Abilitazione di Logging e Monitoring per le applicazioni

Questa pagina mostra come configurare un cluster per Cluster Anthos on bare metal in modo che i log e le metriche personalizzati delle applicazioni utente vengano inviati a Cloud Logging e Cloud Monitoring.

Abilitazione di Logging e Monitoring per le applicazioni utente

Per abilitare Logging e Monitoring per le tue applicazioni, utilizza il campo spec.clusterOperations.enableApplication nel file di configurazione del cluster.

  1. Aggiorna il file di configurazione del cluster per impostare enableApplication su true:

    apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
  name: cluster-user-basic
---
apiVersion: baremetal.cluster.gke.io/v1
kind: Cluster
metadata:
  name: user-basic
  namespace: cluster-user-basic
spec:
  type: user
  ...
  clusterOperations:
    projectID: project-fleet
    location: us-central1
    enableApplication: true
    ...

  2. Utilizza bmctl update per applicare le modifiche:

    bmctl update cluster -c CLUSTER_NAME --admin-kubeconfig=ADMIN_KUBECONFIG

    Sostituisci quanto segue:

    • CLUSTER_NAME: il nome del cluster di cui eseguire l'upgrade.
    • ADMIN_KUBECONFIG: il percorso del file kubeconfig del cluster di amministrazione.

Annota i carichi di lavoro

Per abilitare la raccolta di metriche personalizzate da un'applicazione, aggiungi l'annotazione prometheus.io/scrape: "true" al manifest del servizio o del pod dell'applicazione oppure aggiungi la stessa annotazione alla sezione spec.template nel manifest del deployment o del DaemonSet per poterla trasmettere ai loro pod.

Esegui un'applicazione di esempio

In questa sezione, creerai un'applicazione che scrive log personalizzati ed espone una metrica personalizzata.

  1. Salva i seguenti manifest di servizio e deployment in un file denominato my-app.yaml. Nota che il servizio ha l'annotazione prometheus.io/scrape: "true":

    kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
  name: "monitoring-example"
  namespace: "default"
  annotations:
    prometheus.io/scrape: "true"
spec:
  selector:
    app: "monitoring-example"
  ports:
    - name: http
      port: 9090
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: "monitoring-example"
  namespace: "default"
  labels:
    app: "monitoring-example"
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: "monitoring-example"
  template:
    metadata:
      labels:
        app: "monitoring-example"
    spec:
      containers:
      - image: gcr.io/google-samples/prometheus-dummy-exporter:latest
        name: prometheus-example-exporter
        imagePullPolicy: Always
        command:
        - /bin/sh
        - -c
        - ./prometheus-dummy-exporter --metric-name=example_monitoring_up --metric-value=1 --port=9090
        resources:
          requests:
            cpu: 100m

  2. Crea il deployment e il servizio:

    kubectl --kubeconfig CLUSTER_KUBECONFIG apply -f my-app.yaml

Visualizza log applicazione

Console

  1. Vai a Esplora log nella console Google Cloud.

    Vai a Esplora log

  2. Fai clic su Risorsa. In ALL_RESOURCE_TYPES, seleziona Kubernetes Container.

  3. In CLUSTER_NAME, seleziona il nome del tuo cluster utente.

  4. In NAMESPACE_NAME, seleziona default.

  5. Fai clic su Aggiungi e poi su Esegui query.

  6. In Risultati delle query, puoi vedere le voci di log del deployment monitoring-example. Ad esempio:

    {
  "textPayload": "2020/11/14 01:24:24 Starting to listen on :9090\n",
  "insertId": "1oa4vhg3qfxidt",
  "resource": {
    "type": "k8s_container",
    "labels": {
      "pod_name": "monitoring-example-7685d96496-xqfsf",
      "cluster_name": ...,
      "namespace_name": "default",
      "project_id": ...,
      "location": "us-west1",
      "container_name": "prometheus-example-exporter"
    }
  },
  "timestamp": "2020-11-14T01:24:24.358600252Z",
  "labels": {
    "k8s-pod/pod-template-hash": "7685d96496",
    "k8s-pod/app": "monitoring-example"
  },
  "logName": "projects/.../logs/stdout",
  "receiveTimestamp": "2020-11-14T01:24:39.562864735Z"
}

gcloud

  1. Esegui questo comando:

    gcloud logging read 'resource.labels.project_id="PROJECT_ID" AND \
    resource.type="k8s_container" AND resource.labels.namespace_name="default"'

    Sostituisci PROJECT_ID con l'ID del tuo progetto.

  2. Nell'output puoi vedere le voci di log del deployment monitoring-example. Ad esempio:

    insertId: 1oa4vhg3qfxidt
labels:
  k8s-pod/app: monitoring-example
  k8s- pod/pod-template-hash: 7685d96496
logName: projects/.../logs/stdout
receiveTimestamp: '2020-11-14T01:24:39.562864735Z'
resource:
  labels:
    cluster_name: ...
    container_name: prometheus-example-exporter
    location: us-west1
    namespace_name: default
    pod_name: monitoring-example-7685d96496-xqfsf
    project_id: ...
  type: k8s_container
textPayload: |
  2020/11/14 01:24:24 Starting to listen on :9090
timestamp: '2020-11-14T01:24:24.358600252Z'

Visualizzare le metriche delle applicazioni nella console Google Cloud

L'applicazione di esempio espone una metrica personalizzata denominata example_monitoring_up. Puoi visualizzare i valori della metrica nella console Google Cloud.

  1. Vai a Metrics Explorer nella console Google Cloud.

    Vai a Metrics Explorer

  2. In Tipo di risorsa, seleziona Kubernetes Pod o Kubernetes Container.

  3. Per metrica, seleziona external.googleapis.com/prometheus/example_monitoring_up.

  4. Nel grafico, puoi vedere che example_monitoring_up ha un valore ripetuto di 1.