Escribe en Hojas de cálculo de Google desde un flujo de trabajo

Hojas de cálculo de Google es una solución de hoja de cálculo basada en la nube que admite la colaboración en tiempo real y proporciona herramientas para visualizar, procesar y comunicar datos.

En el siguiente ejemplo, se muestra cómo escribir en Hojas de cálculo desde un flujo de trabajo. El flujo de trabajo consulta un conjunto de datos de BigQuery y escribe los resultados en una hoja de cálculo. Usa conectores de Workflows para simplificar las llamadas a las APIs de Google Cloud.

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Antes de probar el ejemplo de este documento, asegúrate de haber completado lo siguiente.

  1. Habilitar las API de Compute Engine, Google Drive, Hojas de cálculo de Google y Workflows

    Console

    Habilita las API

    gcloud 

    gcloud services enable \
    compute.googleapis.com \
    drive.googleapis.com \
    sheets.googleapis.com \
    workflows.googleapis.com

  2. Los proyectos nuevos que habilitaron la API de Compute Engine tienen una cuenta de servicio predeterminada de Compute Engine creada con la función de editor básica de IAM y con el siguiente formato de correo electrónico:

    PROJECT_NUMBER-compute@developer.gserviceaccount.com

    Puedes encontrar el número de tu proyecto en la página Te damos la bienvenida de la consola de Google Cloud.

    Toma nota de esta cuenta de servicio, ya que se usa para probar los ejemplos de este documento.

  3. Crea una carpeta en Google Drive. Esta carpeta se usa para almacenar tu hoja de cálculo. Si configuras un permiso para la carpeta compartida, tu flujo de trabajo podrá escribir en la hoja de cálculo.

    1. Ve a drive.google.com.
    2. Haz clic en Nuevo > Nueva carpeta.
    3. Ingresa un nombre para la carpeta.
    4. Haz clic en Crear.
    5. Haz clic con el botón derecho en la carpeta nueva y selecciona Compartir.

    6. Agrega la dirección de correo electrónico de la cuenta de servicio predeterminada de Compute Engine.

      Esto le da a la cuenta de servicio acceso a la carpeta. Cuando asocies la cuenta de servicio con el flujo de trabajo, este tendrá acceso de edición a cualquier archivo de la carpeta. Obtén más información para compartir archivos, carpetas y unidades.

    7. Selecciona el rol Editor.

    8. Desmarca la casilla de verificación Notificar a las personas.

    9. Haz clic en Compartir

Cree una hoja de cálculo

Puedes crear una hoja de cálculo de cualquiera de las siguientes formas:

No existe la opción de crear una hoja de cálculo directamente dentro de una carpeta específica con la API de Hojas de cálculo de Google. Sin embargo, existen otras alternativas, como mover la hoja de cálculo a una carpeta específica después de crearla, como se hace en los siguientes ejemplos. Para obtener más información, consulta Cómo trabajar con carpetas de Google Drive.

Crear una hoja de cálculo con Hojas de cálculo de Google

Cuando creas una hoja de cálculo con Hojas de cálculo de Google, se guarda en Google Drive. De forma predeterminada, la hoja de cálculo se guarda en la carpeta raíz de Drive.

  1. Ve a sheets.google.com.

  2. Haz clic en New Plus.

    Se creará y abrirá la nueva hoja de cálculo. Cada hoja de cálculo tiene un valor spreadsheetId único que contiene letras, números, guiones o guiones bajos. Puedes encontrar el ID de la hoja de cálculo en una URL de Hojas de cálculo de Google:

    https://docs.google.com/spreadsheets/d/spreadsheetId/edit#gid=0

  3. Toma nota de este ID, ya que lo necesitarás cuando crees tu flujo de trabajo.

  4. Mueve la hoja de cálculo a la carpeta de Google Drive que creaste anteriormente:

    1. En la hoja de cálculo, selecciona Archivo > Mover.
    2. Navega a la carpeta que creaste.
    3. Haz clic en Mover.

Crear una hoja de cálculo con el conector de la API de Google Sheets

Puedes usar el conector de la API de Hojas de cálculo de Google para crear una hoja de cálculo. Dado que Workflows usa la cuenta de servicio como la identidad de activador, la hoja de cálculo se crea en la carpeta raíz de Google Drive de la cuenta de servicio. Luego, puedes mover la hoja de cálculo a otra carpeta.

En el siguiente flujo de trabajo, el spreadsheetId se recupera del resultado de resp:

YAML

main:
  steps:
    - init:
        assign:
          - folder_id: 'FOLDER_ID'
          - drive_url: 'https://www.googleapis.com/drive/v3/files/'
          - drive_auth_scope: 'https://www.googleapis.com/auth/drive'
    - create_sheet:
        call: googleapis.sheets.v4.spreadsheets.create
        args:
          body: null
          connector_params:
            scopes: 'https://www.googleapis.com/auth/drive'
        result: resp
    - get_sheet_info:
        call: http.get
        args:
          url: '${drive_url + resp.spreadsheetId}'
          query:
            fields: parents
          auth:
            type: OAuth2
            scopes: '${drive_auth_scope}'
        result: sheet_info
    - move_sheet:
        call: http.patch
        args:
          url: '${drive_url + resp.spreadsheetId}'
          query:
            addParents: '${folder_id}'
            removeParents: '${sheet_info["body"]["parents"][0]}'
          auth:
            type: OAuth2
            scopes: '${drive_auth_scope}'
        result: resp
    - return:
        return: '${resp}'

JSON

{
  "main": {
    "steps": [
      {
        "init": {
          "assign": [
            {
              "folder_id": "FOLDER_ID"
            },
            {
              "drive_url": "https://www.googleapis.com/drive/v3/files/"
            },
            {
              "drive_auth_scope": "https://www.googleapis.com/auth/drive"
            }
          ]
        }
      },
      {
        "create_sheet": {
          "call": "googleapis.sheets.v4.spreadsheets.create",
          "args": {
            "body": null,
            "connector_params": {
              "scopes": "https://www.googleapis.com/auth/drive"
            }
          },
          "result": "resp"
        }
      },
      {
        "get_sheet_info": {
          "call": "http.get",
          "args": {
            "url": "${drive_url + resp.spreadsheetId}",
            "query": {
              "fields": "parents"
            },
            "auth": {
              "type": "OAuth2",
              "scopes": "${drive_auth_scope}"
            }
          },
          "result": "sheet_info"
        }
      },
      {
        "move_sheet": {
          "call": "http.patch",
          "args": {
            "url": "${drive_url + resp.spreadsheetId}",
            "query": {
              "addParents": "${folder_id}",
              "removeParents": "${sheet_info[\"body\"][\"parents\"][0]}"
            },
            "auth": {
              "type": "OAuth2",
              "scopes": "${drive_auth_scope}"
            }
          },
          "result": "resp"
        }
      },
      {
        "return": {
          "return": "${resp}"
        }
      }
    ]
  }
}

Reemplaza FOLDER_ID por el ID de la carpeta a la que deseas mover la hoja de cálculo. Cada carpeta de Drive tiene un ID único que contiene letras, números, guiones o guiones bajos. Puedes encontrar el ID de la carpeta en la URL de la carpeta:

https://drive.google.com/drive/folders/FOLDER_ID/edit#gid=0

Para obtener más información, consulta Cómo crear y propagar carpetas.

El resultado del flujo de trabajo debería ser similar al siguiente, en el que el valor de id es el spreadsheetId:

"body": {
    "id": "spreadsheetId",
    "kind": "drive#file",
    "mimeType": "application/vnd.google-apps.spreadsheet",
    "name": "Untitled spreadsheet"
  }

Explora el conjunto de datos públicos de BigQuery

BigQuery aloja una serie de conjuntos de datos públicos que están disponibles para que el público en general los consulte.

En BigQuery, puedes ejecutar un trabajo de consulta interactiva (a pedido). Por ejemplo, la siguiente consulta muestra los 100 nombres más populares en un conjunto de datos específico y escribe el resultado en una tabla temporal. Esta es la consulta que ejecutará tu flujo de trabajo.

Console

  1. En la consola de Google Cloud, ve a la página de BigQuery.

    Ir a BigQuery

  2. Ingresa la siguiente consulta en SQL de BigQuery en el área de texto del Editor de consultas:

    SELECT name, gender, SUM(number) AS total
FROM `bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_2013`
GROUP BY name, gender
ORDER BY total DESC
LIMIT 100

  3. Haz clic en Ejecutar.

bq

En la terminal, ingresa el siguiente comando de bq query para ejecutar una consulta interactiva con la sintaxis de SQL estándar:

    bq query \
    --use_legacy_sql=false \
    'SELECT
      name, gender, SUM(number) AS total
    FROM
      `bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_2013`
    GROUP BY
      name, gender
    ORDER BY
      total DESC
    LIMIT 100'

Implementa un flujo de trabajo que escriba en Hojas de cálculo

Implementar un flujo de trabajo que consulte un conjunto de datos de BigQuery mediante el conector de la API de BigQuery y que escriba los resultados en una hoja de cálculo de Hojas de cálculo de Google mediante el conector de la API de Hojas de cálculo de Google

Console

  1. En la consola de Google Cloud, ve a la página Flujos de trabajo:

    Ir a Workflows

  2. Haz clic en  Crear.

  3. Ingresa un nombre para el flujo de trabajo nuevo: read-bigquery-write-sheets.

  4. En la lista Región, selecciona us-central1 (Iowa).

  5. En Cuenta de servicio, selecciona la cuenta de servicio predeterminada de Compute Engine (PROJECT_NUMBER-compute@developer.gserviceaccount.com).

  6. Haz clic en Siguiente.

  7. En el editor de flujo de trabajo, ingresa la siguiente definición para tu flujo de trabajo:

    main:
    steps:
    - init:
        assign:
        # Replace with your sheetId and make sure the service account
        # for the workflow has write permissions to the sheet
        - sheetId: "1D8n7uoU8kGwQvR4rcLkF10CdAfnUKE2o0yl6P-Z7nfM"
        - limit: 100
    - runQuery:
        call: googleapis.bigquery.v2.jobs.query
        args:
            projectId: ${sys.get_env("GOOGLE_CLOUD_PROJECT_ID")}
            body:
                useLegacySql: false
                # Query name and gender of most popular names
                query: ${"SELECT name, gender, SUM(number) AS total
                    FROM `bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_2013`
                    GROUP BY name, gender
                    ORDER BY total DESC
                    LIMIT " + limit}
        result: queryResult
    - init_header_row:
        assign:
        - rows:
            - ["Name", "Gender", "Total"]
    - process_query_result:
        for:
            value: row
            in: ${queryResult.rows}
            steps:
            - process_each_row:
                assign:
                - name: ${row.f[0].v}
                - gender: ${row.f[1].v}
                - total: ${row.f[2].v}
                - row: ["${name}", "${gender}", "${total}"]
                - rows: ${list.concat(rows, row)}
    - clear_existing_values:
        call: googleapis.sheets.v4.spreadsheets.values.clear
        args:
            range: "Sheet1"
            spreadsheetId: ${sheetId}
        result: clearResult
    - update_sheet:
        call: googleapis.sheets.v4.spreadsheets.values.update
        args:
            range: ${"Sheet1!A1:C" + (limit + 1)}
            spreadsheetId: ${sheetId}
            valueInputOption: RAW
            body:
                majorDimension: "ROWS"
                values: ${rows}
        result: updateResult
    - returnResult:
        return: ${updateResult}

  8. Reemplaza el valor del marcador de posición sheetId por tu spreadsheetId.

  9. Haz clic en Implementar.

gcloud

  1. Crea un archivo de código fuente para tu flujo de trabajo:

    touch read-bigquery-write-sheets.yaml

  2. En un editor de texto, copia el siguiente flujo de trabajo en tu archivo de código fuente:

    main:
    steps:
    - init:
        assign:
        # Replace with your sheetId and make sure the service account
        # for the workflow has write permissions to the sheet
        - sheetId: "1D8n7uoU8kGwQvR4rcLkF10CdAfnUKE2o0yl6P-Z7nfM"
        - limit: 100
    - runQuery:
        call: googleapis.bigquery.v2.jobs.query
        args:
            projectId: ${sys.get_env("GOOGLE_CLOUD_PROJECT_ID")}
            body:
                useLegacySql: false
                # Query name and gender of most popular names
                query: ${"SELECT name, gender, SUM(number) AS total
                    FROM `bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_2013`
                    GROUP BY name, gender
                    ORDER BY total DESC
                    LIMIT " + limit}
        result: queryResult
    - init_header_row:
        assign:
        - rows:
            - ["Name", "Gender", "Total"]
    - process_query_result:
        for:
            value: row
            in: ${queryResult.rows}
            steps:
            - process_each_row:
                assign:
                - name: ${row.f[0].v}
                - gender: ${row.f[1].v}
                - total: ${row.f[2].v}
                - row: ["${name}", "${gender}", "${total}"]
                - rows: ${list.concat(rows, row)}
    - clear_existing_values:
        call: googleapis.sheets.v4.spreadsheets.values.clear
        args:
            range: "Sheet1"
            spreadsheetId: ${sheetId}
        result: clearResult
    - update_sheet:
        call: googleapis.sheets.v4.spreadsheets.values.update
        args:
            range: ${"Sheet1!A1:C" + (limit + 1)}
            spreadsheetId: ${sheetId}
            valueInputOption: RAW
            body:
                majorDimension: "ROWS"
                values: ${rows}
        result: updateResult
    - returnResult:
        return: ${updateResult}

  3. Reemplaza el valor del marcador de posición sheetId por tu spreadsheetId.

  4. Para implementar el flujo de trabajo, ingresa el siguiente comando:

    gcloud workflows deploy read-bigquery-write-sheets \
    --source=read-bigquery-write-sheets.yaml \
    --location=us-central1 \
    --service-account=PROJECT_NUMBER-compute@developer.gserviceaccount.com

    Reemplaza PROJECT_NUMBER por el número de proyecto de Google Cloud. Puedes encontrar el número de tu proyecto en la página Te damos la bienvenida de la consola de Google Cloud.

Ejecuta el flujo de trabajo y verifica los resultados

Cuando se ejecuta un flujo de trabajo, se ejecuta la definición actual del flujo de trabajo asociada con este.

  1. Ejecuta el flujo de trabajo:

    Console

    1. En la consola de Google Cloud, ve a la página Workflows.

      Ir a Workflows

    2. En la página Flujos de trabajo, selecciona el flujo de trabajo read-bigquery-write-sheets para ir a su página de detalles.

    3. En la página Detalles del flujo de trabajo, haz clic en Ejecutar.

    4. Haz clic de nuevo en Ejecutar.

    5. Visualiza los resultados del flujo de trabajo en el panel Resultado.

      El resultado debería ser similar al siguiente ejemplo:

      {
"spreadsheetId": "1pgkNY7mWICA6o6INUNLHGnmk0Tdioh0nUghZPOYPpZA",
"updatedCells": 303,
"updatedColumns": 3,
"updatedRange": "Sheet1!A1:C101",
"updatedRows": 101
}

    gcloud

    1. Abre una terminal.

    2. Ejecuta el flujo de trabajo:

      gcloud workflows run read-bigquery-write-sheets

      Los resultados de la ejecución deberían ser similares a los siguientes:

      Waiting for execution [4dcf737b-69d9-4081-b8d9-86d39ae86bd1] to complete...done.
argument: 'null'
duration: 3.131912897s
endTime: '2023-01-25T14:59:46.818828242Z'
name: projects/918619793306/locations/us-central1/workflows/read-bigquery-write-sheets/executions/4dcf737b-69d9-4081-b8d9-86d39ae86bd1
result: '{"spreadsheetId":"1pgkNY7mWICA6o6INUNLHGnmk0Tdioh0nUghZPOYPpZA","updatedCells":303,"updatedColumns":3,"updatedRange":"Sheet1!A1:C101","updatedRows":101}'
startTime: '2023-01-25T14:59:43.686915345Z'
state: SUCCEEDED

  2. Verifica que el flujo de trabajo haya escrito los resultados de la consulta en tu hoja de cálculo. Por ejemplo, la cantidad de columnas y filas en la hoja de cálculo debe coincidir con los valores updatedColumns y updatedRows.

¿Qué sigue?