Memecahkan masalah penjadwal Kubernetes

Halaman ini menunjukkan cara menyelesaikan masalah dengan penjadwal Kubernetes (kube-scheduler) untuk Google Distributed Cloud Virtual for VMware.

Jika Anda memerlukan bantuan lainnya, hubungi Cloud Customer Care.

Kubernetes selalu menjadwalkan Pod ke kumpulan node yang sama

Error ini dapat diamati dalam beberapa cara:

  • Pemanfaatan cluster tidak seimbang. Anda dapat memeriksa penggunaan cluster untuk setiap Node dengan perintah kubectl top nodes. Contoh output berlebihan berikut ini menunjukkan pemakaian yang jelas pada Node tertentu:

    NAME                   CPU(cores)   CPU%      MEMORY(bytes)   MEMORY%
XXX.gke.internal       222m         101%       3237Mi          61%
YYY.gke.internal       91m          0%         2217Mi          0%
ZZZ.gke.internal       512m         0%         8214Mi          0%

  • Terlalu banyak permintaan. Jika Anda menjadwalkan banyak Pod sekaligus ke Node yang sama, dan Pod tersebut membuat permintaan HTTP, kemungkinan Node akan dibatasi kapasitasnya. Error umum yang ditampilkan oleh server dalam skenario ini adalah 429 Too Many Requests.

  • Layanan tidak tersedia. Server web, misalnya, yang dihosting di Node dengan beban yang terlalu tinggi dapat merespons semua permintaan dengan error 503 Service Unavailable hingga bebannya menjadi lebih ringan.

Untuk memeriksa apakah Anda memiliki Pod yang selalu dijadwalkan ke node yang sama, gunakan langkah-langkah berikut:

  1. Jalankan perintah kubectl berikut untuk melihat status Pod:

    kubectl get pods -o wide -n default

    Untuk melihat distribusi Pod di seluruh Node, periksa kolom NODE dalam output. Dalam contoh output berikut, semua Pod dijadwalkan pada Node yang sama:

    NAME                               READY  STATUS   RESTARTS  AGE  IP             NODE
nginx-deployment-84c6674589-cxp55  1/1    Running  0         55s  10.20.152.138  10.128.224.44
nginx-deployment-84c6674589-hzmnn  1/1    Running  0         55s  10.20.155.70   10.128.226.44
nginx-deployment-84c6674589-vq4l2  1/1    Running  0         55s  10.20.225.7    10.128.226.44

Pod memiliki sejumlah fitur yang memungkinkan Anda menyesuaikan perilaku penjadwalannya. Fitur ini mencakup batasan penyebaran topologi dan aturan anti-afinitas. Anda dapat menggunakan salah satu atau kombinasi dari fitur ini. Persyaratan yang Anda tentukan digabungkan dengan DAN oleh kube-scheduler.

Log penjadwal tidak direkam pada level panjang logging default. Jika Anda memerlukan log penjadwal untuk pemecahan masalah, lakukan langkah-langkah berikut untuk mengambil log penjadwal:

  1. Tingkatkan tingkat panjang logging:

    1. Edit Deployment kube-scheduler:

      kubectl --kubeconfig ADMIN_CLUSTER_KUBECONFIG edit deployment kube-scheduler \
  -n USER_CLUSTER_NAMESPACE

    2. Tambahkan flag --v=5 di bagian spec.containers.command:

      containers:
- command:
- kube-scheduler
- --profiling=false
- --kubeconfig=/etc/kubernetes/scheduler.conf
- --leader-elect=true
- --v=5

  2. Setelah selesai memecahkan masalah, reset tingkat panjang kembali ke level default:

    1. Edit Deployment kube-scheduler:

      kubectl --kubeconfig ADMIN_CLUSTER_KUBECONFIG edit deployment kube-scheduler \
  -n USER_CLUSTER_NAMESPACE

    2. Tetapkan tingkat panjang kembali ke nilai default:

      containers:
- command:
- kube-scheduler
- --profiling=false
- --kubeconfig=/etc/kubernetes/scheduler.conf
- --leader-elect=true

Batasan penyebaran topologi

Batasan penyebaran topologi dapat digunakan untuk mendistribusikan Pod secara merata di antara Node sesuai dengan zones, regions, node, atau topologi lain yang ditentukan secara khusus.

Contoh manifes berikut menunjukkan Deployment yang menyebarkan replika secara merata di antara semua Node yang dapat dijadwalkan menggunakan batasan penyebaran topologi:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: topology-spread-deployment
  labels:
    app: myapp
spec:
  replicas: 30
  selector:
    matchLabels:
      app: myapp
  template:
    metadata:
      labels:
        app: myapp
    spec:
      topologySpreadConstraints:
      - maxSkew: 1 # Default. Spreads evenly. Maximum difference in scheduled Pods per Node.
        topologyKey: kubernetes.io/hostname
        whenUnsatisfiable: DoNotSchedule # Default. Alternatively can be ScheduleAnyway
        labelSelector:
          matchLabels:
            app: myapp
        matchLabelKeys: # beta in 1.27
        - pod-template-hash
      containers:
      # pause is a lightweight container that simply sleeps
      - name: pause
        image: registry.k8s.io/pause:3.2

Pertimbangan berikut berlaku saat menggunakan batasan penyebaran topologi:

  • labels.app: myapp Pod dicocokkan dengan labelSelector batasan.
  • topologyKey menentukan kubernetes.io/hostname. Label ini secara otomatis dilampirkan ke semua Node dan diisi dengan nama host Node.
  • matchLabelKeys mencegah peluncuran Deployment baru agar tidak mempertimbangkan Pod revisi lama saat menghitung tempat untuk menjadwalkan Pod. Label pod-template-hash secara otomatis diisi oleh Deployment.

Anti-afinitas Pod

Anti-afinitas pod memungkinkan Anda menentukan batasan agar Pod dapat ditempatkan bersama di Node yang sama.

Contoh manifes berikut menunjukkan Deployment yang menggunakan anti-afinitas untuk membatasi replika ke satu Pod per Node:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: pod-affinity-deployment
  labels:
    app: myapp
spec:
  replicas: 30
  selector:
    matchLabels:
      app: myapp
  template:
    metadata:
      name: with-pod-affinity
      labels:
        app: myapp
    spec:
      affinity:
        podAntiAffinity:
          # requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution
          # prevents Pod from being scheduled on a Node if it
          # does not meet criteria.
          # Alternatively can use 'preferred' with a weight
          # rather than 'required'.
          requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
          - labelSelector:
              matchExpressions:
              - key: app
                operator: In
                values:
                - myapp
            # Your nodes might be configured with other keys
            # to use as `topologyKey`. `kubernetes.io/region`
            # and `kubernetes.io/zone` are common.
            topologyKey: kubernetes.io/hostname
      containers:
      # pause is a lightweight container that simply sleeps
      - name: pause
        image: registry.k8s.io/pause:3.2

Contoh Deployment ini menentukan replika 30, tetapi hanya memperluas hingga jumlah Node yang tersedia di cluster Anda.

Pertimbangan berikut berlaku saat menggunakan anti-afinitas Pod:

  • labels.app: myapp Pod dicocokkan dengan labelSelector batasan.
  • topologyKey menentukan kubernetes.io/hostname. Label ini secara otomatis dilampirkan ke semua Node dan diisi dengan nama host Node. Anda dapat memilih untuk menggunakan label lain jika cluster Anda mendukungnya, seperti region atau zone.

Tarik image container terlebih dahulu

Jika tidak ada batasan lain, secara default kube-scheduler lebih memilih untuk menjadwalkan Pod pada Node yang sudah memiliki image container yang didownload. Perilaku ini mungkin diperlukan pada cluster yang lebih kecil tanpa konfigurasi penjadwalan lain yang memungkinkan untuk mendownload image di setiap Node. Namun, mengandalkan konsep ini harus dianggap sebagai opsi terakhir. Solusi yang lebih baik adalah menggunakan nodeSelector, batasan penyebaran topologi, atau afinitas / anti-afinitas. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca bagian Menetapkan Pod ke Node.

Jika ingin memastikan image container telah ditarik sebelumnya ke semua Node, Anda dapat menggunakan DaemonSet seperti contoh berikut:

apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:
  name: prepulled-images
spec:
  selector:
    matchLabels:
      name: prepulled-images
  template:
    metadata:
      labels:
        name: prepulled-images
    spec:
      initContainers:
        - name: prepulled-image
          image: IMAGE
          # Use a command the terminates immediately
          command: ["sh", "-c", "'true'"]
      containers:
      # pause is a lightweight container that simply sleeps
      - name: pause
        image: registry.k8s.io/pause:3.2

Setelah Pod berada di status Running di semua Node, deploy ulang Pod Anda lagi untuk melihat apakah container kini didistribusikan secara merata di seluruh Node.

Langkah selanjutnya

Jika Anda memerlukan bantuan lainnya, hubungi Cloud Customer Care.