Crea un cluster di amministrazione utilizzando i client API GKE On-Prem

Questa pagina descrive come creare un cluster di amministrazione utilizzando la console Google Cloud o Google Cloud CLI (gcloud CLI). Entrambi i client Google Cloud standard utilizzano l'API GKE On-Prem per creare il cluster.

Che cos'è l'API GKE On-Prem?

L'API GKE On-Prem è ospitata da Google Cloud e consente di gestire il ciclo di vita dei cluster on-premise utilizzando Terraform e le applicazioni Google Cloud standard. L'API GKE On-Prem viene eseguita nell'infrastruttura di Google Cloud. Terraform, la console e gcloud CLI sono client dell'API e utilizzano l'API per creare cluster nel tuo data center.

Per gestire il ciclo di vita dei cluster, l'API GKE On-Prem deve archiviare i metadati relativi allo stato del cluster in Google Cloud, utilizzando la regione Google Cloud specificata durante la creazione del cluster. Questi metadati consentono all'API di gestire il ciclo di vita del cluster e non includono dati specifici per i carichi di lavoro.

Quando crei un cluster utilizzando un client API GKE On-Prem, specifichi un progetto Google Cloud. Dopo la creazione, il cluster viene automaticamente registrato nel parco risorse del progetto specificato. Questo progetto è definito progetto host del parco risorse. Il progetto host del parco risorse non può essere modificato dopo la creazione del cluster.

Se preferisci, puoi creare un cluster di amministrazione creando un file di configurazione del cluster di amministrazione e utilizzando bmctl, come descritto in Creazione di un cluster di amministrazione.

Se vuoi utilizzare la console o gcloud CLI per gestire il ciclo di vita dei cluster creati utilizzando bmctl, consulta Configurare i cluster per la gestione dell'API GKE On-Prem.

Autorizzazioni IAM

Se non sei un proprietario del progetto Google Cloud, devi avere un proprietario del progetto che ti conceda i ruoli seguenti:

Se vuoi accedere alle pagine GKE Enterprise e GKE nella console, devi avere anche roles/container.viewer.

Per informazioni sulla concessione dei ruoli, consulta Gestire l'accesso a progetti, cartelle e organizzazioni.

Accesso da riga di comando

Dopo la creazione del cluster, se vuoi utilizzare il gateway di connessione per eseguire i comandi kubectl sul cluster su computer diversi dalla workstation di amministrazione, installa i seguenti strumenti a riga di comando sul computer che prevedi di utilizzare.

  • La versione più recente di gcloud CLI.

  • kubectl per eseguire comandi sui cluster Kubernetes. Se devi installare kubectl, segui queste instructions.

Scegli il client per creare il cluster di amministrazione

Puoi utilizzare la console o gcloud CLI per creare un cluster di amministrazione gestito dall'API GKE On-Prem. Se è la prima volta che installi GKE su Bare Metal, la console potrebbe essere più facile da usare rispetto a gcloud CLI.

Dopo aver acquisito maggiore familiarità con le informazioni necessarie per creare i cluster, potresti trovare più comoda gcloud CLI perché puoi salvare il comando con i suoi argomenti in un file di testo. Se usi uno strumento CI/CD come Cloud Build, puoi usare i comandi gcloud per creare un cluster e specificare il flag --impersonate-service-account per automatizzare la creazione.

Prerequisiti

Console

  1. Nella console, vai alla pagina Crea un cluster GKE su Bare Metal.

    Vai a Crea un cluster GKE su Bare Metal

  2. Seleziona il progetto Google Cloud in cui vuoi creare il cluster. Il progetto selezionato viene utilizzato anche come progetto host del parco risorse.

La pagina Prerequisiti mostra i requisiti per le macchine della workstation di amministrazione e dei nodi cluster. Lo strumento di pianificazione degli indirizzi IP nella sezione Requisiti di rete consente di pianificare gli indirizzi IP necessari per un'installazione minima di un cluster di amministrazione e di un cluster utente.

Prerequisiti della workstation di amministrazione

Espandi questa sezione per visualizzare i requisiti di hardware, sistema operativo e connettività per la tua workstation di amministrazione.

Prerequisiti delle macchine dei nodi del cluster

Espandi questa sezione per visualizzare i requisiti di hardware, sistema operativo e connettività per le macchine dei nodi cluster.

Requisiti di rete

Questa sezione ti aiuta a pianificare gli indirizzi IP necessari per un ambiente minimo. Facoltativamente, nella sezione IP del nodo e Indirizzi IP virtuali puoi fornire un indirizzo IP del nodo iniziale e un indirizzo IP virtuale (VIP) e la console mostrerà una tabella degli indirizzi IP di cui hai bisogno. Questi indirizzi IP non vengono applicati alla configurazione del cluster di amministrazione. Vengono intesi come guida per aiutarti a pianificare gli indirizzi IP necessari per l'installazione. Puoi scaricare la tabella in un file CSV e importarla in un foglio di lavoro o in uno strumento di pianificazione degli indirizzi IP da utilizzare come punto di partenza per monitorare gli indirizzi IP necessari per i tuoi cluster.

Esamina le risorse Google Cloud:

Assicurati che tutte le API di Google richieste siano abilitate nel progetto host del parco risorse. Inoltre, devi abilitare l'API GKE On-Prem:

gcloud services enable --project FLEET_HOST_PROJECT_ID \
  gkeonprem.googleapis.com

Sostituisci FLEET_HOST_PROJECT_ID con l'ID del progetto host del parco risorse.

Prima di creare il cluster, esegui il comando bmctl register bootstrap sulla workstation di amministrazione come descritto in Preparare l'ambiente di bootstrap. Questo comando può creare gli account di servizio richiesti con le autorizzazioni IAM minime necessarie per creare il cluster di amministrazione. Se preferisci, puoi configurare gli account di servizio manualmente.

Quando è tutto pronto per iniziare, fai clic su Installa ambiente di bootstrap nella barra di navigazione a sinistra.

Interfaccia a riga di comando gcloud

Prerequisiti per hardware, networking e sistema operativo

Per creare un cluster di amministrazione con un client API GKE On-Prem sono necessari gli stessi prerequisiti hardware, di networking e del sistema operativo previsti per la creazione del cluster utilizzando bmctl. Per maggiori dettagli, consulta la sezione Prerequisiti di installazione.

API di Google obbligatorie

Assicurati che tutte le API di Google richieste siano abilitate nel progetto host del parco risorse. Inoltre, devi abilitare l'API GKE On-Prem:

gcloud services enable --project FLEET_HOST_PROJECT_ID \
  gkeonprem.googleapis.com

Sostituisci FLEET_HOST_PROJECT_ID con l'ID del progetto host del parco risorse.

Autorizzazioni e account di servizio obbligatori

Prima di creare il cluster, esegui il comando bmctl register bootstrap sulla workstation di amministrazione come descritto in Preparare l'ambiente di bootstrap. Questo comando può creare gli account di servizio richiesti con le autorizzazioni IAM minime necessarie per creare il cluster di amministrazione. Se preferisci, puoi configurare gli account di servizio manualmente.

Pianificare gli indirizzi IP

Prima di creare il cluster di amministrazione, devi pianificare gli indirizzi IP per i cluster. Consulta Pianifica gli indirizzi IP per un esempio di come allocare gli indirizzi IP per un cluster di amministrazione ad alta disponibilità e due cluster utente ad alta disponibilità. Anche se utilizzerai gcloud CLI per creare il cluster di amministrazione, è consigliabile seguire i passaggi della console in questa sezione per utilizzare lo strumento di pianificazione degli indirizzi IP.

Prepara l'ambiente di bootstrap

Prima di creare il cluster di amministrazione, devi eseguire il comando bmctl register bootstrap sulla workstation di amministrazione. Questo comando esegue il deployment di un cluster Kubernetes in Docker (kind) sulla workstation di amministrazione. Questo cluster di bootstrap ospita i controller Kubernetes necessari per creare il cluster di amministrazione. Quando crei il cluster di amministrazione, i controller sul cluster di bootstrap eseguono il provisioning dei nodi, eseguono i controlli preflight e registrano il cluster di amministrazione nel parco risorse. Il cluster di bootstrap viene eliminato automaticamente dopo la creazione del cluster.

Console

  1. Inserisci un nome per il cluster di amministrazione. Nota che il nome del cluster di bootstrap deriva dalla posizione di bootstrap- prima del nome del cluster di amministrazione.

  2. Seleziona la versione di GKE su Bare Metal per il cluster di amministrazione.

  3. Nel campo Località dell'API Google Cloud, seleziona la regione Google Cloud dall'elenco. Questa impostazione specifica la regione in cui viene eseguita l'API GKE On-Prem e la regione in cui sono archiviate le seguenti risorse:

    • I metadati del cluster necessari all'API GKE On-Prem per gestire il ciclo di vita
    • I dati di Cloud Logging e Cloud Monitoring dei componenti di sistema
    • L'audit log di amministrazione creato da Cloud Audit Logs

    Il nome, il progetto e la località del cluster identificano in modo univoco il cluster in Google Cloud.

  4. La console mostra i comandi che devi eseguire sulla workstation di amministrazione. Lo strumento a riga di comando bmctl deve corrispondere alla versione del cluster che stai creando. Se hai già scaricato la versione applicabile di bmctl sulla workstation di amministrazione, non è necessario scaricarla di nuovo.

Interfaccia a riga di comando gcloud

  1. Assicurati di disporre della versione più recente di gcloud CLI, che include i componenti beta di gcloud CLI.

  2. Se non hai ancora i componenti beta, esegui questo comando per installarli:

    gcloud components install beta

  3. Aggiorna i componenti di gcloud CLI, se necessario:

    gcloud components update

  4. Esegui questo comando per accedere con il tuo Account Google:

    gcloud auth login

  5. Elenca le versioni di GKE su Bare Metal disponibili che puoi installare. La versione di bmctl che scarichi per creare l'ambiente di bootstrap deve corrispondere alla versione che installerai sul cluster di amministrazione.

    gcloud container bare-metal admin-clusters query-version-config \
  --location=REGION

    Sostituisci REGION con la regione Google Cloud in cui viene eseguita l'API GKE On-Prem. Specifica us-west1 o un'altra regione supportata.

Crea il cluster di bootstrap

Completa i seguenti passaggi sulla workstation di amministrazione. Questi comandi vengono visualizzati nella console.

  1. Imposta le tue credenziali utente come Credenziali predefinite dell'applicazione (ADC):

    gcloud auth application-default login

    Segui le istruzioni per selezionare il tuo Account Google per ADC.

  2. Se necessario, scarica lo strumento a riga di comando bmctl nella directory di lavoro attuale.

    gsutil cp gs://anthos-baremetal-release/bmctl/VERSION/linux-amd64/bmctl .
chmod a+x ./bmctl

    Sostituisci VERSION con la versione di GKE su Bare Metal che vuoi installare. Se hai copiato il comando dalla console, la versione è già presente nel comando.

  3. Crea il cluster di bootstrap. Puoi consentire a bmctl di creare gli account di servizio (SA) richiesti oppure creare personalmente gli account di servizio e i file delle chiavi e passarli al comando bmctl register bootstrap.

bmctl crea SA

Utilizza il comando seguente se vuoi che bmctl crei gli account di servizio richiesti con le autorizzazioni minime richieste per creare il cluster di amministrazione. Questo comando presuppone che bmctl si trovi nella directory di lavoro attuale.

./bmctl register bootstrap \
  --ssh-key=YOUR_PRIVATE_KEY \
  --name=bootstrap-ADMIN_CLUSTER_NAME \
  --project-id=FLEET_HOST_PROJECT_ID

Sostituisci quanto segue:

Se hai copiato il comando visualizzato nella console, i seguenti campi sono già compilati.

  • ADMIN_CLUSTER_NAME: il nome del tuo cluster di amministrazione. Il formato del nome del cluster di bootstrap deve essere bootstrap-ADMIN_CLUSTER_NAME.

  • FLEET_HOST_PROJECT_ID: il progetto in cui verrà registrato automaticamente il cluster di amministrazione dopo la creazione del cluster.

Il comando bmctl register bootstrap crea i seguenti account di servizio. Le chiavi dell'account di servizio sono archiviate nella directory bmctl-workspace/.sa-keys.

Account di servizio Finalità Ruoli IAM
anthos-baremetal-gcr GKE su Bare Metal utilizza questo account di servizio per scaricare immagini container da Google Container Registry. Nessuna
anthos-baremetal-connect L'agente Connect utilizza questo account di servizio per mantenere una connessione tra il cluster e Google Cloud roles/gkehub.connect
anthos-baremetal-register L'agente Connect utilizza questo account di servizio per registrare i cluster nel parco risorse Google Cloud. roles/gkehub.admin
anthos-baremetal-cloud-ops L'agente Stackdriver utilizza questo account di servizio per esportare log e metriche dai cluster a Cloud Logging e Cloud Monitoring. ruoli/logging.logWriter
roles/monitoring.metricWriter
roles/stackdriver.resourceMetadata.writer
roles/opsconfigmonitoring.resourceMetadata.writer
roles/monitoring.dashboardEditorEditor

Specifica i file di chiavi SA

Se preferisci, puoi passare a bmctl i file della chiave dell'account di servizio che hai creato. Il seguente comando utilizza i nomi dei file della chiave in Configura manualmente gli account di servizio e presuppone che bmctl e i file della chiave si trovino nella directory di lavoro corrente.

./bmctl register bootstrap \
  --ssh-key=YOUR_PRIVATE_KEY \
  --name=bootstrap-ADMIN_CLUSTER_NAME \
  --project-id=FLEET_HOST_PROJECT_ID \
  --gcr-service-account-key=anthos-baremetal-gcr.json \
  --gke-agent-service-account-key=connect-agent.json \
  --gke-register-service-account-key=connect-register.json \
  --cloud-operation-service-account-key=anthos-baremetal-cloud-ops.json

Sostituisci quanto segue:

  • YOUR_PRIVATE_KEY: il percorso della chiave SSH privata. Hai creato la chiave SSH quando hai configurato l'accesso SSH radice ai nodi.

  • ADMIN_CLUSTER_NAME: il nome del tuo cluster di amministrazione. Il formato del nome del cluster di bootstrap deve essere bootstrap-ADMIN_CLUSTER_NAME.

  • FLEET_HOST_PROJECT_ID: il progetto in cui verrà registrato automaticamente il cluster di amministrazione dopo la creazione del cluster.

I seguenti flag specificano il percorso dei file di chiave:

  • -gcr-service-account-key: il percorso del file della chiave per l'account di servizio che estrae le immagini container (anthos-baremetal-gcr).

  • --gke-agent-service-account-key: il percorso del file di chiavi per l'account di servizio dell'agente Connect (anthos-baremetal-connect).

  • --gke-register-service-account-key: il percorso del file della chiave per l'account di servizio dell'agente Connect che registra il cluster nel parco risorse (anthos-baremetal-register).

  • --cloud-operation-service-account-key: il percorso del file della chiave per l'account di servizio per eseguire gli audit log e monitorare i progetti (anthos-baremetal-cloud-ops).

Dopo che bmctl ha creato correttamente il cluster di bootstrap, vedrai un output simile al seguente:

[2023-03-22 17:35:24+0000] Waiting for the temporary cluster to be registered... OK
[2023-03-22 17:35:37+0000] Please go to https://console.cloud.google.com/home/dashboard?project=example-project-12345 to create the cluster
[2023-03-22 17:35:37+0000] Waiting for preflight checks and cluster to run..

Crea il cluster di amministrazione

Console

  1. Nella pagina Installa ambiente di bootstrap, fai clic su Controlla connessione.

    Se l'operazione riesce, la console mostra Connessione stabilita.

    La connessione al cluster di bootstrap deve essere stabilita prima di continuare. Se la connessione non viene stabilita, controlla gli argomenti specificati nel comando bmctl register bootstrap:

    • Assicurati che il valore di --name corrisponda al Nome bootstrap derivato visualizzato nella sezione Nozioni di base sull'ambiente di bootstrap.

    • Assicurati che il valore per --project-id corrisponda all'ID del progetto che hai selezionato nella console.

    Se devi modificare il nome del cluster di bootstrap o l'ID progetto, inserisci Ctrl-C per uscire da bmctl register bootstrap ed esegui nuovamente il comando.

  2. Fai clic su Avanti per iniziare a configurare il cluster di amministrazione. La maggior parte delle impostazioni nella console corrisponde ai campi nel file di configurazione del cluster.

  3. In Configurazione nodo, inserisci un valore compreso tra 64 e 250 in Numero massimo di pod per nodo oppure accetta il valore predefinito 110. Una volta creato il cluster, non puoi aggiornare questo valore.

    Il numero massimo di pod per nodo (indicato come densità dei pod} è anche limitato dalle risorse IP disponibili del cluster. Per maggiori dettagli, consulta Networking dei pod.

  4. Tocca Avanti.

  5. Nella pagina Networking, definisci il modo in cui i nodi e i componenti del cluster comunicano tra loro e con il piano di controllo Kubernetes.

    Per informazioni dettagliate, tieni il puntatore del mouse sopra accanto a ogni campo.

  6. Fai clic su Verifica e crea.

    La console visualizza i messaggi di stato mentre verifica le impostazioni e crea il cluster nel data center.

    Se si verifica un problema con la configurazione, nella console viene visualizzato un messaggio di errore sufficientemente chiaro da permetterti di risolvere il problema di configurazione e riprovare a creare il cluster.

Interfaccia a riga di comando gcloud

Prima di creare il cluster di amministrazione, verifica che il cluster di bootstrap sia stato registrato come membro del parco risorse:

gcloud container fleet memberships list \
  --project=FLEET_HOST_PROJECT_ID

Se il cluster di bootstrap non è in elenco, controlla il nome del cluster di bootstrap e l'ID progetto che hai specificato in bmctl register bootstrap. Se devi modificare il nome del cluster di bootstrap o l'ID progetto, inserisci Ctrl-C per uscire da bmctl register bootstrap ed esegui nuovamente il comando.

Utilizza questo comando per creare un cluster di amministrazione:

gcloud container bare-metal admin-clusters create

La maggior parte dei flag specificati per il comando corrisponde ai campi nel file di configurazione del cluster utente.

Per creare un cluster di amministrazione con il bilanciatore del carico in bundle:

gcloud container bare-metal admin-clusters create ADMIN_CLUSTER_NAME \
  --project=FLEET_HOST_PROJECT_ID \
  --location=REGION \
  --version=VERSION \
  --max-pods-per-node=MAX_PODS_PER_NODE \
  --control-plane-vip=CONTROL_PLANE_VIP \
  --control-plane-load-balancer-port=CONTROL_PLANE_LOAD_BALANCER_PORT \
  --control-plane-node-configs 'CONTROL_PLANE_NODE_CONFIG' \
  --island-mode-service-address-cidr-blocks=SERVICE_ADDR_CIDR \
  --island-mode-pod-address-cidr-blocks=POD_ADDR_CIDR \
  --lvp-share-path=/mnt/localpv-share \
  --lvp-share-storage-class=local-shared \
  --lvp-node-mounts-config-path=/mnt/localpv-disk \
  --lvp-node-mounts-config-storage-class=local-disks

Se vuoi utilizzare il bilanciamento del carico manuale, aggiungi --enable-manual-lb al comando.

Sostituisci quanto segue:

  • ADMIN_CLUSTER_NAME: il nome del tuo cluster di amministrazione. Il nome non può essere modificato dopo la creazione del cluster.

  • FLEET_HOST_PROJECT_ID: il progetto in cui verrà registrato automaticamente il cluster di amministrazione dopo la creazione del cluster. Il progetto host del parco risorse non può essere modificato dopo la creazione del cluster.

  • REGION: la regione Google Cloud in cui viene eseguita l'API GKE On-Prem. Specifica us-west1 o un'altra regione supportata. La regione non può essere modificata dopo la creazione del cluster. Questa impostazione specifica la regione in cui sono archiviati:

    • I metadati del cluster necessari all'API GKE On-Prem per gestire il ciclo di vita del cluster
    • I dati di Cloud Logging e Cloud Monitoring dei componenti di sistema
    • L'audit log di amministrazione creato da Cloud Audit Logs

    Il nome, il progetto e la località del cluster identificano in modo univoco il cluster in Google Cloud.

  • VERSION: la versione di GKE su Bare Metal. La versione deve corrispondere alla versione di bmctl che hai utilizzato per eseguire bmctl register bootstrap. Puoi controllare la versione di bmctl eseguendo bmctl version sulla workstation di amministrazione.

  • MAX_PODS_PER_NODE : per i cluster di amministrazione, i valori consentiti sono 32-250 e 64-250 per i cluster non ad alta disponibilità. Il valore predefinito se --max-pods-per-node non è incluso nel comando è 110. Dopo la creazione del cluster, questo valore non può essere aggiornato.

    Il numero massimo di pod per nodo (indicato come densità dei pod) è anche limitato dalle risorse IP disponibili del cluster. Per maggiori dettagli, consulta Networking dei pod.

  • CONTROL_PLANE_VIP: l'IP virtuale (VIP) sul bilanciatore del carico per il server API Kubernetes del cluster. Includi il VIP del piano di controllo nella stessa subnet dei nodi del bilanciatore del carico. Non includere il VIP del piano di controllo nei pool di indirizzi del bilanciatore del carico.

  • CONTROL_PLANE_LOAD_BALANCER_PORT: la porta su cui il bilanciatore del carico gestisce il piano di controllo. Sebbene sia possibile configurare un altro valore, la porta 443 è la porta standard utilizzata per le connessioni HTTPS.

  • CONTROL_PLANE_NODE_CONFIG: l'indirizzo IPv4 di un nodo del piano di controllo. I nodi del piano di controllo eseguono il carico di lavoro del sistema. Specifica questo flag per ciascun nodo del piano di controllo. In genere, si dispone di una singola macchina se utilizzi un deployment minimo o di tre macchine se utilizzi un deployment ad alta disponibilità. Specifica un numero dispari di nodi per avere un quorum di maggioranza per l'alta disponibilità. Puoi cambiare questi indirizzi ogni volta che aggiorni il cluster o esegui l'upgrade.

    Il valore del flag ha il seguente formato:

    'node-ip=CP_IP_ADDRESS_1,labels=CP_KEY_1.1=CP_VALUE_1.1;CP_KEY_1.2=CP_VALUE_1.2;...' \

    Il valore contiene segmenti che iniziano con le parole chiave node-ip e labels. Separa ogni segmento con una virgola.

    • node-ip: l'indirizzo IP di un nodo del piano di controllo. Puoi specificare un solo node-ip per flag. Se devi specificare più di un nodo, includi di nuovo il flag per ciascuno.

    • labels: una o più coppie chiave=valore collegate al nodo.

    Tieni presente le seguenti regole di sintassi:

    • Racchiudi l'intero valore tra virgolette singole.
    • Lo spazio vuoto non è consentito.
    • Separa ogni coppia chiave=valore nel segmento labels con un punto e virgola.

    Ad esempio:

    --control-plane-node-configs 'node-ip=192.0.2.1' \
--control-plane-node-configs 'node-ip=192.0.2.2,labels=key2.1=value2.1' \
--control-plane-node-configs 'node-ip=192.0.2.3,labels=key3.1=value3.1;key3.2=value3.2' \

  • SERVICE_ADDR_CIDR: un intervallo di indirizzi IPv4, in formato CIDR, per i servizi nel cluster. L'intervallo CIDR deve essere compreso tra /24 e /12, dove /12 fornisce il maggior numero di indirizzi IP. Ti consigliamo di utilizzare un intervallo nello spazio di indirizzi IP per le reti private, definito in RFC 1918, ad esempio 10.96.0.0/20.

  • POD_ADDR_CIDR: un intervallo di indirizzi IPv4, in formato CIDR, da utilizzare per i pod nel cluster utente. L'intervallo CIDR deve essere compreso tra /18 e /8, dove /8 fornisce il maggior numero di indirizzi IP. Ti consigliamo di utilizzare un intervallo nello spazio di indirizzi IP per le reti private, definito in RFC 1918, ad esempio 192.168.0.0/16.

Devi specificare i seguenti flag di archiviazione. Il comando di esempio include valori tipici. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'archiviazione locale.

  • --lvp-share-path: questo è il percorso della macchina host in cui è possibile creare le sottodirectory. Per ogni sottodirectory viene creato un PersistentVolume (PV) locale.

  • --lvp-share-storage-class: questo è il valore StorageClass da utilizzare per creare volumi permanenti. StorageClass viene creato durante la creazione del cluster.

  • --lvp-node-mounts-config-path: questo è il percorso della macchina host in cui è possibile rilevare i dischi montati. Viene creato un PersistentVolume (PV) locale per ogni montaggio.

  • --lvp-node-mounts-config-storage: la classe di archiviazione con cui vengono creati i volumi permanenti durante la creazione del cluster.

Per un elenco completo dei flag e delle relative descrizioni, consulta il riferimento di gcloud CLI.

L'output del comando è simile al seguente:

Waiting for operation [projects/example-project-12345/locations/us-west1/operations/operation-1679543737105-5f7893fd5bae9-942b3f97-75e59179] to complete.

Nell'output di esempio, la stringa operation-1679543737105-5f7893fd5bae9-942b3f97-75e59179 è la stringa OPERATION_ID dell'operazione a lunga esecuzione. Puoi trovare lo stato dell'operazione con il seguente comando:

gcloud container bare-metal operations describe OPERATION_ID \
  --project=FLEET_HOST_PROJECT_ID \
  --location=REGION

Per maggiori informazioni, consulta gcloud container bare-metal Operations.

Correggere gli errori preflight

Prima di creare il cluster, bmctl esegue una serie di controlli preflight per verificare la configurazione. In caso di problemi con la configurazione, il comando gcloud ... create termina con un errore simile al seguente:

ERROR: (gcloud.beta.container.bare-metal.admin-clusters.create) Invalid resource state for "projects/694677185633/locations/us-west1/bareMetalAdminClusters/abm-cluster-1": cluster preflight checks failed

Ad esempio, supponiamo che un controllo preflight non sia riuscito perché non è stato possibile raggiungere il nodo del piano di controllo. Sulla workstation di amministrazione vedrai qualcosa di simile a questo:

[2023-03-27 20:34:38+0000] Waiting for preflight check job to finish... OK
[2023-03-27 20:35:58+0000] - Validation Category: machines and network
[2023-03-27 20:35:58+0000]    - [PASSED] pod-cidr
[2023-03-27 20:35:58+0000]    - [FAILED] node-network (log: bmctl-workspace/log/register-bootstrap-20230327-201548/node-network)
[2023-03-27 20:35:58+0000]        - Failed to connect to the host via ssh: ssh: connect to host 10.100.0.5 port 22: Connection timed out
[2023-03-27 20:35:58+0000] Flushing logs... OK
[2023-03-27 20:35:58+0000] Error polling the preflight check abm-cluster-mar-27 in the cluster-abm-cluster-mar-27: preflight check failed

  1. Sulla workstation di amministrazione, assicurati che il processo bmctl register bootstrap sia ancora in esecuzione. In caso contrario, esegui nuovamente il comando con gli stessi argomenti e aggiungi il flag --reuse-bootstrap-cluster=true.

  2. Esegui gcloud ... update per correggere l'indirizzo IP non valido:

    gcloud container bare-metal admin-clusters update ADMIN_CLUSTER_NAME \
  --project=FLEET_HOST_PROJECT_ID \
  --location=REGION \
  --control-plane-node-configs 'node-ip=NEW_NODE_ID_ADDRESS'

    Per maggiori informazioni, consulta gcloud container bare-metal admin-clusters update.

I dettagli sul processo di creazione del cluster vengono generati sulla workstation di amministrazione. Se i controlli preflight vengono superati, vedrai qualcosa di simile a quanto segue:

[2023-03-22 23:12:47+0000] Waiting for cluster kubeconfig to become ready OK
[2023-03-22 23:15:47+0000] Writing kubeconfig file
[2023-03-22 23:15:47+0000] kubeconfig of cluster being created is present at bmctl-workspace/abm-cluster-1/abm-cluster-1-kubeconfig
[2023-03-22 23:15:47+0000] Please restrict access to this file as it contains authentication credentials of your cluster.
[2023-03-22 23:15:47+0000] Waiting for cluster to become ready OK
[2023-03-22 23:20:17+0000] Please run
[2023-03-22 23:20:17+0000] kubectl --kubeconfig bmctl-workspace/abm-cluster-1/abm-cluster-1-kubeconfig get nodes
[2023-03-22 23:20:17+0000] to get cluster nodes status.
[2023-03-22 23:20:17+0000] Waiting for node pools to become ready OK
[2023-03-22 23:20:37+0000] Waiting for metrics to become ready in GCP OK
[2023-03-22 23:25:38+0000] Waiting for cluster API provider to install in the created admin cluster OK
[2023-03-22 23:25:48+0000] Moving admin cluster resources to the created admin cluster
[2023-03-22 23:25:51+0000] Waiting for node update jobs to finish OK
[2023-03-22 23:27:41+0000] Flushing logs... OK
[2023-03-22 23:27:41+0000] Deleting membership... OK
[2023-03-22 23:27:42+0000] Deleting bootstrap cluster.

Connettiti al cluster di amministrazione

Il comando bmctl register bootstrap crea un file kubeconfig per il cluster di amministrazione sulla workstation di amministrazione. La directory in cui si trova kubeconfig e il nome del file sono basati sul nome del cluster di amministrazione, come segue:

bmctl-workspace/ADMIN_CLUSTER_NAME/ADMIN_CLUSTER_NAME-kubeconfig

Devi limitare l'accesso a questo kubeconfig perché contiene le credenziali di autenticazione per il cluster.

Se vuoi utilizzare la tua identità Google per accedere al cluster, puoi configurare il gateway di connessione come segue:

  1. Sulla workstation di amministrazione, imposta la variabile di ambiente KUBECONFIG:

    export KUBECONFIG=$HOME/bmctl-workspace/ADMIN_CLUSTER_NAME/ADMIN_CLUSTER_NAME-kubeconfig

  2. Imposta il contesto attuale in una variabile di ambiente:

    export CONTEXT="$(kubectl config current-context)"

  3. Esegui questo comando gcloud. Questo comando esegue le seguenti operazioni:

    • Concede al tuo account utente il ruolo clusterrole/view di Kubernetes sul cluster.
    • Configura il cluster in modo che tu possa eseguire i comandi kubectl di sola lettura sul tuo computer locale senza dover stabilire una connessione alla workstation di amministrazione tramite SSH.

    Sostituisci GOOGLE_ACCOUNT_EMAIL con l'indirizzo email associato al tuo account Google Cloud. Ad esempio: --users=alex@example.com.

    gcloud container fleet memberships generate-gateway-rbac  \
    --membership=ADMIN_CLUSTER_NAME \
    --role=clusterrole/view \
    --users=GOOGLE_ACCOUNT_EMAIL \
    --project=FLEET_HOST_PROJECT_ID \
    --kubeconfig=$KUBECONFIG \
    --context=$CONTEXT\
    --apply

    L'output di questo comando è simile al seguente, che viene troncato per una migliore leggibilità:

    Validating input arguments.
Specified Cluster Role is: clusterrole/view
Generated RBAC policy is:
--------------------------------------------
...

Writing RBAC policy for user: GOOGLE_ACCOUNT_EMAIL to cluster.
Successfully applied the RBAC policy to cluster.

Una volta implementati questi criteri RBAC, puoi accedere al cluster dalla console utilizzando la tua identità Google. Inoltre, puoi eseguire comandi kubectl di sola lettura su computer diversi dalla workstation di amministrazione utilizzando uno speciale kubeconfig che instrada le richieste tramite il gateway di connessione.

  1. Esegui il comando seguente su un computer diverso dalla workstation di amministrazione per ottenere la voce kubeconfig che può accedere al cluster tramite il gateway di connessione.

    gcloud container fleet memberships get-credentials ADMIN_CLUSTER_NAME \
    --project=FLEET_HOST_PROJECT_ID

    L'output è simile al seguente:

    Starting to build Gateway kubeconfig...
Current project_id: FLEET_HOST_PROJECT_ID
A new kubeconfig entry "connectgateway_FLEET_HOST_PROJECT_ID_global_ADMIN_CLUSTER_NAME" has been generated and set as the current context.

  2. Ora puoi eseguire i comandi kubectl tramite il gateway di connessione:

    kubectl get pods -A

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