このページでは、PostgreSQL オブザーバビリティ スクリプトを使用して AlloyDB Omni データベースのパフォーマンスをモニタリングする方法について説明します。
接続されたプロセスと待機イベントの状態を表示する
AlloyDB Omni インスタンスに接続されているプロセスの状態と、アクティビティを待機しているバックエンドを特定するには、pg_stat_activity ビューにクエリを実行します。
SELECT
pid,
datname,
age(backend_xid) AS age_in_xids,
now() - xact_start AS xact_age,
now() - query_start AS query_age,
state,
wait_event_type,
wait_event,
query_id,
query
FROM
pg_stat_activity
WHERE
state != 'idle'
AND pid <> pg_backend_pid()
ORDER BY
4 DESC
LIMIT 10;
最大のテーブルを表示する
最大テーブルのサイズは、pg_stat_user_tables ビューをクエリすることで確認できます。
SELECT
oid,
oid::regclass table_name,
pg_size_pretty(pg_relation_size(oid)),
relpages,
s.seq_scan,
s.idx_scan
FROM
pg_class,
pg_stat_user_tables s
WHERE
s.relid = oid
AND oid > 16383
AND relpages > 100
AND relkind = 'r'
ORDER BY
relpages DESC
LIMIT 20;
上位の連続スキャンを表示する
pg_stat_user_tables ビューにクエリを実行すると、上位の連続スキャンを確認できます。
SELECT
relid,
relname,
seq_scan,
pg_size_pretty(pg_relation_size(relid))
FROM
pg_stat_user_tables
ORDER BY
seq_scan DESC
LIMIT 15;
上位のインデックス スキャンを表示する
pg_stat_user_tables ビューにクエリを実行すると、上位のインデックス スキャンを確認できます。
SELECT
relid,
relid::regclass table_name,
idx_scan,
pg_size_pretty(pg_relation_size(relid))
FROM
pg_stat_user_tables
WHERE
idx_scan > 10
ORDER BY
idx_scan DESC
LIMIT 15;
実行時間の長いトランザクションを表示する
実行時間の長いトランザクションを表示するには、pg_stat_activity ビューにクエリを実行して、各トランザクションの経過時間をチェックします。
SELECT
pid,
age(backend_xid) AS age_in_xids,
now() - xact_start AS xact_age,
now() - query_start AS query_age,
state,
query
FROM
pg_stat_activity
WHERE
state != 'idle'
ORDER BY
2 DESC
LIMIT 10;
掃除の進行状況を確認する
真空オペレーションの進行状況を確認するには、pg_stat_progress_vacuum ビューにクエリを実行し、プロセス ID を使用して pg_stat_activity ビューと結合します。
SELECT
p.pid,
now() - a.xact_start AS duration,
coalesce(wait_event_type ||'.'|| wait_event, 'f') AS waiting,
CASE
WHEN a.query ~*'^autovacuum.*to prevent wraparound' THEN 'wraparound'
WHEN a.query ~*'^vacuum' THEN 'user'
ELSE
'regular'
END AS mode,
p.datname AS database,
p.relid::regclass AS table,
p.phase,
pg_size_pretty(p.heap_blks_total * current_setting('block_size')::int) AS table_size,
pg_size_pretty(pg_total_relation_size(relid)) AS total_size,
pg_size_pretty(p.heap_blks_scanned * current_setting('block_size')::int) AS scanned,
pg_size_pretty(p.heap_blks_vacuumed * current_setting('block_size')::int) AS vacuumed,
round(100.0 * p.heap_blks_scanned / p.heap_blks_total, 1) AS scanned_pct,
round(100.0 * p.heap_blks_vacuumed / p.heap_blks_total, 1) AS vacuumed_pct,
p.index_vacuum_count,
round(100.0 * p.num_dead_tuples / p.max_dead_tuples,1) AS dead_pct
FROM pg_stat_progress_vacuum p
JOIN pg_stat_activity a using (pid)
ORDER BY now() - a.xact_start DESC;
非同期クエリを表示する
非同期で実行されているクエリを表示するには、pg_stat_activity ビューに対してクエリを実行し、リーダー プロセスではないクエリをフィルタします。
SELECT
query,
leader_pid,
array_agg(pid) FILTER (WHERE leader_pid != pid) AS members
FROM
pg_stat_activity
WHERE
leader_pid IS NOT NULL
GROUP BY
query,
leader_pid;
ブロックしているロックの SQL を表示する
ブロックされているアクティビティを表示するには、pg_locks ビューにクエリを実行し、pg_stat_activity ビューと結合します。
SELECT blocked_locks.pid AS blocked_pid,
blocked_activity.usename AS blocked_user,
blocking_locks.pid AS blocking_pid,
blocking_activity.usename AS blocking_user,
blocked_activity.query AS blocked_statement,
blocked_activity.wait_event AS blocked_wait_event,
blocking_activity.wait_event AS blocking_wait_event,
blocking_activity.query AS current_statement_in_blocking_process
FROM pg_catalog.pg_locks blocked_locks
JOIN pg_catalog.pg_stat_activity blocked_activity ON blocked_activity.pid = blocked_locks.pid
JOIN pg_catalog.pg_locks blocking_locks
ON blocking_locks.locktype = blocked_locks.locktype
AND blocking_locks.database IS NOT DISTINCT FROM blocked_locks.database
AND blocking_locks.relation IS NOT DISTINCT FROM blocked_locks.relation
AND blocking_locks.page IS NOT DISTINCT FROM blocked_locks.page
AND blocking_locks.tuple IS NOT DISTINCT FROM blocked_locks.tuple
AND blocking_locks.virtualxid IS NOT DISTINCT FROM blocked_locks.virtualxid
AND blocking_locks.transactionid IS NOT DISTINCT FROM blocked_locks.transactionid
AND blocking_locks.classid IS NOT DISTINCT FROM blocked_locks.classid
AND blocking_locks.objid IS NOT DISTINCT FROM blocked_locks.objid
AND blocking_locks.objsubid IS NOT DISTINCT FROM blocked_locks.objsubid
AND blocking_locks.pid != blocked_locks.pid
JOIN pg_catalog.pg_stat_activity blocking_activity ON blocking_activity.pid = blocking_locks.pid
WHERE NOT blocked_locks.granted;
work_mem と temp_buffers のサイズの有効性を判断する
work_mem と temp_buffers のサイズがニーズに合っているかどうかを確認するには、pg_stat_database ビューをクエリして postgres.log ファイルを確認します。pg_stat_database を使用して次のクエリを実行し、実行間で temp_files または temp_bytes が増加している場合は、work_mem または temp_buffers のいずれかのチューニングが必要になる可能性があります。
SELECT
datname,
temp_files,
temp_bytes
FROM
pg_stat_database;
これを実行したら、postgres.log ファイルをチェックして、一時ファイルが使用されたかどうかを確認します。
LOG: [fd.c:1772] temporary file: path "base/pgsql_tmp/pgsql_tmp4640.1", size 139264
目的は、一時ファイルの作成を完全に防ぐことではなく、最小限に抑えることです。これは、work_mem と temp_buffers の両方を設定すると、ホストで使用可能なメモリとメモリを必要とする接続数のバランスが取れるからです。これらのパラメータを正しく設定するには、個々のワークロードを理解する必要があります。