Versão 1.15. Esta versão não é mais compatível. Para informações sobre como fazer upgrade para a versão 1.16, consulte Fazer upgrade dos clusters na documentação mais recente. Para mais informações sobre as versões compatíveis e não compatíveis, consulte a página Histórico de versões na documentação mais recente.

Implementar um aplicativo

Neste documento, descrevemos como implantar um aplicativo no GKE em Bare Metal.

Antes de começar

Para implementar uma carga de trabalho, você precisa ter um cluster de usuário, híbrido ou independente capaz de executar cargas de trabalho.

Crie uma implantação

As etapas a seguir criam uma implantação no cluster:

copie o seguinte manifesto para um arquivo chamado my-deployment.yaml:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: my-deployment
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: metrics
      department: sales
  replicas: 3
  template:
    metadata:
      labels:
        app: metrics
        department: sales
    spec:
      containers:
      - name: hello
        image: "us-docker.pkg.dev/google-samples/containers/gke/hello-app:2.0"

Use kubectl apply para criar a implantação:
```
kubectl apply -f my-deployment.yaml --kubeconfig CLUSTER_KUBECONFIG
```
Substitua CLUSTER_KUBECONFIG pelo caminho do arquivo kubeconfig do cluster.

Receba informações básicas sobre sua implantação para confirmar se ela foi criada com sucesso:

kubectl get deployment my-deployment --kubeconfig CLUSTER_KUBECONFIG

A saída mostra que a implantação tem três pods disponíveis:

NAME            READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
my-deployment   3/3     3            3           27s

Liste os pods na implantação:

kubectl get pods --kubeconfig CLUSTER_KUBECONFIG

A saída mostra que a implantação tem três pods em execução:

NAME                             READY   STATUS    RESTARTS   AGE
my-deployment-869f65669b-5259x   1/1     Running   0          34s
my-deployment-869f65669b-9xfrs   1/1     Running   0          34s
my-deployment-869f65669b-wn4ft   1/1     Running   0          34s

Encontre informações detalhadas sobre sua implantação:

kubectl get deployment my-deployment --output yaml --kubeconfig CLUSTER_KUBECONFIG

A saída mostra informações detalhadas sobre a especificação e o status da implantação:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  ...
  generation: 1
  name: my-deployment
  namespace: default
  ...
spec:
  ...
  replicas: 3
  revisionHistoryLimit: 10
  selector:
    matchLabels:
      app: metrics
      department: sales
  ...
    spec:
      containers:
      - image: us-docker.pkg.dev/google-samples/containers/gke/hello-app:2.0
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        name: hello
        resources: {}
        terminationMessagePath: /dev/termination-log
        terminationMessagePolicy: File
      dnsPolicy: ClusterFirst
      restartPolicy: Always
      schedulerName: default-scheduler
      securityContext: {}
      terminationGracePeriodSeconds: 30
status:
  availableReplicas: 3
  conditions:
  - lastTransitionTime: "2023-06-29T16:17:17Z"
    lastUpdateTime: "2023-06-29T16:17:17Z"
    message: Deployment has minimum availability.
    reason: MinimumReplicasAvailable
    status: "True"
    type: Available
  - lastTransitionTime: "2023-06-29T16:17:12Z"
    lastUpdateTime: "2023-06-29T16:17:17Z"
    message: ReplicaSet "my-deployment-869f65669b" has successfully progressed.
    reason: NewReplicaSetAvailable
    status: "True"
    type: Progressing
  observedGeneration: 1
  readyReplicas: 3
  replicas: 3
  updatedReplicas: 3

Descreva a implantação:

kubectl describe deployment my-deployment --kubeconfig CLUSTER_KUBECONFIG

A saída mostra informações detalhadas bem formatadas sobre a implantação, incluindo o ReplicaSet associado:

Name:                   my-deployment
Namespace:              default
CreationTimestamp:      Thu, 29 Jun 2023 16:17:12 +0000
Labels:                 <none>
Annotations:            deployment.kubernetes.io/revision: 1
Selector:               app=metrics,department=sales
Replicas:               3 desired | 3 updated | 3 total | 3 available | 0 unavailable
StrategyType:           RollingUpdate
MinReadySeconds:        0
RollingUpdateStrategy:  25% max unavailable, 25% max surge
Pod Template:
  Labels:  app=metrics
          department=sales
  Containers:
  hello:
    Image:        us-docker.pkg.dev/google-samples/containers/gke/hello-app:2.0
    Port:         <none>
    Host Port:    <none>
    Environment:  <none>
    Mounts:       <none>
  Volumes:        <none>
Conditions:
  Type           Status  Reason
  ----           ------  ------
  Available      True    MinimumReplicasAvailable
  Progressing    True    NewReplicaSetAvailable
OldReplicaSets:  <none>
NewReplicaSet:   my-deployment-869f65669b (3/3 replicas created)
Events:
  Type    Reason             Age    From                   Message
  ----    ------             ----   ----                   -------
  Normal  ScalingReplicaSet  6m50s  deployment-controller  Scaled up replica set my-deployment-869f65669b to 3

Criar um serviço do tipo `LoadBalancer`

Uma maneira de expor a implantação para clientes fora do cluster é criar um serviço do Kubernetes do tipo LoadBalancer.

Para criar um serviço do tipo LoadBalancer:

Copie o seguinte manifesto para um arquivo chamado my-service.yaml:
```
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: my-service
spec:
  selector:
    app: metrics
    department: sales
  type: LoadBalancer
  ports:
  - port: 80
    targetPort: 8080
```
Veja a seguir informações importantes sobre o Serviço neste exercício:
- Qualquer pod que tenha o rótulo app: metrics e o rótulo department: sales é um membro do serviço. Os pods em my-deployment têm esses rótulos.
- Quando um cliente envia uma solicitação ao serviço na porta TCP 80, a solicitação é encaminhada a um pod membro na porta TCP 8080.
- Cada pod de membro precisa ter um contêiner detectando a porta TCP 8080.
Por padrão, o contêiner hello-app detecta a porta TCP 8080. Para ver essa configuração de porta, observe o Dockerfile e o código-fonte do aplicativo.
Use kubectl apply para criar o serviço no cluster:
```
kubectl apply -f my-service.yaml --kubeconfig CLUSTER_KUBECONFIG
```
Substitua CLUSTER_KUBECONFIG pelo caminho do arquivo kubeconfig do cluster.
Veja seu serviço:
```
kubectl get service my-service --output yaml --kubeconfig CLUSTER_KUBECONFIG
```
O resultado será assim:
```
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  ...
  name: my-service
  namespace: default
  ...
spec:
  allocateLoadBalancerNodePorts: true
  clusterIP: 10.96.2.165
  clusterIPs:
  - 10.96.2.165
  externalTrafficPolicy: Cluster
  internalTrafficPolicy: Cluster
  ipFamilies:
  - IPv4
  ipFamilyPolicy: SingleStack
  ports:
  - nodePort: 31565
    port: 80
    protocol: TCP
    targetPort: 8080
  selector:
    app: metrics
    department: sales
  sessionAffinity: None
  type: LoadBalancer
status:
  loadBalancer:
    ingress:
    - ip: 192.168.1.13
```
Na saída anterior, é possível ver que o serviço tem um clusterIP e um endereço IP externo. Ele também tem um nodePort, um port e um targetPort.

O clusterIP não é relevante para este exercício. O endereço IP externo (status.loadBalancer.ingress.ip) vem do intervalo de endereços que você especificou quando definiu os pools de endereços do balanceador de carga (spec.loadBalancer.addressPools) no arquivo de configuração do cluster.

Por exemplo, veja os valores mostrados na saída anterior do seu serviço:
- Endereço IP externo: 192.168.1.13
- port: 80
- nodePort: 31565
- targetPort: 8080
Um cliente envia uma solicitação para 192.168.1.13 na porta TCP 80. A solicitação é encaminhada para o balanceador de carga e, a partir daí, é encaminhada para um pod membro na porta TCP 8080.
Chame o serviço:
```
curl INGRESS_IP_ADDRESS
```
Substitua INGRESS_IP_ADDRESS pelo endereço IP de entrada na seção status do Serviço que você recuperou na etapa anterior (status.loadBalancer.ingress).

A saída mostra uma mensagem Hello, world!:
```
Hello, world!
Version: 2.0.0
Hostname: my-deployment-869f65669b-wn4ft
```

Limites de portas do LoadBalancer

O tipo LoadBalancer é uma extensão do tipo NodePort. Portanto, um Service do tipo LoadBalancer tem um endereço IP de cluster e um ou mais valores nodePort. Por padrão, o Kubernetes aloca portas de nó para serviços do tipo LoadBalancer. Essas alocações podem esgotar rapidamente as portas de nó disponíveis das 2.768 alocadas para o cluster. Para salvar portas de nó, desative a alocação de porta de nó do balanceador de carga definindo o campo allocateLoadBalancerNodePorts como false na especificação do serviço LoadBalancer. Isso impede que o Kubernetes aloque portas de nó para serviços LoadBalancer. Para mais informações, consulte Como desativar a alocação de NodePort do balanceador de carga na documentação do Kubernetes.

Confira aqui um manifesto para criar um Serviço que não usa nenhuma porta de nó:

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: service-does-not-use-nodeports
spec:
  selector:
    app: my-app
  type: LoadBalancer
  ports:
  - port: 8000
  # Set allocateLoadBalancerNodePorts to false
  allocateLoadBalancerNodePorts: false

Excluir o Serviço

Para excluir o serviço:

Use kubectl delete para excluir o serviço do cluster:

kubectl delete service my-service --kubeconfig CLUSTER_KUBECONFIG

Verifique se o serviço foi excluído:
```
kubectl get services --kubeconfig CLUSTER_KUBECONFIG
```
A saída não mostra mais my-service.

Excluir a implantação

Para excluir a implantação:

Use kubectl delete para excluir a implantação do cluster:
```
kubectl delete deployment my-deployment --kubeconfig CLUSTER_KUBECONFIG
```
Verifique se a implantação foi excluída:
```
kubectl get deployments --kubeconfig CLUSTER_KUBECONFIG
```
A saída não mostra mais my-deployment.

A seguir

Crie um serviço e uma entrada