이 페이지에서는 AlloyDB Omni를 설치하고 AlloyDB AI를 통합하는 방법을 보여줍니다.
AlloyDB AI는 엔터프라이즈 생성형 AI 애플리케이션을 빌드할 수 있는 AlloyDB Omni에 포함된 기능 모음입니다. AlloyDB의 ML 기능에 관한 자세한 내용은 생성형 AI 애플리케이션 빌드를 참고하세요.
AlloyDB AI가 포함된 AlloyDB Omni를 사용하면 원격 ML 모델을 쿼리하여 ML 모델에서 생성된 온라인 예측 및 텍스트 임베딩을 사용할 수 있습니다. AlloyDB AI가 포함된 AlloyDB Omni는 이미지와 같은 다른 콘텐츠의 벡터 임베딩도 처리할 수 있습니다(예: google_ml.predict_row 인터페이스를 사용하고 쿼리에서 직접 번역하는 경우).
AlloyDB AI와 함께 AlloyDB Omni를 설치할 위치에 따라 다음 옵션 중 하나를 선택합니다.
AlloyDB AI 설치를 통해 AlloyDB Omni 확인
설치가 완료되었으며 모델 예측을 사용하는지 확인하려면 다음을 입력합니다.
CREATE EXTENSION google_ml_integration CASCADE;
SELECT array_dims(embedding( 'textembedding-gecko@001', 'AlloyDB AI')::real[]);
array_dims
결과는 다음과 유사합니다.
[1:768]
(1 row)
이전 쿼리에서 embedding() 호출은 입력 텍스트 AlloyDB AI의 임베딩을 생성합니다.
array_dims는 embedding()에서 반환된 배열의 크기를 반환합니다.
사전 등록된 textembedding-gecko 모델은 768개의 측정기준이 있는 출력을 반환하므로 출력은 [768]입니다.