Memecahkan masalah kemampuan observasi Google Distributed Cloud

Dokumen ini membantu Anda memecahkan masalah visibilitas di Google Distributed Cloud. Jika Anda mengalami salah satu masalah ini, tinjau perbaikan dan solusi yang disarankan.

Jika Anda memerlukan bantuan tambahan, hubungi Cloud Customer Care.

Cloud Audit Logs tidak dikumpulkan

Cloud Audit Logs diaktifkan secara default, kecuali jika ada flag disableCloudAuditLogging yang ditetapkan di bagian clusterOperations dari konfigurasi cluster.

Jika Cloud Audit Logs diaktifkan, izin adalah alasan paling umum log tidak dikumpulkan. Dalam skenario ini, pesan error izin ditolak ditampilkan di penampung proxy Cloud Audit Logs.

Penampung proxy Cloud Audit Logs berjalan sebagai DaemonSet di semua cluster Google Distributed Cloud.

Jika Anda melihat error izin, ikuti langkah-langkah untuk memecahkan masalah dan mengatasi masalah izin.

Kemungkinan penyebab lainnya adalah project Anda mungkin telah mencapai batas akun layanan yang didukung, lihat Akun layanan Cloud Audit Logs bocor.

Metrik kube-state-metrics tidak dikumpulkan

kube-state-metrics (KSM) berjalan sebagai Deployment replika tunggal dalam cluster dan menghasilkan metrik di hampir semua resource dalam cluster. Jika KSM dan gke-metrics-agent berjalan di node yang sama, ada risiko pemadaman layanan yang lebih besar di antara agen metrik di semua node.

Metrik KSM memiliki nama yang mengikuti pola kube_<ResourceKind>, seperti kube_pod_container_info. Metrik yang dimulai dengan kube_onpremusercluster_ berasal dari pengontrol cluster lokal, bukan dari KSM.

Jika metrik KSM tidak ada, tinjau langkah-langkah pemecahan masalah berikut:

  • Di Cloud Monitoring, periksa CPU, memori, dan jumlah mulai ulang KSM menggunakan metrik API ringkasan seperti kubernetes.io/anthos/container/... . Ini adalah pipeline terpisah dengan KSM. Pastikan Pod KSM tidak dibatasi oleh resource yang tidak memadai.
    • Jika metrik API ringkasan ini tidak tersedia untuk KSM, gke-metrics-agent di node yang sama mungkin juga memiliki masalah yang sama.
  • Di cluster, periksa status dan log Pod KSM dan Pod gke-metrics-agent di node yang sama dengan KSM.

kube-state-metrics loop error

Gejala

Tidak ada metrik dari kube-state-metrics (KSM) yang tersedia dari Cloud Monitoring.

Penyebab

Skenario ini cenderung terjadi di cluster besar, atau cluster dengan resource dalam jumlah besar. KSM berjalan sebagai Deployment replika tunggal dan mencantumkan hampir semua resource di cluster seperti Pod, Deployment, DaemonSet, ConfigMap, Secret, dan PersistentVolume. Metrik dihasilkan di setiap objek resource ini. Jika salah satu resource memiliki banyak objek, seperti cluster dengan lebih dari 10.000 Pod, KSM berpotensi kehabisan memori.

Versi yang terpengaruh

Masalah ini dapat terjadi di Google Distributed Cloud versi apa pun.

Batas CPU dan memori default telah ditingkatkan dalam beberapa versi Google Distributed Cloud terakhir, sehingga masalah resource ini seharusnya tidak terlalu sering terjadi.

Perbaikan dan solusi

Untuk memeriksa apakah masalah Anda disebabkan oleh masalah kehabisan memori, tinjau langkah-langkah berikut:

  • Gunakan kubectl describe pod atau kubectl get pod -o yaml dan periksa pesan status error.
  • Periksa metrik penggunaan dan pemakaian memori untuk KSM dan pastikan apakah metrik tersebut mencapai batas sebelum dimulai ulang.

Jika Anda mengonfirmasi bahwa masalah kehabisan memori adalah masalahnya, gunakan salah satu solusi berikut:

  • Meningkatkan permintaan dan batas memori untuk KSM.

  • Kurangi jumlah metrik dari KSM.

    Untuk Google Distributed Cloud 1.13, KSM hanya mengekspos sejumlah kecil metrik yang disebut Metrik Inti secara default. Perilaku ini berarti bahwa penggunaan resource lebih kecil daripada versi sebelumnya, tetapi prosedur yang sama dapat diikuti untuk lebih lanjut mengurangi jumlah metrik KSM.

    Untuk Google Distributed Cloud versi yang lebih lama dari 1.13, KSM menggunakan flag default. Konfigurasi ini mengekspos sejumlah besar metrik.

gke-metrics-agent loop error

Jika gke-metrics-agent hanya mengalami masalah kehabisan memori di node tempat kube-state-metrics berada, penyebabnya adalah banyaknya metrik kube-state-metrics. Untuk memitigasi masalah ini, skalakan stackdriver-operator dan ubah KSM untuk mengekspos sekumpulan kecil metrik yang diperlukan seperti yang dijelaskan di bagian sebelumnya. Jangan lupa untuk menskalakan kembali stackdriver-operator setelah cluster diupgrade ke Google Distributed Cloud 1.13 tempat KSM secara default mengekspos lebih sedikit Metrik Inti.

Untuk masalah yang tidak terkait dengan peristiwa kehabisan memori, periksa log Pod gke-metric-agent. Anda dapat menyesuaikan CPU dan memori untuk semua Pod gke-metrics-agent dengan menambahkan kolom resourceAttrOverride ke resource kustom Stackdriver.

stackdriver-metadata-agent loop error

Gejala

Tidak ada label metadata sistem yang tersedia saat memfilter metrik di Cloud Monitoring.

Penyebab

Kasus paling umum dari loop error stackdriver-metadata-agent adalah karena peristiwa kehabisan memori. Peristiwa ini mirip dengan kube-state-metrics. Meskipun stackdriver-metadata-agent tidak mencantumkan semua resource, stackdriver-metadata-agent tetap mencantumkan semua objek untuk jenis resource yang relevan seperti Pod, Deployment, dan NetworkPolicy. Agen berjalan sebagai Deployment replika tunggal, yang meningkatkan risiko peristiwa kehabisan memori jika jumlah objek terlalu besar.

Versi yang terpengaruh

Masalah ini dapat terjadi di Google Distributed Cloud versi apa pun.

Batas CPU dan memori default telah ditingkatkan dalam beberapa versi Google Distributed Cloud terakhir, sehingga masalah resource ini seharusnya tidak terlalu umum.

Perbaikan dan solusi

Untuk memeriksa apakah masalah Anda disebabkan oleh masalah kehabisan memori, tinjau langkah-langkah berikut:

  • Gunakan kubectl describe pod atau kubectl get pod -o yaml dan periksa pesan status error.
  • Periksa metrik penggunaan dan konsumsi memori untuk stackdriver-metadata-agent dan konfirmasi apakah mencapai batas sebelum dimulai ulang.
Jika Anda mengonfirmasi bahwa masalah kehabisan memori menyebabkan masalah, tingkatkan batas memori di kolom resourceAttrOverride resource kustom Stackdriver.

metrics-server loop error

Gejala

Horizontal Pod Autoscaler dan kubectl top tidak berfungsi di cluster Anda.

Penyebab dan versi yang terpengaruh

Masalah ini tidak terlalu umum, tetapi disebabkan oleh error kehabisan memori di cluster besar atau di cluster dengan kepadatan Pod yang tinggi.

Masalah ini dapat terjadi di Google Distributed Cloud versi apa pun.

Perbaikan dan solusi

Meningkatkan batas resource server metrik. Di Google Distributed Cloud versi 1.13 dan yang lebih baru, namespace metrics-server dan konfigurasinya telah dipindahkan dari kube-system ke gke-managed-metrics-server.

Untuk Google Distributed Cloud, pengeditan konfigurasi pengasuh akan dikembalikan saat terjadi update atau upgrade cluster. Anda harus menerapkan kembali perubahan konfigurasi. Untuk mengatasi keterbatasan ini, skalakan metrics-server-operator ke bawah dan ubah pod metrics-server secara manual.

Tidak semua resource dihapus selama penghapusan akun layanan Cloud Audit Logs

Saat Anda menghapus akun layanan yang digunakan untuk Cloud Audit Logs, tidak semua resource Google Cloudakan dihapus. Jika Anda secara rutin menghapus dan membuat ulang akun layanan yang digunakan untuk Cloud Audit Logs, log audit pada akhirnya akan mulai gagal.

Gejala

Pesan error izin ditolak ditampilkan di penampung proxy Cloud Audit Logs.

Untuk mengonfirmasi bahwa kegagalan log audit disebabkan oleh masalah ini, jalankan perintah berikut:

curl -X GET -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json" \
https://gkehub.googleapis.com/v1alpha/projects/PROJECT_NUMBER/locations/global/features/cloudauditlogging

Ganti PROJECT_NUMBER dengan nomor project Anda.

Respons menampilkan semua akun layanan yang digunakan dengan Cloud Audit Logs di project, termasuk akun layanan yang telah dihapus.

Penyebab dan versi yang terpengaruh

Tidak semua Google Cloud resource dihapus saat Anda menghapus akun layanan yang digunakan untuk Cloud Audit Logs, dan pada akhirnya Anda mencapai batas 1.000 akun layanan untuk project.

Masalah ini dapat terjadi di Google Distributed Cloud versi apa pun.

Perbaikan dan solusi

  1. Buat variabel lingkungan yang berisi daftar semua akun layanan yang ingin Anda pertahankan, yang dipisahkan koma. Sertakan setiap email akun layanan dengan tanda kutip tunggal, dan sertakan seluruh daftar dengan tanda kutip ganda. Anda dapat menggunakan hal berikut sebagai titik awal:

    SERVICE_ACCOUNT_EMAILS="'SERVICE_ACCOUNT_NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com'"

    Ganti kode berikut:

    • PROJECT_ID: project ID Anda.
    • SERVICE_ACCOUNT_NAME: nama akun layanan.

    Daftar yang sudah selesai akan terlihat seperti contoh berikut:

    "'sa_name1@example-project-12345.iam.gserviceaccount.com','sa_name2@example-project-12345.iam.gserviceaccount.com','sa_name3@example-project-12345.iam.gserviceaccount.com'"

  2. Jalankan perintah berikut untuk menghapus fitur Cloud Audit Logs dari project:

    curl -X DELETE -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json" \
https://gkehub.googleapis.com/v1alpha/projects/PROJECT_NUMBER/locations/FLEET_REGION /features/cloudauditlogging

    Ganti kode berikut:

    • PROJECT_NUMBER: nomor project.
    • FLEET_REGION: lokasi keanggotaan fleet untuk cluster Anda. Ini dapat berupa wilayah tertentu seperti us-central1 atau global. Anda dapat menjalankan perintah gcloud container fleet memberships list untuk mendapatkan lokasi langganan.

    Perintah ini akan menghapus semua akun layanan sepenuhnya.

  3. Buat ulang fitur Cloud Audit Logs hanya dengan akun layanan yang ingin Anda simpan:

    curl -X POST -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    https://gkehub.googleapis.com/v1alpha/projects/PROJECT_NUMBER/locations/FLEET_REGION/features?feature_id=cloudauditlogging \
    -d '{"spec":{"cloudauditlogging":{"allowlistedServiceAccounts":[$SERVICE_ACCOUNT_EMAILS]}}}'

Langkah berikutnya

Jika Anda memerlukan bantuan tambahan, hubungi Cloud Customer Care.