Crea políticas de alertas

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Este producto o función está sujeto a las "Condiciones de las Ofertas de Fase Previa a la DG" de la sección Condiciones Generales del Servicio de las Condiciones específicas del Servicio. Los productos y las funciones que se encuentran en la fase previa a la DG están disponibles “tal cual” y podrían tener asistencia limitada. Para obtener más información, consulta las descripciones de la etapa de lanzamiento.

En esta página, se muestra cómo crear políticas de alertas para el GDCV para clústeres de Bare Metal.

Antes de comenzar

Debes contar con los siguientes permisos para crear políticas de alertas:

• monitoring.alertPolicies.create
• monitoring.alertPolicies.delete
• monitoring.alertPolicies.update

Tienes estos permisos si tienes alguna de las siguientes funciones:

• monitoring.alertPolicyEditor
• monitoring.editor
• Editor de proyecto
• Propietario del proyecto

Para verificar tus funciones, ve a la página de IAM en la consola de Google Cloud.

Crea una política de ejemplo: El servidor de la API no está disponible

En este ejercicio, crearás una política de alertas para los servidores de la API de Kubernetes de los clústeres de administrador. Con esta política implementada, puedes configurarla para recibir notificaciones siempre que el servidor de API de un clúster no esté disponible.

1. Descarga el archivo de configuración de la política: apiserver-unavailable.json.

2. Crea la política:

   gcloud alpha monitoring policies create --policy-from-file=POLICY_CONFIG

   Reemplaza POLICY_CONFIG por la ruta de acceso del archivo de configuración que acabas de descargar.

3. Visualiza tus políticas de alertas:

   Console

   1. En la consola de Google Cloud, ve a la página Supervisión.

      Ir a Monitoring

   2. A la izquierda, selecciona Alertas.

   3. En Políticas, puedes ver una lista de tus políticas de alertas.

      En la lista, selecciona El servidor de la API del clúster de Anthos no está disponible (crítico) para ver los detalles de la política nueva. En Condiciones, puedes ver una descripción de la política. Por ejemplo:

      Policy violates when ANY condition is met
      Anthos cluster API server uptime is absent for 5m
      

   gcloud

   gcloud alpha monitoring policies list

   El resultado muestra información detallada sobre la política. Por ejemplo:

   combiner: OR
   conditions:
   - conditionAbsent:
       aggregations:
       - alignmentPeriod: 60s
         crossSeriesReducer: REDUCE_MEAN
         groupByFields:
         - resource.label.project_id
         - resource.label.location
         - resource.label.cluster_name
         - resource.label.namespace_name
         - resource.label.container_name
         - resource.label.pod_name
         perSeriesAligner: ALIGN_MAX
       duration: 300s
       filter: resource.type = "k8s_container" AND metric.type = "kubernetes.io/anthos/container/uptime"
         AND resource.label."container_name"=monitoring.regex.full_match("kube-apiserver")
       trigger:
         count: 1
     displayName: Anthos cluster API server uptime is absent for 5m
     name: projects/…/alertPolicies/…/conditions/…
   displayName: Anthos cluster API server unavailable (critical)
   enabled: true
   mutationRecord:
     mutateTime: …
     mutatedBy: …
   name: projects/…/alertPolicies/…
   

Crea políticas de alertas adicionales

En esta sección, se proporcionan descripciones y archivos de configuración para un conjunto de políticas de alertas recomendadas.

Para crear una política, sigue los mismos pasos que usaste en el ejercicio anterior:

1. Para descargar el archivo de configuración, haz clic en el vínculo en la columna de la derecha.

2. De manera opcional, ajusta las condiciones para que se adapten mejor a tus necesidades específicas. Por ejemplo, puedes agregar filtros adicionales para un subconjunto de clústeres o ajustar los valores del umbral a fin de equilibrar entre el ruido y la importancia.

3. Para crear la política, ejecuta gcloud alpha monitoring policies create.

Puedes descargar y, luego, instalar todas las muestras de políticas de alertas que se describen en este documento con la siguiente secuencia de comandos:

# 1. Create a directory named alert_samples:

mkdir alert_samples && cd alert_samples
declare -a alerts=("apiserver-unavailable.json" "controller-manager-unavailable.json" "scheduler-unavailable.json" \
  "pod-crash-looping.json" "pod-not-ready-1h.json" "container-cpu-usage-high-reaching-limit.json" \
  "container-memory-usage-high-reaching-limit.json" "persistent-volume-usage-high.json" "node-cpu-usage-high.json" \
  "node-disk-usage-high.json" "node-memory-usage-high.json" "node-not-ready-1h.json" "apiserver-error-ratio-high.json" \
  "etcd-leader-changes-or-proposal-failures-frequent.json" "etcd-server-not-in-quorum.yaml" "etcd-storage-usage-high.json")

# 2. Download all alert samples into the alert_samples/ directory:

for x in "${alerts[@]}"
do
  wget https://cloud.google.com/anthos/clusters/docs/bare-metal/1.16/samples/${x}
done

# 3. (optional) Uncomment and provide your project ID to set the default project
# for gcloud commands:

# gcloud config set project <PROJECT_ID>

# 4. Create alert policies for each of the downloaded samples:

for x in "${alerts[@]}"
do
  gcloud alpha monitoring policies create --policy-from-file=${x}
done

Disponibilidad de los componentes del plano de control

Nombre de la alerta	Descripción	Definición de la política de alertas en Cloud Monitoring
Servidor de la API no disponible (crítico)	La métrica de tiempo de actividad del servidor de la API no está disponible	apiserver-unavailable.json
Programador no disponible (fundamental)	La métrica de tiempo de actividad del programador no está disponible	scheduler-unavailable.json
Administrador del control no disponible (fundamental)	La métrica de tiempo de actividad del administrador del controlador no está disponible	controller-manager-unavailable.json

Sistema de Kubernetes

Nombre de la alerta	Descripción	Definición de la política de alertas en Cloud Monitoring
Repetición de fallas en el Pod (advertencia)	El Pod se sigue reiniciando y es posible que tenga un estado de bucle de falla	pod-crash-looping.json
El Pod no está listo durante más de una hora (fundamental)	El pod ha pasado más de una hora en estado no listo	pod-not-ready-1h.json
El uso de la CPU del contenedor supera el 80% (advertencia)	El uso de CPU de los contenedores supera el 80% del límite	container-cpu-usage-high-reaching-limit.json
El uso de memoria del contenedor supera el 85% (advertencia)	El uso de memoria de los contenedores supera el 85% del límite	container-memory-usage-high-reaching-limit.json
Volumen persistente de uso alto (crítico)	El volumen persistente reclamado tiene menos del 3% del espacio libre	persistent-volume-usage-high.json
El uso de la CPU del nodo supera el 80% (advertencia)	El uso de CPU del nodo supera el 80% del total asignable durante 5 min	node-cpu-usage-high.json
El uso del disco del nodo supera el 85% (advertencia)	Menos del 15% es gratis por punto de activación de disco durante 10 min	node-disk-usage-high.json
El uso de memoria del nodo supera el 80% (advertencia)	El uso de memoria del nodo supera el 80% del total asignable para 5 min	node-memory-usage-high.json
El nodo no está listo durante más de una hora (crítico)	El nodo ha pasado más de una hora en estado no listo	node-not-ready-1h.json

Rendimiento de Kubernetes

Nombre de la alerta	Descripción	Definición de la política de alertas en Cloud Monitoring
La proporción de errores del servidor de la API supera el 20% (crítico)	El servidor de la API genera errores 5xx o 429 en más del 20% de todas las solicitudes por verbo durante 15m	apiserver-error-ratio-high.json
Error de propuesta o cambio del líder de ETCD demasiado frecuente (advertencia)	Los cambios en el líder de etcd o los errores en las propuestas ocurren con demasiada frecuencia	etcd-leader-changes-or-proposal-failures-frequent.json
El servidor ETCD no está en quórum (crítico)	No se confirmó ninguna propuesta de servidor etcd durante 5 min, por lo que es posible que hayan perdido quórum	etcd-server-not-in-quorum.yaml
El almacenamiento de ETCD supera el límite del 90% (advertencia)	El uso de almacenamiento de etcd supera el 90% del límite	etcd-storage-usage-high.json

Políticas de alertas con PromQL

Las consultas en las políticas de alertas también se pueden expresar en PromQL en lugar de MQL. Por ejemplo, la versión de PromQL de la política API server error ratio exceeds 20 percent (critical) está disponible para descargar: apiserver-error-ratio-high-promql.json.

Si deseas obtener más información, consulta la documentación sobre el uso del servicio administrado para Prometheus de GDCV para Bare Metal y las políticas de alertas con PromQL para la documentación de Cloud Monitoring.

Recibe notificaciones

Después de crear una política de alertas, puedes definir uno o más canales de notificación para la política. Hay varios tipos de canales de notificación. Por ejemplo, puedes recibir notificaciones por correo electrónico, un canal de Slack o una app para dispositivos móviles. Puedes elegir los canales que se adapten a tus necesidades.

Para obtener instrucciones sobre cómo configurar canales de notificación, consulta Administra canales de notificaciones.