Version |
Paket |
Veröffentlicht am |
Zuletzt aktualisiert |
Ende der Verfügbarkeit |
2.11 |
TensorFlow
2.11.0
scikit-learn 1.0.2
XGBoost 1.6.2
In dieser Laufzeitversion werden GPUs für Onlinevorhersagen unterstützt.
Laufzeitversion 2.11 unterstützt keine Batchvorhersage.
Python 3.7 ist die einzige Version von Python, die für die Onlinevorhersage mit Laufzeitversion 2.11 verfügbar ist. Sie können Python 2 nicht mit der Laufzeitversion 2.11 verwenden.
Paketlisten
PyPI-Pakete |
Ubuntu-Pakete |
xgboost 1.6.2
scikit-learn 1.0.2
joblib 1.2.0
httplib2 0.15.0
python-json-logger 2.0.4
WebOb 1.8.7
Paste 3.5.1
tornado 5.1.1
webapp2 3.0.0b1
mock 4.0.3
Sonstige
Deep Learning Container-Abhängigkeiten
|
Ca-certificates-java
libatlas-base-dev
liblapack-dev
gfortran
gdb
openjdk-8-jdk
openjdk-8-jre-headless
g++
libio-all-perl
libyaml-0- 2
Weitere
Deep Learning Container-Abhängigkeiten
|
|
27. Januar 2023 |
27. Januar 2023 |
Ab dem 27. Januar 2024 können Sie keine Trainingsjobs, Batchvorhersagejobs und Modellversionen mehr erstellen, die diese Laufzeitversion verwenden.
Am 27. Januar 2025 löscht AI Platform Prediction alle Modellversionen, die diese Laufzeitversion verwenden.
|
2.10 |
TensorFlow 2.10.0
scikit-learn 1.0.2
XGBoost 1.6.1
In dieser Laufzeitversion werden GPUs für Onlinevorhersagen unterstützt.
Laufzeitversion 2.10 unterstützt keine Batchvorhersage.
Python 3.7 ist die einzige Version von Python, die für die Onlinevorhersage mit Laufzeitversion 2.10 verfügbar ist. Sie können Python 2 nicht mit der Laufzeitversion 2.10 verwenden.
Paketlisten
PyPI-Pakete |
Ubuntu-Pakete |
xgboost 1.6.1
scikit-learn 1.0.2
sympy 1.10.1
joblib 1.1.0
httplib2 0.15.0
python-json-logger 2.0.4
WebOb 1.8.7
Paste 3.5.1
tornado 5.1.1
webapp2 3.0.0b1
mock 4.0.3
cloudml-hypertune (neueste Version)
Weitere
Deep Learning Container-Abhängigkeiten
|
Ca-certificates-java
libatlas-base-dev
liblapack-dev
gfortran
gdb
openjdk-8-jdk
openjdk-8-jre-headless
g++
libio-all-perl
libyaml-0- 2
Weitere
Deep Learning Container-Abhängigkeiten
|
|
2. November 2022 |
2. November 2022 |
Ab dem 2. November 2023 können Sie keine Trainingsjobs, Batchvorhersagejobs und Modellversionen mehr erstellen, die diese Laufzeitversion verwenden.
Am 2. November 2024 löscht AI Platform Prediction alle Modellversionen, die diese Laufzeitversion verwenden.
|
2.9 |
TensorFlow
2.9.0
scikit-learn 1.0.2
XGBoost 1.6.1
In dieser Laufzeitversion werden GPUs für Onlinevorhersagen unterstützt.
Laufzeitversion 2.9 unterstützt keine Batchvorhersage.
Python 3.7 ist die einzige Version von Python, die für die Onlinevorhersage mit Laufzeitversion 2.9 verfügbar ist. Sie können Python 2 nicht mit der Laufzeitversion 2.9 verwenden.
Paketlisten
PyPI-Pakete |
Ubuntu-Pakete |
xgboost 1.6.1
scikit-learn 1.0.2
sympy 1.10.1
statsmodels 0.13.2
httplib2 0.15.0
python-json-logger 2.0.4
WebOb 1.8.7
Paste 3.5.1
tornado 5.1.1
webapp2 3.0.0b1
mock 4.0.3
joblib 1.1.0
cloudml-hypertune (latest)
Other
Deep Learning Container-Abhängigkeiten
|
Ca-certificates-java
libatlas-base-dev
liblapack-dev
gfortran
gdb
openjdk-8-jdk
openjdk-8-jre-headless
g++
libio-all-perl
libyaml-0- 2
Weitere
Deep Learning Container-Abhängigkeiten
|
|
30. August 20202 |
30. August 20202 |
Ab dem 30. August 2023 können Sie keine Trainingsjobs, Batchvorhersagejobs und Modellversionen mehr erstellen, die diese Laufzeitversion verwenden.
Am 30. August 2024 löscht AI Platform Prediction alle Modellversionen, die diese Laufzeitversion verwenden.
|
2.8 |
TensorFlow
2.8.0
scikit-learn 1.0
XGBoost 1.5.1
In dieser Laufzeitversion werden GPUs für Onlinevorhersagen unterstützt.
Laufzeitversion 2.8 unterstützt keine Batchvorhersage.
Python 3.7 ist die einzige Version von Python, die für die Onlinevorhersage mit Laufzeitversion 2.8 verfügbar ist. Sie können Python 2 nicht mit der Laufzeitversion 2.8 verwenden.
Paketlisten
PyPI-Pakete |
Ubuntu-Pakete |
xgboost 1.5.1
numpy 1.21.5
pandas 1.3.4
scipy 1.7.3
scikit-learn 1.0
sympy 1.9
statsmodels 0.13.1
oauth2client 4.1.3
httplib2 0.15.0
wrapt 1.13.3
crcmod 1.7
python-json-logger 2.0.2
WebOb 1.8.7
Paste 3.5.0
tornado 5.1.1
grpcio 1.42.0
requests 2.26.0
webapp2 3.0.0b1
mock 4.0.3
google-cloud-resource-manager 1.3.3
joblib 1.1.0
cloudml-hypertune (aktuell)
Sonstige
Abhängigkeiten für Deep Learning Container
|
Ca-certificates-java
libatlas-base-dev
liblapack-dev
gfortran
gdb
openjdk-8-jdk
openjdk-8-jre-headless
g++
libio-all-perl
libyaml-0- 2
Weitere
Deep Learning Container-Abhängigkeiten
|
|
16. März 2022 |
16. März 2022 |
Ab dem 16. März 2023 können Sie keine Trainingsjobs, Batchvorhersagejobs und Modellversionen mehr erstellen, die diese Laufzeitversion verwenden.
Am 16. März 2024 löscht AI Platform Prediction alle Modellversionen, die diese Laufzeitversion verwenden.
|
2.7 |
TensorFlow
2.7.0
scikit-learn 1.0
XGBoost 1.4.2
In dieser Laufzeitversion werden GPUs für Onlinevorhersagen unterstützt.
Laufzeitversion 2.7 unterstützt keine Batchvorhersage.
Python 3.7 ist die einzige Version von Python, die für die Onlinevorhersage mit Laufzeitversion 2.7 verfügbar ist. Sie können Python 2 nicht mit der Laufzeitversion 2.7 verwenden.
Paketlisten
PyPI-Pakete |
Ubuntu-Pakete |
xgboost 1.4.2
numpy 1.19.5
pandas 1.3.3
scipy 1.7.1
scikit-learn 1.0
sympy 1.8
statsmodels 0.13.0
oauth2client 4.1.3
httplib2 0.15.0
python-dateutil 2.8.2
six 1.15.0
future 0.18.2
PyYAML 3.13
wrapt 1.12.1
crcmod 1.7
google-api-python-client 1.9.0
python-json-logger 2.0.2
wheel 0.37.0
WebOb 1.8.7
Paste 3.5.0
tornado 5.1.1
grpcio 1.41.0
requests 2.26.0
webapp2 3.0.0b1
mock 4.0.3
google-cloud-bigquery 2.28.1
google-cloud-bigtable 2.4.0
google-cloud-datastore 2.1.6
google-cloud-logging 1.15.0
google-cloud-pubsub 2.8.0
google-cloud-resource-manager 1.2.0
google-cloud-storage 1.42.3
joblib 1.1.0
cloudml-hypertune (latest)
psutil 5.8.0
|
curl
libcurl3-dev
wget
zip
unzip
git
vim
build-essential
ca-certificates
ca-certificates-java
pkg-config
rsync
libatlas-base-dev
liblapack-dev
libpng-dev
libjpeg-dev
gfortran
python3.7
python3-dev
python3.7-dev
python3-pip
python3-setuptools
python2.7 (kann nicht für Trainingsjobs oder Modellversionen verwendet werden)
python-dev
python-setuptools
gdb
openjdk-8-jdk
openjdk-8-jre-headless
g++
zlib1g-dev
libio-all-perl
module-init-tools
libsnappy-dev
libyaml-0-2
python-opencv
|
|
17. November 2021 |
17. November 2021 |
Ab dem 17. November 2022 können Sie keine Trainingsjobs, Batchvorhersagejobs und Modellversionen mehr erstellen, die diese Laufzeitversion verwenden.
Am 17. November 2023 löscht AI Platform Prediction alle Modellversionen, die diese Laufzeitversion verwenden.
|
2.6 |
TensorFlow
2.6.0
scikit-learn 0.24.2
XGBoost 1.4.2
In dieser Laufzeitversion werden GPUs für Onlinevorhersagen unterstützt.
Laufzeitversion 2.6 unterstützt keine Batchvorhersage.
Python 3.7 ist die einzige Version von Python, die für die Onlinevorhersage mit Laufzeitversion 2.6 verfügbar ist. Sie können Python 2 nicht mit der Laufzeitversion 2.6 verwenden.
Paketlisten
PyPI-Pakete |
Ubuntu-Pakete |
xgboost 1.4.2
numpy 1.19.5
pandas 1.2.5
scipy 1.7.0
scikit-learn 0.24.2
sympy 1.8
statsmodels 0.12.2
oauth2client 4.1.3
httplib2 0.15.0
python-dateutil 2.8.1
six 1.15.0
future 0.18.2
PyYAML 3.13
wrapt 1.12.1
crcmod 1.7
google-api-python-client 1.9.0
python-json-logger 2.0.1
wheel 0.36.2
WebOb 1.8.7
Paste 3.5.0
tornado 5.1.1
grpcio 1.38.1
requests 2.25.1
webapp2 3.0.0b1
mock 4.0.3
google-cloud-bigquery 2.20.0
google-cloud-bigtable 2.2.0
google-cloud-datastore 2.1.3
google-cloud-logging 1.15.0
google-cloud-pubsub 2.6.0
google-cloud-resource-manager 0.30.3
google-cloud-storage 1.40.0
joblib 1.0.1
cloudml-hypertune (latest)
psutil 5.8.0
|
curl
libcurl3-dev
wget
zip
unzip
git
vim
build-essential
ca-certificates
ca-certificates-java
pkg-config
rsync
libatlas-base-dev
liblapack-dev
libpng-dev
libjpeg-dev
gfortran
python3.7
python3-dev
python3.7-dev
python3-pip
python3-setuptools
python2.7 (kann nicht für Trainingsjobs oder Modellversionen verwendet werden)
python-dev
python-setuptools
gdb
openjdk-8-jdk
openjdk-8-jre-headless
g++
zlib1g-dev
libio-all-perl
module-init-tools
libsnappy-dev
libyaml-0-2
python-opencv
|
|
6. Oktober 2021 |
6. Oktober 2021 |
Ab dem 6. Oktober 2022 können Sie keine Trainingsjobs, Batchvorhersagejobs und Modellversionen mehr erstellen, die diese Laufzeitversion verwenden.
Am 6. Oktober 2023 werden durch AI Platform Prediction alle Modellversionen gelöscht, die diese Laufzeitversion verwenden.
|
2.5 |
TensorFlow 2.5.1
scikit-learn 0.24.1
XGBoost 1.4.0
In dieser Laufzeitversion werden GPUs für Training und Onlinevorhersagen unterstützt.
Laufzeitversion 2.5 unterstützt keine Batchvorhersage.
Python 3.7 ist die einzige Version von Python, die für die Onlinevorhersage mit Laufzeitversion 2.5 verfügbar ist. Sie können Python 2 nicht mit der Laufzeitversion 2.1 verwenden.
Paketlisten
PyPI-Pakete |
Ubuntu-Pakete |
xgboost 1.4.0
numpy 1.19.5
pandas 1.2.3
scipy 1.6.2
scikit-learn 0.24.1
sympy 1.8
statsmodels 0.12.2
oauth2client 4.1.3
httplib2 0.15.0
python-dateutil 2.8.1
six 1.15.0
future 0.18.2
PyYAML 3.13
wrapt 1.12.1
crcmod 1.7
google-api-python-client 1.9.0
python-json-logger 2.0.1
wheel 0.36.2
WebOb 1.8.7
Paste 3.5.0
tornado 5.1.1
grpcio 1.34.1
requests 2.25.1
webapp2 3.0.0b1
mock 4.0.3
google-cloud-bigquery 2.13.1
google-cloud-bigtable 2.0.0
google-cloud-datastore 2.1.0
google-cloud-logging 1.15.0
google-cloud-pubsub 2.4.1
google-cloud-resource-manager 0.30.3
google-cloud-storage 1.37.1
joblib 1.0.1
cloudml-hypertune (latest)
psutil 5.8.0
|
curl
libcurl3-dev
wget
zip
unzip
git
vim
build-essential
ca-certificates
ca-certificates-java
pkg-config
rsync
libatlas-base-dev
liblapack-dev
libpng-dev
libjpeg-dev
gfortran
python3.7
python3-dev
python3.7-dev
python3-pip
python3-setuptools
python2.7 (kann nicht für Trainingsjobs oder Modellversionen verwendet werden)
python-dev
python-setuptools
gdb
openjdk-8-jdk
openjdk-8-jre-headless
g++
zlib1g-dev
libio-all-perl
module-init-tools
libsnappy-dev
libyaml-0-2
python-opencv
|
|
8. Juni 2021 |
8. Juni 2021 |
Ab dem 13. August 2022 können Sie keine Trainingsjobs, Batchvorhersagejobs und Modellversionen mehr erstellen, die diese Laufzeitversion verwenden.
Am 13. August 2023 löscht AI Platform Prediction alle Modellversionen, die diese Laufzeitversion verwenden.
|
2.4 |
TensorFlow
2.4.1
scikit-learn 0.24.0
XGBoost 1.3.1
In dieser Laufzeitversion werden GPUs für Training und Onlinevorhersagen unterstützt.
Laufzeitversion 2.4 unterstützt keine Batchvorhersage.
Python 3.7 ist die einzige Version von Python, die für das Training und die Onlinevorhersage mit Laufzeitversion 2.4 verfügbar ist. Sie können Python 2 nicht mit der Laufzeitversion 2.4 verwenden.
Paketlisten
PyPI-Pakete |
Ubuntu-Pakete |
xgboost 1.3.1
numpy 1.19.4
pandas 1.1.5
scipy 1.5.4
scikit-learn 0.24.0
sympy 1.7.1
statsmodels 0.12.1
oauth2client 4.1.3
httplib2 0.15.0
python-dateutil 2.8.1
six 1.15.0
future 0.18.2
PyYAML 3.13
wrapt 1.12.1
crcmod 1.7
google-api-python-client 1.9.0
python-json-logger 2.0.1
wheel 0.36.2
WebOb 1.8.6
Paste 3.5.0
tornado 5.1.1
grpcio 1.32.0
requests 2.25.1
webapp2 3.0.0b1
mock 4.0.3
google-cloud-bigquery 2.6.1
google-cloud-bigtable 1.6.1
google-cloud-datastore 2.1.0
google-cloud-logging 1.15.0
google-cloud-pubsub 2.2.0
google-cloud-resource-manager 0.30.3
google-cloud-storage 1.35.0
joblib 1.0.0
cloudml-hypertune (neueste)
psutil 5.8.0
|
curl
libcurl3-dev
wget
zip
unzip
git
vim
build-essential
ca-certificates
ca-certificates-java
pkg-config
rsync
libatlas-base-dev
liblapack-dev
libpng-dev
libjpeg-dev
gfortran
python3.7
python3-dev
python3.7-dev
python3-pip
python3-setuptools
python2.7 (kann nicht für Trainingsjobs oder Modellversionen verwendet werden)
python-dev
python-setuptools
gdb
openjdk-8-jdk
openjdk-8-jre-headless
g++
zlib1g-dev
libio-all-perl
module-init-tools
libsnappy-dev
libyaml-0-2
python-opencv
|
|
16. April 2021 |
16. April 2021 |
Ab dem 16. April 2022 können Sie keine Trainingsjobs, Batchvorhersagejobs und Modellversionen mehr erstellen, die diese Laufzeitversion verwenden.
Am 16. April 2023 löscht AI Platform Prediction alle Modellversionen, die diese Laufzeitversion verwenden.
|
2.3 |
TensorFlow
2.3.1
scikit-learn 0.23.2
XGBoost 1.2.1
In dieser Laufzeitversion werden GPUs für Training und Onlinevorhersagen unterstützt.
Laufzeitversion 2.3 unterstützt keine Batchvorhersage.
Python 3.7 ist die einzige Version von Python, die für das Training und die Onlinevorhersage mit Laufzeitversion 2.3 verfügbar ist. Sie können Python 2 nicht mit der Laufzeitversion 2.3 verwenden.
Paketlisten
PyPI-Pakete |
Ubuntu-Pakete |
xgboost 1.2.1
numpy 1.18.5
pandas 1.1.3
scipy 1.4.1
scikit-learn 0.23.2
sympy 1.6.2
statsmodels 0.12.0
oauth2client 4.1.3
httplib2 0.15.0
python-dateutil 2.8.1
six 1.15.0
future 0.18.2
PyYAML 3.13
wrapt 1.12.1
crcmod 1.7
google-api-python-client 1.9.0
python-json-logger 2.0.1
wheel 0.35.1
WebOb 1.8.6
Paste 3.5.0
tornado 5.1.1
grpcio 1.33.1
requests 2.24.0
webapp2 3.0.0b1
mock 4.0.2
google-cloud-bigquery 2.2.0
google-cloud-bigtable 1.5.1
google-cloud-datastore 1.15.3
google-cloud-logging 1.15.0
google-cloud-pubsub 2.1.0
google-cloud-resource-manager 0.30.2
google-cloud-storage 1.32.0
joblib 0.17.0
cloudml-hypertune (neuestes Paket)
psutil 5.7.2
|
curl
libcurl3-dev
wget
zip
unzip
git
vim
build-essential
ca-certificates
ca-certificates-java
pkg-config
rsync
libatlas-base-dev
liblapack-dev
libpng-dev
libjpeg-dev
gfortran
python3.7
python3-dev
python3.7-dev
python3-pip
python3-setuptools
python2.7 (kann nicht für Trainingsjobs oder Modellversionen verwendet werden)
python-dev
python-setuptools
gdb
openjdk-8-jdk
openjdk-8-jre-headless
g++
zlib1g-dev
libio-all-perl
module-init-tools
libsnappy-dev
libyaml-0-2
python-opencv
|
|
9. Dezember 2020 |
9. Dezember 2020 |
Ab dem 9. Dezember 2021 können Sie keine Trainingsjobs, Batchvorhersagejobs und Modellversionen mehr erstellen, die diese Laufzeitversion verwenden.
Am 9. Dezember 2022 löscht AI Platform Prediction alle Modellversionen, die diese Laufzeitversion verwenden.
|
2.2 |
TensorFlow
2.2.0
scikit-learn 0.23.1
XGBoost 1.1.1
In dieser Laufzeitversion werden GPUs für Training und Onlinevorhersagen unterstützt.
Laufzeitversion 2.2 unterstützt keine Batchvorhersage.
Python 3.7 ist die einzige Version von Python, die für das Training und die Onlinevorhersage mit Laufzeitversion 2.2 verfügbar ist. Sie können Python 2 nicht mit der Laufzeitversion 2.2 verwenden.
Paketlisten
PyPI-Pakete |
Ubuntu-Pakete |
xgboost 1.1.1
numpy 1.18.5
pandas 1.0.4
scipy 1.4.1
scikit-learn 0.23.1
sympy 1.6
statsmodels 0.11.1
oauth2client 4.1.3
httplib2 0.18.1
python-dateutil 2.8.1
six 1.15.0
future 0.18.2
PyYAML 5.3.1
wrapt 1.12.1
crcmod 1.7
google-api-python-client 1.9.3
python-json-logger 0.1.11
wheel 0.34.2
WebOb 1.8.6
Paste 3.4.1
tornado 5.1.1
grpcio 1.29.0
requests 2.23.0
webapp2 3.0.0b1
mock 4.0.2
google-cloud-bigquery 1.25.0
google-cloud-bigtable 1.2.1
google-cloud-datastore 1.12.0
google-cloud-logging 1.15.0
google-cloud-pubsub 1.6.0
google-cloud-resource-manager 0.30.2
google-cloud-storage 1.29.0
joblib 0.15.1
cloudml-hypertune (neuestes Paket)
psutil 5.7.0
|
curl
libcurl3-dev
wget
zip
unzip
git
vim
build-essential
ca-certificates
ca-certificates-java
pkg-config
rsync
libatlas-base-dev
liblapack-dev
libpng-dev
libjpeg-dev
gfortran
python3.7
python3-dev
python3.7-dev
python3-pip
python3-setuptools
python2.7 (kann nicht für Trainingsjobs oder Modellversionen verwendet werden)
python-dev
python-setuptools
gdb
openjdk-8-jdk
openjdk-8-jre-headless
g++
zlib1g-dev
libio-all-perl
module-init-tools
libsnappy-dev
libyaml-0-2
python-opencv
|
|
28. August 2020 |
28. August 2020 |
Ab dem 28. August 2021 können Sie keine Trainingsjobs, Batchvorhersagejobs und Modellversionen mehr erstellen, die diese Laufzeitversion verwenden.
Am 28. August 2022 löscht AI Platform Prediction alle Modellversionen, die diese Laufzeitversion verwenden.
|
2.1 |
TensorFlow 2.1.0
scikit-learn 0.22.1
XGBoost 0.90
Laufzeitversion 2.1 unterstützt TensorFlow 2.1.0 für CPU und GPU. In dieser Laufzeitversion werden GPUs für Training und Onlinevorhersagen unterstützt.
Python 3.7 ist die einzige Version von Python, die für das Training und die Onlinevorhersage mit Laufzeitversion 2.1 verfügbar ist. Sie können Python 2 nicht mit der Laufzeitversion 2.1 verwenden.
Paketlisten
PyPI-Pakete |
Ubuntu-Pakete |
xgboost 0.90
numpy 1.18.0
pandas 0.25.3
scipy 1.4.1
scikit-learn 0.22
sympy 1.5
statsmodels 0.10.2
oauth2client 4.1.3
httplib2 0.15.0
python-dateutil 2.8.1
six 1.13.0
future 0.18.2
PyYAML 5.2
wrapt 1.11.2
crcmod 1.7
google-api-python-client 1.7.11
python-json-logger 0.1.11
wheel 0.33.6
WebOb 1.8.5
Paste 3.2.3
tornado 5.1.1
grpcio 1.26.0
requests 2.22.0
webapp2 3.0.0b1
mock 3.0.5
google-cloud-bigquery 1.23.1
google-cloud-bigtable 1.2.0
google-cloud-datastore 1.10.0
google-cloud-logging 1.14.0
google-cloud-pubsub 1.1.0
google-cloud-resource-manager 0.30.0
google-cloud-storage 1.23.0
joblib 0.14.1
cloudml-hypertune (neuestes Paket)
psutil 5.7.0
|
curl
libcurl3-dev
wget
zip
unzip
git
vim
build-essential
ca-certificates
ca-certificates-java
pkg-config
rsync
libatlas-base-dev
liblapack-dev
libpng-dev
libjpeg-dev
gfortran
python3.7
python3-dev
python3.7-dev
python3-pip
python3-setuptools
python2.7 (kann nicht für Trainingsjobs oder Modellversionen verwendet werden)
python-dev
python-setuptools
gdb
openjdk-8-jdk
openjdk-8-jre-headless
g++
zlib1g-dev
libio-all-perl
module-init-tools
libsnappy-dev
libyaml-0-2
python-opencv
|
|
9. März 2020 |
9. März 2020 |
Ab dem 9. März 2021 können Sie keine Trainingsjobs mehr erstellen, die diese Laufzeitversion oder Modellversionen verwenden, die diese Laufzeitversion verwenden. Batchvorhersagen werden weiterhin unterstützt.
Am 31. Januar 2023 löscht AI Platform Prediction alle Modellversionen, die diese Laufzeitversion verwenden.
|
1.15 |
TensorFlow 1.15.0
scikit-learn 0.20.4
XGBoost 0.82
Laufzeitversion 1.15 unterstützt TensorFlow 1.15.0 für CPU und GPU. In dieser Laufzeitversion werden GPUs für Training und Onlinevorhersagen unterstützt.
Python 3.7 ist für Training und Onlinevorhersagen mit Laufzeitversion 1.15 verfügbar. Die Ubuntu-Pakete für Python 3 (fett dargestellt) werden bei Ausführung von Python 3 installiert.
Paketlisten
PyPI-Pakete |
Ubuntu-Pakete |
xgboost 0.82
numpy 1.16.5
pandas 0.24.2
scipy 1.2.2
scikit-learn 0.20.4
sympy 1.4
statsmodels 0.10.1
oauth2client 4.1.3
httplib2 0.12.0
python-dateutil 2.7.5
argparse 1.4.0
six 1.12.0
future 0.17.1
PyYAML 3.13
wrapt 1.11.1
crcmod 1.7
google-api-python-client 1.7.8
python-json-logger 0.1.10
subprocess32 3.5.3 (bei Ausführung in Python 3-Training entfernt)
wheel 0.32.3
WebOb 1.8.5
Paste 3.0.6
tornado 5.1.1
grpcio 1.18.0
requests 2.19.0
webapp2 3.0.0b1
mock 2.0.0
google-cloud-bigquery 1.20.0
google-cloud-bigtable 1.0.0
google-cloud-datastore 1.9.0
google-cloud-logging 1.12.1
google-cloud-pubsub 1.0.0
google-cloud-resource-manager 0.29.2
google-cloud-storage 1.19.1
joblib 0.13.0
cloudml-hypertune (neuestes Paket)
psutil 5.7.0
|
curl
libcurl3-dev
wget
zip
unzip
git
vim
build-essential
ca-certificates
ca-certificates-java
pkg-config
rsync
libatlas-base-dev
liblapack-dev
libpng-dev
libjpeg-dev
gfortran
python3.7
python3-dev
python3-pip
python3-setuptools
python2.7
python-dev
python-setuptools
gdb
openjdk-8-jdk
openjdk-8-jre-headless
g++
zlib1g-dev
libio-all-perl
module-init-tools
libsnappy-dev
libyaml-0-2
python-opencv
|
|
19. Dezember 2019 |
19. Dezember 2019 |
Ab dem 30. September 2022 können Sie keine Trainingsjobs, Batchvorhersagejobs und Modellversionen mehr erstellen, die diese Laufzeitversion verwenden.
Am 30. September 2023 löscht AI Platform Prediction alle Modellversionen, die diese Laufzeitversion verwenden.
|
1.14 |
TensorFlow 1.14.0
scikit-learn 0.20.2
XGBoost 0.81
Laufzeitversion 1.14 unterstützt TensorFlow 1.14.0 für CPU und GPU. In dieser Laufzeitversion werden GPUs für Training und Onlinevorhersagen unterstützt.
Python 3.5 ist für Training und Onlinevorhersagen mit Laufzeitversion 1.14 verfügbar. Die Ubuntu-Pakete für Python 3 (fett dargestellt) werden bei Ausführung von Python 3 installiert.
Paketlisten
PyPI-Pakete |
Ubuntu-Pakete |
xgboost 0.81
numpy 1.16.4
pandas 0.24.0
scipy 1.2.1
scikit-learn 0.20.2
sympy 1.3
statsmodels 0.9.0
oauth2client 4.1.3
httplib2 0.12.0
python-dateutil 2.7.5
argparse 1.4.0
six 1.12.0
PyYAML 3.13
wrapt 1.11.1
crcmod 1.7
google-api-python-client 1.7.8
python-json-logger 0.1.10
subprocess32 3.5.3 (bei Ausführung in Python 3-Training entfernt)
wheel 0.32.3
WebOb 1.8.5
Paste 3.0.6
tornado 5.1.1
grpcio 1.18.0
requests 2.19.0
webapp2 3.0.0b1
google-cloud 0.32.0
joblib 0.13.0
cloudml-hypertune (neuestes Paket)
psutil 5.7.0
|
curl
libcurl3-dev
wget
zip
unzip
git
vim
build-essential
ca-certificates
ca-certificates-java
pkg-config
rsync
libatlas-base-dev
liblapack-dev
libpng-dev
libjpeg-dev
gfortran
python3.5
python3-dev
python3-pip
python3-setuptools
python2.7
python-dev
python-setuptools
gdb
openjdk-8-jdk
openjdk-8-jre-headless
g++
zlib1g-dev
libio-all-perl
module-init-tools
libsnappy-dev
libyaml-0-2
python-opencv
|
|
19. Juli 2019 |
16. August 2019 |
Ab dem 19. Juli 2020 können Sie keine Trainingsjobs, Batchvorhersagejobs und Modellversionen mehr erstellen, die diese Laufzeitversion verwenden.
Am 19. Juli 2021 löscht AI Platform Prediction alle Modellversionen, die diese Laufzeitversion verwenden.
|
1.13 |
TensorFlow 1.13.1
scikit-learn 0.20.2
XGBoost 0.81
Laufzeitversion 1.13 unterstützt TensorFlow 1.13.1 für CPU und GPU. In dieser Laufzeitversion werden GPUs für Training und Onlinevorhersagen unterstützt.
Python 3.5 ist für Training und Onlinevorhersagen mit Laufzeitversion 1.13 verfügbar. Die Ubuntu-Pakete für Python 3 (fett dargestellt) werden bei Ausführung von Python 3 installiert.
Paketlisten
PyPI-Pakete |
Ubuntu-Pakete |
xgboost 0.81
numpy 1.16.4
pandas 0.24.0
scipy 1.2.1
scikit-learn 0.20.2
sympy 1.3
statsmodels 0.9.0
oauth2client 4.1.3
httplib2 0.12.0
python-dateutil 2.7.5
argparse 1.4.0
six 1.12.0
PyYAML 3.13
wrapt 1.11.1
crcmod 1.7
google-api-python-client 1.7.8
python-json-logger 0.1.10
subprocess32 3.5.3 (bei Ausführung in Python 3-Training entfernt)
wheel 0.32.3
WebOb 1.8.5
Paste 3.0.6
tornado 5.1.1
grpcio 1.18.0
requests 2.19.0
webapp2 3.0.0b1
google-cloud 0.32.0
joblib 0.13.0
cloudml-hypertune (neuestes Paket)
psutil 5.7.0
|
curl
libcurl3-dev
wget
zip
unzip
git
vim
build-essential
ca-certificates
ca-certificates-java
pkg-config
rsync
libatlas-base-dev
liblapack-dev
libpng-dev
libjpeg-dev
gfortran
python3.5
python3-dev
python3-pip
python3-setuptools
python2.7
python-dev
python-setuptools
gdb
openjdk-8-jdk
openjdk-8-jre-headless
g++
zlib1g-dev
libio-all-perl
module-init-tools
libsnappy-dev
libyaml-0-2
python-opencv
|
|
6. März 2019 |
16. August 2019 |
Ab dem 19. Juli 2020 können Sie keine Trainingsjobs, Batchvorhersagejobs und Modellversionen mehr erstellen, die diese Laufzeitversion verwenden.
Am 6. März 2021 löscht AI Platform Prediction alle Modellversionen, die diese Laufzeitversion verwenden.
|
1.12 |
TensorFlow 1.12.3
scikit-learn 0.20.2
XGBoost 0.81
Laufzeitversion 1.12 unterstützt TensorFlow 1.12.3 für CPU und GPU. In dieser Laufzeitversion werden GPUs für Training und Onlinevorhersagen unterstützt.
Python 3.5 ist für Training und Onlinevorhersagen mit Laufzeitversion 1.12 verfügbar. Die Ubuntu-Pakete für Python 3 (fett dargestellt) werden bei Ausführung von Python 3 installiert.
Paketlisten
PyPI-Pakete |
Ubuntu-Pakete |
xgboost 0.81
numpy 1.15.4
pandas 0.23.4
scipy 1.1.0
scikit-learn 0.20.0
sympy 1.1.1
statsmodels 0.8.0
oauth2client 2.2.0
httplib2 0.9.2
python-dateutil 2.7.5
argparse 1.4.0
six 1.11.0
PyYAML 3.13
wrapt 1.10.10
crcmod 1.7
google-api-python-client 1.6.2
python-json-logger 0.1.7
subprocess32 3.5.3 (bei Ausführung in Python 3-Training entfernt)
wheel 0.32.2
WebOb 1.8.2
Paste 2.0.3
tornado 5.1.1
grpcio 1.16.0
requests 2.19.0
webapp2 3.0.0b1
google-cloud 0.32.0
joblib 0.13
cloudml-hypertune (neuestes Paket)
|
curl
libcurl3-dev
wget
zip
unzip
git
vim
build-essential
ca-certificates
ca-certificates-java
pkg-config
rsync
libatlas-base-dev
liblapack-dev
libpng-dev
libjpeg-dev
gfortran
python3.5
python3-dev
python3-pip
python3-setuptools
python2.7
python-dev
python-setuptools
gdb
openjdk-8-jdk
openjdk-8-jre-headless
g++
zlib1g-dev
libio-all-perl
module-init-tools
libsnappy-dev
libyaml-0-2
python-opencv
|
|
19. Dezember 2018 |
19. Juli 2019 |
Ab dem 19. Juli 2020 können Sie keine Trainingsjobs, Batchvorhersagejobs und Modellversionen mehr erstellen, die diese Laufzeitversion verwenden.
Am 19. Dezember 2020 löscht AI Platform Prediction alle Modellversionen, die diese Laufzeitversion verwenden.
|
1.11 |
TensorFlow 1.11
scikit-learn 0.19.2
XGBoost 0.80
Laufzeitversion 1.11 unterstützt TensorFlow 1.11.0 für CPU und GPU. In dieser Laufzeitversion werden GPUs für Training und Onlinevorhersagen unterstützt.
Python 3.5 ist für Training und Onlinevorhersagen mit Laufzeitversion 1.11 verfügbar. Die Ubuntu-Pakete für Python 3 (fett dargestellt) werden bei Ausführung von Python 3 installiert.
Paketlisten
PyPI-Pakete |
Ubuntu-Pakete |
xgboost 0.80
numpy 1.15.1
pandas 0.23.4
scipy 1.1.0
scikit-learn 0.19.2
sympy 1.1.1
statsmodels 0.8.0
oauth2client 2.2.0
httplib2 0.9.2
python-dateutil 2.7.3
argparse 1.4.0
six 1.11.0
PyYAML 3.13
wrapt 1.10.10
crcmod 1.7
google-api-python-client 1.6.2
python-json-logger 0.1.7
subprocess32 3.5.2 (bei Ausführung in Python 3-Training entfernt)
wheel 0.31.1
WebOb 1.8.2
Paste 2.0.3
tornado 5.1.1
grpcio 1.15.0
requests 2.19.0
webapp2 3.0.0b1
google-cloud 0.32.0
joblib 0.11
cloudml-hypertune (neuestes Paket)
|
curl
libcurl3-dev
wget
zip
unzip
git
vim
build-essential
ca-certificates
ca-certificates-java
pkg-config
rsync
libatlas-base-dev
liblapack-dev
libpng-dev
libjpeg-dev
gfortran
python3.5
python3-dev
python3-pip
python3-setuptools
python2.7
python-dev
python-setuptools
gdb
openjdk-8-jdk
openjdk-8-jre-headless
g++
zlib1g-dev
libio-all-perl
module-init-tools
libsnappy-dev
libyaml-0-2
python-opencv
|
|
19. Dezember 2018 |
|
Ab dem 19. Juli 2020 können Sie keine Trainingsjobs, Batchvorhersagejobs und Modellversionen mehr erstellen, die diese Laufzeitversion verwenden.
Am 19. Dezember 2020 löscht AI Platform Prediction alle Modellversionen, die diese Laufzeitversion verwenden.
|
1.10 |
TensorFlow 1.10
cikit-learn 0.19.2
XGBoost 0.72.1
Laufzeitversion 1.10 unterstützt TensorFlow 1.10.0 für CPU und GPU. Für Onlinevorhersagen werden GPUs nicht unterstützt.
Python 3.5 ist für Training und Onlinevorhersagen mit Laufzeitversion 1.10 verfügbar. Die Ubuntu-Pakete für Python 3 (fett dargestellt) werden bei Ausführung von Python 3 installiert.
Paketlisten
PyPI-Pakete |
Ubuntu-Pakete |
xgboost 0.72.1
numpy 1.14.5
pandas 0.23.3
scipy 1.1.0
scikit-learn 0.19.2
sympy 1.1.1
statsmodels 0.8.0
oauth2client 2.2.0
httplib2 0.9.2
python-dateutil 2.7.3
argparse 1.4.0
six 1.11.0
PyYAML 3.12
wrapt 1.10.10
crcmod 1.7
google-api-python-client 1.6.2
python-json-logger 0.1.7
subprocess32 3.5.2 (bei Ausführung in Python 3-Training entfernt)
wheel 0.31.1
WebOb 1.8.2
Paste 2.0.3
tornado 5.1
grpcio 1.13.0
requests 2.19.0
webapp2 3.0.0b1
google-cloud 0.32.0
joblib 0.11
cloudml-hypertune (neuestes Paket)
|
curl
libcurl3-dev
wget
zip
unzip
git
vim
build-essential
ca-certificates
ca-certificates-java
pkg-config
rsync
libatlas-base-dev
liblapack-dev
libpng-dev
libjpeg-dev
gfortran
python3.5
python3-dev
python3-pip
python3-setuptools
python2.7
python-dev
python-setuptools
gdb
openjdk-8-jdk
openjdk-8-jre-headless
g++
zlib1g-dev
libio-all-perl
module-init-tools
libsnappy-dev
libyaml-0-2
python-opencv
|
|
31. August 2018 |
19. Dezember 2018 |
Ab (Datum nicht festgelegt) können Sie keine Trainingsjobs, Batchvorhersagejobs und Modellversionen mehr erstellen, die diese Laufzeitversion verwenden.
Am 31. August 2020 löscht AI Platform Prediction alle Modellversionen, die diese Laufzeitversion verwenden.
|
1.9 |
TensorFlow 1.9
cikit-learn 0.19.1
XGBoost 0.72.1
Laufzeitversion 1.9 unterstützt TensorFlow 1.9.0 für CPU und GPU. Für Onlinevorhersagen werden GPUs nicht unterstützt.
Python 3.5 ist für Training und Onlinevorhersagen mit Laufzeitversion 1.9 verfügbar. Die Ubuntu-Pakete für Python 3 (fett dargestellt) werden bei Ausführung von Python 3 installiert.
Paketlisten
PyPI-Pakete |
Ubuntu-Pakete |
xgboost 0.72.1
numpy 1.14.5
pandas 0.23.1
scipy 1.1.0
scikit-learn 0.19.1
sympy 1.1.1
statsmodels 0.8.0
oauth2client 2.2.0
httplib2 0.9.2
python-dateutil 2.7.3
argparse 1.4.0
six 1.11.0
PyYAML 3.12
wrapt 1.10.10
crcmod 1.7
google-api-python-client 1.6.2
python-json-logger 0.1.7
subprocess32 3.5.2 (bei Ausführung in Python 3-Training entfernt)
wheel 0.31.1
WebOb 1.8.2
Paste 2.0.3
tornado 5.0.2
grpcio 1.12.1
requests 2.19.0
webapp2 3.0.0b1
google-cloud 0.32.0
joblib 0.11
cloudml-hypertune (neuestes Paket)
|
curl
libcurl3-dev
wget
zip
unzip
git
vim
build-essential
ca-certificates
ca-certificates-java
pkg-config
rsync
libatlas-base-dev
liblapack-dev
libpng-dev
libjpeg-dev
gfortran
python3.5
python3-dev
python3-pip
python3-setuptools
python2.7
python-dev
python-setuptools
gdb
openjdk-8-jdk
openjdk-8-jre-headless
g++
zlib1g-dev
libio-all-perl
module-init-tools
libsnappy-dev
libyaml-0-2
python-opencv
|
|
27. Juni 2018 |
19. Dezember 2018 |
Ab dem 16. März 2020 können Sie keine Trainingsjobs mehr erstellen, die diese Laufzeitversion verwenden.
Ab (Datum nicht festgelegt) können Sie keine Batchvorhersagejobs oder Modellversionen mehr erstellen, die diese Laufzeitversion verwenden.
Am 27. Juni 2020 löscht AI Platform Prediction alle Modellversionen, die diese Laufzeitversion verwenden.
|
1.8 |
TensorFlow 1.8
scikit-learn 0.19.1
XGBoost 0.71
Laufzeitversion 1.8 unterstützt TensorFlow 1.8.0 für CPU und GPU. Für Onlinevorhersagen werden GPUs nicht unterstützt.
Python 3.5 steht für Training und Onlinevorhersagen mit Laufzeitversion 1.8 zur Verfügung. Die Ubuntu-Pakete für Python 3 (fett dargestellt) werden bei Ausführung von Python 3 installiert.
Die Pakete gcloud und google-cloud-logging wurden durch das Paket google-cloud ersetzt, das die beiden entfernten Pakete enthält.
Paketlisten
PyPI-Pakete |
Ubuntu-Pakete |
xgboost 0.71
numpy 1.14.2
pandas 0.22.0
scipy 1.0.1
scikit-learn 0.19.1
sympy 1.1.1
statsmodels 0.8.0
oauth2client 2.2.0
httplib2 0.9.2
python-dateutil 2.6.0
argparse 1.4.0
six 1.11.0
PyYAML 3.12
wrapt 1.10.10
crcmod 1.7
google-api-python-client 1.6.2
python-json-logger 0.1.7
subprocess32 3.2.7 (bei Ausführung in Python 3-Training entfernt)
wheel 0.31.0
WebOb 1.7.2
Paste 2.0.3
tornado 5.0.2
grpcio 1.11.0
requests 2.13.0
webapp2 3.0.0b1
google-cloud 0.32.0
joblib 0.11
cloudml-hypertune (neuestes Paket)
|
curl
libcurl3-dev
wget
zip
unzip
git
vim
build-essential
ca-certificates
ca-certificates-java
pkg-config
rsync
libatlas-base-dev
liblapack-dev
libpng-dev
libjpeg-dev
gfortran
python3.5
python3-dev
python3-pip
python3-setuptools
python2.7
python-dev
python-setuptools
gdb
openjdk-8-jdk
openjdk-8-jre-headless
g++
zlib1g-dev
libio-all-perl
module-init-tools
libsnappy-dev
libyaml-0-2
python-opencv
|
|
8. Mai 2018 |
19. Dezember 2018 |
Ab dem 16. März 2020 können Sie keine Trainingsjobs mehr erstellen, die diese Laufzeitversion verwenden.
Ab (Datum nicht festgelegt) können Sie keine Batchvorhersagejobs oder Modellversionen mehr erstellen, die diese Laufzeitversion verwenden.
Am 8. Mai 2020 löscht AI Platform Prediction alle Modellversionen, die diese Laufzeitversion verwenden.
|
1.7 |
TensorFlow 1.7
scikit-learn 0.19.1
XGBoost 0.7.post3
Laufzeitversion 1.7 unterstützt TensorFlow 1.7.0 für CPU und GPU.
Python 3.5 steht für Training und Onlinevorhersagen mit Laufzeitversion 1.7 zur Verfügung. Die Ubuntu-Pakete für Python 3 (fett dargestellt) werden bei Ausführung von Python 3 installiert.
Paketlisten
PyPI-Pakete |
Ubuntu-Pakete |
xgboost 0.7.post3
numpy 1.13.3
pandas 0.19.2
scipy 0.19.1
scikit-learn 0.19.1
sympy 1.0
statsmodels 0.8.0
oauth2client 2.2.0
httplib2 0.9.2
python-dateutil 2.6.0
argparse 1.4.0
six 1.10.0
PyYAML 3.12
wrapt 1.10.10
crcmod 1.7
google-api-python-client 1.6.2
python-json-logger 0.1.7
gcloud 0.18.3
subprocess32 3.2.7 (bei Ausführung in Python 3-Training entfernt)
wheel 0.30.0a0
WebOb 1.7.2
Paste 2.0.3
tornado 4.5.1
grpcio 1.8.6
requests 2.13.0
webapp2 3.0.0b1
google-cloud-logging 1.0.0
joblib 0.11
cloudml-hypertune (neuestes Paket)
|
curl
libcurl3-dev
wget
zip
unzip
git
vim
build-essential
ca-certificates
ca-certificates-java
pkg-config
rsync
libatlas-base-dev
liblapack-dev
libpng-dev
libjpeg-dev
gfortran
python3.5
python3-dev
python3-pip
python3-setuptools
python2.7
python-dev
python-setuptools
gdb
openjdk-8-jdk
openjdk-8-jre-headless
g++
zlib1g-dev
libio-all-perl
module-init-tools
libsnappy-dev
libyaml-0-2
python-opencv
|
|
26. April 2018 |
19. Dezember 2018 |
Ab dem 16. März 2020 können Sie keine Trainingsjobs mehr erstellen, die diese Laufzeitversion verwenden.
Ab (Datum nicht festgelegt) können Sie keine Batchvorhersagejobs oder Modellversionen mehr erstellen, die diese Laufzeitversion verwenden.
Am 26. April 2020 löscht AI Platform Prediction alle Modellversionen, die diese Laufzeitversion verwenden.
|
1.6 |
TensorFlow 1.6
cikit-learn 0.19.1
XGBoost 0.7.post3
Laufzeitversion 1.6 unterstützt TensorFlow 1.6.0 für CPU und GPU.
Python 3.5 steht für Training und Onlinevorhersagen mit Laufzeitversion 1.6 zur Verfügung. Die Ubuntu-Pakete für Python 3 (fett dargestellt) werden bei Ausführung von Python 3 installiert.
Paketlisten
PyPI-Pakete |
Ubuntu-Pakete |
xgboost 0.7.post3
numpy 1.13.3
pandas 0.19.2
scipy 0.19.1
scikit-learn 0.19.1
sympy 1.0
statsmodels 0.8.0
oauth2client 2.2.0
httplib2 0.9.2
python-dateutil 2.6.0
argparse 1.4.0
six 1.10.0
PyYAML 3.12
wrapt 1.10.10
crcmod 1.7
google-api-python-client 1.6.2
python-json-logger 0.1.7
gcloud 0.18.3
subprocess32 3.2.7 (bei Ausführung in Python 3-Training entfernt)
wheel 0.30.0a0
WebOb 1.7.2
Paste 2.0.3
tornado 4.5.1
grpcio 1.8.6
requests 2.13.0
webapp2 3.0.0b1
google-cloud-logging 1.0.0
joblib 0.11
cloudml-hypertune (neuestes Paket)
|
curl
libcurl3-dev
wget
zip
unzip
git
vim
build-essential
ca-certificates
ca-certificates-java
pkg-config
rsync
libatlas-base-dev
liblapack-dev
libpng-dev
libjpeg-dev
gfortran
python3.5
python3-dev
python3-pip
python3-setuptools
python2.7
python-dev
python-setuptools
gdb
openjdk-8-jdk
openjdk-8-jre-headless
g++
zlib1g-dev
libio-all-perl
module-init-tools
libsnappy-dev
libyaml-0-2
python-opencv
|
|
20. März 2018 |
19. Dezember 2018 |
Ab dem 16. März 2020 können Sie keine Trainingsjobs mehr erstellen, die diese Laufzeitversion verwenden.
Ab (Datum nicht festgelegt) können Sie keine Batchvorhersagejobs oder Modellversionen mehr erstellen, die diese Laufzeitversion verwenden.
Am 13. April 2020 löscht AI Platform Prediction alle Modellversionen, die diese Laufzeitversion verwenden.
|
1.5 |
TensorFlow 1.5
scikit-learn 0.19.1
XGBoost 0.7.post3
Laufzeitversion 1.5 unterstützt TensorFlow 1.5.0 für CPU und GPU.
Python 3.5 steht für Training und Onlinevorhersagen mit Laufzeitversion 1.5 zur Verfügung. Die Ubuntu-Pakete für Python 3 (fett dargestellt) werden bei Ausführung von Python 3 installiert.
Paketlisten
PyPI-Pakete |
Ubuntu-Pakete |
xgboost 0.7.post3
numpy 1.13.3
pandas 0.19.2
scipy 0.19.1
scikit-learn 0.19.1
sympy 1.0
statsmodels 0.8.0
oauth2client 2.2.0
httplib2 0.9.2
python-dateutil 2.6.0
argparse 1.4.0
six 1.10.0
PyYAML 3.12
wrapt 1.10.10
crcmod 1.7
google-api-python-client 1.6.2
python-json-logger 0.1.7
gcloud 0.18.3
subprocess32 3.2.7 (bei Ausführung in Python 3-Training entfernt)
wheel 0.30.0a0
WebOb 1.7.2
Paste 2.0.3
tornado 4.5.1
grpcio 1.3.0
requests 2.13.0
webapp2 3.0.0b1
google-cloud-logging 1.0.0
joblib 0.11
cloudml-hypertune (neuestes Paket)
|
curl
libcurl3-dev
wget
zip
unzip
git
vim
build-essential
ca-certificates
ca-certificates-java
pkg-config
rsync
libatlas-base-dev
liblapack-dev
libpng-dev
libjpeg-dev
gfortran
python3.5
python3-dev
python3-pip
python3-setuptools
python2.7
python-dev
python-setuptools
gdb
openjdk-8-jdk
openjdk-8-jre-headless
g++
zlib1g-dev
libio-all-perl
module-init-tools
libsnappy-dev
libyaml-0-2
python-opencv
|
|
13. März 2018 |
19. Dezember 2018 |
Ab dem 16. März 2020 können Sie keine Trainingsjobs mehr erstellen, die diese Laufzeitversion verwenden.
Ab (Datum nicht festgelegt) können Sie keine Batchvorhersagejobs oder Modellversionen mehr erstellen, die diese Laufzeitversion verwenden.
Am 13. April 2020 löscht AI Platform Prediction alle Modellversionen, die diese Laufzeitversion verwenden.
|
1.4 |
TensorFlow 1.4.0 and 1.4.1
scikit-learn 0.18.1
XGBoost 0.6a2
Laufzeitversion 1.4 verwendet TensorFlow 1.4.0 für Onlinevorhersagen und 1.4.1 für Batchvorhersagen und Training.
Python 3.5 steht für Training und Onlinevorhersagen mit Laufzeitversion 1.4 zur Verfügung. Die Ubuntu-Pakete für Python 3 (fett dargestellt) werden bei Ausführung von Python 3 installiert.
Version 1.4 ist die früheste AI Platform-Laufzeitversion, die Unterstützung für scikit-learn und XGBoost bietet.
Paketlisten
PyPI-Pakete |
Ubuntu-Pakete |
xgboost 0.6a2
numpy 1.12.1
pandas 0.19.2
scipy 0.19.0
scikit-learn 0.18.1
sympy 1.0
statsmodels 0.8.0
oauth2client 2.2.0
httplib2 0.9.2
python-dateutil 2.6.0
argparse 1.4.0
six 1.10.0
PyYAML 3.12
wrapt 1.10.10
crcmod 1.7
google-api-python-client 1.6.2
python-json-logger 0.1.7
gcloud 0.18.3
subprocess32 3.2.7 (bei Ausführung in Python 3-Training entfernt)
wheel 0.30.0a0
WebOb 1.7.2
Paste 2.0.3
tornado 4.5.1
grpcio 1.3.0
requests 2.13.0
webapp2 3.0.0b1
google-cloud-logging 1.0.0
joblib 0.10.3
cloudml-hypertune (neuestes Paket)
|
curl
libcurl3-dev
wget
zip
unzip
git
vim
build-essential
ca-certificates
ca-certificates-java
pkg-config
rsync
libatlas-base-dev
liblapack-dev
libpng-dev
libjpeg-dev
gfortran
python3.5
python3-dev
python3-pip
python3-setuptools
python2.7
python-dev
python-setuptools
gdb
openjdk-8-jdk
openjdk-8-jre-headless
g++
zlib1g-dev
libio-all-perl
module-init-tools
libsnappy-dev
libyaml-0-2
python-opencv
|
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11. Dezember 2017 |
19. Dezember 2018 |
Ab dem 16. März 2020 können Sie keine Trainingsjobs mehr erstellen, die diese Laufzeitversion verwenden.
Ab (Datum nicht festgelegt) können Sie keine Batchvorhersagejobs oder Modellversionen mehr erstellen, die diese Laufzeitversion verwenden.
Am 13. April 2020 löscht AI Platform Prediction alle Modellversionen, die diese Laufzeitversion verwenden.
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1.2 |
TensorFlow 1.2.0
Laufzeitversion 1.2 verwendet ein Basis-Image des Betriebssystems Ubuntu 16.04 anstelle der von 1.0 verwendeten Debian Jessie-Version.
Paketlisten
PyPI-Pakete |
Ubuntu-Pakete |
numpy 1.12.1
pandas 0.19.2
scipy 0.19.0
scikit-learn 0.18.1
sympy 1.0
statsmodels 0.8.0
oauth2client 2.2.0
httplib2 0.9.2
python-dateutil 2.6.0
argparse 1.4.0
six 1.10.0
PyYAML 3.12
wrapt 1.10.10
crcmod 1.7
google-api-python-client 1.6.2
python-json-logger 0.1.7
gcloud 0.18.3
subprocess32 3.2.7
wheel 0.30.0a0
WebOb 1.7.2
Paste 2.0.3
tornado 4.5.1
grpcio 1.3.0
requests 2.13.0
webapp2 3.0.0b1
google-cloud-logging 1.0.0
cloudml-hypertune (neuestes Paket)
|
curl
libcurl3-dev
wget
zip
unzip
git
vim
build-essential
ca-certificates
ca-certificates-java
pkg-config
rsync
libatlas-base-dev
liblapack-dev
gfortran
python2.7
python-dev
python-setuptools
gdb
openjdk-8-jdk
openjdk-8-jre-headless
g++
zlib1g-dev
libio-all-perl
module-init-tools
libsnappy-dev
libyaml-0-2
python-opencv
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27. Juni 2017 |
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Ab dem 16. März 2020 können Sie keine Trainingsjobs mehr erstellen, die diese Laufzeitversion verwenden.
Ab (Datum nicht festgelegt) können Sie keine Batchvorhersagejobs oder Modellversionen mehr erstellen, die diese Laufzeitversion verwenden.
Am 13. April 2020 löscht AI Platform Prediction alle Modellversionen, die diese Laufzeitversion verwenden.
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