애플리케이션 로깅 및 모니터링 사용 설정

이 페이지에서는 사용자 애플리케이션의 커스텀 로그와 측정항목이 Cloud Logging 및 Cloud Monitoring으로 전송되도록 베어메탈용 Anthos 클러스터의 클러스터를 구성하는 방법을 설명합니다.

사용자 애플리케이션의 Logging 및 Monitoring 사용 설정

애플리케이션에 Logging 및 Monitoring을 사용 설정하려면 클러스터 구성 파일에 spec.clusterOperations.enableApplication 필드를 사용합니다.

  1. 클러스터 구성 파일을 업데이트하여 enableApplication을 true로 설정합니다.

    apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
  name: cluster-user-basic
---
apiVersion: baremetal.cluster.gke.io/v1
kind: Cluster
metadata:
  name: user-basic
  namespace: cluster-user-basic
spec:
  type: user
  ...
  clusterOperations:
    projectID: project-fleet
    location: us-central1
    enableApplication: true
    ...

  2. bmctl update를 사용하여 변경사항을 적용합니다.

    bmctl update cluster -c CLUSTER_NAME --admin-kubeconfig=ADMIN_KUBECONFIG

    다음을 바꿉니다.

    • CLUSTER_NAME: 업그레이드할 클러스터의 이름
    • ADMIN_KUBECONFIG: 관리자 클러스터 kubeconfig 파일의 경로

워크로드에 주석 추가

애플리케이션에서 커스텀 측정항목 수집을 사용 설정하려면 prometheus.io/scrape: "true" 주석을 애플리케이션의 서비스 또는 포드 매니페스트에 추가하거나 포드에 전달되도록 동일한 주석을 배포 또는 DaemonSet 매니페스트의 spec.template 섹션에 추가합니다.

예시 애플리케이션 실행

이 섹션에서는 커스텀 로그를 작성하고 커스텀 측정항목을 노출하는 애플리케이션을 만듭니다.

  1. 다음 서비스 및 배포 매니페스트를 my-app.yaml 파일에 저장합니다. 서비스에는 prometheus.io/scrape: "true" 주석이 있습니다.

    kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
  name: "monitoring-example"
  namespace: "default"
  annotations:
    prometheus.io/scrape: "true"
spec:
  selector:
    app: "monitoring-example"
  ports:
    - name: http
      port: 9090
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: "monitoring-example"
  namespace: "default"
  labels:
    app: "monitoring-example"
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: "monitoring-example"
  template:
    metadata:
      labels:
        app: "monitoring-example"
    spec:
      containers:
      - image: gcr.io/google-samples/prometheus-dummy-exporter:latest
        name: prometheus-example-exporter
        imagePullPolicy: Always
        command:
        - /bin/sh
        - -c
        - ./prometheus-dummy-exporter --metric-name=example_monitoring_up --metric-value=1 --port=9090
        resources:
          requests:
            cpu: 100m

  2. 배포와 서비스를 만듭니다.

    kubectl --kubeconfig CLUSTER_KUBECONFIG apply -f my-app.yaml

애플리케이션 로그 보기

Console

  1. Google Cloud 콘솔의 로그 탐색기로 이동합니다.

    로그 탐색기로 이동

  2. 리소스를 클릭합니다. ALL_RESOURCE_TYPES에서 Kubernetes Container를 선택합니다.

  3. CLUSTER_NAME에서 사용자 클러스터의 이름을 선택합니다.

  4. NAMESPACE_NAME에서 default를 선택합니다.

  5. 추가를 클릭한 후 쿼리 실행을 클릭합니다.

  6. 쿼리 결과에서 monitoring-example 배포의 로그 항목을 볼 수 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

    {
  "textPayload": "2020/11/14 01:24:24 Starting to listen on :9090\n",
  "insertId": "1oa4vhg3qfxidt",
  "resource": {
    "type": "k8s_container",
    "labels": {
      "pod_name": "monitoring-example-7685d96496-xqfsf",
      "cluster_name": ...,
      "namespace_name": "default",
      "project_id": ...,
      "location": "us-west1",
      "container_name": "prometheus-example-exporter"
    }
  },
  "timestamp": "2020-11-14T01:24:24.358600252Z",
  "labels": {
    "k8s-pod/pod-template-hash": "7685d96496",
    "k8s-pod/app": "monitoring-example"
  },
  "logName": "projects/.../logs/stdout",
  "receiveTimestamp": "2020-11-14T01:24:39.562864735Z"
}

gcloud

  1. 다음 명령을 실행합니다.

    gcloud logging read 'resource.labels.project_id="PROJECT_ID" AND \
    resource.type="k8s_container" AND resource.labels.namespace_name="default"'

    PROJECT_ID를 프로젝트의 ID로 바꿉니다.

  2. 출력에서 monitoring-example 배포의 로그 항목을 볼 수 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

    insertId: 1oa4vhg3qfxidt
labels:
  k8s-pod/app: monitoring-example
  k8s- pod/pod-template-hash: 7685d96496
logName: projects/.../logs/stdout
receiveTimestamp: '2020-11-14T01:24:39.562864735Z'
resource:
  labels:
    cluster_name: ...
    container_name: prometheus-example-exporter
    location: us-west1
    namespace_name: default
    pod_name: monitoring-example-7685d96496-xqfsf
    project_id: ...
  type: k8s_container
textPayload: |
  2020/11/14 01:24:24 Starting to listen on :9090
timestamp: '2020-11-14T01:24:24.358600252Z'

Google Cloud 콘솔에서 애플리케이션 측정항목 보기

예시 애플리케이션은 example_monitoring_up이라는 커스텀 측정항목을 노출합니다. Google Cloud 콘솔에서 해당 측정항목의 값을 볼 수 있습니다.

  1. Google Cloud 콘솔의 측정항목 탐색기로 이동합니다.

    측정항목 탐색기로 이동

  2. 리소스 유형에서 Kubernetes Pod 또는 Kubernetes Container를 선택합니다.

  3. 측정항목에서 external.googleapis.com/prometheus/example_monitoring_up을 선택합니다.

  4. 차트에서 example_monitoring_up의 반복되는 값이 1인 것을 알 수 있습니다.