AlloyDB Omni에 AlloyDB AI 설치

문서 버전을 선택합니다.

이 페이지에서는 AlloyDB Omni를 설치하고 AlloyDB AI를 통합하는 방법을 보여줍니다.

AlloyDB AI는 엔터프라이즈 생성형 AI 애플리케이션을 빌드할 수 있는 AlloyDB Omni에 포함된 기능 모음입니다. AlloyDB의 AI/ML 기능에 관한 자세한 내용은 생성형 AI 애플리케이션 빌드를 참고하세요.

AlloyDB AI가 포함된 AlloyDB Omni를 사용하면 원격 ML 모델을 쿼리하여 ML 모델에서 생성된 온라인 예측 및 텍스트 임베딩을 사용할 수 있습니다. AlloyDB AI가 포함된 AlloyDB Omni는 이미지와 같은 다른 콘텐츠의 벡터 임베딩도 처리할 수 있습니다(예: google_ml.predict_row 인터페이스를 사용하고 쿼리에서 직접 번역하는 경우).

AlloyDB AI와 함께 AlloyDB Omni를 설치할 위치에 따라 다음 옵션 중 하나를 선택합니다.

AlloyDB AI 설치로 AlloyDB Omni 확인

설치가 완료되었으며 모델 예측을 사용하는지 확인하려면 다음을 입력합니다.

CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS google_ml_integration CASCADE;

SELECT array_dims(embedding('text-embedding-005', 'AlloyDB AI')::real[]);

결과는 다음과 유사합니다.

array_dims
------------
[1:768]
(1 row)

이전 쿼리에서 embedding() 호출은 입력 텍스트 AlloyDB AI의 임베딩을 생성합니다. array_dims는 embedding()에서 반환된 배열의 크기를 반환합니다. text-embedding-005 모델은 768개의 측정기준이 있는 출력을 반환하므로 출력은 [768]입니다.

다음 단계