应用日志记录和监控功能

本页面介绍如何为 VMware 上的 Anthos 集群 (GKE On-Prem) 配置用户集群,以便将用户应用中的自定义日志和指标发送到 Cloud Logging 和 Cloud Monitoring。

为用户应用启用 Logging 和 Monitoring

Logging 和 Monitoring 的配置保存在名为 stackdriver 的 Stackdriver 对象中。

  1. 打开要修改的 stackdriver 对象:

    kubectl --kubeconfig=USER_CLUSTER_KUBECONFIG --namespace kube-system edit stackdriver stackdriver
    

    USER_CLUSTER_KUBECONFIG 替换为用户集群 kubeconfig 文件的路径。

  2. spec 下,将 enableStackdriverForApplications 设置为 true

      apiVersion: addons.sigs.k8s.io/v1alpha1
      kind: Stackdriver
      metadata:
        name: stackdriver
        namespace: kube-system
      spec:
        projectID: ...
        clusterName: ...
        clusterLocation: ...
        proxyConfigSecretName: ...
        enableStackdriverForApplications: true
        enableVPC: ...
        optimizedMetrics: true
    
  3. 关闭已修改的文件。

为工作负载添加注释

如需从应用中收集自定义指标,请将 prometheus.io/scrape: "true" 注解添加到应用的 Service 或 Deployment 清单中。

为避免系统对指标执行垃圾回收,我们建议将指标抓取间隔设置为一分钟。

运行示例应用

在本部分中,您将创建一个应用,用于编写自定义日志并公开自定义指标。

  1. 将以下 Service 和 Deployment 清单保存到名为 my-app.yaml 的文件中。请注意,Service 具有注释 prometheus.io/scrape: "true"

    kind: Service
    apiVersion: v1
    metadata:
      name: "monitoring-example"
      namespace: "default"
      annotations:
        prometheus.io/scrape: "true"
    spec:
      selector:
        app: "monitoring-example"
      ports:
        - name: http
          port: 9090
    ---
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    metadata:
      name: "monitoring-example"
      namespace: "default"
      labels:
        app: "monitoring-example"
    spec:
      replicas: 1
      selector:
        matchLabels:
          app: "monitoring-example"
      template:
        metadata:
          labels:
            app: "monitoring-example"
        spec:
          containers:
          - image: gcr.io/google-samples/prometheus-dummy-exporter:latest
            name: prometheus-example-exporter
            imagePullPolicy: Always
            command:
            - /bin/sh
            - -c
            - ./prometheus-dummy-exporter --metric-name=example_monitoring_up --metric-value=1 --port=9090
            resources:
              requests:
                cpu: 100m
    
  2. 创建 Deployment 和 Service:

    kubectl --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG apply -f my-app.yaml
    

查看应用日志

控制台

  1. 转到 Cloud Console 中的日志浏览器。

    转到日志浏览器

  2. 点击资源。在 ALL_RESOURCE_TYPES 下,选择 Kubernetes Container

  3. CLUSTER_NAME 下,选择用户集群的名称。

  4. NAMESPACE_NAME 下,选择 default

  5. 点击添加,然后点击运行查询

  6. 查询结果下,您可以查看来自 monitoring-example Deployment 的日志条目。例如:

    {
      "textPayload": "2020/11/14 01:24:24 Starting to listen on :9090\n",
      "insertId": "1oa4vhg3qfxidt",
      "resource": {
        "type": "k8s_container",
        "labels": {
          "pod_name": "monitoring-example-7685d96496-xqfsf",
          "cluster_name": ...,
          "namespace_name": "default",
          "project_id": ...,
          "location": "us-west1",
          "container_name": "prometheus-example-exporter"
        }
      },
      "timestamp": "2020-11-14T01:24:24.358600252Z",
      "labels": {
        "k8s-pod/pod-template-hash": "7685d96496",
        "k8s-pod/app": "monitoring-example"
      },
      "logName": "projects/.../logs/stdout",
      "receiveTimestamp": "2020-11-14T01:24:39.562864735Z"
    }
    

gcloud

  1. 运行此命令:

    gcloud logging read 'resource.labels.project_id="PROJECT_ID" AND \
        resource.type="k8s_container" AND resource.labels.namespace_name="default"'
    

    PROJECT_ID 替换为日志记录监控项目的 ID。

  2. 在输出中,您可以看到来自 monitoring-example Deployment 的日志条目。例如:

    insertId: 1oa4vhg3qfxidt
    labels:
      k8s-pod/app: monitoring-example
      k8s- pod/pod-template-hash: 7685d96496
    logName: projects/.../logs/stdout
    receiveTimestamp: '2020-11-14T01:24:39.562864735Z'
    resource:
      labels:
        cluster_name: ...
        container_name: prometheus-example-exporter
        location: us-west1
        namespace_name: default
        pod_name: monitoring-example-7685d96496-xqfsf
        project_id: ...
      type: k8s_container
    textPayload: |
      2020/11/14 01:24:24 Starting to listen on :9090
    timestamp: '2020-11-14T01:24:24.358600252Z'
    

在 Google Cloud Console 中查看应用指标

您的示例应用将公开一个名为 example_monitoring_up 的自定义指标。您可以在 Cloud Console 中查看该指标的值。

  1. 转到 Cloud Console 中的 Metrics Explorer。

    转到 Metrics Explorer

  2. 对于资源类型,请选择 Kubernetes Pod

  3. 对于指标,请选择 external/prometheus/example_monitoring_up

  4. 在图表中,您可以看到 example_monitoring_up 的重复值为 1。