Ativar a geração de registros e o monitoramento de aplicativos

Nesta página, você aprende a configurar um cluster do Anthos em Bare Metal para que os registros e as métricas personalizadas de aplicativos do usuário sejam enviadas ao Cloud Logging e o Cloud Monitoring.

Como ativar o Logging e o Monitoring para aplicativos do usuário

Para ativar o Logging e o Monitoring nos aplicativos, use o campo spec.clusterOperations.enableApplication no arquivo de configuração do cluster.

Atualize o arquivo de configuração do cluster para definir enableApplication como true:

apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
  name: cluster-user-basic
---
apiVersion: baremetal.cluster.gke.io/v1
kind: Cluster
metadata:
  name: user-basic
  namespace: cluster-user-basic
spec:
  type: user
  ...
  clusterOperations:
    projectID: project-fleet
    location: us-central1
    enableApplication: true
    ...

Use bmctl update para aplicar suas alterações:
```
bmctl update cluster -c CLUSTER_NAME --admin-kubeconfig=ADMIN_KUBECONFIG
```
Substitua:
- CLUSTER_NAME: o nome do cluster a se fazer upgrade.
- ADMIN_KUBECONFIG: o caminho até o arquivo kubeconfig do cluster de administrador.

Anotar cargas de trabalho

Para ativar a coleta de métricas personalizadas de um aplicativo, adicione a anotação prometheus.io/scrape: "true" ao manifesto de serviço ou de implantação do aplicativo.

Executar um aplicativo de exemplo

Nesta seção, você criará um aplicativo que grava registros personalizados e expõe uma métrica personalizada.

Salve os seguintes manifestos de Serviço e Implantação em um arquivo chamado my-app.yaml. Observe que o Serviço tem a anotação prometheus.io/scrape: "true":

kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
  name: "monitoring-example"
  namespace: "default"
  annotations:
    prometheus.io/scrape: "true"
spec:
  selector:
    app: "monitoring-example"
  ports:
    - name: http
      port: 9090
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: "monitoring-example"
  namespace: "default"
  labels:
    app: "monitoring-example"
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: "monitoring-example"
  template:
    metadata:
      labels:
        app: "monitoring-example"
    spec:
      containers:
      - image: gcr.io/google-samples/prometheus-dummy-exporter:latest
        name: prometheus-example-exporter
        imagePullPolicy: Always
        command:
        - /bin/sh
        - -c
        - ./prometheus-dummy-exporter --metric-name=example_monitoring_up --metric-value=1 --port=9090
        resources:
          requests:
            cpu: 100m

Crie a implantação e o serviço:

kubectl --kubeconfig CLUSTER_KUBECONFIG apply -f my-app.yaml

Veja os registros do aplicativo.

Console

Acesse o Explorador de registros no console do Google Cloud:

Acessar o Explorador de registros
Clique em Recurso. Em ALL_RESOURCE_TYPES, selecione Kubernetes Container.
Em CLUSTER_NAME, selecione o nome do seu cluster de usuário.
Em NAMESPACE_NAME, selecione default.
Clique em Adicionar e em Executar consulta.

Em Resultados da consulta, é possível ver as entradas de registro da implantação monitoring-example. Exemplo:

{
  "textPayload": "2020/11/14 01:24:24 Starting to listen on :9090\n",
  "insertId": "1oa4vhg3qfxidt",
  "resource": {
    "type": "k8s_container",
    "labels": {
      "pod_name": "monitoring-example-7685d96496-xqfsf",
      "cluster_name": ...,
      "namespace_name": "default",
      "project_id": ...,
      "location": "us-west1",
      "container_name": "prometheus-example-exporter"
    }
  },
  "timestamp": "2020-11-14T01:24:24.358600252Z",
  "labels": {
    "k8s-pod/pod-template-hash": "7685d96496",
    "k8s-pod/app": "monitoring-example"
  },
  "logName": "projects/.../logs/stdout",
  "receiveTimestamp": "2020-11-14T01:24:39.562864735Z"
}

gcloud

Execute este comando:

gcloud logging read 'resource.labels.project_id="PROJECT_ID" AND \
    resource.type="k8s_container" AND resource.labels.namespace_name="default"'

Substitua PROJECT_ID pelo ID do seu projeto.

Na saída, é possível ver entradas de registro da implantação monitoring-example. Exemplo:

insertId: 1oa4vhg3qfxidt
labels:
  k8s-pod/app: monitoring-example
  k8s- pod/pod-template-hash: 7685d96496
logName: projects/.../logs/stdout
receiveTimestamp: '2020-11-14T01:24:39.562864735Z'
resource:
  labels:
    cluster_name: ...
    container_name: prometheus-example-exporter
    location: us-west1
    namespace_name: default
    pod_name: monitoring-example-7685d96496-xqfsf
    project_id: ...
  type: k8s_container
textPayload: |
  2020/11/14 01:24:24 Starting to listen on :9090
timestamp: '2020-11-14T01:24:24.358600252Z'

Ver métricas do aplicativo no console do Google Cloud

O aplicativo de exemplo expõe uma métrica personalizada chamada example_monitoring_up. É possível ver os valores dessa métrica no console do Cloud.

Acesse o Metrics Explorer no Console do Google Cloud:

Acessar o Metrics Explorer
Em Tipo de recurso, selecione Kubernetes Pod.
Em Métrica, selecione external/prometheus/example_monitoring_up.
No gráfico, você pode ver que example_monitoring_up tem um valor repetido de 1.