구성
제어 영역 및 부하 분산기 사양
제어 영역 및 부하 분산기 노드 풀은 사양이 특수합니다. 이러한 사양으로 중요한 클러스터 리소스를 선언하고 제어합니다. 이 리소스는 클러스터 구성 파일에서 해당하는 섹션을 표준 소스로 사용합니다.
spec.controlPlane.nodePoolSpecspec.LoadBalancer.nodePoolSpec
따라서 최상위 제어 영역과 부하 분산기 노드 풀 리소스를 직접 수정하지 마세요. 그 대신 클러스터 구성 파일에서 연결된 섹션을 수정하세요.
설치
멀티 NIC, containerd, HTTPS 프록시를 사용할 때 클러스터 생성 실패
다음 조건 조합이 있으면 클러스터 생성이 실패합니다.
클러스터는 컨테이너 런타임으로
containerd를 사용하도록 구성됩니다(클러스터 구성 파일에서containerd이nodeConfig.containerRuntime로 설정됨, Anthos clusters on bare metal 1.9의 기본값).클러스터는 포드(클러스터 구성 파일에서
true로 설정된clusterNetwork.multipleNetworkInterfaces)에 다중 네트워크 인터페이스인 멀티 NIC를 제공하도록 구성됩니다.클러스터가 프록시를 사용하도록 구성됩니다(
spec.proxy.url이 클러스터 구성 파일에 지정됨). 클러스터 만들기가 실패하더라도 클러스터를 만들려고 하면 이 설정이 전파됩니다. 이 프록시 설정은HTTPS_PROXY환경 변수 또는containerd구성(/etc/systemd/system/containerd.service.d/09-proxy.conf)으로 표시될 수 있습니다.
이 문제를 해결하려면 모든 노드 머신의 NO_PROXY 환경 변수에 서비스 CIDR(clusterNetwork.services.cidrBlocks)을 추가합니다.
지정되지 않은 containerRuntime이 containerd로 기본 설정되지 않음
베어메탈용 Anthos 클러스터 출시 버전 1.9.0에서 containerRuntime 기본값이 생성된 클러스터 구성 파일의 docker에서 containerd로 업데이트되었습니다. 클러스터 구성 파일에서 containerRuntime 필드가 설정되지 않았거나 삭제되면 클러스터를 만들 때 containerRuntime이 docker로 설정됩니다. containerRuntime 값이 명시적으로 docker로 설정되어 있지 않는 한 containerd로 기본 설정됩니다. 이 문제는 출시 버전 1.9.0 및 1.9.1에만 적용됩니다.
클러스터에서 사용 중인 컨테이너 런타임을 확인하려면 클러스터 정보 검색의 단계를 수행합니다.
cluster.spec.nodeConfig 섹션에서 containerRuntime 값을 확인합니다.
컨테이너 런타임을 변경하는 유일한 방법은 클러스터를 업그레이드하는 것입니다. 자세한 내용은 컨테이너 런타임 변경을 참조하세요.
이 문제는 베어메탈용 Anthos 클러스터 출시 버전 1.9.2에서 해결되었습니다.
Control group v2 비호환성
Control group v2(cgroup v2)는 베어메탈용 Anthos 클러스터 1.9에서 공식적으로 지원되지 않습니다. /sys/fs/cgroup/cgroup.controllers가 있으면 시스템에서 cgroup v2를 사용한다는 의미입니다.
실행 전 검사에서 cgroup v2가 클러스터 머신에서 사용되지 않는지 확인합니다.
설치 중 무해한 오류 메시지
클러스터 생성 로그를 검사할 때 클러스터 등록 또는 웹훅 호출과 관련된 일시적인 실패가 발생할 수 있습니다. 설치 시 해당 작업을 성공할 때까지 재시도하므로 이러한 오류는 무시해도 안전합니다.
실행 전 검사 및 서비스 계정 사용자 인증 정보
관리자 또는 하이브리드 클러스터에 의해 트리거된 설치(즉, 사용자 클러스터와 같이 bmctl로 생성되지 않은 클러스터)의 경우 실행 전 검사는 Google Cloud Platform 서비스 계정 사용자 인증 정보 또는 연결된 권한을 확인하지 않습니다.
실행 전 검사 및 권한이 거부됨
설치 중에 /bin/sh: /tmp/disks_check.sh: Permission denied에 대한 오류가 표시될 수 있습니다.
이러한 오류 메시지는 /tmp가 noexec 옵션과 함께 마운트되므로 발생합니다.
bmctl이 작동하려면 /tmp 마운트 지점에서 noexec 옵션을 삭제해야 합니다.
애플리케이션 기본 사용자 인증 정보 및 bmctl
bmctl은 global로 설정되지 않은 경우 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보(ADC)를 사용하여 cluster spec에서 클러스터 작업의 위치 값을 검사합니다.
ADC가 작동하려면 GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS 환경 변수가 서비스 계정 사용자 인증 정보 파일을 가리키거나 gcloud auth application-default login을 실행해야 합니다.
Docker 서비스
클러스터 노드 머신에서 Docker 실행 파일이 PATH 환경 변수에 있지만 Docker 서비스가 활성 상태가 아닌 경우 실행 전 검사가 실패하고 Docker service is not active가 보고됩니다. 이 오류를 해결하려면 Docker를 삭제하거나 Docker 서비스를 사용 설정합니다.
vSphere에 설치
vSphere VM에 Anthos clusters on bare metal을 설치할 때 tx-udp_tnl-segmentation 및 tx-udp_tnl-csum-segmentation 플래그를 사용 중지로 설정해야 합니다. 이 플래그는 vSphere 드라이버 VMXNET3에서 수행하는 하드웨어 세분화 오프로드와 관련이 있으며 Anthos clusters on bare metal의 GENEVE 터널과는 호환되지 않습니다.
각 노드에서 다음 명령어를 실행하여 이러한 플래그의 현재 값을 확인합니다.
ethtool -k NET_INTFC |grep segm
...
tx-udp_tnl-segmentation: on
tx-udp_tnl-csum-segmentation: on
...
NET_INTFC를 노드의 IP 주소와 연결된 네트워크 인터페이스로 바꿉니다.
RHEL 8.4에서 ethtool이 이러한 플래그가 사용 설정되었음에도 사용 중지된 것으로 표시하는 경우가 있습니다. 이 플래그를 명시적으로 사용 중지하려면 다음 명령어를 사용하여 플래그를 사용으로 전환한 후에 사용 중지합니다.
ethtool -K ens192 tx-udp_tnl-segmentation on
ethtool -K ens192 tx-udp_tnl-csum-segmentation on
ethtool -K ens192 tx-udp_tnl-segmentation off
ethtool -K ens192 tx-udp_tnl-csum-segmentation off
이 플래그 변경사항은 재부팅 후 유지되지 않습니다. 시스템을 부팅할 때 이러한 플래그를 명시적으로 설정하도록 시작 스크립트를 구성합니다.
업그레이드 및 업데이트
error during manifests operations에서 업그레이드 중단
경우에 따라 클러스터 업그레이드가 완료되지 않고 bmctl CLI가 응답하지 않습니다. 이 문제는 잘못 업데이트된 리소스로 인해 발생할 수 있습니다. 이 문제의 영향을 받는지 확인하고 수정하려면 다음 단계를 따르세요.
anthos-cluster-operator로그를 확인하고 다음 항목과 비슷한 오류를 찾으세요.controllers/Cluster "msg"="error during manifests operations" "error"="1 error occurred: ... {RESOURCE_NAME} is invalid: metadata.resourceVersion: Invalid value: 0x0: must be specified for an update이러한 항목은 잘못 업데이트된 리소스의 증상이며, 여기서
{RESOURCE_NAME}은 문제 리소스의 이름입니다.로그에 이러한 오류가 있으면
kubectl edit를 사용하여 로그 메시지에 포함된 리소스에서kubectl.kubernetes.io/last-applied-configuration주석을 삭제하세요.변경사항을 저장하고 리소스에 적용합니다.
클러스터 업그레이드를 다시 시도합니다.
유지보수 모드에서 버전 1.8 클러스터 업그레이드 실패
노드 머신이 이전에 유지보수 모드로 전환된 경우 버전 1.8.x 클러스터를 버전 1.9.x로 업그레이드하려는 시도가 실패합니다. 이러한 노드에 남아 있는 주석 때문입니다.
이 문제의 영향을 받는지 확인하려면 다음 단계를 따르세요.
다음 명령어를 실행하여 업그레이드하려는 클러스터 버전을 가져옵니다.
kubectl --kubeconfig ADMIN_KUBECONFIG get cluster CLUSTER_NAME \ -n CLUSTER_NAMESPACE --output=jsonpath="{.spec.anthosBareMetalVersion}"반환된 버전 값이
1.8.3과 같은 1.8 부 출시 버전에 대한 것이라면 계속합니다. 그렇지 않으면 이 문제가 사용자에게 적용되지 않습니다.다음 명령어를 실행하여 이전에 유지보수 모드로 전환된 노드가 클러스터에 있는지 확인합니다.
kubectl --kubeconfig ADMIN_KUBECONFIG get BareMetalMachines -n CLUSTER_NAMESPACE \ --output=jsonpath="{.items[*].metadata.annotations}"반환된 주석에
baremetal.cluster.gke.io/maintenance-mode-duration이 포함되어 있으면 이 알려진 문제의 영향을 받는 것입니다.
클러스터 업그레이드를 차단 해제하려면 영향을 받는 각 노드 머신에서 다음 명령어를 실행하여 baremetal.cluster.gke.io/maintenance-mode-duration 주석을 삭제합니다.
kubectl --kubeconfig ADMIN_KUBECONFIG annotate BareMetalMachine -n CLUSTER_NAMESPACE \
NODE_MACHINE_NAME baremetal.cluster.gke.io/maintenance-mode-duration-
bmctl update는 유지보수 블록을 삭제하지 않습니다.
bmctl update 명령어는 클러스터 리소스 구성에서 maintenanceBlocks 섹션을 삭제하거나 수정할 수 없습니다. 유지보수 모드에서 노드를 삭제하는 방법 등 자세한 내용은 유지보수 모드로 노드 배치를 참조하세요.
사용자 클러스터 패치 업그레이드 제한사항
관리자 클러스터에서 관리하는 사용자 클러스터는 동일한 Anthos clusters on bare metal 버전 이하 및 부 출시 버전 하나에 있어야 합니다. 예를 들어 버전 1.8.4 사용자 클러스터를 관리하는 버전 1.9.0(anthosBareMetalVersion: 1.9.0) 관리자 클러스터가 허용됩니다.
업그레이드 제한사항으로 인해 관리자 클러스터가 사용 중인 출시 버전 이후의 패치가 출시될 때 사용자 클러스터가 새 보안 패치로 업그레이드될 수 없습니다. 예를 들어 관리자 클러스터가 2021년 6월 2일에 출시된 버전 1.7.2인 경우 사용자 클러스터를 2021년 8월 13일에 출시된 버전 1.6.4로 업그레이드할 수 없습니다.
노드가 오프라인 상태일 때 노드 드레이닝을 시작할 수 없음
노드가 Anthos clusters on bare metal에서 벗어나면 노드의 드레이닝 프로세스가 시작되지 않습니다. 예를 들어 클러스터 업그레이드 프로세스 중에 노드가 오프라인 상태가 되면 업그레이드가 응답하지 않을 수 있습니다. 이러한 경우는 드뭅니다. 이 문제 발생 가능성을 최소화하려면 업그레이드를 시작하기 전에 노드가 올바르게 작동하는지 확인합니다.
작업
kubeconfig 보안 비밀을 덮어씀
bmctl check cluster 명령어는 사용자 클러스터에서 실행될 때 사용자 클러스터 kubeconfig 보안 비밀을 관리자 클러스터 kubeconfig로 덮어씁니다. 파일을 덮어쓰면 업데이트 및 업그레이드와 같은 표준 클러스터 작업이 영향을 받는 사용자 클러스터에 실패합니다. 이 문제는 Anthos clusters on bare metal 버전 1.11.1 이하에 적용됩니다.
사용자 클러스터가 이 문제의 영향을 받는지 확인하려면 다음 명령어를 실행합니다.
kubectl --kubeconfig ADMIN_KUBECONFIG get secret -n cluster-USER_CLUSTER_NAME \
USER_CLUSTER_NAME -kubeconfig -o json | jq -r '.data.value' | base64 -d다음을 바꿉니다.
ADMIN_KUBECONFIG: 관리자 클러스터 kubeconfig 파일의 경로USER_CLUSTER_NAME: 확인할 사용자 클러스터의 이름
출력의 클러스터 이름(다음 샘플 출력의 contexts.context.cluster 참조)이 관리자 클러스터 이름인 경우 지정된 사용자 클러스터가 영향을 받습니다.
user-cluster-kubeconfig -o json | jq -r '.data.value' | base64 -d
apiVersion: v1
clusters:
- cluster:
certificate-authority-data:LS0tLS1CRU...UtLS0tLQo=
server: https://10.200.0.6:443
name: ci-aed78cdeca81874
contexts:
- context:
cluster: ci-aed78cdeca81874
user: ci-aed78cdeca81874-admin
name: ci-aed78cdeca81874-admin@ci-aed78cdeca81874
current-context: ci-aed78cdeca81874-admin@ci-aed78cdeca81874
kind: Config
preferences: {}
users:
- name: ci-aed78cdeca81874-admin
user:
client-certificate-data: LS0tLS1CRU...UtLS0tLQo=
client-key-data: LS0tLS1CRU...0tLS0tCg==
다음 단계에서는 영향을 받는 사용자 클러스터(USER_CLUSTER_NAME)로 함수를 복원합니다.
사용자 클러스터 kubeconfig 파일을 찾습니다.
클러스터를 만들면 Anthos clusters on bare metal이 관리자 워크스테이션에 kubeconfig 파일을 생성합니다. 기본적으로 이 파일은
bmctl-workspace/USER_CLUSTER_NAME디렉터리에 있습니다.kubeconfig가 올바른 사용자 클러스터 kubeconfig인지 확인하세요.
kubectl get nodes --kubeconfig PATH_TO_GENERATED_FILEPATH_TO_GENERATED_FILE를 사용자 클러스터 kubeconfig 파일의 경로로 바꿉니다. 응답으로 사용자 클러스터의 노드에 대한 세부정보가 반환됩니다. 클러스터의 머신 이름이 올바른지 확인합니다.다음 명령어를 실행하여 관리자 클러스터에서 손상된 kubeconfig 파일을 삭제합니다.
kubectl delete secret -n USER_CLUSTER_NAMESPACE USER_CLUSTER_NAME-kubeconfig다음 명령어를 실행하여 올바른 kubeconfig 보안 비밀을 관리자 클러스터에 다시 저장합니다.
kubectl create secret generic -n USER_CLUSTER_NAMESPACE USER_CLUSTER_NAME-kubeconfig \ --from-file=value=PATH_TO_GENERATED_FILE
루트가 아닌 로그인 사용자로 스냅샷 만들기
containerd를 컨테이너 런타임으로 사용하는 경우 스냅샷을 루트가 아닌 사용자로 실행하려면 /usr/local/bin이 사용자의 PATH에 있어야 합니다. 그렇지 않으면 crictl: command not found 오류와 함께 실패합니다.
루트 사용자로 로그인되어 있지 않으면 sudo가 스냅샷 명령어를 실행하는 데 사용됩니다. sudo PATH는 루트 프로필과 다를 수 있으며 /usr/local/bin을 포함할 수 없습니다.
/usr/local/bin이 포함되도록 /etc/sudoers의 secure_path를 업데이트하면 이 오류가 해결될 수 있습니다. 또는 다른 /bin 디렉터리에 crictl의 기호화된 링크를 만듭니다.
Anthos VM 런타임
포드를 다시 시작하면 포드의 VM에서 IP 주소를 변경하거나 IP 주소가 손실됩니다. VM의 IP 주소를 변경해도 Kubernetes 서비스로 노출된 VM 애플리케이션의 연결 가능성은 영향을 받지 않습니다. IP 주소가 손실되면 VM에서 dhclient를 실행하여 VM의 IP 주소를 가져와야 합니다.
로그 기록 및 모니터링
네트워크 중단 후 누락된 로그
클러스터가 네트워크 중단에서 복구되는 경우 Cloud Logging에 새 로그가 표시되지 않을 수도 있습니다. stackdriver-log-forwarder의 로그에 다음과 같은 여러 메시지가 표시될 수 있습니다.
re-schedule retry=0x7fef2acbd8d0 239 in the next 51 seconds
로그 전달을 다시 활성화하려면 stackdriver-log-forwarder 포드를 다시 시작합니다. 로그 전달자가 서비스 중단 후 4.5시간 이내에 다시 시작되는 경우, 버퍼링된 로그가 Cloud Logging으로 전달됩니다. 4.5시간이 지난 로그는 삭제됩니다.
간헐적 측정항목 내보내기 중단
Anthos clusters on bare metal 출시 버전 1.9.x 및 1.10.x에서는 정상적이고 지속적인 측정항목 내보내기를 수행할 때 중단이 발생하거나 일부 노드에서 측정항목이 누락될 수 있습니다. 이 문제가 클러스터에 영향을 미치는 경우 최소한 다음 측정항목에서 데이터 격차가 발생할 수 있습니다.
kubernetes.io/anthos/container_memory_working_set_byteskubernetes.io/anthos/container_cpu_usage_seconds_totalkubernetes.io/anthos/container_network_receive_bytes_total
이 문제를 해결하려면 클러스터를 버전 1.10.3 이상으로 업그레이드하세요.
업그레이드할 수 없는 경우 다음 단계를 수행하여 문제를 해결하세요.
수정할
stackdriver리소스를 엽니다.kubectl -n kube-system edit stackdriver stackdrivergke-metrics-agent의 CPU 요청을10m에서50m로 늘리려면 다음resourceAttrOverride섹션을stackdriver매니페스트에 추가합니다.spec: resourceAttrOverride: gke-metrics-agent/gke-metrics-agent: limits: cpu: 100m memory: 4608Mi requests: cpu: 50m memory: 200Mi수정된 리소스는 다음과 비슷하게 표시되어야 합니다.
spec: anthosDistribution: baremetal clusterLocation: us-west1-a clusterName: my-cluster enableStackdriverForApplications: true gcpServiceAccountSecretName: ... optimizedMetrics: true portable: true projectID: my-project-191923 proxyConfigSecretName: ... resourceAttrOverride: gke-metrics-agent/gke-metrics-agent: limits: cpu: 100m memory: 4608Mi requests: cpu: 50m memory: 200Mi변경사항을 저장하고 텍스트 편집기를 닫습니다.
변경사항이 적용되었는지 확인하려면 다음 명령어를 실행합니다.
kubectl -n kube-system get daemonset gke-metrics-agent -o yaml | grep "cpu: 50m"수정이 적용된 경우 명령어가
cpu: 50m을 찾습니다.다음 변경 사항을 되돌리지 않으려면
stackdriver-operator를 축소합니다.kubectl -n kube-system scale deploy stackdriver-operator --replicas=0수정할
gke-metrics-agent-conf를 엽니다.kubectl -n kube-system edit configmap gke-metrics-agent-confprobe_interval: 0.1s의 모든 인스턴스를probe_interval: 13s로 변경하도록 구성을 수정합니다.183 processors: 184 disk_buffer/metrics: 185 backend_endpoint: https://monitoring.googleapis.com:443 186 buffer_dir: /metrics-data/nsq-metrics-metrics 187 probe_interval: 13s 188 retention_size_mib: 6144 189 disk_buffer/self: 190 backend_endpoint: https://monitoring.googleapis.com:443 191 buffer_dir: /metrics-data/nsq-metrics-self 192 probe_interval: 13s 193 retention_size_mib: 200 194 disk_buffer/uptime: 195 backend_endpoint: https://monitoring.googleapis.com:443 196 buffer_dir: /metrics-data/nsq-metrics-uptime 197 probe_interval: 13s 198 retention_size_mib: 200변경사항을 저장하고 텍스트 편집기를 닫습니다.
gke-metrics-agent데몬 세트를 다시 시작합니다.kubectl -n kube-system rollout restart daemonset gke-metrics-agent
보안
클러스터 CA 순환(미리보기 기능)
업그레이드 중에 클러스터 CA 인증서가 순환됩니다. 주문형 순환 지원은 미리보기 기능입니다.
Anthos clusters on bare metal은 kubelet 제공 인증서를 자동으로 순환합니다.
인증서가 만료될 때 각 kubelet 노드 에이전트가 인증서 서명 요청(CSR)을 전송할 수 있습니다. 관리자 클러스터의 컨트롤러가 CSR을 검사하고 승인합니다.
클러스터에서 사용자 클러스터 인증 기관(CA) 순환을 수행하면 모든 사용자 인증 흐름이 실패합니다. 이러한 오류는 인증 흐름에 사용된 ClientConfig 커스텀 리소스가 CA 순환 중에 새 CA 데이터로 업데이트되지 않으므로 발생합니다. 클러스터에서 클러스터 CA 순환을 수행한 경우 kube-public 네임스페이스의 default ClientConfig에 있는 certificateAuthorityData 필드에 이전 클러스터 CA가 포함되어 있는지 확인합니다.
문제를 수동으로 해결하려면 certificateAuthorityData 필드를 현재 클러스터 CA로 업데이트합니다.
포드 생성 중 SELinux 오류
SELinux에서 컨테이너 런타임이 tmpfs 마운트에 라벨을 설정하지 못하게 하면 포드 생성에 실패하는 경우가 있습니다. 실패하는 경우는 드물지만 SELinux가 Enforcing 모드이고 일부 커널에 있을 때 이러한 오류가 발생할 수 있습니다.
SELinux가 포드 생성 실패의 원인인지 확인하려면 다음 명령어를 사용하여 kubelet 로그의 오류를 확인합니다.
journalctl -u kubelet
SELinux로 인해 포드 생성이 실패한 것이라면 명령어 응답에 다음과 유사한 오류가 포함됩니다.
error setting label on mount source '/var/lib/kubelet/pods/
6d9466f7-d818-4658-b27c-3474bfd48c79/volumes/kubernetes.io~secret/localpv-token-bpw5x':
failed to set file label on /var/lib/kubelet/pods/
6d9466f7-d818-4658-b27c-3474bfd48c79/volumes/kubernetes.io~secret/localpv-token-bpw5x:
permission denied
이 문제가 SELinux 시행과 관련이 있는지 확인하려면 다음 명령어를 실행하세요.
ausearch -m avc
이 명령어는 감사 로그에서 액세스 벡터 캐시(AVC) 권한 오류를 검색합니다. 다음 샘플 응답의 avc: denied에서 포드 생성 실패가 SELinux 시행과 관련이 있음을 확인합니다.
type=AVC msg=audit(1627410995.808:9534): avc: denied { associate } for
pid=20660 comm="dockerd" name="/" dev="tmpfs" ino=186492
scontext=system_u:object_r:container_file_t:s0:c61,c201
tcontext=system_u:object_r:locale_t:s0 tclass=filesystem permissive=0
SELinux에서 포드 생성 문제의 근본 원인은 다음 Linux 이미지에서 발견된 커널 버그입니다.
- Red Hat Enterprise Linux(RHEL) 8.3 이전 출시 버전
- CentOS 8.3 이전 출시 버전
머신을 재부팅하면 문제를 복구하는 데 도움이 됩니다.
포드 생성 오류가 발생하지 않도록 하려면 RHEL 8.3 이상 또는 CentOS 8.3 이상을 사용합니다. 이러한 버전에서 커널 버그가 수정되었기 때문입니다.
네트워킹
번들 레이어 2 부하 분산이 있는 클라이언트 소스 IP
외부 트래픽 정책을 Local로 설정하면 번들 레이어 2 부하 분산에 라우팅 오류(예: No route to host)가 발생할 수 있습니다. 외부 트래픽 정책은 기본적으로 Cluster(externalTrafficPolicy: Cluster)로 설정됩니다. 이 설정을 사용하면 Kubernetes가 클러스터 전체의 트래픽을 처리합니다. LoadBalancer 또는 NodePort 유형의 서비스는 externalTrafficPolicy: Local를 사용하여 클라이언트 소스 IP 주소를 보존할 수 있습니다.
그러나 이 설정을 사용하면 Kubernetes가 노드 로컬 트래픽만 처리합니다.
클라이언트 소스 IP 주소를 보존하려는 경우 서비스 IP에 도달할 수 있도록 추가 구성이 필요할 수 있습니다. 구성에 대한 자세한 내용은 번들 부하 분산 구성의 클라이언트 소스 IP 주소 유지를 참조하세요.
firewalld를 수정하면 Cilium iptable 정책 체인이 삭제됩니다.
CentOS 또는 Red Had Enterprise Linux(RHEL)에서 사용 설정된 firewalld로 Anthos clusters on bare metal을 실행할 때 firewalld를 변경하면 호스트 네트워크에서 Cilium iptables 체인이 삭제될 수 있습니다. iptables 체인은 anetd 포드 시작 시 추가됩니다. Cilium iptables 체인이 손실되면 노드의 포드에서 노드 외부의 네트워크 연결이 끊어집니다.
iptables 체인을 삭제하는 firewalld의 변경사항에는 다음이 포함되지만 이에 국한되지 않습니다.
systemctl를 사용하여firewalld다시 시작- 명령줄 클라이언트(
firewall-cmd --reload)로firewalld새로고침
노드에서 anetd를 다시 시작하여 이 연결 문제를 해결할 수 있습니다. 다음 명령어로 anetd 포드를 찾아 삭제하고 anetd를 다시 시작합니다.
kubectl get pods -n kube-system
kubectl delete pods -n kube-system ANETD_XYZ
ANETD_XYZ를 anetd 포드의 이름으로 바꿉니다.
중복된 egressSourceIP 주소
이그레스 NAT 게이트웨이 기능 미리보기를 사용하는 경우 다른 EgressNATPolicy 객체에 이미 사용되는 egressSourceIP 주소를 지정하는 트래픽 선택 규칙을 설정할 수 있습니다. 이렇게 하면 이그레스 트래픽 라우팅이 충돌합니다. 개발팀과 협력하여 EgressNATPolicy 커스텀 리소스에 egressSourceIP 주소를 지정하기 전에 사용 가능한 유동 IP 주소를 결정합니다.
I/O 제한 시간 및 역방향 경로 필터링으로 인한 포드 연결 실패
Anthos clusters on bare metal은 노드에서 역방향 경로 필터링을 구성하여 소스 유효성 검사(net.ipv4.conf.all.rp_filter=0)를 중지합니다. rp_filter 설정이 1 또는 2로 변경되면 노드 외부 통신 제한 시간으로 인해 포드가 실패합니다.
Kubernetes Service IP 주소와 통신하는 연결 실패가 이 문제의 증상입니다. 다음은 표시될 수 있는 오류 유형의 몇 가지 예시입니다.
특정 노드의 모든 포드가 서비스 IP 주소와 통신하지 못하면
istiod포드에서 다음과 같은 오류를 보고할 수 있습니다.{"severity":"Error","timestamp":"2021-11-12T17:19:28.907001378Z", "message":"watch error in cluster Kubernetes: failed to list *v1.Node: Get \"https://172.26.0.1:443/api/v1/nodes?resourceVersion=5 34239\": dial tcp 172.26.0.1:443: i/o timeout"}모든 노드에서 실행되는
localpv데몬 세트의 경우 로그에 다음과 같은 제한 시간이 표시될 수 있습니다.I1112 17:24:33.191654 1 main.go:128] Could not get node information (remaining retries: 2): Get https://172.26.0.1:443/api/v1/nodes/NODE_NAME: dial tcp 172.26.0.1:443: i/o timeout
역방향 경로 필터링은 IPv4 구성 폴더(net/ipv4/conf/all)의 rp_filter 파일로 설정됩니다. sysctl 명령어는 역방향 필터링 필터링을 /etc/sysctl.d/60-gce-network-security.conf와 같은 네트워크 보안 구성 파일에 저장합니다. sysctl 명령어는 역방향 경로 필터링 설정을 재정의할 수 있습니다.
포드 연결을 복원하려면 net.ipv4.conf.all.rp_filter를 다시 0으로 수동 설정하거나 anetd 포드를 다시 시작하여 net.ipv4.conf.all.rp_filter를 0으로 다시 설정합니다. anetd 포드를 다시 시작하려면 다음 명령어를 사용하여 anetd 포드를 찾아 삭제합니다. 새 anetd 포드가 해당 자리에서 시작됩니다.
kubectl get pods -n kube-system
kubectl delete pods -n kube-system ANETD_XYZ
ANETD_XYZ를 anetd 포드의 이름으로 바꿉니다.
net.ipv4.conf.all.rp_filter를 수동으로 설정하려면 다음 명령어를 실행합니다.
sysctl -w net.ipv4.conf.all.rp_filter = 0
부트스트랩(종류) 클러스터 IP 주소 및 클러스터 노드 IP 주소 겹침
192.168.122.0/24 및 10.96.0.0/27은 부트스트랩(종류) 클러스터에서 사용되는 기본 포드 및 서비스 CIDR입니다. 클러스터 노드 머신 IP 주소와 겹치는 경우 실행 전 검사가 실패합니다. --bootstrap-cluster-pod-cidr 및 --bootstrap-cluster-service-cidr 플래그를 bmctl에 전달하여 충돌을 피하려면 다른 값을 지정합니다.
서로 다른 클러스터의 IP 주소 겹침
업데이트 중에 서로 다른 클러스터 간에 겹치는 IP 주소에 대한 검증은 수행되지 않습니다. 검증은 클러스터/노드 풀 생성 시에만 적용됩니다.
운영체제
CentOS에서 클러스터 생성 또는 업그레이드 실패
2020년 12월에 CentOS 커뮤니티 및 Red Hat에서 CentOS 지원 종료를 발표했습니다.
2022년 1월 31일에 CentOS 8이 지원 종료(EOL)되었습니다. 지원 종료로 인해 yum 저장소가 CentOS에서 작동하지 않아 클러스터 생성 및 클러스터 업그레이드 작업이 실패합니다. 이는 지원되는 모든 CentOS 버전에 적용되며 Anthos clusters on bare metal의 모든 버전에 영향을 미칩니다.
이 문제를 해결하려면 다음 명령어를 실행하여 CentOS에 보관 피드를 사용합니다.
sed -i 's/mirrorlist/#mirrorlist/g' /etc/yum.repos.d/CentOS-Linux-*sed -i 's|#baseurl=http://mirror.centos.org|baseurl=http://vault.centos.org|g' \ /etc/yum.repos.d/CentOS-Linux-*
장기적인 솔루션으로 다른 지원되는 운영체제로 마이그레이션하는 것이 좋습니다.
운영체제 엔드포인트 제한사항
RHEL 및 CentOS에서는 클러스터 수준 제한이 100,000개의 엔드포인트로 제한됩니다.
이 숫자는 Kubernetes 서비스가 참조하는 모든 포드의 합계입니다. 서비스 2개가 동일한 포드 집합을 참조하는 경우 별도의 엔드포인트 집합 2개로 계산됩니다. RHEL 및 CentOS의 기본 nftable 구현으로 이러한 제한이 발생합니다. Anthos clusters on bare metal에 내재된 한계가 아닙니다.
재설정/삭제
네임스페이스 삭제
네임스페이스를 삭제하면 머신을 재설정하기 위한 작업을 포함하여 해당 네임스페이스에 새 리소스가 생성되지 않습니다. 사용자 클러스터를 삭제할 때는 먼저 클러스터 객체를 삭제한 후 네임스페이스를 삭제해야 합니다. 그렇지 않으면 머신 재설정 작업을 생성할 수 없으며 삭제 프로세스는 머신 삭제 단계를 건너뜁니다.
containerd 서비스
bmctl reset 명령어는 containerd 구성 파일 또는 바이너리를 삭제하지 않습니다. containerd systemd 서비스는 계속 실행 중인 상태입니다.
이 명령어는 노드에 예약된 포드를 실행하는 컨테이너를 삭제합니다.