Guida rapida di Cluster Anthos su Bare Metal

Introduzione ad Anthos clusters on bare metal

Con Anthos clusters on bare metal, puoi definire quattro tipi di cluster:

  • admin: un cluster utilizzato per gestire i cluster utente.
  • user: un cluster utilizzato per eseguire i carichi di lavoro.
  • autonomo - Un unico cluster in grado di amministrare autonomamente e che può anche eseguire carichi di lavoro, ma non può creare o gestire altri cluster utente.
  • hybrid: un unico cluster per amministratori e carichi di lavoro che può gestire anche i cluster utente.

In questa guida rapida, eseguirai il deployment di un cluster ibrido a due nodi con Anthos clusters on bare metal. Imparerai a creare un cluster e a monitorare il processo di creazione del cluster.

Questa guida rapida presuppone che tu abbia una conoscenza di base di Kubernetes.

Prepararsi per i Anthos clusters on bare metal

Prima di creare un cluster in Anthos clusters on bare metal, devi fare quanto segue:

  1. Crea un progetto Google Cloud.
  2. Configura la tua workstation di amministrazione.

Creare un progetto Google Cloud

Per questa guida rapida, crea un nuovo progetto Google Cloud che organizzi tutte le risorse Google Cloud. Per creare un cluster in Anthos clusters on bare metal, è necessario un progetto Google Cloud in cui il tuo account ha il ruolo Proprietario.

Per maggiori dettagli, consulta Creare e gestire progetti.

Configura una workstation di amministrazione Linux

Questa guida rapida utilizza bmctl e kubectl per creare e lavorare con un cluster. Questi strumenti a riga di comando vengono eseguiti su una workstation di amministrazione Linux. Per informazioni sulla configurazione della workstation di amministrazione, consulta Prerequisiti della workstation di amministrazione.

Crea i nodi del cluster

Crea due macchine da utilizzare come nodi per il tuo cluster:

  • Una macchina funge da nodo del piano di controllo.
  • Una macchina funziona come nodo worker.

Vai a Prerequisiti delle macchine dei nodi cluster per scoprire di più sui requisiti dei nodi dei cluster.

Crea un cluster

Per creare un cluster:

  1. Utilizza bmctl per creare un file di configurazione.
  2. Modifica il file di configurazione per personalizzarlo per il cluster e la rete.
  3. Utilizza bmctl per creare il cluster dal file di configurazione.

Crea un file di configurazione

Per creare un file di configurazione e abilitare automaticamente account e API di servizio, assicurati di essere nella directory baremetal ed esegui il comando bmctl con i seguenti flag: 

./bmctl create config -c CLUSTER_NAME \
  --enable-apis --create-service-accounts --project-id=PROJECT_ID

CLUSTER_NAME è il nome del tuo cluster. PROJECT_ID è il progetto che hai creato in Creare un progetto Google Cloud.

Il comando riportato sopra crea un file di configurazione nella directory baremetal nel seguente percorso: bmctl-workspace/cluster1/cluster1.yaml

Modifica il file di configurazione

Per modificare il file di configurazione:

  1. Apri il file di configurazione bmctl-workspace/cluster1/cluster1.yaml in un editor.
  2. Modifica il file con i requisiti specifici di nodo e rete. Usa il file di configurazione di esempio riportato di seguito per riferimento futuro. Questa guida rapida non utilizza né include informazioni su OpenID Connect (OIDC).
# gcrKeyPath:  < to GCR service account key>
gcrKeyPath: baremetal/gcr.json
# sshPrivateKeyPath:  < to SSH private key, used for node access>
sshPrivateKeyPath: .ssh/id_rsa
# gkeConnectAgentServiceAccountKeyPath:  < to Connect agent service account key>
gkeConnectAgentServiceAccountKeyPath: baremetal/connect-agent.json
# gkeConnectRegisterServiceAccountKeyPath:  < to Hub registration service account key>
gkeConnectRegisterServiceAccountKeyPath: baremetal/connect-register.json
# cloudOperationsServiceAccountKeyPath:  < to Cloud Operations service account key>
cloudOperationsServiceAccountKeyPath: baremetal/cloud-ops.json
---
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
  name: cluster-cluster1
---
# Cluster configuration. Note that some of these fields are immutable once the cluster is created.
# For more info, see https://cloud.google.com/anthos/clusters/docs/bare-metal/1.13/reference/cluster-config-ref#cluster_configuration_fields
apiVersion: baremetal.cluster.gke.io/v1
kind: Cluster
metadata:
  name: cluster1
  namespace: cluster-cluster1
spec:
  # Cluster type. This can be:
  #   1) admin:  to create an admin cluster. This can later be used to create user clusters.
  #   2) user:   to create a user cluster. Requires an existing admin cluster.
  #   3) hybrid: to create a hybrid cluster that runs admin cluster components and user workloads.
  #   4) standalone: to create a cluster that manages itself, runs user workloads, but does not manage other clusters.
  type: hybrid
  # Anthos cluster version.
  anthosBareMetalVersion: 1.13.10
  # GKE connect configuration
  gkeConnect:
    projectID: PROJECT_ID
  # Control plane configuration
  controlPlane:
    nodePoolSpec:
      nodes:
      # Control plane node pools. Typically, this is either a single machine
      # or 3 machines if using a high availability deployment.
      - address:  CONTROL_PLANE_NODE_IP
  # Cluster networking configuration
  clusterNetwork:
    # Pods specify the IP ranges from which pod networks are allocated.
    pods:
      cidrBlocks:
      - 192.168.0.0/16
    # Services specify the network ranges from which service virtual IPs are allocated.
    # This can be any RFC 1918 range that does not conflict with any other IP range
    # in the cluster and node pool resources.
    services:
      cidrBlocks:
      - 172.26.232.0/24
  # Load balancer configuration
  loadBalancer:
    # Load balancer mode can be either 'bundled' or 'manual'.
    # In 'bundled' mode a load balancer will be installed on load balancer nodes during cluster creation.
    # In 'manual' mode the cluster relies on a manually-configured external load balancer.
    mode: bundled
    # Load balancer port configuration
    ports:
      # Specifies the port the load balancer serves the Kubernetes control plane on.
      # In 'manual' mode the external load balancer must be listening on this port.
      controlPlaneLBPort: 443
    # There are two load balancer virtual IP (VIP) addresses: one for the control plane
    # and one for the L7 Ingress service. The VIPs must be in the same subnet as the load balancer nodes.
    # These IP addresses do not correspond to physical network interfaces.
    vips:
      # ControlPlaneVIP specifies the VIP to connect to the Kubernetes API server.
      # This address must not be in the address pools below.
      controlPlaneVIP: CONTROL_PLANE_VIP
      # IngressVIP specifies the VIP shared by all services for ingress traffic.
      # Allowed only in non-admin clusters.
      # This address must be in the address pools below.
      ingressVIP: INGRESS_VIP
    # AddressPools is a list of non-overlapping IP ranges for the data plane load balancer.
    # All addresses must be in the same subnet as the load balancer nodes.
    # Address pool configuration is only valid for 'bundled' LB mode in non-admin clusters.
    # addressPools:
    # - name: pool1
    #   addresses:
    #   # Each address must be either in the CIDR form (1.2.3.0/24)
    #   # or range form (1.2.3.1-1.2.3.5).
    #   - LOAD_BALANCER_ADDRESS_POOL-
    # A load balancer nodepool can be configured to specify nodes used for load balancing.
    # These nodes are part of the kubernetes cluster and run regular workloads as well as load balancers.
    # If the node pool config is absent then the control plane nodes are used.
    # Node pool configuration is only valid for 'bundled' LB mode.
    # nodePoolSpec:
    #   nodes:
    #   - address: LOAD_BALANCER_NODE_IP;
  # Proxy configuration
  # proxy:
  #   url: http://[username:password@]domain
  #   # A list of IPs, hostnames or domains that should not be proxied.
  #   noProxy:
  #   - 127.0.0.1
  #   - localhost
  # Logging and Monitoring
  clusterOperations:
    # Cloud project for logs and metrics.
    projectID: PROJECT_ID
    # Cloud location for logs and metrics.
    location: us-central1
    # Whether collection of application logs/metrics should be enabled (in addition to
    # collection of system logs/metrics which correspond to system components such as
    # Kubernetes control plane or cluster management agents).
    # enableApplication: false
  # Storage configuration
  storage:
    # lvpNodeMounts specifies the config for local PersistentVolumes backed by mounted disks.
    # These disks need to be formatted and mounted by the user, which can be done before or after
    # cluster creation.
    lvpNodeMounts:
      # path specifies the host machine path where mounted disks will be discovered and a local PV
      # will be created for each mount.
      path: /mnt/localpv-disk
      # storageClassName specifies the StorageClass that PVs will be created with. The StorageClass
      # is created during cluster creation.
      storageClassName: local-disks
    # lvpShare specifies the config for local PersistentVolumes backed by subdirectories in a shared filesystem.
    # These subdirectories are automatically created during cluster creation.
    lvpShare:
      # path specifies the host machine path where subdirectories will be created on each host. A local PV
      # will be created for each subdirectory.
      path: /mnt/localpv-share
      # storageClassName specifies the StorageClass that PVs will be created with. The StorageClass
      # is created during cluster creation.
      storageClassName: local-shared
      # numPVUnderSharedPath specifies the number of subdirectories to create under path.
      numPVUnderSharedPath: 5
  # NodeConfig specifies the configuration that applies to all nodes in the cluster.
  nodeConfig:
    # podDensity specifies the pod density configuration.
    podDensity:
      # maxPodsPerNode specifies the maximum number of pods allowed on a single node.
      maxPodsPerNode: 250

---
# Node pools for worker nodes
apiVersion: baremetal.cluster.gke.io/v1
kind: NodePool
metadata:
  name: node-pool-1
  namespace: cluster-cluster1
spec:
  clusterName: cluster1
  nodes:
  - address: WORKER_NODE_1_IP
  - address: WORKER_NODE_2_IP

Esegui controlli preflight e crea il cluster

Il comando bmctl esegue controlli preflight sul file di configurazione del cluster prima di creare un cluster. Se i controlli hanno esito positivo, bmctl crea il cluster.

Per eseguire i controlli preflight e creare il cluster:

  1. Assicurati di essere nella directory baremetal.
  2. Utilizza il comando seguente per creare il cluster:
    3. ./bmctl create cluster -c CLUSTER_NAME
    Ecco alcuni esempi: 
    ./bmctl create cluster -c cluster1

    Il comando bmctl monitora i controlli preflight e la creazione del cluster, visualizza l'output sullo schermo e scrive informazioni dettagliate nei log di bmctl.

Puoi trovare i log di bmctl, controlli preflight e installazione di nodi nella seguente directory: baremetal/bmctl-workspace/CLUSTER_NAME/log

Il preflight bmctl verifica l'installazione del cluster proposto per le seguenti condizioni:

  • Sono supportate la distribuzione e la versione di Linux.
  • SELinux non è in modalità di "applicazione".
  • Su Ubuntu un Unpplicated Firewall (UFW) non è attivo.
  • Google Container Registry è raggiungibile.
  • Sono disponibili VIP.
  • Le macchine del cluster hanno connettività tra loro.
  • Le macchine del bilanciatore del carico si trovano nella stessa subnet di livello 2.

Il completamento della creazione del cluster può richiedere diversi minuti.

Ottieni informazioni sul cluster

Dopo aver creato correttamente un cluster, utilizza il comando kubectl per mostrare le informazioni sul nuovo cluster. Durante la creazione del cluster, il comando bmctl scrive un file kubeconfig per il cluster su cui è possibile eseguire query con kubectl. Il file kubeconfig è scritto in bmctl-workspace/CLUSTER_NAME/CLUSTER_NAME-kubeconfig.

Ecco alcuni esempi: 

kubectl --kubeconfig bmctl-workspace/cluster1/cluster1-kubeconfig get nodes

Questo comando restituisce: 

NAME      STATUS   ROLES    AGE   VERSION
node-01   Ready    master   16h   v1.17.8-gke.16
node-02   Ready    <none>   16h   v1.17.8-gke.16

Se la creazione del cluster non supera i controlli preflight, controlla i log di controllo preflight per individuare eventuali errori e correggili nel file di configurazione del cluster. I log di controllo preflight si trovano nella directory /log in 

~/baremetal/bmctl-workspace/CLUSTER_NAME/log

I log di controllo preflight per ogni macchina nel cluster si trovano nella directory CLUSTER_NAME e sono organizzati per indirizzo IP. Ecco alcuni esempi: 

bmctl-workspace/cluster1/log
└── preflight-20201007-034844
    ├── 172.17.0.3
    ├── 172.17.0.4
    ├── 172.17.0.5
    ├── 172.17.0.6
    ├── 172.17.0.7
    └── node-network

Ignora gli errori del controllo preliminare

Se la creazione del cluster non va a buon fine dopo i controlli pre-flight, puoi provare a reinstallare il cluster utilizzando il flag --force nel comando bmctl.

Il flag --force viene installato su un cluster esistente, ma ignora i risultati da qualsiasi errore di controllo preflight dovuto a porte del server già allocate.

  1. Assicurati di essere nella directory baremetal.
  2. Utilizza il comando seguente con il flag --force per ricreare il cluster:
    3. ./bmctl create cluster -c CLUSTER_NAME --force
    Ecco alcuni esempi: 
    ./bmctl create cluster -c cluster1 --force

Crea un deployment e un servizio

Ecco un manifest per un deployment: 

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: my-deployment
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: metrics
      department: sales
  replicas: 3
  template:
    metadata:
      labels:
        app: metrics
        department: sales
    spec:
      containers:
      - name: hello
        image: "gcr.io/google-samples/hello-app:2.0"

Salva il manifest come my-deployment.yaml.

Crea il deployment con il seguente comando: 

kubectl --kubeconfig bmctl-workspace/cluster1/cluster1-kubeconfig create -f my-deployment.yaml

Visualizza il deployment: 

kubectl --kubeconfig bmctl-workspace/cluster1/cluster1-kubeconfig get deployments

L'output mostra che il deployment ha tre pod disponibili e pronti: 

NAME               READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
my-deployment      3/3     3            3           16s

Il seguente manifest definisce un servizio di tipo LoadBalancer: 

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: my-service
spec:
  selector:
    app: metrics
    department: sales
  type: LoadBalancer
  ports:
  - port: 80
    targetPort: 8080

Salva il manifest come my-service.yaml.

Crea il servizio con questo comando: 

kubectl --kubeconfig bmctl-workspace/cluster1/cluster1-kubeconfig create -f my-service.yaml

Visualizza il Servizio: 

kubectl --kubeconfig bmctl-workspace/cluster1/cluster1-kubeconfig get service my-service

Output: 

NAME         TYPE           CLUSTER-IP     EXTERNAL-IP   PORT(S
my-service   LoadBalancer   172.26.232.2   172.16.1.21   80:30060/TCP

Anthos clusters on bare metal fornisce al servizio un indirizzo IP esterno. Utilizza l'indirizzo IP esterno per chiamare il servizio:

curl 172.16.1.21

L'output è un messaggio di benvenuto:

Hello, world!
Version: 2.0.0
Hostname: my-deployment-75d45b64f9-6clxj

Crea un piano di controllo ad alta disponibilità

La guida rapida ha creato un semplice cluster ibrido a due nodi. Se vuoi creare un piano di controllo ad alta disponibilità, crea un cluster con tre nodi del piano di controllo.

Ad esempio, modifica il file di configurazione per aggiungere altri due nodi al piano di controllo:

controlPlane:
  nodePoolSpec:
    clusterName: cluster1
    nodes:
    # Control Plane node pools. Typically, this is either a single machine
    # or 3 machines if using a high availability deployment.
    - address: <Machine 1 IP>
    - address: <Machine 2 IP>
    - address: <Machine 3 IP>

Eseguire il bilanciatore del carico in un proprio pool di nodi

La guida rapida ha creato un semplice cluster ibrido a due nodi. Il bilanciatore del carico viene quindi eseguito sullo stesso nodo in cui è in esecuzione il piano di controllo.

Se vuoi che il bilanciatore del carico venga eseguito nel proprio pool di nodi, modifica i valori nodePoolSpec della sezione loadBalancer del file di configurazione:

  loadBalancer:
    nodePoolSpec:
      clusterName: "cluster1"
      nodes:
      - address: <LB Machine 1 IP>
      - address: <LB Machine 2 IP>