Google Cloud usa regiones, subdivididas en zonas, para definir la ubicación geográfica de los recursos de procesamiento físicos. Cuando ejecutas un trabajo en AI Platform Training, debes especificar la región en la que deseas que se ejecute.
Por lo general, debes usar la región más cercana a tu ubicación física o a la ubicación física de los usuarios previstos, pero ten en cuenta las regiones disponibles para cada servicio que se indican a continuación.
Regiones disponibles
AI Platform Training está disponible en las siguientes regiones:
América
- Oregón (us-west1)
- Los Ángeles (us-west2)
- Salt Lake City (us-west3)
- Iowa (us-central1)
- Carolina del Sur (us-east1)
- Virginia del Norte (us-east4)
- Montreal (northamerica-northeast1)
- São Paulo (southamerica-east1)
Europa
- Londres (europe-west2)
- Bélgica (europe-west1)
- Países Bajos (europe-west4)
- Zúrich (europe-west6)
- Fráncfort (europe-west3)
- Finlandia (europe-north1)
Asia-Pacífico
- Bombay (asia-south1)
- Singapur (asia-southeast1)
- Hong Kong (asia-east2)
- Taiwán (asia-east1)
- Tokio (asia-northeast1)
- Osaka (asia-northeast2)
- Sídney (australia-southeast1)
- Seúl (asia-northeast3)
Google Cloud también proporciona regiones adicionales para productos distintos de AI Platform Training.
Consideraciones sobre la región
Entrenamiento con aceleradores
Los aceleradores están disponibles por región. A continuación se muestra una tabla que enumera todos los aceleradores disponibles para cada región:
América
| Región | Oregón us-west1 |
Los Ángeles us-west2 |
Salt Lake City us-west3 |
Iowa us-central1 |
Carolina del Sur us-east1 |
Virginia del Norte us-east4 |
Montreal northamerica-northeast1 |
São Paulo southamerica-east1 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| NVIDIA® A100 | ||||||||
| NVIDIA Tesla P4 | ||||||||
| NVIDIA Tesla P100 | ||||||||
| NVIDIA Tesla T4 | ||||||||
| NVIDIA Tesla V100 | ||||||||
| TPU v2 | ||||||||
| TPU v3 (Beta) | ||||||||
| Pods de TPU v2 (vista previa) | ||||||||
| Pods de TPU v3 (vista previa) |
Europa
| Región | Londres europe-west2 |
Bélgica europe-west1 |
Países Bajos europe-west4 |
Zúrich europe-west6 |
Fráncfort europe-west3 |
Finlandia europe-north1 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| NVIDIA® A100 | ||||||
| NVIDIA Tesla P4 | ||||||
| NVIDIA Tesla P100 | ||||||
| NVIDIA Tesla T4 | ||||||
| NVIDIA Tesla V100 | ||||||
| TPU v2 | ||||||
| TPU v3 (Beta) | ||||||
| Pods de TPU v2 (vista previa) | ||||||
| Pods de TPU v3 (vista previa) |
Asia-Pacífico
| Región | Bombay asia-south1 |
Singapur asia-southeast1 |
Hong Kong asia-east2 |
Taiwán asia-east1 |
Tokio asia-northeast1 |
Osaka asia-northeast2 |
Sídney australia-southeast1 |
Seúl asia-northeast3 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| NVIDIA® A100 | ||||||||
| NVIDIA Tesla P4 | ||||||||
| NVIDIA Tesla P100 | ||||||||
| NVIDIA Tesla T4 | ||||||||
| NVIDIA Tesla V100 | ||||||||
| TPU v2 | ||||||||
| TPU v3 (Beta) | ||||||||
| Pods de TPU v2 (vista previa) | ||||||||
| Pods de TPU v3 (vista previa) |
Si tu trabajo de entrenamiento usa varios tipos de GPU, todos deben estar disponible en una misma zona de tu región. Por ejemplo, no puedes ejecutar un trabajo en us-central1 con un trabajador principal que use GPU NVIDIA Tesla T4, servidores de parámetros que usen GPU NVIDIA Tesla K80 ni trabajadores que usen GPU NVIDIA Tesla P100. Si bien todas estas GPU están disponibles para trabajos de entrenamiento en us-central1, ninguna zona de esa región ofrece los tres tipos de GPU. Para obtener más información sobre la disponibilidad de zona de las GPU, consulta la comparación de las GPU para las cargas de trabajo de procesamiento.
Recursos insuficientes
La demanda es alta para las GPU y los recursos de procesamiento en la región us-central1.
Es posible que obtengas un mensaje de error en tus registros de trabajo que diga: Resources are
insufficient in region: <region>. Please try a different region..
Para resolver esto, prueba usar una región diferente o vuelve a intentar más tarde.
Cloud Storage
Debes ejecutar el trabajo de AI Platform Training en la misma región del bucket de Cloud Storage que usas con el fin de leer y escribir datos para el trabajo.
Deberías usar la clase Standard Storage para cualquier depósito de Cloud Storage que uses a fin de leer y escribir datos destinados al trabajo de AI Platform Training.
Restringir las ubicaciones de recursos
Los administradores de políticas de la organización pueden restringir las regiones disponibles para trabajos de entrenamiento mediante la creación de una restricción de ubicaciones de recursos. Obtén información sobre Cómo una restricción de ubicaciones de recursos se aplica a AI Platform Training