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アラートポリシーの作成

このページでは、GDCV for Bare Metal クラスタのアラートポリシーを作成する方法について説明します。

準備

アラートポリシーを作成するには、次の権限が必要です。

monitoring.alertPolicies.create
monitoring.alertPolicies.delete
monitoring.alertPolicies.update

次のいずれかのロールがある場合、これらの権限が付与されます。

monitoring.alertPolicyEditor
monitoring.editor
プロジェクト編集者
プロジェクト所有者

ロールを確認するには、Google Cloud コンソールの [IAM] ページに移動します。

サンプルポリシーの作成: API サーバーを利用できない

この演習では、クラスタの Kubernetes API サーバー用のアラートポリシーを作成します。このポリシーを設定すると、クラスタの API サーバーが使用不可になるたびに通知を受け取るように調整できます。

ポリシー構成ファイル apiserver-unavailable.json をダウンロードします。
ポリシーを作成するには:
```
gcloud alpha monitoring policies create --policy-from-file=POLICY_CONFIG
```
POLICY_CONFIG は、ダウンロードした構成ファイルのパスに置き換えます。

アラートポリシーを表示するには:

Console

Google Cloud Console で、[モニタリング] ページに移動します。

[モニタリング] に移動
左側にある [アラート] を選択します。
[Policies] に、アラートポリシーのリストが表示されます。

リストで [Anthos クラスタの API サーバーを利用できない（重大）] を選択して、新しいポリシーの詳細を確認します。[Conditions] に、ポリシーの説明が表示されます。例:
```
Policy violates when ANY condition is met
Anthos cluster API server uptime is absent for 5m
```

gcloud

gcloud alpha monitoring policies list

出力に、ポリシーの詳細情報が表示されます。例:

combiner: OR
conditions:
- conditionAbsent:
    aggregations:
    - alignmentPeriod: 60s
      crossSeriesReducer: REDUCE_MEAN
      groupByFields:
      - resource.label.project_id
      - resource.label.location
      - resource.label.cluster_name
      - resource.label.namespace_name
      - resource.label.container_name
      - resource.label.pod_name
      perSeriesAligner: ALIGN_MAX
    duration: 300s
    filter: resource.type = "k8s_container" AND metric.type = "kubernetes.io/anthos/container/uptime"
      AND resource.label."container_name"=monitoring.regex.full_match("kube-apiserver")
    trigger:
      count: 1
  displayName: Anthos cluster API server uptime is absent for 5m
  name: projects/…/alertPolicies/…/conditions/…
displayName: Anthos cluster API server unavailable (critical)
enabled: true
mutationRecord:
  mutateTime: …
  mutatedBy: …
name: projects/…/alertPolicies/…

アラートポリシーの追加作成

このセクションでは、推奨される一連のアラートポリシーの説明と構成ファイルについて説明します。

ポリシーを作成するには、上の演習と同じ手順を行います。

構成ファイルをダウンロードするには、右側の列のリンクをクリックします。
必要に応じて、特定のニーズに合わせて条件を調整します。たとえば、クラスタのサブセットにフィルタを追加できます。また、ノイズと重要度のバランスを取るためにしきい値を調整することもできます。
ポリシーを作成するには、gcloud alpha monitoring policies create を実行します。

次のスクリプトを使用して、このドキュメントで説明しているすべてのアラートポリシーサンプルをダウンロードしてインストールできます。

# 1. Create a directory named alert_samples:

mkdir alert_samples && cd alert_samples
declare -a alerts=("apiserver-unavailable.json" "controller-manager-unavailable.json" "scheduler-unavailable.json" \
  "pod-crash-looping.json" "pod-not-ready-1h.json" "container-cpu-usage-high-reaching-limit.json" \
  "container-memory-usage-high-reaching-limit.json" "persistent-volume-usage-high.json" "node-cpu-usage-high.json" \
  "node-disk-usage-high.json" "node-memory-usage-high.json" "node-not-ready-1h.json" "apiserver-error-ratio-high.json" \
  "etcd-leader-changes-or-proposal-failures-frequent.json" "etcd-server-not-in-quorum.yaml" "etcd-storage-usage-high.json")

# 2. Download all alert samples into the alert_samples/ directory:

for x in "${alerts[@]}"
do
  wget https://cloud.google.com/anthos/clusters/docs/bare-metal/1.16/samples/${x}
done

# 3. (optional) Uncomment and provide your project ID to set the default project
# for gcloud commands:

# gcloud config set project <PROJECT_ID>

# 4. Create alert policies for each of the downloaded samples:

for x in "${alerts[@]}"
do
  gcloud alpha monitoring policies create --policy-from-file=${x}
done

コントロールプレーンコンポーネントの可用性

アラート名	説明	Cloud Monitoring でのアラートポリシーの定義
API サーバーを利用できない（重大）	API サーバーの稼働時間指標を利用できない	apiserver-unavailable.json
スケジューラを利用できない（重大）	スケジューラの稼働時間指標を利用できない	scheduler-unavailable.json
コントローラマネージャーを利用できない（重大）	コントローラマネージャーの稼働時間指標を利用できない	controller-manager-unavailable.json

Kubernetes システム

アラート名	説明	Cloud Monitoring でのアラートポリシーの定義
Pod のクラッシュループ（警告）	Pod が再起動を繰り返し、クラッシュループ状態になっている可能性がある	pod-crash-looping.json
Pod が 1 時間以上準備ができていない状態である（重大）	Pod の準備ができていない状態が 1 時間以上続いています	pod-not-ready-1h.json
コンテナの CPU 使用率が 80% を超えている（警告）	コンテナの CPU 使用率が上限の 80% を超えている	container-cpu-usage-high-reaching-limit.json
コンテナのメモリ使用量が 85% を超えている（警告）	コンテナのメモリ使用量が上限の 85% を超えている	container-memory-usage-high-reaching-limit.json
永続ボリュームの使用率が高い（重大）	申請済みの永続ボリュームの空き容量が 3% 未満	persistent-volume-usage-high.json
ノードの CPU 使用率が 80% を超えている（警告）	ノードの CPU 使用率が 5 分間に割り当て可能な合計の 80% を超えている	node-cpu-usage-high.json
ノードのディスク使用量が 85% を超えている（警告）	ディスクマウントポイントごとに 10 分間、15% 未満は無料	node-disk-usage-high.json
ノードのメモリ使用量が 80% を超えている（警告）	ノードのメモリ使用量が 5 分間で割り当て可能な合計の 80% を超えている	node-memory-usage-high.json
ノードが 1 時間以上準備ができていない状態である（重大）	ノードの準備ができていない状態が 1 時間以上続いています	node-not-ready-1h.json

Kubernetes パフォーマンス

アラート名	説明	Cloud Monitoring でのアラートポリシーの定義
API サーバーエラー率が 20% を超えている（重大）	API サーバーが、15 分間で動詞ごとのすべてのリクエストの 20% 以上に対して 5xx エラーまたは 429 エラーを返す	apiserver-error-ratio-high.json
ETCD リーダーの変更またはプロポーザルの失敗の頻度が高すぎる（警告）	`etcd` リーダーの変更またはプロポーザルの失敗が頻繁に発生する	etcd-leader-changes-or-proposal-failures-frequent.json
ETCD サーバーがクォーラムに存在しない（重大）	`etcd` サーバーのプロポーザルが 5 分間 commit されないため、クォーラムを失った可能性がある	etcd-server-not-in-quorum.yaml
ETCD ストレージが 90% の上限を超えている（警告）	`etcd` のストレージ使用量が上限の 90% を超えている	etcd-storage-usage-high.json

PromQL によるアラートポリシー

アラートポリシー内のクエリは、MQL ではなく PromQL で表現することもできます。たとえば、API server error ratio exceeds 20 percent (critical) ポリシーの PromQL バージョンをダウンロードできます（apiserver-error-ratio-high-promql.json）。

詳細については、GDCV for Bare Metal のドキュメントの Managed Service for Prometheus を使用する、および Cloud Monitoring のドキュメントの PromQL によるアラートポリシーをご覧ください。

通知の取得

アラートポリシーを作成すると、ポリシーに 1 つ以上の通知チャンネルを定義できます。通知チャンネルには、複数の種類があります。たとえば、メール、Slack チャンネル、モバイルアプリから通知を受け取れます。チャンネルは、ニーズに合わせて選択できます。

通知チャンネルを構成する方法については、通知チャンネルの管理をご覧ください。

アラート ポリシーの作成

準備

サンプル ポリシーの作成: API サーバーを利用できない