Invoca predicciones con la administración de extremos de modelos

En esta página, se describe cómo invocar predicciones con los extremos del modelo registrados en la administración de extremos de modelos.

Antes de comenzar

Asegúrate de haber registrado el extremo de tu modelo con la administración de extremos de modelos. Para obtener más información, consulta Cómo registrar un extremo de modelo con la administración de extremos de modelos.

Cómo invocar predicciones para modelos genéricos

Usa la función de SQL google_ml.predict_row() para llamar a un extremo de modelo genérico registrado para invocar predicciones.

SELECT
  google_ml.predict_row(
    model_id => 'MODEL_ID',
    request_body => 'REQUEST_BODY');

Reemplaza lo siguiente:

• MODEL_ID: Es el ID del modelo que definiste cuando registraste el extremo del modelo.
• REQUEST_BODY: Los parámetros de la función de predicción, en formato JSON.

Ejemplos

En esta sección, se incluyen algunos ejemplos para invocar predicciones con extremos de modelos registrados.

Para generar predicciones para un extremo de modelo gemini-1.5-pro:streamGenerateContent registrado, ejecuta la siguiente sentencia:

  SELECT
  json_array_elements( google_ml.predict_row( model_id => 'gemini-1.5-pro:streamGenerateContent',
      request_body => '{ "contents": [ { "role": "user", "parts": [ { "text": "For TPCH database schema as mentioned here https://www.tpc.org/TPC_Documents_Current_Versions/pdf/TPC-H_v3.0.1.pdf , generate a SQL query to find all supplier names which are located in the India nation." } ] } ] }'))-> 'candidates' -> 0 -> 'content' -> 'parts' -> 0 -> 'text';

Para generar predicciones para un extremo de modelo facebook/bart-large-mnli registrado en Hugging Face, ejecuta la siguiente sentencia:

  SELECT
  google_ml.predict_row(
    model_id => 'facebook/bart-large-mnli',
    request_body =>
      '{
       "inputs": "Hi, I recently bought a device from your company but it is not working as advertised and I would like to get reimbursed!",
    "parameters": {"candidate_labels": ["refund", "legal", "faq"]}
    }'
  );

Para generar predicciones para un extremo de modelo claude-3-opus-20240229 de Anthropic registrado, ejecuta la siguiente sentencia:

  SELECT
  google_ml.predict_row('anthropic-opus', '{
    "model": "claude-3-opus-20240229",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "Hello, world"}
    ]
  }');