugas Connectors setelah Anda menjalankan integrasi.

Tindakan CancelJob

Tindakan ini memungkinkan Anda membatalkan tugas BigQuery yang sedang berjalan.

Tabel berikut menjelaskan parameter input tindakan CancelJob.

Nama parameter	Jenis data	Deskripsi
JobId	String	ID tugas yang ingin Anda batalkan. Kolom ini wajib diisi.
Wilayah	String	Region tempat tugas sedang dijalankan. Hal ini tidak diperlukan jika tugas berada di wilayah AS atau Uni Eropa.

Tindakan GetJob

Tindakan ini memungkinkan Anda mengambil informasi konfigurasi dan status eksekusi tugas yang ada.

Tabel berikut menjelaskan parameter input tindakan GetJob.

Nama parameter	Jenis data	Deskripsi
JobId	String	ID tugas yang konfigurasinya ingin Anda ambil. Kolom ini wajib diisi.
Wilayah	String	Region tempat tugas sedang dijalankan. Hal ini tidak diperlukan jika tugas berada di wilayah AS atau Uni Eropa.

Tindakan InsertJob

Tindakan ini memungkinkan Anda menyisipkan tugas BigQuery, yang kemudian dapat dipilih nanti untuk mengambil hasil kueri.

Tabel berikut menjelaskan parameter input tindakan InsertJob.

Nama parameter	Jenis data	Deskripsi
Kueri	String	Kueri yang akan dikirim ke BigQuery. Kolom ini wajib diisi.
IsDML	String	Harus ditetapkan ke true jika kueri adalah pernyataan DML atau false jika tidak. Nilai defaultnya adalah false.
DestinationTable	String	Tabel tujuan untuk kueri, dalam format DestProjectId:DestDatasetId.DestTable.
WriteDisposition	String	Menentukan cara menulis data ke tabel tujuan; seperti memotong hasil yang ada, menambahkan hasil yang ada, atau hanya menulis saat tabel kosong. Berikut adalah nilai yang didukung: WRITE_TRUNCATE WRITE_APPEND WRITE_EMPTY Nilai defaultnya adalah WRITE_TRUNCATE.
DryRun	String	Menentukan apakah eksekusi tugas adalah uji coba.
MaximumBytesBilled	String	Menentukan byte maksimum yang dapat diproses oleh tugas. BigQuery akan membatalkan tugas jika tugas mencoba memproses lebih banyak byte daripada nilai yang ditentukan.
Wilayah	String	Menentukan region tempat tugas harus dijalankan.

Tindakan InsertLoadJob

Tindakan ini memungkinkan Anda menyisipkan tugas pemuatan BigQuery, yang menambahkan data dari Google Cloud Storage ke tabel yang ada.

Tabel berikut menjelaskan parameter input tindakan InsertLoadJob.

Nama parameter	Jenis data	Deskripsi
SourceURIs	String	Daftar URI Google Cloud Storage yang dipisahkan spasi.
SourceFormat	String	Format sumber file. Berikut adalah nilai yang didukung: AVRO NEWLINE_DELIMITED_JSON DATASTORE_BACKUP PARQUET ORC CSV
DestinationTable	String	Tabel tujuan untuk kueri, dalam format DestProjectId.DestDatasetId.DestTable.
DestinationTableProperties	String	Objek JSON yang menentukan nama, deskripsi, dan daftar label yang mudah digunakan untuk tabel.
DestinationTableSchema	String	Daftar JSON yang menentukan kolom yang digunakan untuk membuat tabel.
DestinationEncryptionConfiguration	String	Objek JSON yang menentukan setelan enkripsi KMS untuk tabel.
SchemaUpdateOptions	String	Daftar JSON yang menentukan opsi yang akan diterapkan saat memperbarui skema tabel tujuan.
TimePartitioning	String	Objek JSON yang menentukan jenis dan kolom partisi waktu.
RangePartitioning	String	Objek JSON yang menentukan kolom partisi rentang dan bucket.
Pengelompokan	String	Objek JSON yang menentukan kolom yang akan digunakan untuk pengelompokan.
Deteksi otomatis	String	Menentukan apakah opsi dan skema harus ditentukan secara otomatis untuk file JSON dan CSV.
CreateDisposition	String	Menentukan apakah tabel tujuan perlu dibuat jika belum ada. Berikut adalah nilai yang didukung: CREATE_IF_NEEDED CREATE_NEVER Nilai defaultnya adalah CREATE_IF_NEEDED.
WriteDisposition	String	Menentukan cara menulis data ke tabel tujuan, seperti; memotong hasil yang ada, menambahkan hasil yang ada, atau hanya menulis saat tabel kosong. Berikut adalah nilai yang didukung: WRITE_TRUNCATE WRITE_APPEND WRITE_EMPTY Nilai defaultnya adalah WRITE_APPEND.
Wilayah	String	Menentukan region tempat tugas harus dijalankan. Resource Google Cloud Storage dan set data BigQuery harus berada di region yang sama.
DryRun	String	Menentukan apakah eksekusi tugas adalah uji coba. Nilai defaultnya adalah false.
MaximumBadRecords	String	Menentukan jumlah data yang dapat menjadi tidak valid sebelum seluruh tugas dibatalkan. Secara default, semua kumpulan data harus valid. Nilai defaultnya adalah 0.
IgnoreUnknownValues	String	Menentukan apakah kolom yang tidak dikenal harus diabaikan dalam file input atau memperlakukannya sebagai error. Secara default, nilai ini diperlakukan sebagai error. Nilai defaultnya adalah false.
AvroUseLogicalTypes	String	Menentukan apakah jenis logika AVRO harus digunakan untuk mengonversi data AVRO ke jenis BigQuery. Nilai defaultnya adalah true.
CSVSkipLeadingRows	String	Menentukan jumlah baris yang akan dilewati di awal file CSV. Ini biasanya digunakan untuk melewati baris header.
CSVEncoding	String	Jenis encoding file CSV. Berikut adalah nilai yang didukung: ISO-8859-1 UTF-8 Nilai defaultnya adalah UTF-8.
CSVNullMarker	String	Jika disediakan, string ini digunakan untuk nilai NULL dalam file CSV. Secara default, file CSV tidak dapat menggunakan NULL.
CSVFieldDelimiter	String	Karakter yang digunakan untuk memisahkan kolom dalam file CSV. Nilai defaultnya adalah koma (,).
CSVQuote	String	Karakter yang digunakan untuk kolom yang diapit tanda kutip dalam file CSV. Dapat disetel ke kosong untuk menonaktifkan tanda petik. Nilai defaultnya adalah tanda kutip ganda (").
CSVAllowQuotedNewlines	String	Menentukan apakah file CSV dapat berisi baris baru dalam kolom yang dikutip. Nilai defaultnya adalah false.
CSVAllowJaggedRows	String	Menentukan apakah file CSV dapat berisi kolom yang tidak ada. Nilai defaultnya adalah false.
DSBackupProjectionFields	String	Daftar kolom JSON yang akan dimuat dari cadangan Cloud Datastore.
ParquetOptions	String	Objek JSON yang menentukan opsi impor khusus Parquet.
DecimalTargetTypes	String	Daftar JSON yang memberikan urutan preferensi yang diterapkan ke jenis numerik.
HivePartitioningOptions	String	Objek JSON yang menentukan opsi partisi sisi sumber.

Menjalankan kueri SQL kustom

Untuk membuat kueri kustom, ikuti langkah-langkah berikut:

1. Ikuti petunjuk mendetail untuk menambahkan tugas konektor.
2. Saat Anda mengonfigurasi tugas konektor, pilih Tindakan pada jenis tindakan yang ingin Anda lakukan.
3. Dalam daftar Action, pilih Execute custom query, lalu klik Done.

   

4. Luaskan bagian Task input, lalu lakukan hal berikut:
   1. Di kolom Waktu tunggu setelah, masukkan jumlah detik untuk menunggu hingga kueri dieksekusi.

      Nilai default: 180 detik.

   2. Di kolom Jumlah baris maksimum, masukkan jumlah baris maksimum yang akan ditampilkan dari database.

      Nilai default: 25.

   3. Untuk memperbarui kueri kustom, klik Edit Skrip Kustom. Dialog Script editor akan terbuka.

      

   4. Di dialog Editor skrip, masukkan kueri SQL, lalu klik Simpan.

      Anda dapat menggunakan tanda tanya (?) dalam pernyataan SQL untuk mewakili satu parameter yang harus ditentukan dalam daftar parameter kueri. Misalnya, kueri SQL berikut memilih semua baris dari tabel Employees yang cocok dengan nilai yang ditentukan untuk kolom LastName:

      SELECT * FROM Employees where LastName=?

      Catatan: Pernyataan bahasa manipulasi data (DML) dan bahasa definisi data (DDL) didukung.
   5. Jika telah menggunakan tanda tanya dalam kueri SQL, Anda harus menambahkan parameter dengan mengklik + Tambahkan Nama Parameter untuk setiap tanda tanya. Saat menjalankan integrasi, parameter ini akan mengganti tanda tanya (?) dalam kueri SQL secara berurutan. Misalnya, jika telah menambahkan tiga tanda tanya (?), Anda harus menambahkan tiga parameter dalam urutan.

      

      Untuk menambahkan parameter kueri, lakukan tindakan berikut:

      1. Dari daftar Type, pilih jenis data parameter.
      2. Di kolom Value, masukkan nilai parameter.
      3. Untuk menambahkan beberapa parameter, klik + Tambahkan Parameter Kueri.

Menggunakan terraform untuk membuat koneksi

Anda dapat menggunakan resource Terraform untuk membuat koneksi baru.

Untuk mempelajari cara menerapkan atau menghapus konfigurasi Terraform, lihat Perintah dasar Terraform.

Untuk melihat contoh template terraform untuk pembuatan koneksi, lihat contoh template.

Saat membuat koneksi ini menggunakan Terraform, Anda harus menetapkan variabel berikut dalam file konfigurasi Terraform:

Nama parameter	Jenis data	Wajib	Deskripsi
project_id	STRING	Benar	ID project yang berisi set data BigQuery. Misalnya, myproject.
dataset_id	STRING	Salah	ID set data set data BigQuery tanpa nama project. Misalnya, mydataset.
proxy_enabled	BOOLEAN	Salah	Centang kotak ini untuk mengonfigurasi server proxy untuk koneksi.
proxy_auth_scheme	ENUM	Salah	Jenis autentikasi yang akan digunakan untuk mengautentikasi ke proxy ProxyServer. Nilai yang didukung adalah: BASIC, DIGEST, NONE
proxy_user	STRING	Salah	Nama pengguna yang akan digunakan untuk mengautentikasi ke proxy ProxyServer.
proxy_password	SECRET	Salah	Sandi yang akan digunakan untuk melakukan autentikasi ke proxy ProxyServer.
proxy_ssltype	ENUM	Salah	Jenis SSL yang akan digunakan saat terhubung ke proxy ProxyServer. Nilai yang didukung adalah: AUTO, ALWAYS, NEVER, TUNNEL

Menggunakan koneksi BigQuery dalam integrasi

Setelah Anda membuat koneksi, koneksi tersebut akan tersedia di Integration Apigee dan Integration Aplikasi. Anda dapat menggunakan koneksi dalam integrasi melalui tugas Konektor.

• Untuk memahami cara membuat dan menggunakan tugas Konektor di Apigee Integration, lihat Tugas konektor.
• Untuk memahami cara membuat dan menggunakan tugas Konektor di Integrasi Aplikasi, lihat Tugas konektor.

Mendapatkan bantuan dari komunitas Google Cloud

Anda dapat memposting pertanyaan dan mendiskusikan konektor ini di komunitas Google Cloud di Cloud Forums.

Langkah selanjutnya

• Pahami cara menangguhkan dan melanjutkan koneksi.
• Pahami cara memantau penggunaan konektor.
• Pahami cara melihat log konektor.