Memecahkan masalah GDCV untuk masalah kemampuan observasi Bare Metal

Dokumen ini membantu Anda memecahkan masalah kemampuan observasi di Google Distributed Cloud Virtual untuk Bare Metal. Jika mengalami salah satu masalah ini, tinjau perbaikan dan solusi yang disarankan.

Jika Anda memerlukan bantuan lainnya, hubungi Dukungan Google.

Cloud Audit Logs tidak dikumpulkan

Cloud Audit Logs diaktifkan secara default, kecuali jika ada flag disableCloudAuditLogging yang ditetapkan di bagian clusterOperations dalam konfigurasi cluster.

Jika Cloud Audit Logs diaktifkan, izin adalah alasan paling umum log tidak dikumpulkan. Dalam skenario ini, pesan error "izin ditolak" ditampilkan di penampung proxy Cloud Audit Logs.

Container proxy Cloud Audit Logs berjalan sebagai DaemonSet di semua Google Distributed Cloud Virtual untuk cluster Bare Metal.

Jika Anda melihat error izin, ikuti langkah-langkah untuk memecahkan dan menyelesaikan masalah izin.

kube-state-metrics metrik tidak dikumpulkan

kube-state-metrics (KSM) berjalan sebagai Deployment replika tunggal dalam cluster dan menghasilkan metrik di hampir semua resource dalam cluster. Jika KSM dan gke-metrics-agent berjalan di node yang sama, risiko pemadaman layanan di antara agen metrik pada semua node akan lebih besar.

Metrik KSM memiliki nama yang mengikuti pola kube_<ResourceKind>, seperti kube_pod_container_info. Metrik yang dimulai dengan kube_onpremusercluster_ berasal dari pengontrol cluster lokal, bukan dari KSM.

Jika metrik KSM tidak ada, tinjau langkah-langkah pemecahan masalah berikut:

  • Di Cloud Monitoring, periksa CPU, memori, dan jumlah mulai ulang KSM menggunakan metrik API ringkasan seperti kubernetes.io/anthos/container/... . Ini adalah pipeline terpisah dengan KSM. Pastikan Pod KSM tidak dibatasi oleh resource yang tidak cukup.
    • Jika metrik API ringkasan ini tidak tersedia untuk KSM, gke-metrics-agent pada node yang sama mungkin juga memiliki masalah yang sama.
  • Di cluster, periksa status dan log Pod KSM dan Pod gke-metrics-agent pada node yang sama dengan KSM.

kube-state-metrics error berulang

Gejala

Tidak ada metrik dari kube-state-metrics (KSM) yang tersedia dari Cloud Monitoring.

Penyebab

Skenario ini lebih mungkin terjadi pada cluster besar, atau cluster dengan resource dalam jumlah besar. KSM berjalan sebagai Deployment replika tunggal dan mencantumkan hampir semua resource dalam cluster seperti Pod, Deployment, DaemonSets, ConfigMaps, Secret, dan PersistentVolumes. Metrik dibuat di setiap objek resource ini. Jika salah satu resource memiliki banyak objek, seperti cluster dengan lebih dari 10.000 Pod, KSM berpotensi akan kehabisan memori.

Versi yang terpengaruh

Masalah ini mungkin terjadi pada versi Google Distributed Cloud Virtual untuk Bare Metal.

Batas CPU dan memori default telah ditingkatkan dalam beberapa versi terakhir Google Distributed Cloud Virtual untuk Bare Metal, sehingga masalah resource ini seharusnya jarang terjadi.

Perbaikan dan solusi

Untuk memeriksa apakah masalah Anda disebabkan oleh masalah memori habis, tinjau langkah-langkah berikut:

  • Gunakan kubectl describe pod atau kubectl get pod -o yaml dan periksa pesan status error.
  • Periksa metrik pemakaian dan pemanfaatan memori untuk KSM dan konfirmasi apakah sudah mencapai batas sebelum dimulai ulang.

Jika Anda mengonfirmasi bahwa masalahnya adalah memori habis, gunakan salah satu solusi berikut:

  • Tingkatkan permintaan dan batas memori untuk KSM.

    Untuk menyesuaikan CPU dan memori KSM, gunakan resourceOverride resource kustom Stackdriver untuk kube-state-metrics.

  • Kurangi jumlah metrik dari KSM.

    Untuk Google Distributed Cloud Virtual for Bare Metal 1.13, KSM hanya mengekspos lebih sedikit metrik yang disebut Metrik Inti secara default. Perilaku ini berarti bahwa penggunaan resource lebih kecil daripada versi sebelumnya, tetapi prosedur yang sama dapat diikuti untuk mengurangi jumlah metrik KSM lebih lanjut.

    Untuk Google Distributed Cloud Virtual for Bare Metal versi sebelum 1.13, KSM menggunakan flag default. Konfigurasi ini mengekspos sejumlah besar metrik.

gke-metrics-agent error berulang

Jika gke-metrics-agent hanya mengalami masalah memori habis pada node yang memiliki kube-state-metrics, penyebabnya adalah jumlah metrik kube-state-metrics yang besar. Untuk mengurangi masalah ini, turunkan skala stackdriver-operator dan ubah KSM untuk menampilkan kumpulan kecil metrik yang diperlukan seperti yang dijelaskan di bagian sebelumnya. Ingatlah untuk meningkatkan skala stackdriver-operator setelah cluster diupgrade ke Google Distributed Cloud Virtual untuk Bare Metal 1.13 karena KSM secara default mengekspos jumlah Core Metrics yang lebih sedikit.

Untuk masalah yang tidak terkait dengan peristiwa kehabisan memori, periksa log Pod gke-metric-agent. Anda dapat menyesuaikan CPU dan memori untuk semua Pod gke-metrics-agent dengan menambahkan kolom resourceAttrOverride ke resource kustom Stackdriver.

stackdriver-metadata-agent error berulang

Gejala

Tidak ada label metadata sistem yang tersedia saat memfilter metrik di Cloud Monitoring.

Penyebab

Kasus paling umum dari loop error stackdriver-metadata-agent adalah karena peristiwa kehabisan memori. Peristiwa ini mirip dengan kube-state-metrics. Meskipun stackdriver-metadata-agent tidak mencantumkan semua resource, kode ini tetap mencantumkan semua objek untuk jenis resource yang relevan seperti Pod, Deployment, dan NetworkPolicy. Agen berjalan sebagai Deployment replika tunggal, yang meningkatkan risiko peristiwa kehabisan memori jika jumlah objek terlalu besar.

Versi yang terpengaruh

Masalah ini mungkin terjadi pada versi Google Distributed Cloud Virtual untuk Bare Metal.

Batas CPU dan memori default telah ditingkatkan dalam beberapa versi terakhir Google Distributed Cloud Virtual untuk Bare Metal, sehingga masalah resource ini seharusnya jarang terjadi.

Perbaikan dan solusi

Untuk memeriksa apakah masalah Anda disebabkan oleh masalah memori habis, tinjau langkah-langkah berikut:

  • Gunakan kubectl describe pod atau kubectl get pod -o yaml dan periksa pesan status error.
  • Periksa metrik pemakaian dan pemakaian memori untuk stackdriver-metadata-agent dan konfirmasi apakah sudah mencapai batas sebelum dimulai ulang.
Jika Anda mengonfirmasi bahwa masalah kehabisan memori menyebabkan masalah, tingkatkan batas memori di kolom resourceAttrOverride pada resource kustom Stackdriver.

metrics-server error berulang

Gejala

Autoscaler Pod Horizontal dan kubectl top tidak berfungsi di cluster Anda.

Penyebab dan versi yang terpengaruh

Masalah ini tidak terlalu umum, tetapi disebabkan oleh error kehabisan memori dalam cluster besar atau dalam cluster dengan kepadatan Pod yang tinggi.

Masalah ini mungkin terjadi pada versi Google Distributed Cloud Virtual untuk Bare Metal.

Perbaikan dan solusi

Meningkatkan batas resource server metrik. Di Google Distributed Cloud Virtual for Bare Metal versi 1.13 dan yang lebih baru, namespace metrics-server dan konfigurasinya telah dipindahkan dari kube-system ke gke-managed-metrics-server.

Untuk Google Distributed Cloud Virtual untuk Bare Metal, pengeditan konfigurasi pengasuh akan dikembalikan jika terjadi update atau upgrade cluster. Anda harus menerapkan ulang perubahan konfigurasi. Untuk mengatasi batasan ini, turunkan skala metrics-server-operator dan ubah pod metrics-server secara manual.

Langkah selanjutnya

Jika Anda memerlukan bantuan lainnya, hubungi Dukungan Google.