Se usó la API de Cloud Translation para traducir esta página.

Crea un flujo de trabajo con interacción humana mediante devoluciones de llamada

En este instructivo, se muestra cómo crear un flujo de trabajo de traducción que espere tu entrada (el ser humano en el proceso) y que conecte una base de datos de Firestore, dos funciones de Cloud Run, la API de Cloud Translation y una página web que use el SDK de Firebase para actualizarse en tiempo real.

Con Workflows, puedes admitir un extremo de devolución de llamada (o webhook) que espera a que lleguen solicitudes HTTP a ese extremo y reanuda la ejecución del flujo de trabajo más adelante. En este caso, el flujo de trabajo espera que tu entrada rechace o valide la traducción de algún texto, pero también podría esperar un proceso externo. Para obtener más información, consulta Cómo esperar con devoluciones de llamadas.

Arquitectura

En este instructivo, se crea una app web que te permite hacer lo siguiente:

En la página web de traducción, ingresa el texto que deseas traducir del inglés al francés. Haz clic en Traducir.
Desde la página web, se llama a una función de Cloud Run que inicia la ejecución del flujo de trabajo. El texto que se traducirá se pasa como parámetro a la función y al flujo de trabajo.
El texto se guarda en una base de datos de Cloud Firestore. Se llama a la API de Cloud Translation. La traducción que se muestra se almacena en la base de datos. La app web se implementa con Firebase Hosting y se actualiza en tiempo real para mostrar el texto traducido.
El paso create_callback del flujo de trabajo crea una URL de extremo de devolución de llamada que también se guarda en la base de datos de Firestore. La página web ahora muestra los botones Validar y Rechazar.
El flujo de trabajo ahora está en pausa y espera una solicitud HTTP POST explícita a la URL del extremo de devolución de llamada.
Puedes decidir si validar o rechazar la traducción. Si haces clic en un botón, se llama a una segunda función de Cloud Run que, a su vez, llama al extremo de devolución de llamada creado por el flujo de trabajo y pasa el estado de aprobación. El flujo de trabajo reanuda su ejecución y guarda un estado de aprobación de true o false en la base de datos de Firestore.

En este diagrama, se proporciona una descripción general del proceso:

Flujo de trabajo con devolución de llamada

Objetivos

Implementa una app web.
Crea una base de datos de Firestore para almacenar las solicitudes de traducción.
Implementa funciones de Cloud Run para ejecutar el flujo de trabajo.
Implementar y ejecutar un flujo de trabajo para organizar todo el proceso

Costos

En este documento, usarás los siguientes componentes facturables de Google Cloud:

Para generar una estimación de costos en función del uso previsto, usa la calculadora de precios. Es posible que los usuarios nuevos de Google Cloud califiquen para obtener una prueba gratuita.

Antes de comenzar

Es posible que las restricciones de seguridad que define tu organización no te permitan completar los siguientes pasos. Para obtener información sobre la solución de problemas, consulta Desarrolla aplicaciones en un entorno de Google Cloud restringido.

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Install the Google Cloud CLI.

To initialize the gcloud CLI, run the following command:

gcloud init

Create or select a Google Cloud project.

Create a Google Cloud project:
```
gcloud projects create PROJECT_ID
```
Replace PROJECT_ID with a name for the Google Cloud project you are creating.
Select the Google Cloud project that you created:
```
gcloud config set project PROJECT_ID
```
Replace PROJECT_ID with your Google Cloud project name.

Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the App Engine, Cloud Build, Cloud Run functions, Firestore, Translation, and Workflows APIs:

gcloud services enable appengine.googleapis.com cloudbuild.googleapis.com cloudfunctions.googleapis.com firestore.googleapis.com translate.googleapis.com workflows.googleapis.com

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To initialize the gcloud CLI, run the following command:

gcloud init

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Create a Google Cloud project:
```
gcloud projects create PROJECT_ID
```
Replace PROJECT_ID with a name for the Google Cloud project you are creating.
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```
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```
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Actualiza los componentes de Google Cloud CLI:
```
gcloud components update
```

Accede con tu cuenta:
```
gcloud auth login
```
Establece el ID del proyecto y la ubicación predeterminada que se usan en este instructivo:
```
export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=PROJECT_ID
export REGION=REGION
gcloud config set workflows/location ${REGION}
```
Reemplaza lo siguiente:
- PROJECT_ID: Es el ID de tu proyecto de Google Cloud. Puedes encontrar el ID de tu proyecto en la página de bienvenida de la consola de Google Cloud.
- REGION: Es la ubicación de Workflows compatible que elijas.

Implementa la primera función de Cloud Run

Esta función de Cloud Run inicia la ejecución del flujo de trabajo. El texto que se va a traducir se pasa como parámetro a la función y al flujo de trabajo.

Crea un directorio llamado callback-translation y con subdirectorios llamados invokeTranslationWorkflow, translationCallbackCall y public:
```
mkdir -p ~/callback-translation/{invokeTranslationWorkflow,translationCallbackCall,public}
```

Cambia al directorio invokeTranslationWorkflow:

cd ~/callback-translation/invokeTranslationWorkflow

Crea un archivo de texto con el nombre de archivo index.js que contenga el siguiente código de Node.js:

const cors = require('cors')({origin: true});
const {ExecutionsClient} = require('@google-cloud/workflows');
const client = new ExecutionsClient();

exports.invokeTranslationWorkflow = async (req, res) => {
  cors(req, res, async () => {
    const text = req.body.text;
    console.log(`Translation request for "${text}"`);

    const PROJECT_ID = process.env.PROJECT_ID;
    const CLOUD_REGION = process.env.CLOUD_REGION;
    const WORKFLOW_NAME = process.env.WORKFLOW_NAME;

    const execResponse = await client.createExecution({
      parent: client.workflowPath(PROJECT_ID, CLOUD_REGION, WORKFLOW_NAME),
      execution: {
        argument: JSON.stringify({text})
      }
    });
    console.log(`Translation workflow execution request: ${JSON.stringify(execResponse)}`);

    const execName = execResponse[0].name;
    console.log(`Created translation workflow execution: ${execName}`);

    res.set('Access-Control-Allow-Origin', '*');
    res.status(200).json({executionId: execName});
  });
};

Crea un archivo de texto con el nombre de archivo package.json que contenga los siguientes metadatos npm:

{
  "name": "launch-translation-workflow",
  "version": "0.0.1",
  "dependencies": {
    "@google-cloud/workflows": "^1.2.5",
    "cors": "^2.8.5"
  }
}

Implementa la función con un activador de HTTP y permite el acceso no autenticado:

gcloud functions deploy invokeTranslationWorkflow \
--region=${REGION} \
--runtime nodejs14 \
--entry-point=invokeTranslationWorkflow \
--set-env-vars PROJECT_ID=${GOOGLE_CLOUD_PROJECT},CLOUD_REGION=${REGION},WORKFLOW_NAME=translation_validation \
--trigger-http \
--allow-unauthenticated

La función puede tardar unos minutos en implementarse. También puedes usar la interfaz de Cloud Run Functions en la consola de Google Cloud para implementar la función.

Una vez que se implementa la función, puedes confirmar la propiedad httpsTrigger.url:
```
gcloud functions describe invokeTranslationWorkflow
```
Anota la URL que se muestra para poder usarla en un paso posterior.

Implementa la segunda función de Cloud Run

Esta función de Cloud Run realiza una solicitud HTTP POST al extremo de devolución de llamada que creó el flujo de trabajo y pasa un estado de aprobación que refleja si la traducción se validó o se rechazó.

Cambia al directorio translationCallbackCall:
```
cd ../translationCallbackCall
```

Crea un archivo de texto con el nombre de archivo index.js que contenga el siguiente código de Node.js:

const cors = require('cors')({origin: true});
const fetch = require('node-fetch');

exports.translationCallbackCall = async (req, res) => {
  cors(req, res, async () => {
    res.set('Access-Control-Allow-Origin', '*');

    const {url, approved} = req.body;
    console.log("Approved? ", approved);
    console.log("URL = ", url);
    const {GoogleAuth} = require('google-auth-library');
    const auth = new GoogleAuth();
    const token = await auth.getAccessToken();
    console.log("Token", token);

    try {
      const resp = await fetch(url, {
          method: 'POST',
          headers: {
              'accept': 'application/json',
              'content-type': 'application/json',
              'authorization': `Bearer ${token}`
          },
          body: JSON.stringify({ approved })
      });
      console.log("Response = ", JSON.stringify(resp));

      const result = await resp.json();
      console.log("Outcome = ", JSON.stringify(result));

      res.status(200).json({status: 'OK'});
    } catch(e) {
      console.error(e);

      res.status(200).json({status: 'error'});
    }
  });
};

Crea un archivo de texto con el nombre de archivo package.json que contenga los siguientes metadatos npm:

{
  "name": "approve-translation-workflow",
  "version": "0.0.1",
  "dependencies": {
    "cors": "^2.8.5",
    "node-fetch": "^2.6.1",
    "google-auth-library": "^7.1.1"
  }
}

Implementa la función con un activador de HTTP y permite el acceso no autenticado:
```
gcloud functions deploy translationCallbackCall \
--region=${REGION} \
--runtime nodejs14 \
--entry-point=translationCallbackCall \
--trigger-http \
--allow-unauthenticated
```
La función puede tardar unos minutos en implementarse. También puedes usar la interfaz de Cloud Run Functions en la consola de Google Cloud para implementar la función.
Una vez que se implementa la función, puedes confirmar la propiedad httpsTrigger.url:
```
gcloud functions describe translationCallbackCall
```
Anota la URL que se muestra para poder usarla en un paso posterior.

Implementa el flujo de trabajo

Un flujo de trabajo está compuesto por una serie de pasos descritos con la sintaxis de Workflows, que se pueden escribir en formato YAML o JSON. Esta es la definición del flujo de trabajo. Después de crear un flujo de trabajo, debes implementarlo para que esté disponible para su ejecución.

Cambia al directorio callback-translation:
```
cd ..
```

Crea un archivo de texto con el nombre de archivo translation-validation.yaml y con el siguiente contenido:

main:
    params: [translation_request]
    steps:
        - log_request:
            call: sys.log
            args:
                text: ${translation_request}
        - vars:
            assign:
                - exec_id: ${sys.get_env("GOOGLE_CLOUD_WORKFLOW_EXECUTION_ID")}
                - text_to_translate: ${translation_request.text}
                - database_root: ${"projects/" + sys.get_env("GOOGLE_CLOUD_PROJECT_ID") + "/databases/(default)/documents/translations/"}
        - log_translation_request:
            call: sys.log
            args:
                text: ${text_to_translate}

        - store_translation_request:
            call: googleapis.firestore.v1.projects.databases.documents.patch
            args:
                name: ${database_root + exec_id}
                updateMask:
                    fieldPaths: ['text']
                body:
                    fields:
                        text:
                            stringValue: ${text_to_translate}
            result: store_translation_request_result

        - translate:
            call: googleapis.translate.v2.translations.translate
            args:
                query:
                    q: ${text_to_translate}
                    target: "FR"
                    format: "text"
                    source: "EN"
            result: translation_result
        - assign_translation:
            assign:
                - translation: ${translation_result.data.translations[0].translatedText} 
        - log_translation_result:
            call: sys.log
            args:
                text: ${translation}

        - store_translated_text:
            call: googleapis.firestore.v1.projects.databases.documents.patch
            args:
                name: ${database_root + exec_id}
                updateMask:
                    fieldPaths: ['translation']
                body:
                    fields:
                        translation:
                            stringValue: ${translation}
            result: store_translation_request_result   

        - create_callback:
            call: events.create_callback_endpoint
            args:
                http_callback_method: "POST"
            result: callback_details
        - log_callback_details:
            call: sys.log
            args:
                text: ${callback_details}

        - store_callback_details:
            call: googleapis.firestore.v1.projects.databases.documents.patch
            args:
                name: ${database_root + exec_id}
                updateMask:
                    fieldPaths: ['callback']
                body:
                    fields:
                        callback:
                            stringValue: ${callback_details.url}
            result: store_callback_details_result

        - await_callback:
            call: events.await_callback
            args:
                callback: ${callback_details}
                timeout: 3600
            result: callback_request
        - assign_approval:
            assign:
                - approved: ${callback_request.http_request.body.approved}

        - store_approval:
            call: googleapis.firestore.v1.projects.databases.documents.patch
            args:
                name: ${database_root + exec_id}
                updateMask:
                    fieldPaths: ['approved']
                body:
                    fields:
                        approved:
                            booleanValue: ${approved}
            result: store_approval_result

        - return_outcome:
            return:
                text: ${text_to_translate}
                translation: ${translation}
                approved: ${approved}

Después de crear el flujo de trabajo, puedes implementarlo, pero no lo ejecutes:

gcloud workflows deploy translation_validation --source=translation-validation.yaml

Crea tu app web

Crea una app web que llame a una Cloud Function que inicie la ejecución del flujo de trabajo. La página web se actualiza en tiempo real para mostrar el resultado de la solicitud de traducción.

Cambia al directorio public:
```
cd public
```

Crea un archivo de texto con el nombre de archivo index.html que contenga el siguiente marcado HTML. (En un paso posterior, modificarás el archivo index.html y agregarás las secuencias de comandos del SDK de Firebase).

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">

<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width">

    <title>Frenglish translation — Feature Workflows callbacks</title>

    <link rel="stylesheet"
        href="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@shoelace-style/shoelace@2.0.0-beta.42/dist/themes/base.css">
    <script type="module"
        src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@shoelace-style/shoelace@2.0.0-beta.42/dist/shoelace.js"></script>
    <link rel="stylesheet" href="./style.css">
</head>

<body>
    <h1>Translate from English to French</h1>

    <sl-form class="form-overview">
        <sl-textarea id="text" placeholder="The quick brown fox jumps over the lazy dog."
            label="English text to translate"></sl-textarea>
        <p></p>
        <sl-button id="translateBtn" type="primary">Translate</sl-button>
        <p></p>
        <sl-alert id="translation" type="primary">
            Le rapide renard brun saute au dessus du chien paresseux.
        </sl-alert>
        <p></p>
        <div id="buttonRow" style="display: none;">
            <sl-button id="validateBtn" type="success">Validate</sl-button>
            <sl-button id="rejectBtn" type="danger">Reject</sl-button>
        </div>
        <p></p>
        <sl-alert id="validationAlert" type="success">
            <sl-icon slot="icon" name="check2-circle"></sl-icon>
            <strong>The translation has been validated</strong><br>
            Glad that you liked our translation! We'll save it in our database.
        </sl-alert>
        <sl-alert id="rejectionAlert" type="danger">
            <sl-icon slot="icon" name="exclamation-octagon"></sl-icon>
            <strong>The translation has been rejected</strong><br>
            A pity the translation isn't good! We'll do better next time!
        </sl-alert>
        <p></p>
        <sl-button id="newBtn" style="display: none;" type="primary">New translation</sl-button>
    </sl-form>

    <script src="https://www.gstatic.com/firebasejs/8.6.3/firebase-app.js"></script>
    <script src="https://www.gstatic.com/firebasejs/8.6.3/firebase-firestore.js"></script>

    <script>
        var firebaseConfig = {
            apiKey: "XXXX",
            authDomain: "XXXX",
            projectId: "XXXX",
            storageBucket: "XXXX",
            messagingSenderId: "XXXX",
            appId: "XXXX",
            measurementId: "XXXX"
        };
        // Initialize Firebase
        firebase.initializeApp(firebaseConfig);
    </script>
    <script src="./script.js" type="module"></script>
</body>

</html>

Crea un archivo de texto con el nombre de archivo script.js que contenga el siguiente código de JavaScript:

document.addEventListener("DOMContentLoaded", async function (event) {
    const textArea = document.getElementById("text");
    textArea.focus();

    const newBtn = document.getElementById("newBtn");
    newBtn.addEventListener("sl-focus", event => {
        event.target.blur();
        window.location.reload();
    });

    const translationAlert = document.getElementById("translation");
    const buttonRow = document.getElementById("buttonRow");

    var callbackUrl = "";

    const validationAlert = document.getElementById("validationAlert");
    const rejectionAlert = document.getElementById("rejectionAlert");
    const validateBtn = document.getElementById("validateBtn");
    const rejectBtn = document.getElementById("rejectBtn");

    const translateBtn = document.getElementById("translateBtn");
    translateBtn.addEventListener("sl-focus", async event => {
        event.target.disabled = true;
        event.target.loading = true;
        textArea.disabled = true;

        console.log("Text to translate = ", textArea.value);

        const fnUrl = UPDATE_ME;

        try {
            console.log("Calling workflow executor function...");
            const resp = await fetch(fnUrl, {
                method: "POST",
                headers: {
                    "accept": "application/json",
                    "content-type": "application/json"
                },
                body: JSON.stringify({ text: textArea.value })
            });
            const executionResp = await resp.json();
            const executionId = executionResp.executionId.slice(-36);
            console.log("Execution ID = ", executionId);

            const db = firebase.firestore();
            const translationDoc = db.collection("translations").doc(executionId);

            var translationReceived = false;
            var callbackReceived =  false;
            var approvalReceived = false;
            translationDoc.onSnapshot((doc) => {
                console.log("Firestore update", doc.data());
                if (doc.data()) {
                    if ("translation" in doc.data()) {
                        if (!translationReceived) {
                            console.log("Translation = ", doc.data().translation);
                            translationReceived = true;
                            translationAlert.innerText = doc.data().translation;
                            translationAlert.open = true;
                        }
                    }
                    if ("callback" in doc.data()) {
                        if (!callbackReceived) {
                            console.log("Callback URL = ", doc.data().callback);
                            callbackReceived = true;
                            callbackUrl = doc.data().callback;
                            buttonRow.style.display = "block";
                        }
                    }
                    if ("approved" in doc.data()) {
                        if (!approvalReceived) {
                            const approved = doc.data().approved;
                            console.log("Approval received = ", approved);
                            if (approved) {
                                validationAlert.open = true;
                                buttonRow.style.display = "none";
                                newBtn.style.display = "inline-block";   
                            } else {
                                rejectionAlert.open = true;
                                buttonRow.style.display = "none";
                                newBtn.style.display = "inline-block";
                            }
                            approvalReceived = true;
                        }
                    }
                }
            });
        } catch (e) {
            console.log(e);
        }
        event.target.loading = false;
    });

    validateBtn.addEventListener("sl-focus", async event => {
        validateBtn.disabled = true;
        rejectBtn.disabled = true;
        validateBtn.loading = true;
        validateBtn.blur();

        // call callback
        await callCallbackUrl(callbackUrl, true);
    });

    rejectBtn.addEventListener("sl-focus", async event => {
        rejectBtn.disabled = true;
        validateBtn.disabled = true;
        rejectBtn.loading = true;
        rejectBtn.blur();

        // call callback
        await callCallbackUrl(callbackUrl, false);
    });

});

async function callCallbackUrl(url, approved) {
    console.log("Calling callback URL with status = ", approved);

    const fnUrl = UPDATE_ME;
    try {
        const resp = await fetch(fnUrl, {
            method: "POST",
            headers: {
                "accept": "application/json",
                "content-type": "application/json"
            },
            body: JSON.stringify({ url, approved })
        });
        const result = await resp.json();
        console.log("Callback answer = ", result);
    } catch(e) {
        console.log(e);
    }
}

Edita el archivo script.js y reemplaza los marcadores de posición UPDATE_ME por las URLs de las funciones de Cloud Run que anotaste antes.
1. En el método translateBtn.addEventListener, reemplaza const fnUrl = UPDATE_ME; por lo siguiente:
```
const fnUrl = "https://REGION-PROJECT_ID.cloudfunctions.net/invokeTranslationWorkflow";
```
2. En la función callCallbackUrl, reemplaza const fnUrl = UPDATE_ME; por lo siguiente:
```
const fnUrl = "https://REGION-PROJECT_ID.cloudfunctions.net/translationCallbackCall";
```

Crea un archivo de texto con el nombre de archivo style.css que contenga los siguientes estilos de cascada:

* {
    font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, 'Segoe UI', Roboto, Oxygen, Ubuntu, Cantarell, 'Open Sans', 'Helvetica Neue', sans-serif;
}

body {
    margin: 20px;
}

h1, h2, h3, h4 {
    color: #0ea5e9;
}

Agrega Firebase a tu aplicación web

En este instructivo, la página HTML, la secuencia de comandos de JavaScript y la hoja de estilo CSS se implementan como recursos estáticos con Firebase Hosting, pero se pueden alojar en cualquier lugar y entregar de forma local en tu propia máquina para realizar pruebas.

Crea un proyecto de Firebase

Antes de que puedas agregar Firebase a tu app, debes crear un proyecto de Firebase y conectarlo a ella.

En Firebase console, haz clic en Crear un proyecto y, luego, selecciona tu proyecto existente de Google Cloud en el menú desplegable para agregarle recursos de Firebase.
Haz clic en Continuar hasta que veas la opción para agregar Firebase.
Omitir la configuración de Google Analytics para tu proyecto
Haz clic en Agregar Firebase:

Firebase aprovisiona los recursos para tu proyecto de forma automática. Cuando finalice, verás la página de descripción general del proyecto en Firebase console.

Registra tu app en Firebase

Cuando tengas un proyecto de Firebase, podrás agregarle tu app web.

En el centro de la página de descripción general del proyecto, haz clic en el ícono de Web (</>) para iniciar el flujo de trabajo de configuración.
Ingresa un sobrenombre para tu app.

Solo tú puedes ver esto en Firebase console.
Por ahora, omite la configuración de Firebase Hosting.
Haz clic en Registrar app y continúa a la consola.

Habilita Cloud Firestore

La app web usa Cloud Firestore para recibir y guardar datos. Deberás habilitar Cloud Firestore.

En la sección Build de Firebase console, haz clic en Base de datos de Firestore.

(Es posible que primero debas expandir el panel de navegación izquierdo para ver la sección Build).
En el panel de Cloud Firestore, haz clic en Crear base de datos.
Selecciona Comenzar en modo de prueba con una regla de seguridad como la siguiente:
```
rules_version = '2';
service cloud.firestore {
match /databases/{database}/documents {
  match /{document=**} {
    allow read, write;
  }
}
}
```
Nota: El modo de prueba garantiza que puedas escribir con libertad en la base de datos durante el desarrollo. No se recomienda para una aplicación de producción.
Haz clic en Siguiente después de leer la renuncia de responsabilidad sobre las reglas de seguridad.
Establece la ubicación donde se almacenan tus datos de Cloud Firestore. Puedes aceptar la opción predeterminada o elegir una región cercana a ti.
Haz clic en Habilitar para aprovisionar Firestore.

Agrega el SDK de Firebase y, luego, inicializa Firebase

Firebase proporciona bibliotecas de JavaScript para la mayoría de los productos de Firebase. Antes de usar Firebase Hosting, debes agregar los SDK de Firebase a tu app web.

Para inicializar Firebase en tu app, debes proporcionar la configuración del proyecto de Firebase de tu app.
1. En Firebase console, ve a la configuración del proyecto .
2. En el panel Tus apps, selecciona tu app.
3. En el panel Configuración del SDK, selecciona CDN para cargar bibliotecas del SDK de Firebase desde la CDN.
4. Copia el fragmento en tu archivo index.html en la parte inferior de la etiqueta <body> y reemplaza los valores de los marcadores de posición XXXX.
Instala el SDK de Firebase JavaScript.
1. Si aún no tienes un archivo package.json, ejecuta el siguiente comando para crear uno desde el directorio callback-translation:
```
npm init
```
2. Instala el paquete npm de firebase y guárdalo en el archivo package.json. Para ello, ejecuta el siguiente comando:
```
npm install --save firebase
```

Inicializa y, luego, implementa tu proyecto

Para conectar los archivos de tu proyecto local al proyecto de Firebase, debes inicializarlo. Luego, puedes implementar tu app web.

Desde el directorio callback-translation, ejecuta el siguiente comando:
```
firebase init
```
Selecciona la opción Configure files for Firebase Hosting and (optionally) set up GitHub Action deploys.
Elige usar un proyecto existente y, luego, ingresa el ID del proyecto.
Acepta public como el directorio raíz público predeterminado.
Elige configurar una app de una sola página.
Omitir la configuración de implementaciones y compilaciones automáticas con GitHub
En el mensaje File public/index.html already exists. Overwrite?, escribe No.
Cambia al directorio public:
```
cd public
```
Desde el directorio public, ejecuta el siguiente comando para implementar tu proyecto en tu sitio:
```
firebase deploy --only hosting
```

Prueba la app web de forma local

Firebase Hosting te permite consultar y probar los cambios de forma local y, además, interactuar con los recursos del proyecto de backend emulado. Cuando usas firebase serve, tu app interactúa con un backend emulado para tu contenido y configuración de hosting, pero con tu backend real para todos los demás recursos del proyecto. Para este instructivo, puedes usar firebase serve, pero no se recomienda cuando se realizan pruebas más extensas.

Desde el directorio public, ejecuta el siguiente comando:
```
firebase serve
```
Abre tu aplicación web en la URL local que se muestra (generalmente http://localhost:5000).
Ingresa texto en inglés y, luego, haz clic en Traducir.

Se debe mostrar una traducción del texto en francés.

Ahora puedes hacer clic en Validar o Rechazar.

En la base de datos de Firestore, puedes verificar el contenido. Debería parecerse a lo siguiente:

approved: true
callback: "https://workflowexecutions.googleapis.com/v1/projects/26811016474/locations/us-central1/workflows/translation_validation/executions/68bfce75-5f62-445f-9cd5-eda23e6fa693/callbacks/72851c97-6bb2-45e3-9816-1e3dcc610662_1a16697f-6d90-478d-9736-33190bbe222b"
text: "The quick brown fox jumps over the lazy dog."
translation: "Le renard brun rapide saute par-dessus le chien paresseux."

El estado approved es true o false, según si validates o rechazas la traducción.

¡Felicitaciones! Creaste un flujo de trabajo de traducción con interacción humana que usa devoluciones de llamada de Workflows.

Realiza una limpieza

Si creaste un proyecto nuevo para este instructivo, bórralo. Si usaste un proyecto existente y deseas conservarlo sin los cambios que se agregaron en este instructivo, borra los recursos creados para el instructivo.

Borra el proyecto

La manera más fácil de eliminar la facturación es borrar el proyecto que creaste para el instructivo.

Para borrar el proyecto, sigue estos pasos:

Precaución: Borrar un proyecto tiene las siguientes consecuencias:

Se borra todo en el proyecto. Si usaste un proyecto existente para las tareas de este documento, cuando lo borres, también se borrará cualquier otro trabajo que hayas realizado en el proyecto.
Se pierden los ID personalizados de proyectos. Cuando creaste este proyecto, es posible que hayas creado un ID del proyecto personalizado que desees utilizar en el futuro. Para conservar las URL que utilizan el ID del proyecto, como una URL appspot.com, borra los recursos seleccionados dentro del proyecto en lugar de borrar todo el proyecto.

Si planeas explorar varias infraestructuras, instructivos y guías de inicio rápido la reutilización de proyectos puede ayudarte a evitar exceder los límites de las cuotas del proyecto.

In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.
Go to Manage resources
In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.

Elimina recursos de instructivos

Quita la configuración predeterminada de gcloud CLI que agregaste durante la configuración del instructivo:
```
gcloud config unset workflows/location
```
Borra el flujo de trabajo que se creó en este instructivo:
```
gcloud workflows delete WORKFLOW_NAME
```
Borra las funciones de Cloud Run que creaste en este instructivo:
```
gcloud functions delete FUNCTION_NAME
```
También puedes borrar funciones de Cloud Run en la consola de Google Cloud.

Crea un flujo de trabajo con interacción humana mediante devoluciones de llamada

Arquitectura

Objetivos

Costos

Antes de comenzar

Implementa la primera función de Cloud Run

Implementa la segunda función de Cloud Run

Implementa el flujo de trabajo

Crea tu app web

Agrega Firebase a tu aplicación web

Crea un proyecto de Firebase

Registra tu app en Firebase

Habilita Cloud Firestore

Agrega el SDK de Firebase y, luego, inicializa Firebase

Inicializa y, luego, implementa tu proyecto

Prueba la app web de forma local

Realiza una limpieza

Borra el proyecto

Elimina recursos de instructivos

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