Listar conjuntos de dados (Beta)

Listar conjuntos de dados para um projeto do Google Cloud.

Exemplo de código

Python

Para saber como instalar e usar a biblioteca de cliente do Serviço de rotulagem de dados, consulte as Bibliotecas de cliente do Serviço de rotulagem de dados. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API Data Labeling Service Python.

Para autenticar o Serviço de rotulagem de dados, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.

def list_datasets(project_id):
    """Lists datasets for the given Google Cloud project."""
    from google.cloud import datalabeling_v1beta1 as datalabeling

    client = datalabeling.DataLabelingServiceClient()

    formatted_project_name = f"projects/{project_id}"

    response = client.list_datasets(request={"parent": formatted_project_name})
    for element in response:
        # The format of resource name:
        # project_id/{project_id}/datasets/{dataset_id}
        print(f"The dataset resource name: {element.name}\n")
        print(f"Display name: {element.display_name}")
        print(f"Description: {element.description}")
        print("Create time:")
        print(f"\tseconds: {element.create_time.timestamp_pb().seconds}")
        print(f"\tnanos: {element.create_time.timestamp_pb().nanos}")

A seguir

Para pesquisar e filtrar amostras de código para outros produtos do Google Cloud, consulte o navegador de amostra do Google Cloud.