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在 AlloyDB Omni 中安装 AlloyDB AI
使用集合让一切井井有条
根据您的偏好保存内容并对其进行分类。
注意
:您对 AlloyDB Omni 的使用受您与 Google 之间就 Google Cloud 产品和服务 Google Cloud 达成的协议的约束。如果您没有 Google Cloud 账号,或者未与 Google 签订其他有关 Google Cloud 产品和服务的协议,请先完成相应操作,然后再继续操作或下载此软件。如需创建 Google Cloud 账号,请参阅 Google Cloud 首页 。
本页介绍了如何安装 AlloyDB Omni 并在其中集成 AlloyDB AI。
AlloyDB AI 是 AlloyDB Omni 附带的一套功能,可让您构建企业生成式 AI 应用。如需详细了解 AlloyDB 的 ML 功能,请参阅构建生成式 AI 应用 。
借助 AlloyDB Omni 和 AlloyDB AI,您可以查询远程机器学习模型,以使用机器学习模型生成的在线预测和文本嵌入。内置 AlloyDB AI 的 AlloyDB Omni 还可以处理其他内容(例如图片)中的向量嵌入,例如,如果您使用 google_ml.predict_row
接口并在查询中自行进行转换。
根据您要将 AlloyDB Omni with AlloyDB AI 安装在何处,选择以下选项之一:
单服务器
Kubernetes
GDC 空气隔离
验证安装了 AlloyDB AI 的 AlloyDB Omni
如需验证安装是否成功并使用模型预测,请输入以下内容:
CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS google_ml_integration CASCADE ;
SELECT array_dims ( embedding ( 'text-embedding-005' , 'AlloyDB AI' ):: real []);
输出类似于以下内容:
array_dims
------------
[1:768]
(1 row)
注意 :Vertex AI 模型支持受 Vertex AI 模型版本控制和生命周期指南的约束。如需详细了解稳定版本,请参阅模型版本和生命周期 。
在上一个查询中,embedding()
调用会为输入文本 AlloyDB AI
生成嵌入。
array_dims
会返回 embedding()
返回的数组的维度。
由于 text-embedding-005
模型会返回一个具有 768 个维度的输出,因此输出为 [768]
。
后续步骤
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最后更新时间 (UTC):2025-01-31。
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