向量索引指标

本页面列出了与您在 AlloyDB Omni 中生成的矢量索引相关的指标。您可以使用安装 alloydb_scann 扩展程序后提供的 pg_stat_ann_indexes 视图查看这些指标。

如需详细了解如何查看指标，请参阅查看矢量索引指标。

易用性指标

易用性指标包括可帮助您通过指标（例如索引配置和索引扫描次数）了解索引利用率的指标。

指标名称	数据类型	说明
relid	OID	包含矢量索引的表的唯一标识符
indexrelid	OID	矢量索引的唯一标识符
schemaname	NAME	拥有索引的架构的名称
relname	NAME	包含索引的表的名称
indexrelname	NAME	索引的名称
indextype	NAME	索引的类型。此值始终设置为 alloydb_scann
indexconfig	TEXT[]	在创建索引时为其定义的配置，例如叶子数量和量化器
indexsize	TEXT	索引的大小
indexscan	BIGINT	在索引上发起的索引扫描次数

调优指标

通过调整指标，您可以深入了解当前的索引优化，从而应用建议来提升查询性能。

指标名称	数据类型	说明
insertcount	BIGINT	索引上的插入操作数。此指标还包括在创建索引之前存在的行数。
updatecount	BIGINT	索引上的更新操作数。此指标不考虑任何 HOT 更新。
deletecount	BIGINT	对索引执行的删除操作数。
distribution	JSONB	索引的所有分区中的向量分布。 以下字段显示了分布： maximum (INT8)：所有分区中的向量数量上限。 minimum (INT8)：所有分区中的向量数量下限。 average (FLOAT)：所有分区中的向量平均数。 outliers (INT8[])：所有分区中的最大离群值。此值显示前 20 个离群值。 注意：由于 K 均值聚类算法的固有特性，即使在最初创建索引时，各分区中的矢量分布也始终会存在一定程度的差异。

根据指标进行调整建议

Mutation

insertcount、updatecount 和 deletecount 指标共同显示索引向量的更改或更改。

该索引会使用特定数量的向量和分区进行创建。对矢量索引执行插入、更新或删除等操作时，只会影响矢量所在的初始分区集。因此，每个分区中的矢量数量会随时间而波动，可能会影响召回率和 QPS。

如果您在 ANN 搜索查询中长期遇到速度或准确性问题（例如 QPS 较低或召回率较低），不妨考虑查看这些指标。相对于向量总数而言，突变次数过多可能表示需要重新编制索引。

分布

distribution 指标显示所有分区中的向量分布。

创建索引时，系统会使用特定数量的向量和固定分区来创建该索引。分区过程和后续分发是基于这一考虑进行的。如果添加了其他矢量，它们会在现有分区中进行分区，从而导致与创建索引时的分布不同。由于最终分布不会同时考虑所有矢量，因此召回率和 QPS 可能会受到影响。

如果您发现 ANN 搜索查询的效果逐渐下降（例如响应时间变慢或结果准确性降低 [按 QPS 或召回率衡量]），不妨考虑检查此指标并重新编制索引。