Versione |
Pacchetto |
Data di uscita |
Ultimo aggiornamento |
Fine della disponibilità |
2.11 |
TensorFlow
2.11.0
scikit-learn 1.0.2
XGBoost 1.6.2
Le GPU
sono supportate per le previsioni online in questa versione
del runtime.
La versione del runtime 2.11 non supporta le previsioni in batch.
Python 3.7 è l'unica versione di Python disponibile per la previsione online con la versione del runtime 2.11. Non puoi utilizzare Python 2 con
la versione del runtime 2.11.
Elenchi di pacchetti
Pacchetti PyPI |
Pacchetti Ubuntu |
xgboost 1.6.2
scikit-learn 1.0.2
joblib 1.2.0
httplib2 0.15.0
python-json-logger 2.0.4
WebOb 1.8.7
Paste 3.5.1
tornado 5.1.1
webapp2 3.0.0b1
mock 4.0.3
Altre
dipendenze di Deep Learning Containers
|
ca-certificates-java
libatlas-base-dev
liblapack-dev
gfortran
gdb
openjdk-8-jdk
openjdk-8-jre-headless
g++
libio-all-perl
libyaml-0-2
Altre
dipendenze di Deep Learning Containers
|
|
27 gennaio 2023 |
27 gennaio 2023 |
A partire dal 27 gennaio 2024, non potrai più creare job di addestramento, job di previsione batch o
versioni del modello che utilizzano questa versione del runtime.
Il 27 gennaio 2025, AI Platform Prediction elimina tutte le versioni del modello che utilizzano questa versione del runtime.
|
2.10 |
TensorFlow
2.10.0
scikit-learn 1.0.2
XGBoost 1.6.1
Le GPU
sono supportate per le previsioni online in questa versione
del runtime.
La versione del runtime 2.10 non supporta le previsioni in batch.
Python 3.7 è l'unica versione di Python disponibile per la previsione online con la versione del runtime 2.10. Non puoi utilizzare Python 2 con la versione del runtime 2.10.
Elenchi di pacchetti
Pacchetti PyPI |
Pacchetti Ubuntu |
xgboost 1.6.1
scikit-learn 1.0.2
sympy 1.10.1
joblib 1.1.0
httplib2 0.15.0
python-json-logger 2.0.4
WebOb 1.8.7
Paste 3.5.1
tornado 5.1.1
webapp2 3.0.0b1
mock 4.0.3
cloudml-hypertune (ultima versione)
Altre
dipendenze di Deep Learning Containers
|
ca-certificates-java
libatlas-base-dev
liblapack-dev
gfortran
gdb
openjdk-8-jdk
openjdk-8-jre-headless
g++
libio-all-perl
libyaml-0-2
Altre
dipendenze di Deep Learning Containers
|
|
2 novembre 2022 |
2 novembre 2022 |
A partire dal 2 novembre 2023, non potrai più creare job di addestramento, job di previsione batch o versioni del modello che utilizzano questa versione del runtime.
Il 2 novembre 2024, AI Platform Prediction elimina tutte le versioni del modello che utilizzano questa versione del runtime.
|
2.9 |
TensorFlow
2.9.0
scikit-learn 1.0.2
XGBoost 1.6.1
Le GPU
sono supportate per le previsioni online in questa versione
del runtime.
La versione del runtime 2.9 non supporta le previsioni in batch.
Python 3.7 è l'unica versione di Python disponibile per la previsione online con la versione del runtime 2.9. Non puoi utilizzare Python 2 con la versione del runtime 2.9.
Elenchi di pacchetti
Pacchetti PyPI |
Pacchetti Ubuntu |
xgboost 1.6.1
scikit-learn 1.0.2
sympy 1.10.1
statsmodels 0.13.2
httplib2 0.15.0
python-json-logger 2.0.4
WebOb 1.8.7
Paste 3.5.1
tornado 5.1.1
webapp2 3.0.0b1
mock 4.0.3
joblib 1.1.0
cloudml-hypertune (ultima versione)
Altre
dipendenze di Deep Learning Containers
|
ca-certificates-java
libatlas-base-dev
liblapack-dev
gfortran
gdb
openjdk-8-jdk
openjdk-8-jre-headless
g++
libio-all-perl
libyaml-0-2
Altre
dipendenze di Deep Learning Containers
|
|
30 agosto 2022 |
30 agosto 2022 |
A partire dal 30 agosto 2023, non potrai più creare job di addestramento, job di previsione batch o
versioni del modello che utilizzano questa versione del runtime.
Il 30 agosto 2024, AI Platform Prediction elimina tutte le versioni del modello che utilizzano questa versione del runtime.
|
2.8 |
TensorFlow
2.8.0
scikit-learn 1.0
XGBoost 1.5.1
Le GPU
sono supportate per le previsioni online in questa versione
del runtime.
La versione del runtime 2.8 non supporta le previsioni in batch.
Python 3.7 è l'unica versione di Python disponibile per la previsione online con la versione del runtime 2.8. Non puoi utilizzare Python 2 con la versione del runtime 2.8.
Elenchi di pacchetti
Pacchetti PyPI |
Pacchetti Ubuntu |
xgboost 1.5.1
numpy 1.21.5
pandas 1.3.4
scipy 1.7.3
scikit-learn 1.0
sympy 1.9
statsmodels 0.13.1
oauth2client 4.1.3
httplib2 0.15.0
wrapt 1.13.3
crcmod 1.7
python-json-logger 2.0.2
WebOb 1.8.7
Paste 3.5.0
tornado 5.1.1
grpcio 1.42.0
requests 2.26.0
webapp2 3.0.0b1
mock 4.0.3
google-cloud-resource-manager 1.3.3
joblib 1.1.0
cloudml-hypertune (ultima versione)
Altre
dipendenze di Deep Learning Containers
|
ca-certificates-java
libatlas-base-dev
liblapack-dev
gfortran
gdb
openjdk-8-jdk
openjdk-8-jre-headless
g++
libio-all-perl
libyaml-0-2
Altre
dipendenze di Deep Learning Containers
|
|
16 marzo 2022 |
16 marzo 2022 |
A partire dal 16 marzo 2023, non potrai più creare job di addestramento, job di previsione batch o versioni del modello che utilizzano questa versione del runtime.
Il 16 marzo 2024, AI Platform Prediction elimina tutte le versioni del modello che utilizzano questa versione del runtime.
|
2.7 |
TensorFlow
2.7.0
scikit-learn 1.0
XGBoost 1.4.2
Le GPU
sono supportate per le previsioni online in questa versione
del runtime.
La versione di runtime 2.7 non supporta le previsioni in batch.
Python 3.7 è l'unica versione di Python disponibile per la previsione online con la versione del runtime 2.7. Non puoi utilizzare Python 2 con la versione del runtime 2.7.
Elenchi di pacchetti
Pacchetti PyPI |
Pacchetti Ubuntu |
xgboost 1.4.2
numpy 1.19.5
pandas 1.3.3
scipy 1.7.1
scikit-learn 1.0
sympy 1.8
statsmodels 0.13.0
oauth2client 4.1.3
httplib2 0.15.0
python-dateutil 2.8.2
six 1.15.0
future 0.18.2
PyYAML 3.13
wrapt 1.12.1
crcmod 1.7
google-api-python-client 1.9.0
python-json-logger 2.0.2
wheel 0.37.0
WebOb 1.8.7
Paste 3.5.0
tornado 5.1.1
grpcio 1.41.0
requests 2.26.0
webapp2 3.0.0b1
mock 4.0.3
google-cloud-bigquery 2.28.1
google-cloud-bigtable 2.4.0
google-cloud-datastore 2.1.6
google-cloud-logging 1.15.0
google-cloud-pubsub 2.8.0
google-cloud-resource-manager 1.2.0
google-cloud-storage 1.42.3
joblib 1.1.0
cloudml-hypertune (ultima versione)
psutil 5.8.0
|
curl
libcurl3-dev
wget
zip
unzip
git
vim
build-essential
ca-certificates
ca-certificates-java
pkg-config
rsync
libatlas-base-dev
liblapack-dev
libpng-dev
libjpeg-dev
gfortran
python3.7
python3-dev
python3.7-dev
python3-pip
python3-setuptools
python2.7 (non può essere utilizzato per job di addestramento o versioni del modello)
python-dev
python-setuptools
gdb
openjdk-8-jdk
openjdk-8-jre-headless
g++
zlib1g-dev
libio-all-perl
module-init-tools
libsnappy-dev
libyaml-0-2
python-opencv
|
|
17 novembre 2021 |
17 novembre 2021 |
A partire dal 17 novembre 2022, non potrai più creare job di addestramento, job di previsione batch o versioni del modello che utilizzano questa versione del runtime.
Il 17 novembre 2023, AI Platform Prediction elimina tutte le versioni del modello che utilizzano questa versione del runtime.
|
2.6 |
TensorFlow
2.6.0
scikit-learn 0.24.2
XGBoost 1.4.2
Le GPU
sono supportate per le previsioni online in questa versione
del runtime.
La versione di runtime 2.6 non supporta le previsioni in batch.
Python 3.7 è l'unica versione di Python disponibile per la previsione online con la versione del runtime 2.6. Non puoi utilizzare Python 2 con la versione del runtime 2.6.
Elenchi di pacchetti
Pacchetti PyPI |
Pacchetti Ubuntu |
xgboost 1.4.2
numpy 1.19.5
pandas 1.2.5
scipy 1.7.0
scikit-learn 0.24.2
sympy 1.8
statsmodels 0.12.2
oauth2client 4.1.3
httplib2 0.15.0
python-dateutil 2.8.1
six 1.15.0
future 0.18.2
PyYAML 3.13
wrapt 1.12.1
crcmod 1.7
google-api-python-client 1.9.0
python-json-logger 2.0.1
wheel 0.36.2
WebOb 1.8.7
Paste 3.5.0
tornado 5.1.1
grpcio 1.38.1
requests 2.25.1
webapp2 3.0.0b1
mock 4.0.3
google-cloud-bigquery 2.20.0
google-cloud-bigtable 2.2.0
google-cloud-datastore 2.1.3
google-cloud-logging 1.15.0
google-cloud-pubsub 2.6.0
google-cloud-resource-manager 0.30.3
google-cloud-storage 1.40.0
joblib 1.0.1
cloudml-hypertune (ultima versione)
psutil 5.8.0
|
curl
libcurl3-dev
wget
zip
unzip
git
vim
build-essential
ca-certificates
ca-certificates-java
pkg-config
rsync
libatlas-base-dev
liblapack-dev
libpng-dev
libjpeg-dev
gfortran
python3.7
python3-dev
python3.7-dev
python3-pip
python3-setuptools
python2.7 (non può essere utilizzato per job di addestramento o versioni del modello)
python-dev
python-setuptools
gdb
openjdk-8-jdk
openjdk-8-jre-headless
g++
zlib1g-dev
libio-all-perl
module-init-tools
libsnappy-dev
libyaml-0-2
python-opencv
|
|
6 ottobre 2021 |
6 ottobre 2021 |
A partire dal 6 ottobre 2022, non potrai più creare job di addestramento, job di previsione batch o versioni del modello che utilizzano questa versione del runtime.
Il 6 ottobre 2023, AI Platform Prediction elimina tutte le versioni del modello che utilizzano questa versione del runtime.
|
2,5 |
TensorFlow
2.5.1
scikit-learn 0.24.1
XGBoost 1.4.0
Le GPU
sono supportate per l'addestramento e la previsione online in questa versione
del runtime.
La versione di runtime 2.5 non supporta le previsioni in batch.
Python 3.7 è l'unica versione di Python disponibile per la previsione online con la versione del runtime 2.5. Non puoi utilizzare Python 2 con
la versione del runtime 2.5.
Elenchi di pacchetti
Pacchetti PyPI |
Pacchetti Ubuntu |
xgboost 1.4.0
numpy 1.19.5
pandas 1.2.3
scipy 1.6.2
scikit-learn 0.24.1
sympy 1.8
statsmodels 0.12.2
oauth2client 4.1.3
httplib2 0.15.0
python-dateutil 2.8.1
six 1.15.0
future 0.18.2
PyYAML 3.13
wrapt 1.12.1
crcmod 1.7
google-api-python-client 1.9.0
python-json-logger 2.0.1
wheel 0.36.2
WebOb 1.8.7
Paste 3.5.0
tornado 5.1.1
grpcio 1.34.1
requests 2.25.1
webapp2 3.0.0b1
mock 4.0.3
google-cloud-bigquery 2.13.1
google-cloud-bigtable 2.0.0
google-cloud-datastore 2.1.0
google-cloud-logging 1.15.0
google-cloud-pubsub 2.4.1
google-cloud-resource-manager 0.30.3
google-cloud-storage 1.37.1
joblib 1.0.1
cloudml-hypertune (ultima versione)
psutil 5.8.0
|
curl
libcurl3-dev
wget
zip
unzip
git
vim
build-essential
ca-certificates
ca-certificates-java
pkg-config
rsync
libatlas-base-dev
liblapack-dev
libpng-dev
libjpeg-dev
gfortran
python3.7
python3-dev
python3.7-dev
python3-pip
python3-setuptools
python2.7 (non può essere utilizzato per job di addestramento o versioni del modello)
python-dev
python-setuptools
gdb
openjdk-8-jdk
openjdk-8-jre-headless
g++
zlib1g-dev
libio-all-perl
module-init-tools
libsnappy-dev
libyaml-0-2
python-opencv
|
|
8 giugno 2021 |
8 giugno 2021 |
A partire dal 13 agosto 2022, non potrai più creare job di addestramento, job di previsione batch o versioni del modello che utilizzano questa versione del runtime.
Il 13 agosto 2023, AI Platform Prediction elimina tutte le versioni del modello che utilizzano questa versione di runtime.
|
2.4 |
TensorFlow
2.4.1
scikit-learn 0.24.0
XGBoost 1.3.1
Le GPU
sono supportate per l'addestramento e la previsione online in questa versione
del runtime.
La versione del runtime 2.4 non supporta le previsioni in batch.
Python 3.7 è l'unica versione di Python disponibile per l'addestramento e
la previsione online con la versione del runtime 2.4. Non puoi utilizzare Python 2 con la versione del runtime 2.4.
Elenchi di pacchetti
Pacchetti PyPI |
Pacchetti Ubuntu |
xgboost 1.3.1
numpy 1.19.4
pandas 1.1.5
scipy 1.5.4
scikit-learn 0.24.0
sympy 1.7.1
statsmodels 0.12.1
oauth2client 4.1.3
httplib2 0.15.0
python-dateutil 2.8.1
six 1.15.0
future 0.18.2
PyYAML 3.13
wrapt 1.12.1
crcmod 1.7
google-api-python-client 1.9.0
python-json-logger 2.0.1
wheel 0.36.2
WebOb 1.8.6
Paste 3.5.0
tornado 5.1.1
grpcio 1.32.0
requests 2.25.1
webapp2 3.0.0b1
mock 4.0.3
google-cloud-bigquery 2.6.1
google-cloud-bigtable 1.6.1
google-cloud-datastore 2.1.0
google-cloud-logging 1.15.0
google-cloud-pubsub 2.2.0
google-cloud-resource-manager 0.30.3
google-cloud-storage 1.35.0
joblib 1.0.0
cloudml-hypertune (ultima versione)
psutil 5.8.0
|
curl
libcurl3-dev
wget
zip
unzip
git
vim
build-essential
ca-certificates
ca-certificates-java
pkg-config
rsync
libatlas-base-dev
liblapack-dev
libpng-dev
libjpeg-dev
gfortran
python3.7
python3-dev
python3.7-dev
python3-pip
python3-setuptools
python2.7 (non può essere utilizzato per job di addestramento o versioni del modello)
python-dev
python-setuptools
gdb
openjdk-8-jdk
openjdk-8-jre-headless
g++
zlib1g-dev
libio-all-perl
module-init-tools
libsnappy-dev
libyaml-0-2
python-opencv
|
|
16 aprile 2021 |
16 aprile 2021 |
A partire dal 16 aprile 2022, non potrai più creare job di addestramento, job di previsione batch o versioni di modelli che utilizzano questa versione del runtime.
Il 16 aprile 2023, AI Platform Prediction elimina tutte le versioni del modello che utilizzano questa versione del runtime.
|
2.3 |
TensorFlow
2.3.1
scikit-learn 0.23.2
XGBoost 1.2.1
Le GPU
sono supportate per l'addestramento e la previsione online in questa versione
del runtime.
La versione di runtime 2.3 non supporta le previsioni in batch.
Python 3.7 è l'unica versione di Python disponibile per l'addestramento e
la previsione online con la versione del runtime 2.3. Non puoi utilizzare Python 2 con
la versione del runtime 2.3.
Elenchi di pacchetti
Pacchetti PyPI |
Pacchetti Ubuntu |
xgboost 1.2.1
numpy 1.18.5
pandas 1.1.3
scipy 1.4.1
scikit-learn 0.23.2
sympy 1.6.2
statsmodels 0.12.0
oauth2client 4.1.3
httplib2 0.15.0
python-dateutil 2.8.1
six 1.15.0
future 0.18.2
PyYAML 3.13
wrapt 1.12.1
crcmod 1.7
google-api-python-client 1.9.0
python-json-logger 2.0.1
wheel 0.35.1
WebOb 1.8.6
Paste 3.5.0
tornado 5.1.1
grpcio 1.33.1
requests 2.24.0
webapp2 3.0.0b1
mock 4.0.2
google-cloud-bigquery 2.2.0
google-cloud-bigtable 1.5.1
google-cloud-datastore 1.15.3
google-cloud-logging 1.15.0
google-cloud-pubsub 2.1.0
google-cloud-resource-manager 0.30.2
google-cloud-storage 1.32.0
joblib 0.17.0
cloudml-hypertune (ultima versione)
psutil 5.7.2
|
curl
libcurl3-dev
wget
zip
unzip
git
vim
build-essential
ca-certificates
ca-certificates-java
pkg-config
rsync
libatlas-base-dev
liblapack-dev
libpng-dev
libjpeg-dev
gfortran
python3.7
python3-dev
python3.7-dev
python3-pip
python3-setuptools
python2.7 (non può essere utilizzato per job di addestramento o versioni del modello)
python-dev
python-setuptools
gdb
openjdk-8-jdk
openjdk-8-jre-headless
g++
zlib1g-dev
libio-all-perl
module-init-tools
libsnappy-dev
libyaml-0-2
python-opencv
|
|
9 dicembre 2020 |
9 dicembre 2020 |
A partire dal 9 dicembre 2021, non potrai più creare job di addestramento, job di previsione batch o
versioni del modello che utilizzano questa versione del runtime.
Il 9 dicembre 2022, AI Platform Prediction elimina tutte le versioni del modello che utilizzano questa versione del runtime.
|
2.2 |
TensorFlow
2.2.0
scikit-learn 0.23.1
XGBoost 1.1.1
Le GPU
sono supportate per l'addestramento e la previsione online in questa versione
del runtime.
La versione del runtime 2.2 non supporta le previsioni in batch.
Python 3.7 è l'unica versione di Python disponibile per l'addestramento e la previsione online con la versione del runtime 2.2. Non puoi utilizzare Python 2 con la versione del runtime 2.2.
Elenchi di pacchetti
Pacchetti PyPI |
Pacchetti Ubuntu |
xgboost 1.1.1
numpy 1.18.5
pandas 1.0.4
scipy 1.4.1
scikit-learn 0.23.1
sympy 1.6
statsmodels 0.11.1
oauth2client 4.1.3
httplib2 0.18.1
python-dateutil 2.8.1
six 1.15.0
future 0.18.2
PyYAML 5.3.1
wrapt 1.12.1
crcmod 1.7
google-api-python-client 1.9.3
python-json-logger 0.1.11
wheel 0.34.2
WebOb 1.8.6
Paste 3.4.1
tornado 5.1.1
grpcio 1.29.0
requests 2.23.0
webapp2 3.0.0b1
mock 4.0.2
google-cloud-bigquery 1.25.0
google-cloud-bigtable 1.2.1
google-cloud-datastore 1.12.0
google-cloud-logging 1.15.0
google-cloud-pubsub 1.6.0
google-cloud-resource-manager 0.30.2
google-cloud-storage 1.29.0
joblib 0.15.1
cloudml-hypertune (ultima versione)
psutil 5.7.0
|
curl
libcurl3-dev
wget
zip
unzip
git
vim
build-essential
ca-certificates
ca-certificates-java
pkg-config
rsync
libatlas-base-dev
liblapack-dev
libpng-dev
libjpeg-dev
gfortran
python3.7
python3-dev
python3.7-dev
python3-pip
python3-setuptools
python2.7 (non può essere utilizzato per job di addestramento o versioni del modello)
python-dev
python-setuptools
gdb
openjdk-8-jdk
openjdk-8-jre-headless
g++
zlib1g-dev
libio-all-perl
module-init-tools
libsnappy-dev
libyaml-0-2
python-opencv
|
|
28 agosto 2020 |
28 agosto 2020 |
A partire dal 28 agosto 2021, non potrai più creare job di addestramento, job di previsione batch o versioni del modello che utilizzano questa versione del runtime.
Il 28 agosto 2022, AI Platform Prediction elimina tutte le versioni del modello che utilizzano questa versione del runtime.
|
2.1 |
TensorFlow 2.1.0
scikit-learn 0.22.1
XGBoost 0.90
La versione del runtime 2.1 supporta TensorFlow 2.1.0 per CPU e GPU. Le GPU
sono supportate per l'addestramento e la previsione online in questa versione
del runtime.
Python 3.7 è l'unica versione di Python disponibile per l'addestramento e
la previsione online con la versione del runtime 2.1. Non puoi utilizzare Python 2 con la versione del runtime 2.1.
Elenchi di pacchetti
Pacchetti PyPI |
Pacchetti Ubuntu |
xgboost 0.90
numpy 1.18.0
pandas 0.25.3
scipy 1.4.1
scikit-learn 0.22
sympy 1.5
statsmodels 0.10.2
oauth2client 4.1.3
httplib2 0.15.0
python-dateutil 2.8.1
six 1.13.0
future 0.18.2
PyYAML 5.2
wrapt 1.11.2
crcmod 1.7
google-api-python-client 1.7.11
python-json-logger 0.1.11
wheel 0.33.6
WebOb 1.8.5
Paste 3.2.3
tornado 5.1.1
grpcio 1.26.0
requests 2.22.0
webapp2 3.0.0b1
mock 3.0.5
google-cloud-bigquery 1.23.1
google-cloud-bigtable 1.2.0
google-cloud-datastore 1.10.0
google-cloud-logging 1.14.0
google-cloud-pubsub 1.1.0
google-cloud-resource-manager 0.30.0
google-cloud-storage 1.23.0
joblib 0.14.1
cloudml-hypertune (ultima versione)
psutil 5.7.0
|
curl
libcurl3-dev
wget
zip
unzip
git
vim
build-essential
ca-certificates
ca-certificates-java
pkg-config
rsync
libatlas-base-dev
liblapack-dev
libpng-dev
libjpeg-dev
gfortran
python3.7
python3-dev
python3.7-dev
python3-pip
python3-setuptools
python2.7 (non può essere utilizzato per job di addestramento o versioni del modello)
python-dev
python-setuptools
gdb
openjdk-8-jdk
openjdk-8-jre-headless
g++
zlib1g-dev
libio-all-perl
module-init-tools
libsnappy-dev
libyaml-0-2
python-opencv
|
|
9 marzo 2020 |
9 marzo 2020 |
A partire dal 9 marzo 2021, non potrai più creare job di addestramento che utilizzano questa
versione di runtime o le versioni del modello che utilizzano questa versione di runtime. La previsione batch continuerà a essere supportata.
Il 31 gennaio 2023, AI Platform Prediction elimina tutte le versioni del modello che utilizzano questa versione del runtime.
|
1,15 |
TensorFlow 1.15.0
scikit-learn 0.20.4
XGBoost 0.82
La versione del runtime 1.15 supporta TensorFlow 1.15.0 per CPU e GPU. Le GPU
sono supportate per l'addestramento e la previsione online in questa versione
del runtime.
Python 3.7 è disponibile per l'addestramento e la previsione online con la versione del runtime 1.15. I pacchetti Ubuntu per Python 3 (indicati in
grassetto) vengono installati quando viene eseguito Python 3.
Elenchi di pacchetti
Pacchetti PyPI |
Pacchetti Ubuntu |
xgboost 0.82
numpy 1.16.5
pandas 0.24.2
scipy 1.2.2
scikit-learn 0.20.4
sympy 1.4
statsmodels 0.10.1
oauth2client 4.1.3
httplib2 0.12.0
python-dateutil 2.7.5
argparse 1.4.0
six 1.12.0
future 0.17.1
PyYAML 3.13
wrapt 1.11.1
crcmod 1.7
google-api-python-client 1.7.8
python-json-logger 0.1.10
subprocess32 3.5.3 (rimosso durante l'addestramento in Python 3)
wheel 0.32.3
WebOb 1.8.5
Paste 3.0.6
tornado 5.1.1
grpcio 1.18.0
requests 2.19.0
webapp2 3.0.0b1
mock 2.0.0
google-cloud-bigquery 1.20.0
google-cloud-bigtable 1.0.0
google-cloud-datastore 1.9.0
google-cloud-logging 1.12.1
google-cloud-pubsub 1.0.0
google-cloud-resource-manager 0.29.2
google-cloud-storage 1.19.1
joblib 0.13.0
cloudml-hypertune (ultima versione)
psutil 5.7.0
|
curl
libcurl3-dev
wget
zip
unzip
git
vim
build-essential
ca-certificates
ca-certificates-java
pkg-config
rsync
libatlas-base-dev
liblapack-dev
libpng-dev
libjpeg-dev
gfortran
python3.7
python3-dev
python3-pip
python3-setuptools
python2.7
python-dev
python-setuptools
gdb
openjdk-8-jdk
openjdk-8-jre-headless
g++
zlib1g-dev
libio-all-perl
module-init-tools
libsnappy-dev
libyaml-0-2
python-opencv
|
|
19 dicembre 2019 |
19 dicembre 2019 |
A partire dal 30 settembre 2022, non potrai più creare job di addestramento, job di previsione batch o versioni del modello che utilizzano questa versione del runtime.
Il 30 settembre 2023, AI Platform Prediction elimina tutte le versioni del modello che utilizzano questa versione di runtime.
|
1.14 |
TensorFlow 1.14.0
scikit-learn 0.20.2
XGBoost 0.81
La versione del runtime 1.14 supporta TensorFlow 1.14.0 per CPU e GPU. Le GPU
sono supportate per l'addestramento e la previsione online in questa versione
del runtime.
Python 3.5 è disponibile per l'addestramento e la previsione online con la versione di runtime 1.14. I pacchetti Ubuntu per Python 3 (indicati in
grassetto) vengono installati quando viene eseguito Python 3.
Elenchi di pacchetti
Pacchetti PyPI |
Pacchetti Ubuntu |
xgboost 0.81
numpy 1.16.4
pandas 0.24.0
scipy 1.2.1
scikit-learn 0.20.2
sympy 1.3
statsmodels 0.9.0
oauth2client 4.1.3
httplib2 0.12.0
python-dateutil 2.7.5
argparse 1.4.0
six 1.12.0
PyYAML 3.13
wrapt 1.11.1
crcmod 1.7
google-api-python-client 1.7.8
python-json-logger 0.1.10
subprocess32 3.5.3 (rimosso durante l'esecuzione dell'addestramento in Python 3)
wheel 0.32.3
WebOb 1.8.5
Paste 3.0.6
tornado 5.1.1
grpcio 1.18.0
requests 2.19.0
webapp2 3.0.0b1
google-cloud 0.32.0
joblib 0.13.0
cloudml-hypertune (ultima versione)
psutil 5.7.0
|
curl
libcurl3-dev
wget
zip
unzip
git
vim
build-essential
ca-certificates
ca-certificates-java
pkg-config
rsync
libatlas-base-dev
liblapack-dev
libpng-dev
libjpeg-dev
gfortran
python3.5
python3-dev
python3-pip
python3-setuptools
python2.7
python-dev
python-setuptools
gdb
openjdk-8-jdk
openjdk-8-jre-headless
g++
zlib1g-dev
libio-all-perl
module-init-tools
libsnappy-dev
libyaml-0-2
python-opencv
|
|
19 luglio 2019 |
16 agosto 2019 |
A partire dal 19 luglio 2020, non potrai più creare job di addestramento, job di previsione batch o versioni di modelli che utilizzano questa versione di runtime.
Il 19 luglio 2021, AI Platform Prediction elimina tutte le versioni del modello che utilizzano questa versione del runtime.
|
1.13 |
TensorFlow 1.13.1
scikit-learn 0.20.2
XGBoost 0.81
La versione del runtime 1.13 supporta TensorFlow 1.13.1 per CPU e GPU. Le GPU
sono supportate per l'addestramento e la previsione online in questa versione
del runtime.
Python 3.5 è disponibile per l'addestramento e la previsione online con la versione di runtime 1.13. I pacchetti Ubuntu per Python 3 (indicati in
grassetto) vengono installati quando viene eseguito Python 3.
Elenchi di pacchetti
Pacchetti PyPI |
Pacchetti Ubuntu |
xgboost 0.81
numpy 1.16.4
pandas 0.24.0
scipy 1.2.1
scikit-learn 0.20.2
sympy 1.3
statsmodels 0.9.0
oauth2client 4.1.3
httplib2 0.12.0
python-dateutil 2.7.5
argparse 1.4.0
six 1.12.0
PyYAML 3.13
wrapt 1.11.1
crcmod 1.7
google-api-python-client 1.7.8
python-json-logger 0.1.10
subprocess32 3.5.3 (rimosso durante l'esecuzione dell'addestramento in Python 3)
wheel 0.32.3
WebOb 1.8.5
Paste 3.0.6
tornado 5.1.1
grpcio 1.18.0
requests 2.19.0
webapp2 3.0.0b1
google-cloud 0.32.0
joblib 0.13.0
cloudml-hypertune (ultima versione)
psutil 5.7.0
|
curl
libcurl3-dev
wget
zip
unzip
git
vim
build-essential
ca-certificates
ca-certificates-java
pkg-config
rsync
libatlas-base-dev
liblapack-dev
libpng-dev
libjpeg-dev
gfortran
python3.5
python3-dev
python3-pip
python3-setuptools
python2.7
python-dev
python-setuptools
gdb
openjdk-8-jdk
openjdk-8-jre-headless
g++
zlib1g-dev
libio-all-perl
module-init-tools
libsnappy-dev
libyaml-0-2
python-opencv
|
|
6 marzo 2019 |
16 agosto 2019 |
A partire dal 19 luglio 2020, non potrai più creare job di addestramento, job di previsione batch o versioni di modelli che utilizzano questa versione di runtime.
Il 6 marzo 2021, AI Platform Prediction elimina tutte le versioni del modello che utilizzano questa versione del runtime.
|
1.12 |
TensorFlow 1.12.3
scikit-learn 0.20.0
XGBoost 0.81
La versione del runtime 1.12 supporta TensorFlow 1.12.3 per CPU e GPU. Le GPU
sono supportate per l'addestramento e la previsione online in questa versione
del runtime.
Python 3.5 è disponibile per l'addestramento e la previsione online con la versione di runtime 1.12. I pacchetti Ubuntu per Python 3 (indicati in
grassetto) vengono installati quando viene eseguito Python 3.
Elenchi di pacchetti
Pacchetti PyPI |
Pacchetti Ubuntu |
xgboost 0.81
numpy 1.15.4
pandas 0.23.4
scipy 1.1.0
scikit-learn 0.20.0
sympy 1.1.1
statsmodels 0.8.0
oauth2client 2.2.0
httplib2 0.9.2
python-dateutil 2.7.5
argparse 1.4.0
six 1.11.0
PyYAML 3.13
wrapt 1.10.10
crcmod 1.7
google-api-python-client 1.6.2
python-json-logger 0.1.7
subprocess32 3.5.3 (rimosso durante l'esecuzione dell'addestramento in Python 3)
wheel 0.32.2
WebOb 1.8.2
Paste 2.0.3
tornado 5.1.1
grpcio 1.16.0
requests 2.19.0
webapp2 3.0.0b1
google-cloud 0.32.0
joblib 0.13
cloudml-hypertune (ultima versione)
|
curl
libcurl3-dev
wget
zip
unzip
git
vim
build-essential
ca-certificates
ca-certificates-java
pkg-config
rsync
libatlas-base-dev
liblapack-dev
libpng-dev
libjpeg-dev
gfortran
python3.5
python3-dev
python3-pip
python3-setuptools
python2.7
python-dev
python-setuptools
gdb
openjdk-8-jdk
openjdk-8-jre-headless
g++
zlib1g-dev
libio-all-perl
module-init-tools
libsnappy-dev
libyaml-0-2
python-opencv
|
|
19 dicembre 2018 |
19 luglio 2019 |
A partire dal 19 luglio 2020, non potrai più creare job di addestramento, job di previsione batch o versioni di modelli che utilizzano questa versione di runtime.
Il 19 dicembre 2020, AI Platform Prediction elimina tutte le versioni del modello che utilizzano questa versione del runtime.
|
1.11 |
TensorFlow 1.11
scikit-learn 0.19.2
XGBoost 0.80
La versione del runtime 1.11 supporta TensorFlow 1.11.0 per CPU e GPU. Le GPU
sono supportate per l'addestramento e la previsione online in questa versione
del runtime.
Python 3.5 è disponibile per l'addestramento e la previsione online con la versione di runtime 1.11. I pacchetti Ubuntu per Python 3 (indicati in
grassetto) vengono installati quando viene eseguito Python 3.
Elenchi di pacchetti
Pacchetti PyPI |
Pacchetti Ubuntu |
xgboost 0.80
numpy 1.15.1
pandas 0.23.4
scipy 1.1.0
scikit-learn 0.19.2
sympy 1.1.1
statsmodels 0.8.0
oauth2client 2.2.0
httplib2 0.9.2
python-dateutil 2.7.3
argparse 1.4.0
six 1.11.0
PyYAML 3.13
wrapt 1.10.10
crcmod 1.7
google-api-python-client 1.6.2
python-json-logger 0.1.7
subprocess32 3.5.2 (rimosso durante l'esecuzione dell'addestramento in Python 3)
wheel 0.31.1
WebOb 1.8.2
Paste 2.0.3
tornado 5.1.1
grpcio 1.15.0
requests 2.19.0
webapp2 3.0.0b1
google-cloud 0.32.0
joblib 0.11
cloudml-hypertune (ultima versione)
|
curl
libcurl3-dev
wget
zip
unzip
git
vim
build-essential
ca-certificates
ca-certificates-java
pkg-config
rsync
libatlas-base-dev
liblapack-dev
libpng-dev
libjpeg-dev
gfortran
python3.5
python3-dev
python3-pip
python3-setuptools
python2.7
python-dev
python-setuptools
gdb
openjdk-8-jdk
openjdk-8-jre-headless
g++
zlib1g-dev
libio-all-perl
module-init-tools
libsnappy-dev
libyaml-0-2
python-opencv
|
|
19 dicembre 2018 |
|
A partire dal 19 luglio 2020, non potrai più creare job di addestramento, job di previsione batch o versioni di modelli che utilizzano questa versione di runtime.
Il 19 dicembre 2020, AI Platform Prediction elimina tutte le versioni del modello che utilizzano questa versione del runtime.
|
1.10 |
TensorFlow 1.10
scikit-learn 0.19.2
XGBoost 0.72.1
La versione di runtime 1.10 supporta TensorFlow 1.10.0 per CPU e GPU (le GPU
non sono supportate per le previsioni online).
Python 3.5 è disponibile per l'addestramento e la previsione online con la versione di runtime 1.10. I pacchetti Ubuntu per Python 3 (indicati in
grassetto) vengono installati quando viene eseguito Python 3.
Elenchi di pacchetti
Pacchetti PyPI |
Pacchetti Ubuntu |
xgboost 0.72.1
numpy 1.14.5
pandas 0.23.3
scipy 1.1.0
scikit-learn 0.19.2
sympy 1.1.1
statsmodels 0.8.0
oauth2client 2.2.0
httplib2 0.9.2
python-dateutil 2.7.3
argparse 1.4.0
six 1.11.0
PyYAML 3.12
wrapt 1.10.10
crcmod 1.7
google-api-python-client 1.6.2
python-json-logger 0.1.7
subprocess32 3.5.2 (rimosso durante l'esecuzione dell'addestramento in Python 3)
wheel 0.31.1
WebOb 1.8.2
Paste 2.0.3
tornado 5.1
grpcio 1.13.0
requests 2.19.0
webapp2 3.0.0b1
google-cloud 0.32.0
joblib 0.11
cloudml-hypertune (ultima versione)
|
curl
libcurl3-dev
wget
zip
unzip
git
vim
build-essential
ca-certificates
ca-certificates-java
pkg-config
rsync
libatlas-base-dev
liblapack-dev
libpng-dev
libjpeg-dev
gfortran
python3.5
python3-dev
python3-pip
python3-setuptools
python2.7
python-dev
python-setuptools
gdb
openjdk-8-jdk
openjdk-8-jre-headless
g++
zlib1g-dev
libio-all-perl
module-init-tools
libsnappy-dev
libyaml-0-2
python-opencv
|
|
31 agosto 2018 |
19 dicembre 2018 |
A partire dal giorno (data non impostata), non potrai più creare job di addestramento, job di previsione batch o versioni del modello che utilizzano questa versione del runtime.
Il 31 agosto 2020, AI Platform Prediction elimina tutte le versioni del modello che utilizzano questa versione del runtime.
|
1.9 |
TensorFlow 1.9
scikit-learn 0.19.1
XGBoost 0.72.1
La versione del runtime 1.9 supporta TensorFlow 1.9.0 per CPU e GPU (le GPU non sono supportate per le previsioni online).
Python 3.5 è disponibile per l'addestramento e la previsione online con la versione di runtime 1.9. I pacchetti Ubuntu per Python 3 (indicati in
grassetto) vengono installati quando viene eseguito Python 3.
Elenchi di pacchetti
Pacchetti PyPI |
Pacchetti Ubuntu |
xgboost 0.72.1
numpy 1.14.5
pandas 0.23.1
scipy 1.1.0
scikit-learn 0.19.1
sympy 1.1.1
statsmodels 0.8.0
oauth2client 2.2.0
httplib2 0.9.2
python-dateutil 2.7.3
argparse 1.4.0
six 1.11.0
PyYAML 3.12
wrapt 1.10.10
crcmod 1.7
google-api-python-client 1.6.2
python-json-logger 0.1.7
subprocess32 3.5.2 (rimosso durante l'esecuzione dell'addestramento in Python 3)
wheel 0.31.1
WebOb 1.8.2
Paste 2.0.3
tornado 5.0.2
grpcio 1.12.1
requests 2.19.0
webapp2 3.0.0b1
google-cloud 0.32.0
joblib 0.11
cloudml-hypertune (ultima versione)
|
curl
libcurl3-dev
wget
zip
unzip
git
vim
build-essential
ca-certificates
ca-certificates-java
pkg-config
rsync
libatlas-base-dev
liblapack-dev
libpng-dev
libjpeg-dev
gfortran
python3.5
python3-dev
python3-pip
python3-setuptools
python2.7
python-dev
python-setuptools
gdb
openjdk-8-jdk
openjdk-8-jre-headless
g++
zlib1g-dev
libio-all-perl
module-init-tools
libsnappy-dev
libyaml-0-2
python-opencv
|
|
27 giugno 2018 |
19 dicembre 2018 |
A partire dal 16 marzo 2020, non potrai più creare job di addestramento che utilizzano questa versione del runtime.
A partire dal giorno (data non impostata), non potrai più creare job di previsione batch o versioni di modelli
che utilizzano questa versione del runtime.
Il 27 giugno 2020, AI Platform Prediction elimina tutte le versioni del modello che utilizzano questa versione del runtime.
|
1.8 |
TensorFlow 1.8
scikit-learn 0.19.1
XGBoost 0.71
La versione del runtime 1.8 supporta TensorFlow 1.8.0 per CPU e GPU (le GPU non sono supportate per le previsioni online).
Python 3.5 è disponibile per l'addestramento e la previsione online con la versione del runtime 1.8. I pacchetti Ubuntu per Python 3 (indicati in
grassetto) vengono installati quando viene eseguito Python 3.
I pacchetti gcloud e google-cloud-logging
sono stati sostituiti dal pacchetto google-cloud , che
contiene entrambi i pacchetti rimossi.
Elenchi di pacchetti
Pacchetti PyPI |
Pacchetti Ubuntu |
xgboost 0.71
numpy 1.14.2
pandas 0.22.0
scipy 1.0.1
scikit-learn 0.19.1
sympy 1.1.1
statsmodels 0.8.0
oauth2client 2.2.0
httplib2 0.9.2
python-dateutil 2.6.0
argparse 1.4.0
six 1.11.0
PyYAML 3.12
wrapt 1.10.10
crcmod 1.7
google-api-python-client 1.6.2
python-json-logger 0.1.7
subprocess32 3.2.7 (rimosso durante l'esecuzione dell'addestramento in Python 3)
wheel 0.31.0
WebOb 1.7.2
Paste 2.0.3
tornado 5.0.2
grpcio 1.11.0
requests 2.13.0
webapp2 3.0.0b1
google-cloud 0.32.0
joblib 0.11
cloudml-hypertune (ultima versione)
|
curl
libcurl3-dev
wget
zip
unzip
git
vim
build-essential
ca-certificates
ca-certificates-java
pkg-config
rsync
libatlas-base-dev
liblapack-dev
libpng-dev
libjpeg-dev
gfortran
python3.5
python3-dev
python3-pip
python3-setuptools
python2.7
python-dev
python-setuptools
gdb
openjdk-8-jdk
openjdk-8-jre-headless
g++
zlib1g-dev
libio-all-perl
module-init-tools
libsnappy-dev
libyaml-0-2
python-opencv
|
|
8 maggio 2018 |
19 dicembre 2018 |
A partire dal 16 marzo 2020, non potrai più creare job di addestramento che utilizzano questa versione del runtime.
A partire dal giorno (data non impostata), non potrai più creare job di previsione batch o versioni di modelli
che utilizzano questa versione del runtime.
L'8 maggio 2020, AI Platform Prediction elimina tutte le versioni del modello che utilizzano questa versione del runtime.
|
1.7 |
TensorFlow 1.7
scikit-learn 0.19.1
XGBoost 0.7.post3
La versione del runtime 1.7 supporta TensorFlow 1.7.0 per CPU e GPU.
Python 3.5 è disponibile per l'addestramento e la previsione online con
la versione del runtime 1.7. I pacchetti Ubuntu per Python 3 (indicati in
grassetto) vengono installati quando viene eseguito Python 3.
Elenchi di pacchetti
Pacchetti PyPI |
Pacchetti Ubuntu |
xgboost 0.7.post3
numpy 1.13.3
pandas 0.19.2
scipy 0.19.1
scikit-learn 0.19.1
sympy 1.0
statsmodels 0.8.0
oauth2client 2.2.0
httplib2 0.9.2
python-dateutil 2.6.0
argparse 1.4.0
six 1.10.0
PyYAML 3.12
wrapt 1.10.10
crcmod 1.7
google-api-python-client 1.6.2
python-json-logger 0.1.7
gcloud 0.18.3
subprocess32 3.2.7 (rimosso durante l'esecuzione dell'addestramento in Python 3)
wheel 0.30.0a0
WebOb 1.7.2
Paste 2.0.3
tornado 4.5.1
grpcio 1.8.6
requests 2.13.0
webapp2 3.0.0b1
google-cloud-logging 1.0.0
joblib 0.11
cloudml-hypertune (ultima versione)
|
curl
libcurl3-dev
wget
zip
unzip
git
vim
build-essential
ca-certificates
ca-certificates-java
pkg-config
rsync
libatlas-base-dev
liblapack-dev
libpng-dev
libjpeg-dev
gfortran
python3.5
python3-dev
python3-pip
python3-setuptools
python2.7
python-dev
python-setuptools
gdb
openjdk-8-jdk
openjdk-8-jre-headless
g++
zlib1g-dev
libio-all-perl
module-init-tools
libsnappy-dev
libyaml-0-2
python-opencv
|
|
26 aprile 2018 |
19 dicembre 2018 |
A partire dal 16 marzo 2020, non potrai più creare job di addestramento che utilizzano questa versione del runtime.
A partire dal giorno (data non impostata), non potrai più creare job di previsione batch o versioni di modelli
che utilizzano questa versione del runtime.
Il 26 aprile 2020, AI Platform Prediction elimina tutte le versioni del modello che utilizzano questa versione del runtime.
|
1.6 |
TensorFlow 1.6
scikit-learn 0.19.1
XGBoost 0.7.post3
La versione del runtime 1.6 supporta TensorFlow 1.6.0 per CPU e GPU.
Python 3.5 è disponibile per l'addestramento e la previsione online con la versione di runtime 1.6. I pacchetti Ubuntu per Python 3 (indicati in
grassetto) vengono installati quando viene eseguito Python 3.
Elenchi di pacchetti
Pacchetti PyPI |
Pacchetti Ubuntu |
xgboost 0.7.post3
numpy 1.13.3
pandas 0.19.2
scipy 0.19.1
scikit-learn 0.19.1
sympy 1.0
statsmodels 0.8.0
oauth2client 2.2.0
httplib2 0.9.2
python-dateutil 2.6.0
argparse 1.4.0
six 1.10.0
PyYAML 3.12
wrapt 1.10.10
crcmod 1.7
google-api-python-client 1.6.2
python-json-logger 0.1.7
gcloud 0.18.3
subprocess32 3.2.7 (rimosso durante l'esecuzione dell'addestramento in Python 3)
wheel 0.30.0a0
WebOb 1.7.2
Paste 2.0.3
tornado 4.5.1
grpcio 1.8.6
requests 2.13.0
webapp2 3.0.0b1
google-cloud-logging 1.0.0
joblib 0.11
cloudml-hypertune (ultima versione)
|
curl
libcurl3-dev
wget
zip
unzip
git
vim
build-essential
ca-certificates
ca-certificates-java
pkg-config
rsync
libatlas-base-dev
liblapack-dev
libpng-dev
libjpeg-dev
gfortran
python3.5
python3-dev
python3-pip
python3-setuptools
python2.7
python-dev
python-setuptools
gdb
openjdk-8-jdk
openjdk-8-jre-headless
g++
zlib1g-dev
libio-all-perl
module-init-tools
libsnappy-dev
libyaml-0-2
python-opencv
|
|
20 marzo 2018 |
19 dicembre 2018 |
A partire dal 16 marzo 2020, non potrai più creare job di addestramento che utilizzano questa versione del runtime.
A partire dal giorno (data non impostata), non potrai più creare job di previsione batch o versioni di modelli
che utilizzano questa versione del runtime.
Il 13 aprile 2020, AI Platform Prediction elimina tutte le versioni del modello che utilizzano questa versione del runtime.
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1.5 |
TensorFlow 1.5
scikit-learn 0.19.1
XGBoost 0.7.post3
La versione del runtime 1.5 supporta TensorFlow 1.5.0 per CPU e GPU.
Python 3.5 è disponibile per l'addestramento e la previsione online con la versione di runtime 1.5. I pacchetti Ubuntu per Python 3 (indicati in
grassetto) vengono installati quando viene eseguito Python 3.
Elenchi di pacchetti
Pacchetti PyPI |
Pacchetti Ubuntu |
xgboost 0.7.post3
numpy 1.13.3
pandas 0.19.2
scipy 0.19.1
scikit-learn 0.19.1
sympy 1.0
statsmodels 0.8.0
oauth2client 2.2.0
httplib2 0.9.2
python-dateutil 2.6.0
argparse 1.4.0
six 1.10.0
PyYAML 3.12
wrapt 1.10.10
crcmod 1.7
google-api-python-client 1.6.2
python-json-logger 0.1.7
gcloud 0.18.3
subprocess32 3.2.7 (rimosso durante l'esecuzione in Python 3
training)
wheel 0.30.0a0
WebOb 1.7.2
Paste 2.0.3
tornado 4.5.1
grpcio 1.3.0
requests 2.13.0
webapp2 3.0.0b1
google-cloud-logging 1.0.0
joblib 0.11
cloudml-hypertune (ultima versione)
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curl
libcurl3-dev
wget
zip
unzip
git
vim
build-essential
ca-certificates
ca-certificates-java
pkg-config
rsync
libatlas-base-dev
liblapack-dev
libpng-dev
libjpeg-dev
gfortran
python3.5
python3-dev
python3-pip
python3-setuptools
python2.7
python-dev
python-setuptools
gdb
openjdk-8-jdk
openjdk-8-jre-headless
g++
zlib1g-dev
libio-all-perl
module-init-tools
libsnappy-dev
libyaml-0-2
python-opencv
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13 marzo 2018 |
19 dicembre 2018 |
A partire dal 16 marzo 2020, non potrai più creare job di addestramento che utilizzano questa versione del runtime.
A partire dal giorno (data non impostata), non potrai più creare job di previsione batch o versioni di modelli
che utilizzano questa versione del runtime.
Il 13 aprile 2020, AI Platform Prediction elimina tutte le versioni del modello che utilizzano questa versione del runtime.
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1.4 |
TensorFlow 1.4.0 e 1.4.1
scikit-learn 0.18.1
XGBoost 0.6a2
La versione di runtime 1.4 utilizza TensorFlow 1.4.0 per le previsioni online e 1.4.1 per l'addestramento e le previsioni batch.
Python 3.5 è disponibile per l'addestramento e la previsione online con la versione di runtime 1.4. I pacchetti Ubuntu per Python 3 (indicati in
grassetto) vengono installati quando viene eseguito Python 3.
La prima versione del runtime di AI Platform Prediction che fornisce supporta
scikit-learn e XGBoost è la versione 1.4.
Elenchi di pacchetti
Pacchetti PyPI |
Pacchetti Ubuntu |
xgboost 0.6a2
numpy 1.12.1
pandas 0.19.2
scipy 0.19.0
scikit-learn 0.18.1
sympy 1.0
statsmodels 0.8.0
oauth2client 2.2.0
httplib2 0.9.2
python-dateutil 2.6.0
argparse 1.4.0
six 1.10.0
PyYAML 3.12
wrapt 1.10.10
crcmod 1.7
google-api-python-client 1.6.2
python-json-logger 0.1.7
gcloud 0.18.3
subprocess32 3.2.7 (rimosso durante l'esecuzione dell'addestramento in Python 3)
wheel 0.30.0a0
WebOb 1.7.2
Paste 2.0.3
tornado 4.5.1
grpcio 1.3.0
requests 2.13.0
webapp2 3.0.0b1
google-cloud-logging 1.0.0
joblib 0.10.3
cloudml-hypertune (ultima versione)
|
curl
libcurl3-dev
wget
zip
unzip
git
vim
build-essential
ca-certificates
ca-certificates-java
pkg-config
rsync
libatlas-base-dev
liblapack-dev
libpng-dev
libjpeg-dev
gfortran
python3.5
python3-dev
python3-pip
python3-setuptools
python2.7
python-dev
python-setuptools
gdb
openjdk-8-jdk
openjdk-8-jre-headless
g++
zlib1g-dev
libio-all-perl
module-init-tools
libsnappy-dev
libyaml-0-2
python-opencv
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11 dicembre 2017 |
19 dicembre 2018 |
A partire dal 16 marzo 2020, non potrai più creare job di addestramento che utilizzano questa versione del runtime.
A partire dal giorno (data non impostata), non potrai più creare job di previsione batch o versioni di modelli
che utilizzano questa versione del runtime.
Il 13 aprile 2020, AI Platform Prediction elimina tutte le versioni del modello che utilizzano questa versione del runtime.
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1.2 |
TensorFlow 1.2.0
La versione runtime 1.2 utilizza un'immagine di base del sistema operativo Ubuntu 16.04 anziché la versione Debian Jessie utilizzata dalla versione 1.0.
Elenchi di pacchetti
Pacchetti PyPI |
Pacchetti Ubuntu |
numpy 1.12.1
pandas 0.19.2
scipy 0.19.0
scikit-learn 0.18.1
sympy 1.0
statsmodels 0.8.0
oauth2client 2.2.0
httplib2 0.9.2
python-dateutil 2.6.0
argparse 1.4.0
six 1.10.0
PyYAML 3.12
wrapt 1.10.10
crcmod 1.7
google-api-python-client 1.6.2
python-json-logger 0.1.7
gcloud 0.18.3
subprocess32 3.2.7
wheel 0.30.0a0
WebOb 1.7.2
Paste 2.0.3
tornado 4.5.1
grpcio 1.3.0
requests 2.13.0
webapp2 3.0.0b1
google-cloud-logging 1.0.0
cloudml-hypertune (ultima versione)
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curl
libcurl3-dev
wget
zip
unzip
git
vim
build-essential
ca-certificates
ca-certificates-java
pkg-config
rsync
libatlas-base-dev
liblapack-dev
gfortran
python2.7
python-dev
python-setuptools
gdb
openjdk-8-jdk
openjdk-8-jre-headless
g++
zlib1g-dev
libio-all-perl
module-init-tools
libsnappy-dev
libyaml-0-2
python-opencv
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27 giugno 2017 |
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A partire dal 16 marzo 2020, non potrai più creare job di addestramento che utilizzano questa versione del runtime.
A partire dal giorno (data non impostata), non potrai più creare job di previsione batch o versioni di modelli
che utilizzano questa versione del runtime.
Il 13 aprile 2020, AI Platform Prediction elimina tutte le versioni del modello che utilizzano questa versione del runtime.
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